Development of a solution for semantic profiling of Internet users for online advertising, based on advanced, proprietary methods of semantic content analysis (Q107884): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): L’objectif principal du projet est de développer des logiciels qui permettront de fournir des données de haute qualité — profils utilisateurs — pour cibler précisément la publicité en ligne via les plateformes RTB (Real Time Bidding). La solution sera basée sur des méthodes avancées d’analyse du langage naturel (NLP), et en particulier sur l’analyse sémantique du contenu consommé par les utilisateurs, qui, en combinaison avec des outils d’IA tel...) |
(Changed label, description and/or aliases in de, and other parts: Adding German translations) |
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| label / de | label / de | ||||||||||||||
Entwicklung einer Lösung für semantisches Profiling von Internetnutzern für Online-Werbung, basierend auf fortschrittlichen semantischen Methoden zur Analyse von Inhalten | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hauptziel des Projektes ist es, Software zu entwickeln, die die Bereitstellung hochwertiger Daten – Nutzerprofile – ermöglicht, um die Online-Werbung über RTB-Plattformen (Real Time Bidding) präzise abzuzielen. Die Lösung wird auf fortgeschrittenen Methoden der natürlichen Sprachanalyse (NLP) beruhen, insbesondere auf semantische Analyse von nutzerkonsumierten Inhalten, die in Kombination mit KI-Tools wie maschinellem Lernen eine multidimensionale und detaillierte Mikrosegmentierung der Nutzerbasis und präzises Profiling ermöglichen, obwohl sie auf extrapolierten Daten basieren wird. Das Ergebnis des Projekts ist in der Welt innovativ – bisher gibt es keine solche fortschrittliche Lösung für Flex-Sprachen, zu denen auch Polnisch gehört. Zur Umsetzung des Projekts wurden 5 industrielle Forschungsaufgaben und 2 Sätze in der Entwicklungsphase geplant. Darüber hinaus wird eine Aufgabe die Ausgaben abdecken, die durch De-minimis-Beihilfen kofinanziert werden. Die Ergebnisse des Projekts werden im Rahmen der unternehmenseigenen Aktivitäten umgesetzt. Die durch das Tool generierten Daten werden über RTB-Plattformen angeboten. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hauptziel des Projektes ist es, Software zu entwickeln, die die Bereitstellung hochwertiger Daten – Nutzerprofile – ermöglicht, um die Online-Werbung über RTB-Plattformen (Real Time Bidding) präzise abzuzielen. Die Lösung wird auf fortgeschrittenen Methoden der natürlichen Sprachanalyse (NLP) beruhen, insbesondere auf semantische Analyse von nutzerkonsumierten Inhalten, die in Kombination mit KI-Tools wie maschinellem Lernen eine multidimensionale und detaillierte Mikrosegmentierung der Nutzerbasis und präzises Profiling ermöglichen, obwohl sie auf extrapolierten Daten basieren wird. Das Ergebnis des Projekts ist in der Welt innovativ – bisher gibt es keine solche fortschrittliche Lösung für Flex-Sprachen, zu denen auch Polnisch gehört. Zur Umsetzung des Projekts wurden 5 industrielle Forschungsaufgaben und 2 Sätze in der Entwicklungsphase geplant. Darüber hinaus wird eine Aufgabe die Ausgaben abdecken, die durch De-minimis-Beihilfen kofinanziert werden. Die Ergebnisse des Projekts werden im Rahmen der unternehmenseigenen Aktivitäten umgesetzt. Die durch das Tool generierten Daten werden über RTB-Plattformen angeboten. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hauptziel des Projektes ist es, Software zu entwickeln, die die Bereitstellung hochwertiger Daten – Nutzerprofile – ermöglicht, um die Online-Werbung über RTB-Plattformen (Real Time Bidding) präzise abzuzielen. Die Lösung wird auf fortgeschrittenen Methoden der natürlichen Sprachanalyse (NLP) beruhen, insbesondere auf semantische Analyse von nutzerkonsumierten Inhalten, die in Kombination mit KI-Tools wie maschinellem Lernen eine multidimensionale und detaillierte Mikrosegmentierung der Nutzerbasis und präzises Profiling ermöglichen, obwohl sie auf extrapolierten Daten basieren wird. Das Ergebnis des Projekts ist in der Welt innovativ – bisher gibt es keine solche fortschrittliche Lösung für Flex-Sprachen, zu denen auch Polnisch gehört. Zur Umsetzung des Projekts wurden 5 industrielle Forschungsaufgaben und 2 Sätze in der Entwicklungsphase geplant. Darüber hinaus wird eine Aufgabe die Ausgaben abdecken, die durch De-minimis-Beihilfen kofinanziert werden. Die Ergebnisse des Projekts werden im Rahmen der unternehmenseigenen Aktivitäten umgesetzt. Die durch das Tool generierten Daten werden über RTB-Plattformen angeboten. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
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Revision as of 15:19, 7 December 2021
Project Q107884 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a solution for semantic profiling of Internet users for online advertising, based on advanced, proprietary methods of semantic content analysis |
Project Q107884 in Poland |
Statements
1,389,033.31 zloty
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1,744,700.54 zloty
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79.61 percent
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1 September 2016
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31 August 2018
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APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
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Celem głównym projektu jest opracowanie oprogramowania, które umożliwi dostarczanie wysokiej jakości danych - profili użytkowników - w celu precyzyjnego targetowania reklamy online za pośrednictwem platform RTB (Real Time Bidding). Rozwiązanie będzie oparte o zaawansowane metody analizy języka naturalnego (NLP - Natural Language Processing), a w szczególności analizę semantyczną treści konsumowanych przez użytkowników które w połączeniu z narzędziami z dziedziny sztucznej inteligencji takimi jak uczenie maszynowe, pozwolą na wielowymiarową i szczegółową mikrosegmentację bazy użytkowników oraz precyzyjne profilowanie, pomimo faktu, iż będzie się ono opierać na danych ekstrapolowanych. Rezultat projektu ma charakter innowacyjny w skali świata – dotychczas nie powstało tak zaawansowane rozwiązanie dedykowane dla języków fleksyjnych, do których zalicza się język polski. W celu realizacji projektu przewidziano realizację 5 zadań z zakresu badań przemysłowych oraz 2 zdań na etapie prac rozwojowych. Dodatkowo jedno zadanie obejmie wydatki dofinansowane w ramach pomocy de minimis. Rezultaty projektu zostaną wdrożone we własnej działalności przedsiębiorstwa. Dane generowane przez narzędzie będą oferowane za pośrednictwem platform RTB. (Polish)
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The main objective of the project is to develop software that will enable the provision of high-quality data – user profiles – in order to accurately target online advertising via RTB (Real Time Bidding) platforms. The solution will be based on advanced methods of Natural Language Processing (NLP), in particular semantic analysis of content consumed by users, which, combined with artificial intelligence tools such as machine learning, will allow multidimensional and detailed microsegmentation of user databases and precise profiling, despite the fact that it will be based on extrapolated data. The result of the project is innovative in the world – so far there has not been such an advanced solution dedicated to flexive languages, including Polish. In order to implement the project, 5 tasks in the field of industrial research and 2 sentences during the development phase are planned. In addition, one task will cover expenditure co-financed under the de minimis aid. The results of the project will be implemented in the company’s own activities. The data generated by the tool will be offered via RTB platforms. (English)
17 October 2020
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L’objectif principal du projet est de développer des logiciels qui permettront de fournir des données de haute qualité — profils utilisateurs — pour cibler précisément la publicité en ligne via les plateformes RTB (Real Time Bidding). La solution sera basée sur des méthodes avancées d’analyse du langage naturel (NLP), et en particulier sur l’analyse sémantique du contenu consommé par les utilisateurs, qui, en combinaison avec des outils d’IA tels que l’apprentissage automatique, permettra une microsegmentation multidimensionnelle et détaillée de la base d’utilisateurs et un profilage précis, malgré le fait qu’elle sera basée sur des données extrapolées. Le résultat du projet est innovant dans le monde — jusqu’à présent, il n’y a pas eu de solution aussi avancée dédiée aux langues flexibles, y compris le polonais. Afin de mettre en œuvre le projet, 5 tâches de recherche industrielle et 2 phrases au stade du développement ont été prévues. En outre, une tâche couvrira les dépenses cofinancées par des aides de minimis. Les résultats du projet seront mis en œuvre dans les activités de l’entreprise. Les données générées par l’outil seront offertes par l’intermédiaire des plateformes RTB. (French)
1 December 2021
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Hauptziel des Projektes ist es, Software zu entwickeln, die die Bereitstellung hochwertiger Daten – Nutzerprofile – ermöglicht, um die Online-Werbung über RTB-Plattformen (Real Time Bidding) präzise abzuzielen. Die Lösung wird auf fortgeschrittenen Methoden der natürlichen Sprachanalyse (NLP) beruhen, insbesondere auf semantische Analyse von nutzerkonsumierten Inhalten, die in Kombination mit KI-Tools wie maschinellem Lernen eine multidimensionale und detaillierte Mikrosegmentierung der Nutzerbasis und präzises Profiling ermöglichen, obwohl sie auf extrapolierten Daten basieren wird. Das Ergebnis des Projekts ist in der Welt innovativ – bisher gibt es keine solche fortschrittliche Lösung für Flex-Sprachen, zu denen auch Polnisch gehört. Zur Umsetzung des Projekts wurden 5 industrielle Forschungsaufgaben und 2 Sätze in der Entwicklungsphase geplant. Darüber hinaus wird eine Aufgabe die Ausgaben abdecken, die durch De-minimis-Beihilfen kofinanziert werden. Die Ergebnisse des Projekts werden im Rahmen der unternehmenseigenen Aktivitäten umgesetzt. Die durch das Tool generierten Daten werden über RTB-Plattformen angeboten. (German)
7 December 2021
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Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5646/16
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