DEVELOPING AN OPTIMAL DATA DESCODIFICATION IN FIBRE COMMUNICATIONS NETWORKS USING NEURO-INSPIRED PHOTONIC DEVICES (Q3145097): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): NEW TECHNOLOGIES RELATED TO OPTICAL COMMUNICATIONS, SENSORS, THE INTERNET OF THINGS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ARE GENERATING OPPORTUNITIES WITH POTENTIAL TO IMPROVE OUR QUALITY OF LIFE AND PROVIDE NEW SERVICES FOR SOCIETY AND THE ECONOMY. However, in order to manage and process the growing quantity of data in the OPTICAL COMMUNICATIONS and the sensors it is necessary to improve our capacity to carry these data to high speed, with an adduced HA...) |
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| label / fr | label / fr | ||
DÉVELOPPEMENT D’UNE DESCODIFICATION OPTIMALE DES DONNÉES DANS LES RÉSEAUX DE COMMUNICATION PAR FIBRE OPTIQUE À L’AIDE D’APPAREILS PHOTONIQUES D’INSPIRATION NEUROLOGIQUE | |||
Revision as of 13:42, 2 December 2021
Project Q3145097 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | DEVELOPING AN OPTIMAL DATA DESCODIFICATION IN FIBRE COMMUNICATIONS NETWORKS USING NEURO-INSPIRED PHOTONIC DEVICES |
Project Q3145097 in Spain |
Statements
23,292.5 Euro
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46,585.0 Euro
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50.0 percent
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30 December 2016
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31 December 2020
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UNIVERSIDAD DE LAS ISLAS BALEARES
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39°34'10.49"N, 2°39'0.25"E
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07040
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LAS NUEVAS TECNOLOGIAS RELACIONADAS CON LAS COMUNICACIONES OPTICAS, LOS SENSORES, EL INTERNET DE LAS COSAS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTAN GENERANDO OPORTUNIDADES CON POTENCIAL PARA MEJORAR NUESTRA CALIDAD DE VIDA Y PROPORCIONAR NUEVOS SERVICIOS PARA LA SOCIEDAD Y ECONOMIA. SIN EMBARGO, PARA GESTIONAR Y PROCESAR LA CRECIENTE CANTIDAD DE DATOS EN LAS COMUNICACIONES OPTICAS Y LOS SENSORES ES NECESARIO MEJORAR NUESTRA CAPACIDAD PARA MANEJAR ESOS DATOS A ALTA VELOCIDAD, CON UN HARDWARE ADECUADO Y CON UNA ALTA EFICIENCIA ENERGETICA._x000D_ EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR UN NOVEDOSO METODO PARA DESCODIFICAR DATOS DE FORMA OPTICA APLICANDOLO A LAS REDES DE COMUNICACIONES OPTICAS, QUE SEA CAPAZ DE CUMPLIR LOS REQUISITOS PREVIAMENTE MENCIONADOS, BASANDONOS EN SISTEMAS DE PROCESADO DE INFORMACION NEURO-INSPIRADOS. ACTUALMENTE HAY TECNICAS QUE OFRECEN EXCELENTES RESULTADOS PARA EL PROCESADO DE DATOS, SOBRE TODO EN EL AREA DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO, PERO SUS EXIGENCIAS DE ENERGIA Y SU FALTA DE VELOCIDAD OBSTACULIZAN SU USO EN MUCHAS APLICACIONES ACTUALES Y FUTURAS. ADEMAS, ESTAS TECNICAS NO SON APLICABLES EN LAS REDES DE COMUNICACIONES POR FIBRAS, EN PARTICULAR EN EL DOMINIO OPTICO._x000D_ EN ESTE PROYECTO SEGUIMOS UN ENFOQUE MULTIDISCIPLINAR, QUE ENGLOBA ASPECTOS DE INGENIERIA, FISICA, NEUROCIENCIA E INFORMATICA, BASANDONOS EN NUESTRA EXPERIENCIA EN EL DISEÑO Y DESARROLLO DE SISTEMAS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION EN HARDWARE FOTONICO. A DIFERENCIA DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO TRADICIONAL, CUYA ESTRUCTURA HABITUAL ES UNA RED DE MUCHOS NODOS INTERCONECTADOS, AQUI USAMOS UN SENCILLO SISTEMA DINAMICO. ESTE ESTA FORMADO POR UN NODO NO LINEAL CON RETRASO Y ES CAPAZ DE EXPLOTAR LA RIQUEZA DINAMICA DE LOS SISTEMAS CON RETRASO PARA PROCESAR INFORMACION. NUESTRO OBJETIVO ES USAR ESTE ENFOQUE MULTIDISCIPLINAR PARA MEJORAR NUESTRO SISTEMA, INTRODUCIENDO TECNICAS NOVEDOSAS DE PREPROCESADO, MULTIPLES NIVELES Y NUEVAS TECNICAS DE APRENDIZAJE ADAPTADO A LAS NECESIDADES DE LOS DATOS. APARTE DE LA IMPLEMENTACION EN EL DOMINIO OPTICO, PARA MITIGAR EL RIESGO, NUESTRA TECNICA PODRIA APLICARSE EN EL DOMINIO ELECTRICO TRAS LA DETECCION DE LA SEÑAL._x000D_ EL PRINCIPIO RECTOR DE ESTE PROYECTO SERA EL DESARROLLO E IMPLEMENTACION DE TECNICAS DE DESCODIFICACION DE DATOS QUE COMBINAN SIMPLICIDAD CONCEPTUAL, HARDWARE DE ALTA VELOCIDAD, FLEXIBILIDAD, EFICIENCIA ENERGETICA Y ALTO RENDIMIENTO. PARA LOGRAR ESTE OBJETIVO SE HAN REUNIDO TRES GRUPOS COMPLEMENTARIOS Y ALTAMENTE COMPETITIVOS, QUE REALIZARAN LAS SIGUIENTES TAREAS:_x000D_ -EXPLORACION SISTEMATICA DEL PREPROCESADO DE LOS DATOS, ESENCIAL PARA QUE LOS DATOS SEAN MAS MANEJABLES Y MEJORAR EL POSTERIOR APRENDIZAJE AUTOMATICO, SIN PERDER LAS CARACTERISTICAS ESENCIALES NECESARIAS PARA UNA DESCODIFICACION DE ALTO RENDIMIENTO._x000D_ -AMPLIACION Y ADAPTACION DE METODOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS NEURO-INSPIRADOS A LA DESCODIFICACION DE DATOS EN SISTEMAS DE COMUNICACIONES POR FIBRA, EN EL DOMINIO OPTICO, RESPETANDO LAS RESTRICCIONES IMPUESTAS POR EL HARDWARE._x000D_ -ESTUDIO DE DISPOSITIVOS FOTONICOS RAPIDOS Y EFICIENTES CON SIMULACIONES NUMERICAS INTENSIVAS PARA AYUDAR EN EL DISEÑO DEL SISTEMA Y SU OPTIMIZACION._x000D_ ESTE PROYECTO ES UN PASO HACIA EL DESARROLLO DE UNA TECNICA DE DESCODIFICACION ULTRA-RAPIDA Y ENERGETICAMENTE EFICIENTE, COMPLEMENTARIA A LAS ESTANDAR, UTILIZANDO RECURSOS MINIMOS Y CON ALTO RENDIMIENTO, Y SIRVIENDO A UNA SOCIEDAD DIGITAL EN EL QUE LA TECNOLOGIA SE EMPLEA PARA MEJORAR EL TRATAMIENTO DE DATOS Y PROPORCIONAR NUEVOS SERVICIOS. (Spanish)
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NEW TECHNOLOGIES RELATED TO OPTICAL COMMUNICATIONS, SENSORS, THE INTERNET OF THINGS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ARE GENERATING OPPORTUNITIES WITH POTENTIAL TO IMPROVE OUR QUALITY OF LIFE AND PROVIDE NEW SERVICES FOR SOCIETY AND THE ECONOMY. However, in order to manage and process the growing quantity of data in the OPTICAL COMMUNICATIONS and the sensors it is necessary to improve our capacity to carry these data to high speed, with an adduced HARDWARE and with a high ENERGETICAL EFICIENCE._x000D_ THE OBJECTIVE of this project is to develop a new method for decoding OPTIC FORMING DATA by applying it to the networks of OPTICAL COMMUNICATIONS, which would be able to combine the outstanding requirements, based on NEURO-INSPIRATE INFORMATION systems. CURRENTLY THERE ARE TECHNIQUES THAT OFFER EXCELLENT RESULTS FOR DATA PROCESSING, ESPECIALLY IN THE AUTO LEARNING AREA, BUT THEIR ENERGY DEMANDS AND LACK OF SPEED HINDER THEIR USE IN MANY CURRENT AND FUTURE APPLICATIONS. In addition, these techniques are not applicable in the network of communications by files, in particular in the OPTIC DOMINUM._x000D_ IN THIS PROJECT SEGUIMES A MULTIDISCIPLINAR focus, which includes ENGINERY ASPECTS, FISICA, NEUROCIENCE AND INFORMATICA, basing ourselves on our experience in the design and development of information systems in HARDWARE photonic. UNLIKE TRADITIONAL AUTOMATIC LEARNING, WHOSE USUAL STRUCTURE IS A NETWORK OF MANY INTERCONNECTED NODES, HERE WE USE A SIMPLE DYNAMIC SYSTEM. THIS IS FORMED BY A DELAYED NONLINEAR NODE AND IS ABLE TO EXPLOIT THE DYNAMIC RICHNESS OF DELAYED SYSTEMS TO PROCESS INFORMATION. OUR GOAL IS TO USE THIS MULTIDISCIPLINARY APPROACH TO IMPROVE OUR SYSTEM, INTRODUCING NOVEL PREPROCESSING TECHNIQUES, MULTIPLE LEVELS AND NEW LEARNING TECHNIQUES TAILORED TO DATA NEEDS. In addition to the implementation in the OPTIC DOMINY, in order to mitigate the risk, our technology could be applied in the elective domination of the sign._x000D_ THE RECTOR PRINCIPLE OF this project will be the development and implementation of technology for the descoding of data that combine conceptual SIMPLICITY, HARDWARE OF HTA VELOCITY, FLEXIBILITY, ENERGY EFICIENCE AND HIGH PRICE. In order to achieve this task, three complementary and highly competitive categories have been met, which will be carried out by the following rates:_x000D_ -Systematic exPLORATION of the preprocessing of the data, ESSENTIAL FOR THE DATA DATA BE MORE AND IMPROVED THE AUTOMATIC POSTERER, without losing the ESSENTIAL CHARACTERISTICS for a high remuneration decoding._x000D_ -Enhancement and Adaptation of Methods of Proceedings of NEURO-INSPIRATE DATA IN THE DESCODIFICATION OF DATA IN FIBRA COMMUNICATION SYSTEMS, in the OPTIC DOMINY, RESPETING THE RESTRITIONS BY HARDWARE._x000D_ -ESTUDY OF Photonic DISPOSITIVES AND EFFICIENTS WITH INTENSIVE numeric SIMULATIONS TO HELP IN THE DESIGN OF THE SYSTEM AND OPTIMISATION._x000D_ THIS PROJECT IS A step OF THE DEVELOPMENT OF A TECHNICAL DESCODIFICATION OF ULTRA-RAPID AND ENERGY EFICIENTLY, COMPLEMENTARY TO THE STANDING, USING MINIMOUS RESOURCES AND WITH HIGH PRICE, AND SERVIENING TO A DIGITAL SOCIETY IN THIS TECHNOLOGY BECOME TO IMPROVE THE TRACTURE OF DATA AND PROPERTY NEW SERVICES. (English)
12 October 2021
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Palma de Mallorca
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Identifiers
TEC2016-80063-C3-3-R
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