Lerta – smart metering system and non-invasive analysis of electricity and gas consumption in households (Q78236): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le développement d’un prototype du système lerta pour estimer la consommation d’électricité et de gaz des appareils individuels situés dans les ménages...) |
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Lerta – intelligente Verbrauchsmessung und nicht-invasive Analyse des Strom- und Gasverbrauchs von Haushalten | |||||||||||||||
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prototyps des lerta-Systems zur Schätzung des Strom- und Gasverbrauchs einzelner Geräte in Haushalten und Unternehmen sowie seiner Pilotanlage. Messmethode auf der Grundlage eines einzigen Messpunktes. Nicht-intrusive Lastüberwachung (nicht eindringliche Lastüberwachung) ist seit mehreren Jahrzehnten für wissenschaftliche Einheiten und die Energieindustrie von Interesse, aber die aktuellen Methoden umfassen die Installation von teuren Messgeräten zur Überwachung und Analyse vieler Parameter mit hoher Frequenz. Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Techniken, einschließlich Algorithmen des maschinellen Lernens, die es ermöglichen, Wissen über den Energieverbrauch durch einzelne Geräte zu erwerben, basierend auf der kleinsten Menge an Daten, die aus vorhandenen Zählern mit einfacher und kostengünstiger Telemetrie gelesen werden. Eine deutliche Verringerung der an die zentrale Datenbank übermittelten Daten ermöglicht Folgendes: a) Auslassung lokaler Datenaggregatoren (z. B. Bluetooth) aufgrund der Nutzung von Schmalband-Datenübertragungstechniken, b) Erweiterung des Betriebs des Messgeräts, ohne die Batterie ersetzen zu müssen, c) die Kosten des Messgeräts deutlich zu senken und die korrekte Berücksichtigung des Energieverbrauchs durch Geräte in den Räumlichkeiten zu gewährleisten. Das Wissen über den Energieverbrauch der Verbraucher wird es Einzelhändlern ermöglichen, bessere, individuelle Bedingungen und Tarife vorzuschlagen, und Daten über Arbeitsgeräte in Tausenden von Haushalten werden dazu beitragen, den Energiebedarf besser zu steuern, den Verbrauch zu antizipieren und Ausfälle oder Start-ups von teuren und nichtökologischen konventionellen Generatoren zu vermeiden. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prototyps des lerta-Systems zur Schätzung des Strom- und Gasverbrauchs einzelner Geräte in Haushalten und Unternehmen sowie seiner Pilotanlage. Messmethode auf der Grundlage eines einzigen Messpunktes. Nicht-intrusive Lastüberwachung (nicht eindringliche Lastüberwachung) ist seit mehreren Jahrzehnten für wissenschaftliche Einheiten und die Energieindustrie von Interesse, aber die aktuellen Methoden umfassen die Installation von teuren Messgeräten zur Überwachung und Analyse vieler Parameter mit hoher Frequenz. Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Techniken, einschließlich Algorithmen des maschinellen Lernens, die es ermöglichen, Wissen über den Energieverbrauch durch einzelne Geräte zu erwerben, basierend auf der kleinsten Menge an Daten, die aus vorhandenen Zählern mit einfacher und kostengünstiger Telemetrie gelesen werden. Eine deutliche Verringerung der an die zentrale Datenbank übermittelten Daten ermöglicht Folgendes: a) Auslassung lokaler Datenaggregatoren (z. B. Bluetooth) aufgrund der Nutzung von Schmalband-Datenübertragungstechniken, b) Erweiterung des Betriebs des Messgeräts, ohne die Batterie ersetzen zu müssen, c) die Kosten des Messgeräts deutlich zu senken und die korrekte Berücksichtigung des Energieverbrauchs durch Geräte in den Räumlichkeiten zu gewährleisten. Das Wissen über den Energieverbrauch der Verbraucher wird es Einzelhändlern ermöglichen, bessere, individuelle Bedingungen und Tarife vorzuschlagen, und Daten über Arbeitsgeräte in Tausenden von Haushalten werden dazu beitragen, den Energiebedarf besser zu steuern, den Verbrauch zu antizipieren und Ausfälle oder Start-ups von teuren und nichtökologischen konventionellen Generatoren zu vermeiden. (German) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prototyps des lerta-Systems zur Schätzung des Strom- und Gasverbrauchs einzelner Geräte in Haushalten und Unternehmen sowie seiner Pilotanlage. Messmethode auf der Grundlage eines einzigen Messpunktes. Nicht-intrusive Lastüberwachung (nicht eindringliche Lastüberwachung) ist seit mehreren Jahrzehnten für wissenschaftliche Einheiten und die Energieindustrie von Interesse, aber die aktuellen Methoden umfassen die Installation von teuren Messgeräten zur Überwachung und Analyse vieler Parameter mit hoher Frequenz. Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Techniken, einschließlich Algorithmen des maschinellen Lernens, die es ermöglichen, Wissen über den Energieverbrauch durch einzelne Geräte zu erwerben, basierend auf der kleinsten Menge an Daten, die aus vorhandenen Zählern mit einfacher und kostengünstiger Telemetrie gelesen werden. Eine deutliche Verringerung der an die zentrale Datenbank übermittelten Daten ermöglicht Folgendes: a) Auslassung lokaler Datenaggregatoren (z. B. Bluetooth) aufgrund der Nutzung von Schmalband-Datenübertragungstechniken, b) Erweiterung des Betriebs des Messgeräts, ohne die Batterie ersetzen zu müssen, c) die Kosten des Messgeräts deutlich zu senken und die korrekte Berücksichtigung des Energieverbrauchs durch Geräte in den Räumlichkeiten zu gewährleisten. Das Wissen über den Energieverbrauch der Verbraucher wird es Einzelhändlern ermöglichen, bessere, individuelle Bedingungen und Tarife vorzuschlagen, und Daten über Arbeitsgeräte in Tausenden von Haushalten werden dazu beitragen, den Energiebedarf besser zu steuern, den Verbrauch zu antizipieren und Ausfälle oder Start-ups von teuren und nichtökologischen konventionellen Generatoren zu vermeiden. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
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Revision as of 08:25, 7 December 2021
Project Q78236 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Lerta – smart metering system and non-invasive analysis of electricity and gas consumption in households |
Project Q78236 in Poland |
Statements
1,071,196.78 zloty
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1,447,498.85 zloty
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74.0 percent
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1 September 2017
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31 October 2018
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LERTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest opracowanie prototypu systemu LERTA do szacowania poboru energii elektrycznej oraz gazu przez poszczególne urządzenia znajdujące się w gospodarstwach domowych i przedsiębiorstwach, a także jego pilotażowa instalacja. Sposób opomiarowania bazujący na pojedynczym punkcie pomiarowym (ang. Non-Intrusive Load Monitoring) jest przedmiotem zainteresowania jednostek naukowych oraz branży energetycznej od kilkudziesięciu lat, jednak dotychczasowe metody zakładały instalację drogich urządzeń pomiarowych monitorujących i analizujących wiele parametrów z wysoką częstotliwością. Celem projektu jest opracowanie technik, w tym algorytmów uczenia maszynowego, które pozwolą na pozyskanie wiedzy o poborze energii przez poszczególne urządzenia, bazując na jak najmniejszej ilości danych odczytanych z istniejących liczników z wykorzystaniem prostej i taniej telemetrii. Istotne zmniejszenie ilości danych przesyłanych do centralnej bazy danych umożliwi: a) pominięcie lokalnych koncentratorów danych (np. bluetooth) dzięki zastosowaniu wąskopasmowych technik transmisji danych, b) wydłużenie pracy urządzenia pomiarowego bez konieczności wymiany baterii, c) istotne obniżenie kosztu urządzenia pomiarowego, nadal zapewniając prawidłowe wnioskowanie o poborze energii przez urządzenia w danym lokalu. Wiedza o zużyciu przez klientów energii pozwoli sprzedawcom zaproponować lepsze, indywidualne warunki i taryfy, a dane na temat pracujących urządzeń w tysiącach gospodarstw domowych pomogą lepiej zarządzać popytem na energię, przewidywać zużycie i unikać awarii czy uruchamiania drogich i nieekologicznych generatorów konwencjonalnych. (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is to develop a prototype LERTA system for estimating electricity and gas consumption by individual appliances located in households and enterprises, as well as its pilot installation. Metering method based on a single measurement point. Non-intrusive Load Monitoring (non-intrusive Load Monitoring) has been a matter of interest in scientific units and the energy industry for decades, but the current methods have included the installation of expensive measuring devices that monitor and analyse many parameters with high frequency. The aim of the project is to develop techniques, including machine learning algorithms, which will allow you to gain knowledge about energy consumption by individual devices, based on the smallest amount of data read from existing meters using simple and cheap telemetry. A significant reduction in the amount of data transmitted to the central database will make it possible to: omitting local data hubs (e.g. bluetooth) through narrowband data transmission techniques, (b) prolonging the operation of the measuring device without the need for battery replacement, (c) a significant reduction in the cost of the measuring device, continuing to ensure that the equipment is correctly requested for energy consumption at the premises. Consumer knowledge of energy consumption will allow retailers to propose better, individual conditions and tariffs, and data on working appliances in thousands of households will help better manage energy demand, predict consumption and avoid failures or start up expensive and non-organic conventional generators. (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le développement d’un prototype du système lerta pour estimer la consommation d’électricité et de gaz des appareils individuels situés dans les ménages et les entreprises, ainsi que son installation pilote. Méthode de mesure basée sur un seul point de mesure. La surveillance non intrusive de la charge (Surveillance non intrusive de la charge) présente un intérêt pour les unités scientifiques et l’industrie de l’énergie depuis plusieurs décennies, mais les méthodes actuelles comprennent l’installation d’appareils de mesure coûteux, la surveillance et l’analyse de nombreux paramètres à haute fréquence. L’objectif du projet est de développer des techniques, y compris des algorithmes d’apprentissage automatique, qui permettront d’acquérir des connaissances sur la consommation d’énergie par les appareils individuels, sur la base de la plus petite quantité de données lues à partir de compteurs existants en utilisant une télémétrie simple et bon marché. Une réduction significative de la quantité de données envoyées à la base de données centrale permettra: a) omission d’agrégateurs locaux de données (par exemple bluetooth) en raison de l’utilisation de techniques de transmission de données à bande étroite, b) extension du fonctionnement de l’appareil de mesure sans avoir à remplacer la batterie, c) réduction significative du coût de l’appareil de mesure, tout en assurant la bonne inférence de la consommation d’énergie des appareils dans les locaux. La connaissance de la consommation d’énergie des consommateurs permettra aux détaillants de proposer de meilleures conditions et tarifs individuels, et les données sur les appareils de travail dans des milliers de ménages aideront à mieux gérer la demande d’énergie, à anticiper la consommation et à éviter les défaillances ou les démarrages de générateurs conventionnels coûteux et non biologiques. (French)
30 November 2021
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prototyps des lerta-Systems zur Schätzung des Strom- und Gasverbrauchs einzelner Geräte in Haushalten und Unternehmen sowie seiner Pilotanlage. Messmethode auf der Grundlage eines einzigen Messpunktes. Nicht-intrusive Lastüberwachung (nicht eindringliche Lastüberwachung) ist seit mehreren Jahrzehnten für wissenschaftliche Einheiten und die Energieindustrie von Interesse, aber die aktuellen Methoden umfassen die Installation von teuren Messgeräten zur Überwachung und Analyse vieler Parameter mit hoher Frequenz. Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Techniken, einschließlich Algorithmen des maschinellen Lernens, die es ermöglichen, Wissen über den Energieverbrauch durch einzelne Geräte zu erwerben, basierend auf der kleinsten Menge an Daten, die aus vorhandenen Zählern mit einfacher und kostengünstiger Telemetrie gelesen werden. Eine deutliche Verringerung der an die zentrale Datenbank übermittelten Daten ermöglicht Folgendes: a) Auslassung lokaler Datenaggregatoren (z. B. Bluetooth) aufgrund der Nutzung von Schmalband-Datenübertragungstechniken, b) Erweiterung des Betriebs des Messgeräts, ohne die Batterie ersetzen zu müssen, c) die Kosten des Messgeräts deutlich zu senken und die korrekte Berücksichtigung des Energieverbrauchs durch Geräte in den Räumlichkeiten zu gewährleisten. Das Wissen über den Energieverbrauch der Verbraucher wird es Einzelhändlern ermöglichen, bessere, individuelle Bedingungen und Tarife vorzuschlagen, und Daten über Arbeitsgeräte in Tausenden von Haushalten werden dazu beitragen, den Energiebedarf besser zu steuern, den Verbrauch zu antizipieren und Ausfälle oder Start-ups von teuren und nichtökologischen konventionellen Generatoren zu vermeiden. (German)
7 December 2021
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0700/17
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