Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. (Q122677): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Le projet consistera en des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de polluants atmosphériques sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des techniques d’apprentissage automatique les plus récentes (ci-après dénommées «proposition de LM») et de l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image e...) |
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| label / de | label / de | ||||||||||||||
Durchführung experimenteller Entwicklungsarbeiten an der Entwicklung eines innovativen Prototypen-automatischen sensorlosen Luftverschmutzungs-Analysators unter Verwendung moderner Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorfreien Luftschadstoffanalysators. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz modernster Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und künstliche Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschungsarbeiten entwickelte Prototyp dient der automatischen Identifizierung und Klassifizierung von Quellen der Luftverschmutzung mit besonderem Schwerpunkt auf: — einzelne emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizsystemen für fossile Brennstoffe – spezifische Automobilemissionsquellen (Einzelfahrzeuge) Die Anerkennung erfolgt anhand statischer Informationen (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideo) aus Inspektionen in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorfreien Luftschadstoffanalysators. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz modernster Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und künstliche Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschungsarbeiten entwickelte Prototyp dient der automatischen Identifizierung und Klassifizierung von Quellen der Luftverschmutzung mit besonderem Schwerpunkt auf: — einzelne emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizsystemen für fossile Brennstoffe – spezifische Automobilemissionsquellen (Einzelfahrzeuge) Die Anerkennung erfolgt anhand statischer Informationen (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideo) aus Inspektionen in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle. (German) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorfreien Luftschadstoffanalysators. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz modernster Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und künstliche Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschungsarbeiten entwickelte Prototyp dient der automatischen Identifizierung und Klassifizierung von Quellen der Luftverschmutzung mit besonderem Schwerpunkt auf: — einzelne emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizsystemen für fossile Brennstoffe – spezifische Automobilemissionsquellen (Einzelfahrzeuge) Die Anerkennung erfolgt anhand statischer Informationen (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideo) aus Inspektionen in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 8 December 2021
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Revision as of 07:01, 8 December 2021
Project Q122677 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. |
Project Q122677 in Poland |
Statements
945,870.0 zloty
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1,724,230.24 zloty
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54.86 percent
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1 October 2019
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31 July 2020
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"PROINTEGRA" SPÓŁKA AKCYJNA
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Projekt będzie polegał na przeprowadzeniu eksperymentalnych prac rozwojowych nad opracowaniem prototypu nowego produktu w postaci automatycznego bezczujnikowego analizatora zanieczyszczeń powietrza. Prace badawcze będą ukierunkowane na wykorzystanie najnowszych technik uczenia maszynowego (dalej we Wniosku ML) oraz sztucznej inteligencji (AI) związanych z analizą obrazu: image object detection oraz image segmentation. Opracowany w trakcie prac badawczych prototyp będzie służyć do automatycznego rozpoznawania i klasyfikowania źródeł zanieczyszczenia powietrza, ze szczególnym uwzględnieniem: - indywidualnych źródeł niskiej emisji związanych z instalacjami grzewczymi CO/CWU zasilanymi paliwami kopalnymi - indywidualnych źródeł emisji spalin związanych z motoryzacją (pojedyncze pojazdy) Rozpoznawanie będzie wykonywane na bazie informacji statycznej (zdjęcie) lub dynamicznej (wideo z kamery), pochodzącej z inspekcji w bezpośrednim otoczeniu źródła emisji. (Polish)
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The project will consist of experimental development work on the development of a prototype of a new product in the form of an automatic sensorless air pollution analyser. Research will focus on the use of the latest machine learning techniques (hereinafter the ML Application) and artificial intelligence (AI) related to image analysis: image object detection and image segmentation. The prototype developed in the course of research will be used to automatically identify and classify sources of air pollution, with particular emphasis on: — specific sources of low emissions related to CO/CWU heating installations powered by fossil fuels – specific sources of exhaust emissions related to motorisation (single vehicles) Recognition will be carried out on the basis of static information (photo) or dynamic (camera video) resulting from inspection in the immediate environment of the emission source. (English)
21 October 2020
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Le projet consistera en des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de polluants atmosphériques sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des techniques d’apprentissage automatique les plus récentes (ci-après dénommées «proposition de LM») et de l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image et segmentation d’image. Le prototype mis au point au cours des travaux de recherche sera utilisé pour identifier et classer automatiquement les sources de pollution atmosphérique, en mettant l’accent sur: — sources individuelles à faible émission associées aux systèmes de chauffage CO/CWU à combustibles fossiles — sources spécifiques d’émissions automobiles (véhicules individuels) La reconnaissance sera effectuée sur la base d’informations statiques (photo) ou d’informations dynamiques (vidéo) provenant d’inspections effectuées à proximité immédiate de la source d’émission. (French)
2 December 2021
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Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorfreien Luftschadstoffanalysators. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz modernster Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und künstliche Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschungsarbeiten entwickelte Prototyp dient der automatischen Identifizierung und Klassifizierung von Quellen der Luftverschmutzung mit besonderem Schwerpunkt auf: — einzelne emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizsystemen für fossile Brennstoffe – spezifische Automobilemissionsquellen (Einzelfahrzeuge) Die Anerkennung erfolgt anhand statischer Informationen (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideo) aus Inspektionen in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle. (German)
8 December 2021
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Identifiers
RPSL.01.02.00-24-00F8/19
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