AAP READYNOV 2017/POLLDIFF CAPTURE — IRSTEA (Q3679429): Difference between revisions

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Property / summary
Le projet POLLDIFF est un projet de R&D kollaborative assoziant deux partenaires académiques (INRA: UMR Lisah et Lameta; IRSTEA: UMR Tetis) et trois partenaires industriels situés sur l’ancien territoire du Languedoc-Roussillon (Unternehmer Envilys Dev, Lisode et Richer). Le projet vise à améliorer la gestion de l‚efficacité des projets de réduction des risques de pollutions diffuses des eaux par le développement d‘outils de gestion et de prestations d’ingénierie à haute valeur ajoutée pour des collectivités territoriales et industriels. L’IRSTEA contribuera à ce projet en développant des services innovants pour la caractérization des couverts hivernaux par télédétection satellitaire multicapteurs. (German)
 
Property / summary: Le projet POLLDIFF est un projet de R&D kollaborative assoziant deux partenaires académiques (INRA: UMR Lisah et Lameta; IRSTEA: UMR Tetis) et trois partenaires industriels situés sur l’ancien territoire du Languedoc-Roussillon (Unternehmer Envilys Dev, Lisode et Richer). Le projet vise à améliorer la gestion de l‚efficacité des projets de réduction des risques de pollutions diffuses des eaux par le développement d‘outils de gestion et de prestations d’ingénierie à haute valeur ajoutée pour des collectivités territoriales et industriels. L’IRSTEA contribuera à ce projet en développant des services innovants pour la caractérization des couverts hivernaux par télédétection satellitaire multicapteurs. (German) / rank
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Property / summary: Le projet POLLDIFF est un projet de R&D kollaborative assoziant deux partenaires académiques (INRA: UMR Lisah et Lameta; IRSTEA: UMR Tetis) et trois partenaires industriels situés sur l’ancien territoire du Languedoc-Roussillon (Unternehmer Envilys Dev, Lisode et Richer). Le projet vise à améliorer la gestion de l‚efficacité des projets de réduction des risques de pollutions diffuses des eaux par le développement d‘outils de gestion et de prestations d’ingénierie à haute valeur ajoutée pour des collectivités territoriales et industriels. L’IRSTEA contribuera à ce projet en développant des services innovants pour la caractérization des couverts hivernaux par télédétection satellitaire multicapteurs. (German) / qualifier
point in time: 27 November 2021
Timestamp+2021-11-27T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 

Revision as of 13:02, 27 November 2021

Project Q3679429 in France
Language Label Description Also known as
English
AAP READYNOV 2017/POLLDIFF CAPTURE — IRSTEA
Project Q3679429 in France

    Statements

    0 references
    72,276.66 Euro
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    144,553.33 Euro
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    50.0 percent
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    1 January 2018
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    31 December 2020
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    IRSTEA - INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHES EN SCIENCESET TECHNOLOGIES POUR L'ENVIRONNEMENT ET L'AGRICULTURE
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    Le projet POLLDIFF est un projet de R&D collaborative associant deux partenaires académiques (INRA : UMR Lisah et Lameta ; IRSTEA : UMR Tetis) et trois partenaires industriels situés sur l’ancien territoire du Languedoc-Roussillon (entreprises Envilys Dev, Lisode et Richer). Le projet vise à améliorer la gestion de l’efficacité des projets de réduction des risques de pollutions diffuses des eaux par le développement d’outils de gestion et de prestations d’ingénierie à haute valeur ajoutée pour des collectivités territoriales et industriels. L’IRSTEA contribuera à ce projet en développant des services innovants pour la caractérisation des couverts hivernaux par télédétection satellitaire multicapteurs. (French)
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    The POLLDIFF project is a collaborative R&D project involving two academic partners (INRA: UMR Lisah and Lameta; IRSTEA: UMR Tetis) and three industrial partners located in the former Languedoc-Roussillon territory (Envilys Dev, Lisode and Richer companies). The project aims to improve the management of the efficiency of projects to reduce the risks of diffuse water pollution by developing management tools and engineering services with high added value for local and industrial authorities. IRSSTEA will contribute to this project by developing innovative services for the characterisation of winter cover by multisensor satellite remote sensing. (English)
    18 November 2021
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    Identifiers

    LR0014575
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