Q2720951 (Q2720951): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: summary (P836): Προς την ανάπτυξη GPU επιταχυνόμενων ENALOS+ NODES) |
(Changed an Item) |
||
| Property / summary | |||
Η επιτυχία της ανακάλυψης νέων φαρμάκων, καθώς επίσης και του σχεδιασμού νέων υλικών με τη βοήθεια της χημειοπληροφορικής, εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την επιτυχία των υπολογιστικών μεθόδων και των εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία, την ανάλυση και την ερμηνεία των χημικών και βιολογικών δεδομένων και ιδιοτήτων. Η ανάγκη για αποτελεσματική εξόρυξη και ανάλυση δεδομένων είναι πλέον ιδιαίτερα έντονη, κυρίως λόγω του συνεχώς αυξανόμενου όγκου των δεδομένων που παράγονται από τις πειραματικές μεθόδους υψηλής απόδοσης και μαζικής πειραματικής αξιολόγησης δειγμάτων - High Throughput Screening (HTS). Για την αντιμετώπιση της αναδυόμενης αυτής ανάγκης, η εταιρία NovaMechanis Ltd έχει αναπτύξει και ενσωματώσει στην εργαλειοθήκη ?Enalos+? ένα ευρύ φάσμα κόμβων, λειτουργικών στο πλαίσιο της ηλεκτρονικής πλατφόρμας ΚΝΙΜΕ, οι οποίοι προσφέρουν την δυνατότητα χημειοπληροφορικής ανάλυσης δεδομένων και τον προσδιορισμό της δραστικότητας και ιδιοτήτων χημικών ενώσεων. Το πρόγραμμα EnalosGPU θα βασιστεί στη υπάρχουσα τεχνογνωσία και θα διερευνήσει-επαληθεύσει το πλεονέκτημα των υπολογισμών σε GPU σε μια προσπάθεια να: i. Επιτραπεί η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων στο ΚΝΜΕ μέσω των κόμβων Enalos+ ii. Επιταχυνθούν οι υπολογισμοί που πραγματοποιούνται στο ΚΝΙΜΕ μέσω των κόμβων Enalos+ iii. Προτείνει νέους, χρονικά και οικονομικά αποδοτικούς κόμβους, οι οποίοι θα ενσωματωθούν στην εργαλειοθήκη Enalos+ Πρόσφατες έρευνες έχουν επισημάνει τα πλεονεκτήματα των υπολογισμών σε GPU έναντι αυτών σε CPU. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται κρίσιμη για την επιτάχυνση των υπολογισμών μέσω των κόμβων Enalos+, κυρίως λόγω του αυξανόμενου όγκου δεδομένων, της απαίτησης για χρονικά και οικονομικά αποδοτική επεξεργασία τους, που θα επιταχύνει τους υπολογισμούς και της ανάγκης για εκμετάλλευση των συνεχώς αυξανόμενων δυνατοτήτων των διαθέσιμων υπέρ-υπολογιστών, οι οποίοι είναι πλέον εύκολα προσβάσιμοι στο ευρύ κοινό. Οι κύριοι στόχοι του προγράμματος EnalosGPU συνοψίζονται ως εξής: i. Διερ (Greek) | |||
| Property / summary: Η επιτυχία της ανακάλυψης νέων φαρμάκων, καθώς επίσης και του σχεδιασμού νέων υλικών με τη βοήθεια της χημειοπληροφορικής, εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την επιτυχία των υπολογιστικών μεθόδων και των εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία, την ανάλυση και την ερμηνεία των χημικών και βιολογικών δεδομένων και ιδιοτήτων. Η ανάγκη για αποτελεσματική εξόρυξη και ανάλυση δεδομένων είναι πλέον ιδιαίτερα έντονη, κυρίως λόγω του συνεχώς αυξανόμενου όγκου των δεδομένων που παράγονται από τις πειραματικές μεθόδους υψηλής απόδοσης και μαζικής πειραματικής αξιολόγησης δειγμάτων - High Throughput Screening (HTS). Για την αντιμετώπιση της αναδυόμενης αυτής ανάγκης, η εταιρία NovaMechanis Ltd έχει αναπτύξει και ενσωματώσει στην εργαλειοθήκη ?Enalos+? ένα ευρύ φάσμα κόμβων, λειτουργικών στο πλαίσιο της ηλεκτρονικής πλατφόρμας ΚΝΙΜΕ, οι οποίοι προσφέρουν την δυνατότητα χημειοπληροφορικής ανάλυσης δεδομένων και τον προσδιορισμό της δραστικότητας και ιδιοτήτων χημικών ενώσεων. Το πρόγραμμα EnalosGPU θα βασιστεί στη υπάρχουσα τεχνογνωσία και θα διερευνήσει-επαληθεύσει το πλεονέκτημα των υπολογισμών σε GPU σε μια προσπάθεια να: i. Επιτραπεί η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων στο ΚΝΜΕ μέσω των κόμβων Enalos+ ii. Επιταχυνθούν οι υπολογισμοί που πραγματοποιούνται στο ΚΝΙΜΕ μέσω των κόμβων Enalos+ iii. Προτείνει νέους, χρονικά και οικονομικά αποδοτικούς κόμβους, οι οποίοι θα ενσωματωθούν στην εργαλειοθήκη Enalos+ Πρόσφατες έρευνες έχουν επισημάνει τα πλεονεκτήματα των υπολογισμών σε GPU έναντι αυτών σε CPU. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται κρίσιμη για την επιτάχυνση των υπολογισμών μέσω των κόμβων Enalos+, κυρίως λόγω του αυξανόμενου όγκου δεδομένων, της απαίτησης για χρονικά και οικονομικά αποδοτική επεξεργασία τους, που θα επιταχύνει τους υπολογισμούς και της ανάγκης για εκμετάλλευση των συνεχώς αυξανόμενων δυνατοτήτων των διαθέσιμων υπέρ-υπολογιστών, οι οποίοι είναι πλέον εύκολα προσβάσιμοι στο ευρύ κοινό. Οι κύριοι στόχοι του προγράμματος EnalosGPU συνοψίζονται ως εξής: i. Διερ (Greek) / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 18:41, 31 May 2021
Project Q2720951 in Cyprus
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q2720951 in Cyprus |
Statements
21,241.5 Euro
0 references
24,990.0 Euro
0 references
85.0 percent
0 references
7 July 2017
0 references
1 February 2019
0 references
NovaMechanics Ltd
0 references
Η επιτυχία της ανακάλυψης νέων φαρμάκων, καθώς επίσης και του σχεδιασμού νέων υλικών με τη βοήθεια της χημειοπληροφορικής, εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την επιτυχία των υπολογιστικών μεθόδων και των εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία, την ανάλυση και την ερμηνεία των χημικών και βιολογικών δεδομένων και ιδιοτήτων. Η ανάγκη για αποτελεσματική εξόρυξη και ανάλυση δεδομένων είναι πλέον ιδιαίτερα έντονη, κυρίως λόγω του συνεχώς αυξανόμενου όγκου των δεδομένων που παράγονται από τις πειραματικές μεθόδους υψηλής απόδοσης και μαζικής πειραματικής αξιολόγησης δειγμάτων - High Throughput Screening (HTS). Για την αντιμετώπιση της αναδυόμενης αυτής ανάγκης, η εταιρία NovaMechanis Ltd έχει αναπτύξει και ενσωματώσει στην εργαλειοθήκη ?Enalos+? ένα ευρύ φάσμα κόμβων, λειτουργικών στο πλαίσιο της ηλεκτρονικής πλατφόρμας ΚΝΙΜΕ, οι οποίοι προσφέρουν την δυνατότητα χημειοπληροφορικής ανάλυσης δεδομένων και τον προσδιορισμό της δραστικότητας και ιδιοτήτων χημικών ενώσεων. Το πρόγραμμα EnalosGPU θα βασιστεί στη υπάρχουσα τεχνογνωσία και θα διερευνήσει-επαληθεύσει το πλεονέκτημα των υπολογισμών σε GPU σε μια προσπάθεια να: i. Επιτραπεί η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων στο ΚΝΜΕ μέσω των κόμβων Enalos+ ii. Επιταχυνθούν οι υπολογισμοί που πραγματοποιούνται στο ΚΝΙΜΕ μέσω των κόμβων Enalos+ iii. Προτείνει νέους, χρονικά και οικονομικά αποδοτικούς κόμβους, οι οποίοι θα ενσωματωθούν στην εργαλειοθήκη Enalos+ Πρόσφατες έρευνες έχουν επισημάνει τα πλεονεκτήματα των υπολογισμών σε GPU έναντι αυτών σε CPU. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται κρίσιμη για την επιτάχυνση των υπολογισμών μέσω των κόμβων Enalos+, κυρίως λόγω του αυξανόμενου όγκου δεδομένων, της απαίτησης για χρονικά και οικονομικά αποδοτική επεξεργασία τους, που θα επιταχύνει τους υπολογισμούς και της ανάγκης για εκμετάλλευση των συνεχώς αυξανόμενων δυνατοτήτων των διαθέσιμων υπέρ-υπολογιστών, οι οποίοι είναι πλέον εύκολα προσβάσιμοι στο ευρύ κοινό. Οι κύριοι στόχοι του προγράμματος EnalosGPU συνοψίζονται ως εξής: i. Διερ (Greek)
0 references
*Δεν έχει γεωγραφική διάσταση*
0 references
Identifiers
34430
0 references