Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of Lublin voivodship. (Q92371): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
||
| description / en | description / en | ||
Project in Poland | Project Q92371 in Poland | ||
| description / pl | description / pl | ||
Projekt w Polsce | Projekt Q92371 w Polsce | ||
Revision as of 08:16, 29 October 2020
Project Q92371 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of Lublin voivodship. |
Project Q92371 in Poland |
Statements
198,679.57 zloty
0 references
235,737.5 zloty
0 references
84.28 percent
0 references
1 June 2017
0 references
30 September 2020
0 references
WYŻSZA SZKOŁA EKONOMII I INNOWACJI W LUBLINIE
0 references
Celem projektu „Data science w finansach - dostosowanie kierunku Finanse i Rachunkowość WSEI w Lublinie do potrzeb społeczno-gospodarczych i RSI woj. lubelskiego” jest dostosowanie do potrzeb społeczno-gospodarczych programu kształcenia na kierunku Finanse i rachunkowość WSEI w Lublinie oraz włączenie pracodawców w jego realizację do 09.2020 r. Projekt obejmuje swoim zakresem: działania włączające pracodawców w przygotowanie programu i jego realizację w odpowiedzi na potrzeby społeczno-gospodarcze. Projekt jest skierowany do 45 st.(M-17/K-28). z nowego naboru 2017/2018, obejmuje swym działaniem cały cykl kształcenia na studiach I st. kierunku Finanse i rachunkowość st. niestacjonarnych kierunku Finanse i rachunkowość I st. na nowoutworzonej specjalności: Data science w finansach. Zadania realizowane w projekcie: Opracowanie przez zespół dydaktyków i pracodawców nowoutworzonej na potrzeby gospodarki specjalności, Dydaktyka i działania wynikające z zaangażowania pracodawców w realizację projektu. Włączenie pracodawców do procesu dydaktycznego pozwoli udoskonalić programy kształcenia i podniesie atrakcyjność kierunku. Oferta kształcenia będzie dostosowana do wymogów rynku pracy. Projekt jest zgodny z Regionalną Strategią Innowacji woj. lubelskiego. Selektywny model rozwoju oparty jest na inteligentnych specjalizacjach rozumianych jako rozwój tych obszarów działalności badawczo-rozwojowej i innowacyjnej, które wzmacniają endogeniczne potencjały rozwojowe regionu. Jedną z nich jest informatyka. Jest to tzw. specjalizacja wspomagająca. Data science, data mining, analiza big data oraz business intelligence to kompetencje przynależne dziedzinie informatyki, dla uzyskania dodatkowej wartości praktycznej i aplikacyjnej w ramach projektu skonfrontowane z obszarem nauk społecznych i finansami przedsiębiorstwa. (Polish)
0 references
The aim of the project “Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province” is to adapt to the socio-economic needs of the program of education in the field of finance and accounting of WSEI in Lublin and to involve employers in its implementation by 09.2020. The project covers its scope: actions involving employers in the preparation and implementation of the programme in response to socio-economic needs. The project is addressed to 45 st.(M-17/K-28). from the new call 2017/2018, it covers the entire cycle of education in the studies of the I st.Finance and the accounting of part-time directions Finance and accounting for the newly created speciality: Data science in finance. Tasks carried out in the project: Development by the team of didacticians and employers newly created for the needs of the specialisation economy, Dydaktyka and activities resulting from employers’ involvement in the project. Involving employers in the teaching process will improve education programmes and increase the attractiveness of the direction. The training offer will be adapted to the requirements of the labour market. The project is in line with the Regional Innovation Strategy of the Lublin Voivodeship. The selective development model is based on intelligent specialisations understood as the development of those areas of R & D and innovation that strengthen the endogenous development potential of the region. One of them is computer science. This is the so-called “assisting specialisation”. Data science, data mining, big data analysis and business intelligence are competences belonging to the field of computer science, to gain additional practical and application value in the project confronted with the field of social sciences and finances of the enterprise. (English)
15 October 2020
0 references
Identifiers
POWR.03.01.00-00-N041/16
0 references