Q3678706 (Q3678706): Difference between revisions
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| Property / instance of | |||||||||||||||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | |||||||||||||||
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| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
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| Property / country | |||||||||||||||
| Property / country: France / rank | |||||||||||||||
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| Property / budget | |||||||||||||||
103,000.0 Euro
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| Property / budget: 103,000.0 Euro / rank | |||||||||||||||
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| Property / EU contribution | |||||||||||||||
51,500.0 Euro
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| Property / EU contribution: 51,500.0 Euro / rank | |||||||||||||||
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| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
50.0 percent
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| Property / co-financing rate: 50.0 percent / rank | |||||||||||||||
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| Property / start time | |||||||||||||||
1 October 2018
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| Property / start time: 1 October 2018 / rank | |||||||||||||||
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| Property / end time | |||||||||||||||
31 December 2022
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| Property / end time: 31 December 2022 / rank | |||||||||||||||
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| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary | |||||||||||||||
La maintenance prévisionnelle a pour base une analyse en temps réel des données issues de capteurs de manière à établir une projection des évolutions futures et un pronostic de dysfonctionnement. L'élaboration optimale de solutions de maintenance prévisionnelle intégrées permet aux fabricants de matériel de proposer des approches unifiées et des services à distance tout en sécurisant les budgets des services fournis. Il s'agit d'accroitre la productivité, d'éviter des temps d'arrêts coûteux par une meilleure planification des actions de maintenance et une gestion adaptée des pièces de rechange et de la production. Les modèles de maintenance actuels nécessitent certaines hypothèses contraignantes vis à vis de mises en application réelle. L'objectif du projet est de lever des verrous méthodologiques lorsque les actions de maintenance sont imparfaites et de natures diverses. Il s'agit de prendre en compte l'historique des actions de maintenances sur un système donné. Ces configurations sont relatives aux effets de la maintenance avec mémoire. Leur intégration dynamique dans le processus de décision est au centre du projet. D'un point de vue scientifique, il s'agit de trouver des outils probabilistes élaborés permettant d'enrichir les modèles existants. De nouveaux modèles promettent des retombées économiques, sociétales et environnementales liées au contrôle qualité ainsi qu'à la réduction des coûts et des conséquences imputables aux pannes et aux accidents industriels. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: La maintenance prévisionnelle a pour base une analyse en temps réel des données issues de capteurs de manière à établir une projection des évolutions futures et un pronostic de dysfonctionnement. L'élaboration optimale de solutions de maintenance prévisionnelle intégrées permet aux fabricants de matériel de proposer des approches unifiées et des services à distance tout en sécurisant les budgets des services fournis. Il s'agit d'accroitre la productivité, d'éviter des temps d'arrêts coûteux par une meilleure planification des actions de maintenance et une gestion adaptée des pièces de rechange et de la production. Les modèles de maintenance actuels nécessitent certaines hypothèses contraignantes vis à vis de mises en application réelle. L'objectif du projet est de lever des verrous méthodologiques lorsque les actions de maintenance sont imparfaites et de natures diverses. Il s'agit de prendre en compte l'historique des actions de maintenances sur un système donné. Ces configurations sont relatives aux effets de la maintenance avec mémoire. Leur intégration dynamique dans le processus de décision est au centre du projet. D'un point de vue scientifique, il s'agit de trouver des outils probabilistes élaborés permettant d'enrichir les modèles existants. De nouveaux modèles promettent des retombées économiques, sociétales et environnementales liées au contrôle qualité ainsi qu'à la réduction des coûts et des conséquences imputables aux pannes et aux accidents industriels. (French) / rank | |||||||||||||||
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| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation activities in public research centres and centres of competence including networking / rank | |||||||||||||||
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| Property / postal code | |||||||||||||||
10000 | |||||||||||||||
| Property / postal code: 10000 / rank | |||||||||||||||
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| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
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| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: Champagne-Ardenne - ERDF/ESF/YEI / rank | |||||||||||||||
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Revision as of 14:49, 17 November 2021
Project Q3678706 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3678706 in France |
Statements
51,500.0 Euro
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103,000.0 Euro
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50.0 percent
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1 October 2018
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31 December 2022
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UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES
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10000
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La maintenance prévisionnelle a pour base une analyse en temps réel des données issues de capteurs de manière à établir une projection des évolutions futures et un pronostic de dysfonctionnement. L'élaboration optimale de solutions de maintenance prévisionnelle intégrées permet aux fabricants de matériel de proposer des approches unifiées et des services à distance tout en sécurisant les budgets des services fournis. Il s'agit d'accroitre la productivité, d'éviter des temps d'arrêts coûteux par une meilleure planification des actions de maintenance et une gestion adaptée des pièces de rechange et de la production. Les modèles de maintenance actuels nécessitent certaines hypothèses contraignantes vis à vis de mises en application réelle. L'objectif du projet est de lever des verrous méthodologiques lorsque les actions de maintenance sont imparfaites et de natures diverses. Il s'agit de prendre en compte l'historique des actions de maintenances sur un système donné. Ces configurations sont relatives aux effets de la maintenance avec mémoire. Leur intégration dynamique dans le processus de décision est au centre du projet. D'un point de vue scientifique, il s'agit de trouver des outils probabilistes élaborés permettant d'enrichir les modèles existants. De nouveaux modèles promettent des retombées économiques, sociétales et environnementales liées au contrôle qualité ainsi qu'à la réduction des coûts et des conséquences imputables aux pannes et aux accidents industriels. (French)
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Identifiers
CA0018950
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