Development of a self-learning IT analytics platform supporting forest management based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner. (Q130090): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): L’objectif du projet est de mener des recherches (recherche industrielle et développement expérimental) visant à développer des technologies innovantes permettant d’utiliser pleinement les scanners mutli-spectrals les plus modernes sur le marché mondial de l’aviation. Le projet mettra au point une plate-forme d’analyse informatique auto-apprentissage pour soutenir le processus de gestion de la végétation à partir de données d’images provenant de...) |
(Changed label, description and/or aliases in de, and other parts: Adding German translations) |
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| label / de | label / de | ||||||||||||||
Entwicklung einer selbstlernenden IT-Analyseplattform zur Unterstützung des Waldmanagements auf Basis von Bilddaten von photogrammetrischen Kameras und einer Cloud aus multispektralen Laserscannerpunkten. | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ziel des Projekts ist es, Forschung (industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung) durchzuführen, um innovative Technologien zu entwickeln, die den vollen Einsatz der modernsten Mutlispektscanner auf dem globalen Luftfahrtmarkt ermöglichen. Das Projekt wird eine selbstlernende IT-Analyseplattform entwickeln, um den Prozess des Vegetationsmanagements auf Basis von Bilddaten von photogrammetrischen Kameras und einer multispektralen Laserscanner- (LIDAR)-Punktwolke zu unterstützen. Letztlich wird die Plattform in einer Cloud-Umgebung implementiert, die von OPEGIEKA Sp. z o.o. betrieben wird. Dadurch können die Nutzer fortschrittliche Algorithmen der Verarbeitung und Gewinnung von Informationen aus den Cloud-Punkten für ihre eigene Arbeit im Zusammenhang mit der Analyse und dem Inventar der Vegetation sowie der Erfassung anderer Daten über Objekte auf der Oberfläche der Erde verwenden. Ort der Durchführung des Projekts ist die Anlage des Antragstellers in Elbląg, al. Jahrtausende des 11. Jahrhunderts (Divisionen 45/38 und 104 in Katastergebiet Nr. 21). Das Projekt wird im Zeitraum 01.01.2018-31.12.2020 umgesetzt. Das Projekt steht im Einklang mit den Annahmen des SzOOP ROP WiM 2014-2020, da der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Forschungsprozessen in KMU liegt, um ihre Ergebnisse in die Wirtschaft der Region zu verbreiten. Das Projekt wird die Innovation des Unternehmens in den Bereichen der intelligenten Spezialisierung (Holz- und Möbel- und Wasserwirtschaft) dank seiner Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, die direkt durch das thematische Ziel 1 der Kohäsionspolitik umgesetzt wird, steigern: „Stärkung von Forschung, technologischer Entwicklung und Innovation“. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts ist es, Forschung (industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung) durchzuführen, um innovative Technologien zu entwickeln, die den vollen Einsatz der modernsten Mutlispektscanner auf dem globalen Luftfahrtmarkt ermöglichen. Das Projekt wird eine selbstlernende IT-Analyseplattform entwickeln, um den Prozess des Vegetationsmanagements auf Basis von Bilddaten von photogrammetrischen Kameras und einer multispektralen Laserscanner- (LIDAR)-Punktwolke zu unterstützen. Letztlich wird die Plattform in einer Cloud-Umgebung implementiert, die von OPEGIEKA Sp. z o.o. betrieben wird. Dadurch können die Nutzer fortschrittliche Algorithmen der Verarbeitung und Gewinnung von Informationen aus den Cloud-Punkten für ihre eigene Arbeit im Zusammenhang mit der Analyse und dem Inventar der Vegetation sowie der Erfassung anderer Daten über Objekte auf der Oberfläche der Erde verwenden. Ort der Durchführung des Projekts ist die Anlage des Antragstellers in Elbląg, al. Jahrtausende des 11. Jahrhunderts (Divisionen 45/38 und 104 in Katastergebiet Nr. 21). Das Projekt wird im Zeitraum 01.01.2018-31.12.2020 umgesetzt. Das Projekt steht im Einklang mit den Annahmen des SzOOP ROP WiM 2014-2020, da der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Forschungsprozessen in KMU liegt, um ihre Ergebnisse in die Wirtschaft der Region zu verbreiten. Das Projekt wird die Innovation des Unternehmens in den Bereichen der intelligenten Spezialisierung (Holz- und Möbel- und Wasserwirtschaft) dank seiner Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, die direkt durch das thematische Ziel 1 der Kohäsionspolitik umgesetzt wird, steigern: „Stärkung von Forschung, technologischer Entwicklung und Innovation“. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts ist es, Forschung (industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung) durchzuführen, um innovative Technologien zu entwickeln, die den vollen Einsatz der modernsten Mutlispektscanner auf dem globalen Luftfahrtmarkt ermöglichen. Das Projekt wird eine selbstlernende IT-Analyseplattform entwickeln, um den Prozess des Vegetationsmanagements auf Basis von Bilddaten von photogrammetrischen Kameras und einer multispektralen Laserscanner- (LIDAR)-Punktwolke zu unterstützen. Letztlich wird die Plattform in einer Cloud-Umgebung implementiert, die von OPEGIEKA Sp. z o.o. betrieben wird. Dadurch können die Nutzer fortschrittliche Algorithmen der Verarbeitung und Gewinnung von Informationen aus den Cloud-Punkten für ihre eigene Arbeit im Zusammenhang mit der Analyse und dem Inventar der Vegetation sowie der Erfassung anderer Daten über Objekte auf der Oberfläche der Erde verwenden. Ort der Durchführung des Projekts ist die Anlage des Antragstellers in Elbląg, al. Jahrtausende des 11. Jahrhunderts (Divisionen 45/38 und 104 in Katastergebiet Nr. 21). Das Projekt wird im Zeitraum 01.01.2018-31.12.2020 umgesetzt. Das Projekt steht im Einklang mit den Annahmen des SzOOP ROP WiM 2014-2020, da der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Forschungsprozessen in KMU liegt, um ihre Ergebnisse in die Wirtschaft der Region zu verbreiten. Das Projekt wird die Innovation des Unternehmens in den Bereichen der intelligenten Spezialisierung (Holz- und Möbel- und Wasserwirtschaft) dank seiner Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, die direkt durch das thematische Ziel 1 der Kohäsionspolitik umgesetzt wird, steigern: „Stärkung von Forschung, technologischer Entwicklung und Innovation“. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 8 December 2021
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Revision as of 09:44, 8 December 2021
Project Q130090 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a self-learning IT analytics platform supporting forest management based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner. |
Project Q130090 in Poland |
Statements
1,596,340.75 zloty
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2,768,500.0 zloty
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57.66 percent
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1 January 2018
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31 December 2020
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OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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Przedmiotem projektu jest realizacja prac badawczych (badań przemysłowych oraz eksperymentalnych prac rozwojowych) mających na celu opracowanie nowatorskiej technologii umożliwiającej pełne wykorzystanie najnowocześniejszych na światowym rynku lotniczych skanerów mutli-spektralnych. W ramach projektu opracowana zostanie samoucząca się informatyczna platforma analityczna wspomagająca proces zarządzania roślinnością w oparciu o dane obrazowe z kamer fotogrametrycznych oraz chmury punktów multi-spektralnego skanera laserowego (LIDAR). Docelowo platforma zostanie zaimplementowana w środowisku chmurowym operowanym przez firmę OPEGIEKA Sp. z o.o. Dzięki temu użytkownicy będą mogli wykorzystać zaawansowane algorytmy przetwarzania i ekstrakcji informacji z chmury punktów do własnych prac związanych zarówno z analizą i inwentaryzacją roślinności, jak i pozyskiwaniem innych danych o obiektach na powierzchni ziemi. Miejscem realizacji projektu jest zakład Wnioskodawcy zlokalizowany w Elblągu przy al. Tysiąclecia 11 (dz. nr 45/38 i 104 w obrębie ewidencyjnym nr 21). Przedsięwzięcie realizowane będzie w okresie 01.01.2018-31.12.2020 r. Projekt wpisuje się w założenia określone w SzOOP RPO WiM 2014-2020 z uwagi na ukierunkowanie na rozwój procesów badawczych w MSP celem dyfuzji ich rezultatów do gospodarki regionu. Projekt pozwoli na wzrost innowacyjności firmy w obszarach inteligentnych specjalizacji (Drewno i meblarstwo oraz Ekonomia wody) dzięki działalności badawczo-rozwojowej, czym wprost realizuje Cel tematyczny nr 1 polityki spójności: „Wzmacnianie badań naukowych, rozwoju technologicznego i innowacji”. (Polish)
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The subject of the project is the implementation of research (industrial research and experimental development work) aimed at developing innovative technology enabling the full use of the most modern mutli spectral scanners in the world market. The project will develop a self-learning IT analytical platform supporting the vegetation management process based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner (LIDAR). Ultimately, the platform will be implemented in a cloud environment operated by OPEGIEKA Sp. z o.o.. Thanks to this, users will be able to use advanced algorithms for processing and extraction of information from the point cloud for their own work related to both analysis and inventory of vegetation and obtaining other data on objects on the ground. The location of the project is the Applicant’s plant located in Elbląg near al. Millennium 11 (Z. No. 45/38 and 104 within registration no. 21). The project will be implemented in the period 01.01.2018-31.12.2020. The project fits into the assumptions set out in the SzOOP RPO WiM 2014-2020 due to the focus on the development of research processes in SMEs in order to diffuse their results to the economy of the region. The project will increase the company’s innovation in the areas of smart specialisation (Wood and Furniture and Water Economy) thanks to its R & D activities, which directly implements thematic objective no. 1 of the cohesion policy: “Strengthening research, technological development and innovation”. (English)
21 October 2020
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L’objectif du projet est de mener des recherches (recherche industrielle et développement expérimental) visant à développer des technologies innovantes permettant d’utiliser pleinement les scanners mutli-spectrals les plus modernes sur le marché mondial de l’aviation. Le projet mettra au point une plate-forme d’analyse informatique auto-apprentissage pour soutenir le processus de gestion de la végétation à partir de données d’images provenant de caméras photogrammétriques et d’un nuage pointu à balayage laser multispectral (LIDAR). En fin de compte, la plate-forme sera implémentée dans un environnement cloud exploité par OPEGIEKA Sp. z o.o.. Grâce à cela, les utilisateurs pourront utiliser des algorithmes avancés de traitement et d’extraction d’informations des points cloud pour leurs propres travaux liés à l’analyse et à l’inventaire de la végétation, ainsi que l’acquisition d’autres données sur les objets à la surface de la terre. Le lieu de mise en œuvre du projet est l’usine de la requérante située à Elbląg, al. Millénaires du XIe siècle (divisions 45/38 et 104 dans la zone cadastrale no 21). Le projet sera mis en œuvre au cours de la période comprise entre le 1er janvier 2018 et le 31 décembre 2020, conformément aux hypothèses énoncées dans le SzOOP ROP WiM 2014-2020 en raison de l’accent mis sur le développement des processus de recherche dans les PME afin de diffuser leurs résultats dans l’économie de la région. Le projet renforcera l’innovation de l’entreprise dans les domaines de la spécialisation intelligente (Bois et mobilier et économie de l’eau) grâce à ses activités de recherche et de développement, directement mises en œuvre par l’objectif thématique no 1 de la politique de cohésion: «Renforcement de la recherche, du développement technologique et de l’innovation». (French)
2 December 2021
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Ziel des Projekts ist es, Forschung (industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung) durchzuführen, um innovative Technologien zu entwickeln, die den vollen Einsatz der modernsten Mutlispektscanner auf dem globalen Luftfahrtmarkt ermöglichen. Das Projekt wird eine selbstlernende IT-Analyseplattform entwickeln, um den Prozess des Vegetationsmanagements auf Basis von Bilddaten von photogrammetrischen Kameras und einer multispektralen Laserscanner- (LIDAR)-Punktwolke zu unterstützen. Letztlich wird die Plattform in einer Cloud-Umgebung implementiert, die von OPEGIEKA Sp. z o.o. betrieben wird. Dadurch können die Nutzer fortschrittliche Algorithmen der Verarbeitung und Gewinnung von Informationen aus den Cloud-Punkten für ihre eigene Arbeit im Zusammenhang mit der Analyse und dem Inventar der Vegetation sowie der Erfassung anderer Daten über Objekte auf der Oberfläche der Erde verwenden. Ort der Durchführung des Projekts ist die Anlage des Antragstellers in Elbląg, al. Jahrtausende des 11. Jahrhunderts (Divisionen 45/38 und 104 in Katastergebiet Nr. 21). Das Projekt wird im Zeitraum 01.01.2018-31.12.2020 umgesetzt. Das Projekt steht im Einklang mit den Annahmen des SzOOP ROP WiM 2014-2020, da der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Forschungsprozessen in KMU liegt, um ihre Ergebnisse in die Wirtschaft der Region zu verbreiten. Das Projekt wird die Innovation des Unternehmens in den Bereichen der intelligenten Spezialisierung (Holz- und Möbel- und Wasserwirtschaft) dank seiner Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, die direkt durch das thematische Ziel 1 der Kohäsionspolitik umgesetzt wird, steigern: „Stärkung von Forschung, technologischer Entwicklung und Innovation“. (German)
8 December 2021
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Identifiers
RPWM.01.02.01-28-0012/16
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