OTRIF: Real-Time Scheduling for Future Industry (Q3678704): Difference between revisions
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OTRIF: Echtzeitordnung für die Zukunftsindustrie | |||
Revision as of 14:42, 26 November 2021
Project Q3678704 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | OTRIF: Real-Time Scheduling for Future Industry |
Project Q3678704 in France |
Statements
46,500.0 Euro
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93,000.0 Euro
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50.0 percent
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1 October 2018
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31 December 2022
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UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES
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Les entreprises (de production de biens ou de services) souhaitant améliorer leurs performances (coûts de production, productivité, minimisation de leur consommation énergétique ...) peuvent le faire à différents niveaux de décisions. Elles peuvent décider d'investir stratégiquement à long terme dans de nouvelles structures, de faire des modifications de leur gestion à moyen terme (comme revoir l'implantation de leur atelier de production par exemple) ou optimiser leur gestion opérationnelle, i.e. la gestion quotidienne de leurs unités de production. Afin d'accompagner les entreprises dans leur mutation vers l'industrie du futur, il convient de disposer d'outils d'aide à la décision qui analysent en temps réel les informations reçues et proposent des ajustements de l'activité de l'atelier par rapport à l'ordonnancement « offline » initialement prévu. De tels outils sont basés sur des méthodes dites d'ordonnancement en temps réel « online » auxquels nous souhaitons nous intéresser dans ce projet. Les problèmes d'ordonnancement « online » suscitent, de par l'industrie du futur, un intérêt grandissant ces dernières années. Nous souhaitons développer dans le cadre de ce projet des méthodes innovantes et performantes pour répondre à ces nouveaux enjeux industriels. En particulier, les travaux qui seront menés pourraient intégrer des données et contraintes liées aux préoccupations énergétiques et environnementales afin de minimiser l'impact environnemental de l'industrie. (French)
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Companies (production of goods or services) wishing to improve their performance (production costs, productivity, minimisation of their energy consumption...) can do so at different levels of decision-making. They may decide to invest strategically long-term in new structures, make changes to their management in the medium term (e.g. reviewing the location of their production workshop) or optimise their operational management, i.e. the day-to-day management of their production units. In order to support companies in their transition to the industry of the future, decision support tools should be available that analyse the information received in real time and propose adjustments to the workshop activity compared to the original ‘offline’ scheduling. Such tools are based on so-called “online” real-time scheduling methods that we want to be interested in in this project. The industry of the future has become increasingly interested in online scheduling problems in recent years. As part of this project, we wish to develop innovative and efficient methods to meet these new industrial challenges. In particular, the work to be carried out could incorporate data and constraints related to energy and environmental concerns in order to minimise the environmental impact of the industry. (English)
18 November 2021
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Identifiers
CA0018949
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