GENOQSAR: Prediction of genotoxicity endpoints using QSAR methods for regulatory purposes (Q3252320): Difference between revisions
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GENOQSAR: Prédiction des paramètres de génotoxicité à l’aide des méthodes QSAR à des fins réglementaires | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Nous proposons l’élaboration d’un ensemble de modèles prédictifs QSAR pour plusieurs points finaux liés à différents types de dommages génotoxicités. Cette chimio-informatique sera implémentée sur la célèbre plateforme technologique VEGA. Une attention particulière sera également accordée à la génération de modèles de nanomatériaux, compte tenu de leur impact élevé et croissant sur l’ensemble de l’industrie aujourd’hui. Les modèles QSAR et les algorithmes d’intégration seront caractérisés par leur fiabilité et seront développés conformément aux règles établies par l’OCDE. Par conséquent, leur validité dans le cadre du protocole REACH sera assurée. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Nous proposons l’élaboration d’un ensemble de modèles prédictifs QSAR pour plusieurs points finaux liés à différents types de dommages génotoxicités. Cette chimio-informatique sera implémentée sur la célèbre plateforme technologique VEGA. Une attention particulière sera également accordée à la génération de modèles de nanomatériaux, compte tenu de leur impact élevé et croissant sur l’ensemble de l’industrie aujourd’hui. Les modèles QSAR et les algorithmes d’intégration seront caractérisés par leur fiabilité et seront développés conformément aux règles établies par l’OCDE. Par conséquent, leur validité dans le cadre du protocole REACH sera assurée. (French) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Nous proposons l’élaboration d’un ensemble de modèles prédictifs QSAR pour plusieurs points finaux liés à différents types de dommages génotoxicités. Cette chimio-informatique sera implémentée sur la célèbre plateforme technologique VEGA. Une attention particulière sera également accordée à la génération de modèles de nanomatériaux, compte tenu de leur impact élevé et croissant sur l’ensemble de l’industrie aujourd’hui. Les modèles QSAR et les algorithmes d’intégration seront caractérisés par leur fiabilité et seront développés conformément aux règles établies par l’OCDE. Par conséquent, leur validité dans le cadre du protocole REACH sera assurée. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 December 2021
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Revision as of 20:02, 5 December 2021
Project Q3252320 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | GENOQSAR: Prediction of genotoxicity endpoints using QSAR methods for regulatory purposes |
Project Q3252320 in Spain |
Statements
5,000.0 Euro
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10,000.0 Euro
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50.0 percent
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1 January 2018
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31 December 2018
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PROTOQSAR 2000 SL
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39°30'14.11"N, 0°26'31.56"W
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46190
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Proponemos el desarrollo de un conjunto de modelos predictivos QSAR para varios puntos finales relacionados con los diferentes tipos de daño por genotoxicidad. Esta quimioinformática se implementará en la conocida plataforma tecnológica VEGA. También se prestará especial atención a la generación de modelos de nanomateriales, teniendo en cuenta su alto y creciente impacto en la industria en general en la actualidad. Los modelos QSAR y los algoritmos de integración se caracterizarán por su fiabilidad y se desarrollarán de acuerdo con las reglas establecidas. por la OCDE, por lo tanto, se garantizará su validez dentro del protocolo REACH. (Spanish)
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We propose the development of a set of predictive QSAR models for multiple endpoints related to different types of damage genotoxicity. This chemoinformatic be implemented in VEGA technology platform known. Special attention to generating models of nanomaterials will also be provided, taking into account its high and growing impact on the overall industry today. QSAR models and integration algorithms are characterized by their reliability and developed in accordance with the established rules. by the OECD, therefore, valid within the REACH protocol will be guaranteed. (English)
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Nous proposons l’élaboration d’un ensemble de modèles prédictifs QSAR pour plusieurs points finaux liés à différents types de dommages génotoxicités. Cette chimio-informatique sera implémentée sur la célèbre plateforme technologique VEGA. Une attention particulière sera également accordée à la génération de modèles de nanomatériaux, compte tenu de leur impact élevé et croissant sur l’ensemble de l’industrie aujourd’hui. Les modèles QSAR et les algorithmes d’intégration seront caractérisés par leur fiabilité et seront développés conformément aux règles établies par l’OCDE. Par conséquent, leur validité dans le cadre du protocole REACH sera assurée. (French)
5 December 2021
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Paterna
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Identifiers
20F01020101U_IVCI00000APEA8021
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