Q3201380 (Q3201380): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Edited by the infer coords bot - inferring coordinates from location) |
(Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates) |
||
| Property / contained in NUTS | |||
| Property / contained in NUTS: Zaragoza Province / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 17:25, 11 October 2021
Project Q3201380 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3201380 in Spain |
Statements
40,750.0 Euro
0 references
81,500.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 January 2016
0 references
16 December 2018
0 references
INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA ARAGON
0 references
41°39'7.67"N, 0°52'51.38"W
0 references
50297
0 references
La calorimetría diferencial de barrido (DSC) se ha revelado recientemente como una interesante técnica que proporciona información sobre la composición e interacciones (proteínas y metabolitos) en el plasma/suero sanguíneo. Es posible diferenciar entre personas sanas y pacientes de determinadas patologías, ya que la composición del plasma/suero se encuentra alterada considerablemente como resultado de la enfermedad. En un estudio previo que incluía a 60 pacientes con cáncer gástrico, realizado en nuestro grupo y publicado recientemente, se han encontrado diferencias significativas entre las variables procedentes de los perfiles calorimétricos de individuos sanos y enfermos, así como entre enfermos en diferentes estadios de la enfermedad. En este proyecto se propone validar e implementar una metodología (DIGCAL) como herramienta útil en diagnóstico y de seguimiento de patologías digestivas tumorales relevantes (adenoma ductal de páncreas, lesiones quísticas pancreáticas preneoplásicas y cáncer gástrico), así como el aislamiento e identificación de potenciales marcadores tumorales. Se analizarán los perfiles calorimétricos del suero sanguíneo de 35 sujetos sanos y 360 pacientes en total (120 pacientes de cada patología) en diferentes estadios de la enfermedad (30 para cada estadio I, II, III y IV), antes y 6 meses después de su tratamiento clínico. Tras el análisis multiparamétrico de los perfiles pretendemos establecer un procedimiento a través del cual sea posible: 1/ Cribado de un proceso tumoral determinado; 2/ Clasificar a los pacientes según el estadio del mismo; 3/ Monitorizar el avance/control de la enfermedad; 4/ Identificar biomarcadores específicos de cada tipo de cáncer. DIGCAL podría implantarse a nivel clínico no sólo como técnica diagnóstica, sino como sistema de monitorización o seguimiento del paciente durante el tratamiento terapéutico, aportando valor pronóstico o de selección del tratamiento farmacológico más apropiado. (Spanish)
0 references
Zaragoza
0 references
Identifiers
PI15_00663
0 references