Research and development on the creation of an intelligent analytical platform to support food labelling processes in food processing plants (Q2712669): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed claim: EU contribution (P835): 327,160.81 euro) |
||
| Property / EU contribution: 327,160.81 Euro / rank | Property / EU contribution: 327,160.81 Euro / rank | ||
Preferred rank | |||
Revision as of 23:41, 21 September 2021
Project Q2712669 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Research and development on the creation of an intelligent analytical platform to support food labelling processes in food processing plants |
Project Q2712669 in Poland |
Statements
1,471,708.56 zloty
0 references
2,464,105.07 zloty
0 references
59.73 percent
0 references
1 March 2021
0 references
31 May 2023
0 references
"YAKUDO PLUS" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
49°56'37.3"N, 18°57'58.0"E
0 references
Projekt dotyczy przeprowadzenia prac badawczo-rozwojowych wraz komponentem wdrożeniowym nad opracowaniem inteligentnego systemu wspierania procesów znakowania żywności w zakładach przetwórstwa spożywczego przy użyciu zaawansowanych technik z obszarów informatyki określanych jako Widzenie Komputerowe (ang. Computer Vision, dalej CV) oraz Sztuczna Inteligencja (ang. Artificial Intelligence, dalej AI) i Uczenie Maszynowego (ang. Machine Learning, dalej ML). Celem realizacji projektu jest wzrost konkurencyjności produktów i usług o charakterze innowacyjnym w ofercie wnioskodawcy. W ramach prac opracowane zostaną komponenty rozszerzające funkcje systemów wspomagania realizacji produkcji wyrobów spożywczych, stanowiące znaczące udoskonalenia w stosunku do istniejących na rynku rozwiązań dzięki zastosowaniu inteligentnych algorytmów w celu identyfikacji błędów w znakowaniu produktów spożywczych. (Polish)
0 references
The project involves carrying out research and development with an implementation component to develop an intelligent system to support food labelling processes in food processing plants using advanced techniques from computer science areas referred to as Computer Vision. Computer Vision, hereinafter CV) and Artificial Intelligence. “Artificial Intelligence, hereinafter AI) and Machine Learning. Machine Learning, hereinafter ML). The aim of the project is to increase the competitiveness of innovative products and services in the applicant’s offer. The work will develop components extending the functionalities of food production support systems, which represent significant improvements to existing solutions on the market through the use of intelligent algorithms to identify errors in the labelling of food products. (English)
8 July 2021
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-0B27/20
0 references