Q3140722 (Q3140722): Difference between revisions
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| Property / coordinate location | |||||||||||
37°59'32.57"N, 1°7'49.94"W
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Revision as of 09:52, 9 October 2021
Project Q3140722 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3140722 in Spain |
Statements
40,946.4 Euro
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51,183.0 Euro
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80.0 percent
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30 December 2016
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31 December 2020
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UNIVERSIDAD DE MURCIA
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37°59'32.57"N, 1°7'49.94"W
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30030
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LA TOMA DE DECISIONES TIENE LUGAR EN UN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE, POR LO TANTO ES NECESARIO DISPONER DE INFORMACION LO MAS EXACTA Y COMPLETA POSIBLE PARA MINIMIZAR EL RIESGO INHERENTE AL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES. ESTO SUPONE LA NECESIDAD DE (1) IDENTIFICAR ENTRE ESTA INGENTE CANTIDAD DE DATOS, CUALES SON PERTINENTES PARA LA TOMA DE DECISIONES, (2) DESCUBRIR LAS RELACIONES IMPLICITAS ENTRE LOS DATOS, Y (3) PROCESAR LOS DATOS PARA DETERMINAR LAS PROXIMAS ACCIONES A TOMAR. EN EL DOMINIO DE LAS FINANZAS LA SITUACION SE HACE, SI CABE, AUN MAS CRITICA DEBIDO A LA COMPLEJIDAD INTRINSECA DE LAS TAREAS ANALITICAS DENTRO DE ESTE CAMPO._x000D_ LAS TECNOLOGIAS ASOCIADAS A LA WEB SEMANTICA Y AL LINKED DATA HAN PROBADO SER EFECTIVAS PARA EL TRATAMIENTO AUTOMATIZADO DE LA INFORMACION EN DIVERSOS CONTEXTOS. LOS MODELOS ONTOLOGICOS SUBYACENTES, BASADOS EN FORMALISMOS LOGICOS, PERMITEN A LOS SISTEMAS INFORMATICOS INTERPRETAR EN CIERTO MODO LA INFORMACION QUE SE ESTA MANEJANDO, ASI COMO LLEVAR A CABO PROCESOS AVANZADOS DE RAZONAMIENTO E INFERENCIA. LA COMUNIDAD CIENTIFICA EN EL AMBITO DE ESTOS CAMPOS DE INVESTIGACION HA DESARROLLADO HERRAMIENTAS QUE APROVECHAN LAS TECNOLOGIAS SEMANTICAS PARA LLEVAR A CABO COMPLEJOS PROCESOS DE ANALISIS FINANCIERO CON DISTINTOS NIVELES DE EXITO. SIN EMBARGO, EN LA MAYORIA DE LOS CASOS SIGUE SIENDO PRECISA LA INTERVENCION POR PARTE DE USUARIOS HUMANOS EN DISTINTAS ETAPAS DEL PROCESO PARA SU SUPERVISION, RESULTANDO EN ACTIVIDADES MANUALES COSTOSAS TANTO EN TIEMPO COMO EN ESFUERZO._x000D_ EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES SUPERAR LAS LIMITACIONES DE LAS SOLUCIONES ACTUALES EN ESTE AMBITO APROVECHANDO LA EXPERIENCIA PREVIA DEL GRUPO DE INVESTIGACION EN TECNOLOGIAS LIGADAS CON EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL, EL APRENDIZAJE, LA INSTANCIACION Y LA EVOLUCION DE ONTOLOGIAS, LA MINERIA DE OPINIONES, LA WEB SEMANTICA Y EL LINKED DATA, Y SU APLICACION AL DOMINIO FINANCIERO. EN CONCRETO, SE PARTE DE LAS SIGUIENTES HIPOTESIS:_x000D_ H1 ¿ LAS ONTOLOGIAS SON UTILES PARA ESTRUCTURAR INFORMACION FINACIERA._x000D_ H2 ¿ EL CONOCIMIENTO FINANCIERO PUEDE OBTENERSE A PARTIR DE DOCUMENTOS NO ESTRUCTURADOS EN LA WEB._x000D_ H3 ¿ SE PUEDEN IDENTIFICAR FACTORES FINANCIEROS EXTERNOS UTILIZANDO MINERIA DE OPINIONES BASADA EN ASPECTOS.._x000D_ H4 ¿ LAS TECNOLOGIAS BASADAS EN ONTOLOGIAS PUEDEN MEJORAR LOS METODOS DE ANALISIS FINANCIERO ACTUALES._x000D_ H5 ¿ TECNOLOGIAS HIBRIDAS BASADAS EN SEMANTICA Y MINERIA DE OPINIONES PUEDEN LOGRAR UN ANALISIS FINANCIERO MAS PRECISO. _x000D_ _x000D_ ESTAS HIPOTESIS DAN LUGAR A LOS SIGUIENTES OBJETIVOS GENERALES: _x000D_ 1. GENERACION DE CONOCIMIENTO Y METADATOS PARA DESCRIBIR INFORMACION EN EL DOMINIO FINANCIERO. _x000D_ 1.1 DESARROLLO DE UN MODELO ONTOLOGICO PARA EL DOMINIO FINANCIERO._x000D_ 1.2 DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA EL APRENDIZAJE E INSTANCIACION AUTOMATICA DE ONTOLOGIAS._x000D_ 2. GENERACION DE CONOCIMIENTO Y METADATOS PARA DESCRIBIR INFORMACION SUBJETIVA EN EL DOMINIO FINANCIERO. _x000D_ 2.1 DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA REALIZAR ANALISIS DE SENTIMIENTOS MULTILINGUE BASADO EN ASPECTOS. _x000D_ 2.2 DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA GENERAR NUEVAS METRICAS SOCIALES SOBRE INFORMACION FINANCIERA-_x000D_ 3. ANALISIS FINANCIERO BASADO EN SEMANTICA. _x000D_ 3.1 DESARROLLO DE UN NUEVO METODO HIBRIDO PARA EL ANALISIS FINANCIERO GUIADO POR ONTOLOGIAS._x000D_ 3.2 DESARROLLO DE UN METODO PARA LA CONSULTA DE SISTEMAS BASADOS EN ONTOLOGIAS. _x000D_ 4. DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA DE MONITORIZACION Y GESTION QUE PERMITA PROVEER DATOS RELEVANTES EN ESTRUCTURAS ECONOMICAS. _x000D_ 5. VALIDACION DE LA PLATAFORMA (Spanish)
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Murcia
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Identifiers
TIN2016-76323-R
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