Q3166698 (Q3166698): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Edited by the infer coords bot - inferring coordinates from location) |
(Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates) |
||
Property / contained in NUTS | |||
Property / contained in NUTS: Madrid / rank | |||
Normal rank |
Revision as of 18:52, 10 October 2021
Project Q3166698 in Spain
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | No label defined |
Project Q3166698 in Spain |
Statements
66,000.0 Euro
0 references
132,000.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 January 2019
0 references
31 March 2022
0 references
FUNDACION INVESTIGACION BIOMEDICA HOSPITAL RAMON Y CAJAL
0 references
28079
0 references
Objetivos: Evaluar la hipertensión venosa gestacional (HTVG) como factor de riesgo de hipoxia e insuficiencia placentaria con repercusión en el crecimiento fetal, e identificar y caracterizar biomarcadores de daño hipóxico. Metodología: Diseño: Estudio de casos-control anidado en una cohorte. Población: Gestantes que acudan al control habitual en el tercer trimestre (32-35 semanas) de dos centros hospitalarios (HGUGM y HUCD). Estimado una muestra de 503 pacientes. Variables: Características clínicas de las gestantes con y sin hipertensión venosa. Presencia de marcadores de hipoxia en placenta, sangre materna y cordón mediante estudios histopatológico, genómicos y metabolómicos para determinación de: Fenótipo hipóxico: HIF-1alfa, HIF-2alfa, HIF-3alfa, KDM3A, SLC2A1, EGLN-3, CDKN1C y PHLDA2; Activación de transducción celular: PI3K/Akt/mTOR; Eritopoyesis: EPO; Angiogenésis: VEGF; Fenotipo glucolitico: PGK1, ALDA y GLUT-1 y Apoptosis: Bax/Bcl-2, Caspasas, BNIP3 y PARP-1. Resultados perinatales registrados de forma habitual. Análisis estadístico: Se realizará, tanto de la cohorte como del estudio de casos-control, un análisis descriptivo de las variables recogidas, se estimaran las medidas de asociación y sus intervalos de confianza. Finalmente, se generarán los modelos multivariantes para ajustar por los posibles factores de confusión, describiendo las interacciones encontradas. (Spanish)
0 references
Madrid
0 references
Identifiers
PI18_00912
0 references