Q3205034 (Q3205034): Difference between revisions
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Revision as of 17:48, 11 October 2021
Project Q3205034 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3205034 in Spain |
Statements
20,750.0 Euro
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41,500.0 Euro
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50.0 percent
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1 January 2017
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31 March 2020
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FUNDACION INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA PERE VIRGILI
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41°7'2.06"N, 1°15'16.60"E
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43148
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Hipótesis: Los eventos cardiovasculares (ECV) de novo en pacientes con neumonía comunitaria grave (NCG) son frecuentes (17%) y pudieran estar relacionados con la invasión directa del neumococo en miocardio , con la liberación de tóxinas (neumolisina ) o bien con la exposición a proteína endógenas liberadas por el sistema inmune (histonas, NETs, IL-1b, h-Fabp). La frecuencia de aparición y su impacto en la evolución en pacientes sin cardiopatía previa (CP) no ha sido estudiada. Objetivos:1) Determinar la incidencia de daño miocardico agudo (DMA) y ECV en pacientes con NCG sin CP valorada por métodos no invasivos (Eco y Resonancia MN) y biomarcadores (Tn-I, h-Fabp, NT-proBNP, histonas, NETs, IL 1b, h-Fabp); 2) Valorar si el DMA y ECV se relaciona con el patógeno causal de la CAP y su impacto sobre evolución y 3) Investigar la presencia de fibrosis miocárdica mediante RMN y su relación con la etiología y DMA y 4) Identificar factores predictores de DMA para intentar estratificar a los pacientes por riesgo. Ambito:Medicina a Intensiva de los 4 hospitales participantes Pacientes: Se incluirán de forma consecutiva 40 pacientes con NCG sin antecedentes de cardiopatia (20 NCG neumocócicas). Se incluirán 10 voluntarios sanos (controles). Se registrarán los datos epidemiológicos, clínicos y hemodinámicos. Se evaluará presencia de DMA y ECV mediante ecocardiografía, RMN y biomarcadores durante estancia en UCI y la presencia de fibrosis miocárdia (RMN) en UCI y a los 6 meses de evolución. Análisis de datos: Variables categóricas mediante test exacto de Fisher. La diferencia entre variables continuas por Wilconxon y Anova. La correlación de Pearson (correlación), ROC (poder discriminante) y regresión logística (asociación independiente) se usarán para estudiar la asociación entre variables y evolución. Se considerará significativo un valor de p <0.05 (Spanish)
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Tarragona
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Identifiers
PI16_00486
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