Construction of an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence for optimising fleet management in vehicle sharing systems. (Q78437): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: financed by (P890): Directorate-General for Regional and Urban Policy (Q8361), Removing unnecessary financed by statement) |
(Changed label, description and/or aliases in fr: translated_label) |
||
| label / fr | label / fr | ||
Construire un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, y compris l’intelligence artificielle pour optimiser la gestion de flotte dans les systèmes de partage de véhicules. | |||
Revision as of 15:16, 30 November 2021
Project Q78437 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Construction of an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence for optimising fleet management in vehicle sharing systems. |
Project Q78437 in Poland |
Statements
1,847,658.5 zloty
0 references
2,450,430.0 zloty
0 references
75.4 percent
0 references
1 April 2019
0 references
31 March 2021
0 references
OPTIMALI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
51°57'29.2"N, 20°8'41.6"E
0 references
Celem przedmiotowego projektu jest stworzenie ulepszonego modułu optymalizacyjnego opartego na zaawansowanych algorytmach optymalizacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, który pozwoli na efektywną optymalizację zarządzania flotą przez operatorów vehicle sharingu. Zarządzanie flotą w systemie vehicle sharing obejmuje głównie decyzje strategiczne dotyczące wielkości floty, wyznaczenia/zmiany strefy lub lokalizacji stacji bazowych oraz decyzje operacyjne dotyczące serwisu oraz relokacji pojazdów. Decyzje te podejmowane są najczęściej przez człowieka wspomaganego przez proste systemy analizy oraz wizualizacji danych. Złożoność problemu oraz brak zaawansowanych narzędzi powoduje, że często nie są to decyzje optymalne a potencjał systemu nie jest w pełni wykorzystany. W ramach projektu zostaną przeprowadzone prace badawczo-rozwojowe oraz przedwdrożeniowe podzielone na 5 etapów: 1. Przygotowanie środowiska badawczego umożliwiającego efektywne przetwarzanie danych, stworzenie zbioru danych treningowych. 2. Opracowanie nowych algorytmów optymalizacyjnych. 3. Zdefiniowanie optymalnej metody równoległego wykonywania opracowanych algorytmów 4. Budowa prototypu modułu optymalizacyjnego, integracja z systemem Optimali i testy. 5. Przygotowanie wyników projektu do wdrożenia na rynkach międzynarodowych. Realizacja prac pozwoli stworzenie modułu optymalizacyjnego, zintegrowanie go z pozostałymi elementami platformy. Dzięki czemu całość osiągnie poziom 9 w skali rozwoju technologii. Gotowy produkt zostanie skierowany do operatorów vehicle sharingowych, z naciskiem na car sharing. W pierwszej kolejności product zostanie wdrożony w Polsce u operatora EasyShare, który zdecyował się wdrożyć i przetestować platformę Optimali. W dalszej kolejności wejdziemy na największe rynki europejskie, tj. Niemcy, Francja, Hiszpania. (Polish)
0 references
The aim of this project is to create an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, with particular attention to the latest developments in the field of artificial intelligence, which will allow efficient optimisation of fleet management by vehicle sharing operators. Fleet management in vehicle sharing consists mainly of strategic decisions regarding fleet size, designation/replacement of base stations and operational decisions regarding service and vehicle relocation. These decisions are usually made by a man assisted by simple systems of analysis and visualisation of data. The complexity of the problem and the lack of advanced tools often make these decisions not optimal and the potential of the system is not fully exploited. The project will carry out research and development and pre-implementation work divided into 5 stages: 1. Preparation of a research environment enabling efficient data processing, creation of a training data set. 2. Development of new optimisation algorithms. 3. Defining the optimal method of parallel execution of developed algorithms 4. Construction of a prototype optimisation module, integration with Optimali system and tests. 5. Preparation of project results for implementation on international markets. The implementation of the works will allow to create an optimisation module, integrate it with other elements of the platform. Thanks to which the whole will reach level 9 on the scale of technological development. The finished product will be directed to vehicle sharing operators, with emphasis on car sharing. In the first place, the product will be implemented in Poland with EasyShare operator, who decided to implement and test Optimali platform. We will then enter the largest European markets, i.e. Germany, France, Spain. (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0882/18
0 references