New adaptable AI platforms for data management in production processes (Q3753256): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in en: Setting new description) |
(Changed label, description and/or aliases in de: translated_label) |
||
| label / de | label / de | ||
Neue anpassungsfähige KI-Plattformen für das Datenmanagement in Produktionsprozessen | |||
Revision as of 14:31, 30 November 2021
Project Q3753256 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | New adaptable AI platforms for data management in production processes |
Project Q3753256 in Finland |
Statements
320,000 Euro
0 references
331,832.0 Euro
0 references
96.43 percent
0 references
1 January 2019
0 references
31 March 2021
0 references
Itä-Suomen yliopisto
0 references
62°54'14.33"N, 27°38'29.72"E
0 references
70200
0 references
AI-DA -hankkeen päätavoitteena on kehittää tekoälyyn liittyvää alueellista osaamista ja sen avulla edistää uusien tekoälyyn liittyvien liiketoimintamahdollisuuksien luomista sekä tutkimuksen ja yritysten välisen yhteistyön kehittämistä. Tavoitteet saavutetaan kehittämällä tekoälyn soveltavaa tutkimusta, luomalla uusia tekoälyratkaisuja, testaamalla niitä todellisissa tuotantoympäristöissä sekä kehittämällä tekoälyn alueellista innovaatio- ja liiketoiminnan osaamisverkostoa.Tekoälypohjaisten ratkaisujen merkitys erilaisten tuotantoprosessien hallinnassa kasvaa globaalilla tasolla jatkuvasti, ja työ- ja elinkeinoministeriön mukaan myös suomalaisen teollisuuden tulisi ottaa rohkeasti käyttöön digitaalisia tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja ja uusia liiketoimintamalleja. Tekoälyn hyödyntämisessä ollaan maailmalla jo pitkällä, mutta data-analytiikan merkityksen kasvu on selvä trendi myös Suomessa. Erilaisten luonnonvarojen hyödyntämiseen liittyvillä teknisillä ratkaisuilla on niin ikään maailmanlaajuisesti suuri merkitys ja sitä kautta myös merkittävä tulevaisuuden liiketoimintapotentiaali. Esimerkiksi sellun ja pakkauskartongin kysyntä ovat olleet maailmalla vahvassa kasvussa. Nousujohteinen tuotanto luo kuitenkin myös haasteita, jotka liittyvät mm. lopputuotteen laatuun ja erilaisiin ympäristötekijöihin. Tekoälypohjaiset järjestelmät ovat potentiaalinen ratkaisu tämänkaltaisten ongelmien hallintaan.AI-DA -hankkeessa toteutetaan uudenlainen soveltava lähestymistapa tekoälyyn ja ennen kaikkea sen soveltamiseen erilaisissa tuotantoprosesseissa. Tekoälyn alustaratkaisu sisältää kaksi älykkään järjestelmän kannalta merkittävää asiaa, eli itseoppivuuden ja muistin (pitkän ja lyhyen aikavälin muisti) elementit. Lisäksi tekoälyn opettaminen voidaan aloittaa ilman massiivista alkutilanteen datamäärää, mikä on uudenlainen lähestymistapa tekoälyn käytännön soveltamiseen. Hankkeessa kehitettävät menetelmät ja sovellukset tullaan testaamaan todellisissa tuotantoympäristöissä. (Finnish)
0 references
The main objective of the AI-DA project is to develop regional AI-related competences and to contribute to the creation of new AI-related business opportunities and to the development of research and business cooperation. The objectives are achieved by developing applied research in artificial intelligence, creating new AI solutions, testing them in real production environments, and developing a regional innovation and business reference network for AI. Artificial intelligence-based solutions are becoming increasingly important at global level in managing different production processes, and according to the Ministry of Employment and the Economy, Finnish industry should boldly adopt digital AI-enabled solutions and new business models. The use of artificial intelligence is already at an advanced stage in the world, but the growing importance of data analytics is also a clear trend in Finland. Technological solutions related to the exploitation of different natural resources also play an important role in the global context and thus also have a significant business potential for the future. For example, demand for pulp and packaging board has been growing strongly around the world. However, rising production also creates challenges related to, for example, the quality of the finished product and various environmental factors. AI-based systems are a potential solution to managing problems of this kind. The AI-DA project implements a new applied approach to AI and, above all, to its application in different production processes. The AI platform solution includes two important elements for the smart system, namely the elements of self-learning and memory (long and short-term memory). In addition, teaching AI can begin without a massive amount of data in the initial situation, which is a new approach to the practical application of AI. The methods and applications developed by the project will be tested in real production environments. (English)
23 November 2021
0 references
L’objectif principal du projet AI-DA est de développer des compétences régionales en matière d’IA et de contribuer à la création de nouvelles opportunités commerciales liées à l’IA et au développement de la recherche et de la coopération commerciale. Les objectifs sont atteints en développant la recherche appliquée en intelligence artificielle, en créant de nouvelles solutions d’IA, en les testant dans des environnements de production réels et en développant un réseau régional d’innovation et de référence commerciale pour l’IA. Les solutions basées sur l’intelligence artificielle prennent de plus en plus d’importance au niveau mondial dans la gestion des différents processus de production. Selon le ministère de l’emploi et de l’économie, l’industrie finlandaise devrait audacieusement adopter des solutions numériques fondées sur l’IA et de nouveaux modèles d’entreprise. L’utilisation de l’intelligence artificielle en est déjà à un stade avancé dans le monde, mais l’importance croissante de l’analyse des données est également une tendance évidente en Finlande. Les solutions technologiques liées à l’exploitation de différentes ressources naturelles jouent également un rôle important dans le contexte mondial et ont donc un potentiel commercial important pour l’avenir. Par exemple, la demande de cartons de pâte et d’emballage a fortement augmenté dans le monde entier. Cependant, l’augmentation de la production crée également des défis liés, par exemple, à la qualité du produit fini et à divers facteurs environnementaux. Les systèmes basés sur l’IA sont une solution potentielle à la gestion de tels problèmes. Le projet AI-DA met en œuvre une nouvelle approche appliquée de l’IA et, surtout, de son application dans différents processus de production. La solution de plateforme d’IA comprend deux éléments importants pour le système intelligent, à savoir les éléments de l’autoapprentissage et de la mémoire (mémoire à long et à court terme). En outre, l’enseignement de l’IA peut commencer sans une quantité massive de données dans la situation initiale, ce qui constitue une nouvelle approche de l’application pratique de l’IA. Les méthodes et applications développées par le projet seront testées dans des environnements de production réels. (French)
26 November 2021
0 references