Q3751581 (Q3751581): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in en: Setting new description)
(‎Changed an Item: Edited by the infer coords bot - inferring coordiantes from postal codes)
Property / coordinate location
 
60°13'39.29"N, 25°1'5.16"E
Latitude60.227577791406
Longitude25.018098088388
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 60°13'39.29"N, 25°1'5.16"E / rank
 
Normal rank

Revision as of 22:42, 22 November 2021

Project Q3751581 in France
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project Q3751581 in France

    Statements

    0 references
    139,900 Euro
    0 references
    179,968.0 Euro
    0 references
    77.74 percent
    0 references
    1 November 2016
    0 references
    31 March 2019
    0 references
    Luonnonvarakeskus
    0 references

    60°13'39.29"N, 25°1'5.16"E
    0 references
    00790
    0 references
    Nykyinen puutavaralajipohjainen hakkuumenetelmä, jossa puut katkotaan tukkipituuksiin jo metsässä, ei ole optimaalinen sahavaran laadun talteenoton suhteen. Tukkien katkontaa ohjataan hakkuukoneiden katkonnanohjausjärjestelmän avulla. Se antaa kohtuullisen hyvän mahdollisuuden ohjata puun katkontaa haluttuihin pituus- ja läpimittayhdistelmiin, mutta järjestelmä ei pysty ottamaan huomioon männyn sisäistä laatua. Hyvälaatuisten runkojen kohdalla kannattaa tyvitukista tehdä mahdollisimman pitkä tukki ja huonolaatuisten runkojen kohdalla tyvitukista mahdollisimman lyhyt tukki. Ohjaamalla tukin katkontaa rungon laadun perusteella, voidaan A-laatuisten saheiden tilavuusosuutta nostaa merkittävästi.Projektissa tutkitaan hakkuukoneeseen liitettävän tyvikameran ja kuvankäsittelyalgoritmien integrointia hakkuukoneen katkonnanohjausjärjestelmään. Tutkimusten perusteella puun varhainen kasvunopeus korreloi voimakkaasti puun sisälaadun kanssa, jonka vuoksi projektissa kehitetään menetelmä puun tyvestä otetun kuvan analysointiin. Kehitettävän analysointialgoritmin avulla voidaan estimoida kaadettavan puun kasvunopeus nuorella iällä ja täten rungosta voidaan luoda ennuste rungon sisäisestä oksikkuudesta. Tämä tieto voidaan edelleen linkittää hakkuukoneen katkontamatriiseihin. Laatutieto voidaan kytkeä paremmin sahauksen suunnitteluprosesseihin luokittelemalla tyvi-, väli- ja latvatukit eri laatuluokkiin.Projektissa tutkitaan myös kuinka tukin laatua voidaan arvioida katkontavaiheessa tehtävällä NDT-mittauksella. Tällöin sahauksen yhteydessä voidaan mitata jatkuva spektrikuvaaja eri kohdista poikkileikkausta. Spektri on yhteydessä puun sähköisiin ominaisuuksiin, joita voidaan käyttää puun laadun ja vikojen määrityksessä. Tutkimusten mukaan mm. puun pihkaisuutta, lahonkestävyyttä, lahoastetta, kosteutta ja tiheyttä (lujuutta) voidaan määrittää sekä tuoreesta että kuivuneesta/kuivatusta puusta. (Finnish)
    0 references

    Identifiers

    0 references