Experimental development on the development of an innovation prototype of an automatic non-sensor air pollutant analyser using modern artificial intelligence and machine learning techniques. (Q122677): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item)
Property / financed by
 
Property / financed by: European Union / rank
 
Normal rank
Property / financed by
 
Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank
 
Normal rank

Revision as of 03:41, 25 February 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Experimental development on the development of an innovation prototype of an automatic non-sensor air pollutant analyser using modern artificial intelligence and machine learning techniques.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    945,870.0 zloty
    0 references
    227,008.8 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,727,910.24 zloty
    0 references
    414,698.45759999997 Euro
    13 January 2020
    0 references
    54.86 percent
    0 references
    1 October 2019
    0 references
    31 July 2020
    0 references
    "PROINTEGRA" SPÓŁKA AKCYJNA
    0 references
    Projekt będzie polegał na przeprowadzeniu eksperymentalnych prac rozwojowych nad opracowaniem prototypu nowego produktu w postaci automatycznego bezczujnikowego analizatora zanieczyszczeń powietrza. Prace badawcze będą ukierunkowane na wykorzystanie najnowszych technik uczenia maszynowego (dalej we Wniosku ML) oraz sztucznej inteligencji (AI) związanych z analizą obrazu: image object detection oraz image segmentation. Opracowany w trakcie prac badawczych prototyp będzie służyć do automatycznego rozpoznawania i klasyfikowania źródeł zanieczyszczenia powietrza, ze szczególnym uwzględnieniem: - indywidualnych źródeł niskiej emisji związanych z instalacjami grzewczymi CO/CWU zasilanymi paliwami kopalnymi - indywidualnych źródeł emisji spalin związanych z motoryzacją (pojedyncze pojazdy) Rozpoznawanie będzie wykonywane na bazie informacji statycznej (zdjęcie) lub dynamicznej (wideo z kamery), pochodzącej z inspekcji w bezpośrednim otoczeniu źródła emisji. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    RPSL.01.02.00-24-00F8/19
    0 references