Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. (Q122677): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
(Removed claim: financed by (P890): Directorate-General for Regional and Urban Policy (Q8361), Removing unnecessary financed by statement) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||
Revision as of 17:12, 29 October 2020
Project Q122677 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. |
Project Q122677 in Poland |
Statements
945,870.0 zloty
0 references
1,724,230.24 zloty
0 references
54.86 percent
0 references
1 October 2019
0 references
31 July 2020
0 references
"PROINTEGRA" SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Projekt będzie polegał na przeprowadzeniu eksperymentalnych prac rozwojowych nad opracowaniem prototypu nowego produktu w postaci automatycznego bezczujnikowego analizatora zanieczyszczeń powietrza. Prace badawcze będą ukierunkowane na wykorzystanie najnowszych technik uczenia maszynowego (dalej we Wniosku ML) oraz sztucznej inteligencji (AI) związanych z analizą obrazu: image object detection oraz image segmentation. Opracowany w trakcie prac badawczych prototyp będzie służyć do automatycznego rozpoznawania i klasyfikowania źródeł zanieczyszczenia powietrza, ze szczególnym uwzględnieniem: - indywidualnych źródeł niskiej emisji związanych z instalacjami grzewczymi CO/CWU zasilanymi paliwami kopalnymi - indywidualnych źródeł emisji spalin związanych z motoryzacją (pojedyncze pojazdy) Rozpoznawanie będzie wykonywane na bazie informacji statycznej (zdjęcie) lub dynamicznej (wideo z kamery), pochodzącej z inspekcji w bezpośrednim otoczeniu źródła emisji. (Polish)
0 references
The project will consist of experimental development work on the development of a prototype of a new product in the form of an automatic sensorless air pollution analyser. Research will focus on the use of the latest machine learning techniques (hereinafter the ML Application) and artificial intelligence (AI) related to image analysis: image object detection and image segmentation. The prototype developed in the course of research will be used to automatically identify and classify sources of air pollution, with particular emphasis on: — specific sources of low emissions related to CO/CWU heating installations powered by fossil fuels – specific sources of exhaust emissions related to motorisation (single vehicles) Recognition will be carried out on the basis of static information (photo) or dynamic (camera video) resulting from inspection in the immediate environment of the emission source. (English)
21 October 2020
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-00F8/19
0 references