Creation of an intelligent multisource data analysis system for monitoring consumer behaviour and a POS data transfer device (Q104046): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label)
(‎Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair)
description / endescription / en
Project in Poland financed by DG Regio
Project Q104046 in Poland
description / pldescription / pl
Projekt w Polsce finansowany przez DG Regio
Projekt Q104046 w Polsce

Revision as of 11:33, 29 October 2020

Project Q104046 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Creation of an intelligent multisource data analysis system for monitoring consumer behaviour and a POS data transfer device
Project Q104046 in Poland

    Statements

    0 references
    2,866,223.76 zloty
    0 references
    687,893.70 Euro
    13 January 2020
    0 references
    3,718,477.2 zloty
    0 references
    892,434.53 Euro
    13 January 2020
    0 references
    77.08 percent
    0 references
    1 January 2017
    0 references
    31 December 2019
    0 references
    "NETRIX GROUP" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references
    Głównym celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu do analizy danych wieloźródłowych, zachowań ludzi, procesów biznesowych eksploracji danych, a w wyniku tego utworzenie i udostępnienie nowych ulepszonych procedur i rozwiązań. Celem aplikacyjnym projektu jest zbudowanie prototypu systemu informatycznego do analizy zachowań, optymalizacji i generowania nowatorskich procesów biznesowych eksploracji danych. Zadaniem aplikacji będzie optymalizacja i tworzenie nowych procesów, analizowanie danych (data mining) oraz pokazywanie zależności pomiędzy danymi i procesami. Modele biznesowe tworzone byłyby na podstawie danych z zewnętrznych źródeł, z hurtowni danych (m.in. systemów ERP) oraz z danych z zasobów internetowych (web mining). Stworzona zostałaby baza procesów będąca zasobem dla algorytmów inteligencji obliczeniowej. Za zbieranie danych z zasobów internetowych odpowiedzialny byłby odpowiedni agent. Zostaną opracowane i zaimplementowane nowe metody zarządzania danymi. Rozwój technologii związanej z internetem zostanie osiągnięty poprzez opracowanie algorytmów do wyszukiwania danych w zasobach sieciowych. Opracowane algorytmy rozwiną metody i koncepcje w zakresie przechwytywania, przekazywania, gromadzenia, wydobywania informacji oraz pokażą odpowiednią formę ich prezentowania. Zasadniczym celem projektu jest wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych, metod statystycznych, stochastycznych, zbiorów rozmytych i algorytmów genetycznych jak również różnorodnych ich połączeń do budowy inteligentnych systemów obliczeniowych. Celem aplikacyjnym projektu jest zbudowanie prototypu systemu informatycznego. (Polish)
    0 references
    The main objective of the project is to develop an innovative system for analysing multi-source data, human behaviour, business data mining processes, and as a result, creating and making available new improved procedures and solutions. The project’s application goal is to build a prototype of an IT system for behavior analysis, optimisation and generation of innovative business data mining processes. The purpose of the application will be to optimise and create new processes, analyse data mining and show the relationship between data and processes. Business models would be based on data from external sources, data warehouses (e.g. ERP systems) and web mining data. A database of processes would be created as a resource for algorithms of computational intelligence. The relevant agent would be responsible for collecting data from online resources. New data management methods will be developed and implemented. The development of technology related to the Internet will be achieved by developing algorithms to search for data in network resources. Algorithms developed will develop methods and concepts in the field of capture, transmission, collection, extraction of information and show the appropriate form of their presentation. The main objective of the project is to use artificial neural networks, statistical methods, stochastic, fuzzy sets and genetic algorithms as well as their various connections to build intelligent computing systems. The project’s application goal is to build a prototype of an IT system. (English)
    17 October 2020
    0 references

    Identifiers

    RPLU.01.02.00-06-0031/16
    0 references