R & D work on the development of a highly automated assessment of plant physiological status in crop fields based on precise multispectral scanning of crop fields in microscale and advanced artificial intelligence system (Q104021): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
(Removed claim: financed by (P890): Directorate-General for Regional and Urban Policy (Q8361), Removing unnecessary financed by statement) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||
Revision as of 11:33, 29 October 2020
Project Q104021 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | R & D work on the development of a highly automated assessment of plant physiological status in crop fields based on precise multispectral scanning of crop fields in microscale and advanced artificial intelligence system |
Project Q104021 in Poland |
Statements
2,558,057.11 zloty
0 references
4,263,428.52 zloty
0 references
60.0 percent
0 references
1 October 2018
0 references
30 September 2020
0 references
ACTIVE TEXT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Zaplanowane badania dotyczą automatycznej oceny stanu fizjologicznego roślin na podstawie multispektralnego optycznego skanowania roślin na polach uprawnych. W wyniku tych wysoce innowacyjnych badań powstanie prototypowa optyczna multispektralną technologia skanująca, baza zdjęć multispektralnych roślin oraz prototypowe algorytmy oceny ich stanu fizjologicznego. CEL GŁÓWNY PROJEKTU: Opracowanie technologii wysoce zautomatyzowanej oceny stanu fizjologicznego roślin na polach uprawnych opartej na precyzyjnym multispektralnym skaningu pól uprawnych w mikroskali i zaawansowanemu systemowi sztucznej inteligencji. PRODUKTY CZĄSTKOWE PROJEKTU: Zoptymalizowany prototyp urządzenia skanującego Algorytmy preprocessingowe do przygotowywania zestawów uczenia maszynowego AI Model sztucznej inteligencji do oceny stanu fizjologicznego roślin EFEKTEM REALIZACJI PROJEKTU będzie wzrost konkurencyjności przedsiębiorstwa na rynku międzynarodowym poprzez opracowanie technologii Zautomatyzowanego Multispektralnego Monitorowania Stanu Zdrowia Roślin. CEL PROJEKTU ZOSTANIE OSIĄGNIĘTY POPRZEZ REALIZACJĘ NASTĘPUJĄCYCH WSKAŹNIKÓW: NA POZIOMIE PRODUKTU Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B+R Liczba przedsiębiorstw współpracujących z ośrodkami badawczymi Liczba realizowanych projektów B+R Liczba przedsiębiorstw ponoszących nakłady inwestycyjne na działalność B+R NA POZIOMIE REZULTATU: Przychody ze sprzedaży nowych lub udoskonalonych produktów/procesów Liczba dokonanych zgłoszeń patentowych (Polish)
0 references
The planned studies concern automatic assessment of the physiological state of plants based on multispectral optical scanning of crops in crop fields. As a result of this highly innovative research, a prototype optical multispectral scanning technology will be created, a database of multispectral photographs of plants and prototype algorithms for assessing their physiological state. MAIN OBJECTIVE OF THE PROJECT: Development of a technology for highly automated assessment of the physiological state of plants on crop fields based on precise multispectral scanning of crops in microscale and advanced artificial intelligence system. PARTIAL PRODUCTS OF THE PROJECT: Optimised prototype of preprocessing algorithms scanner for the preparation of AI machine learning kits A model of artificial intelligence to assess the physiological state of plants with the result of the PROJECT REALIATION will increase the company’s competitiveness on the international market through the development of automated multispectral Plant Health Monitoring technology. THE OBJECTIVE OF THE PROJECT WILL BE ACHIEVED BY IMPLEMENTING THE FOLLOWING INDICATORS: On PRODUCT PRODUCTS Private investments complementary to public support to enterprises Number of enterprises receiving grants Number of enterprises supported by R & D activities Number of enterprises cooperating with research centres Number of R & D projects implemented Number of R & D investment outlays for R & D activities ABOUT REZULT: Proceeds from the sale of new or improved products/processes Number of patent applications made (English)
17 October 2020
0 references
Identifiers
RPLU.01.02.00-06-0001/18
0 references