Development of an adaptive production planning and scheduling system using artificial intelligence tools (Q78411): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
||
| description / en | description / en | ||
Project in Poland | Project Q78411 in Poland | ||
| description / pl | description / pl | ||
Projekt w Polsce | Projekt Q78411 w Polsce | ||
Revision as of 05:15, 29 October 2020
Project Q78411 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an adaptive production planning and scheduling system using artificial intelligence tools |
Project Q78411 in Poland |
Statements
1,822,055.09 zloty
0 references
2,494,011.88 zloty
0 references
73.06 percent
0 references
1 March 2018
0 references
31 August 2021
0 references
PROMAN SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
50°12'49.3"N, 19°0'21.2"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Projekt ma na celu opracowanie systemu zaawansowanego planowania i harmonogramowania produkcji (APS), który dzięki zastosowaniu metod sztucznej inteligencji do eksploracji danych zbieranych na bieżąco z linii produkcyjnej oraz podczas generacji planu i harmonogramu produkcji, umożliwi szybsze wdrożenie systemu oraz generację planów, które zapewnią przedsiębiorcy zmniejszenie zużycia surowców i energii oraz zwiększenie produktywności linii w porównaniu do planów dostarczanych przez systemy APS istniejące na rynku. System będzie wykorzystywał hybrydowe rozwiązanie chmurowe, które pozwoli realizować zadania systemu wymagające podwyższonego bezpieczeństwa i szybkiej, niezawodnej komunikacji z linią produkcyjną na zasobach lokalnych przedsiębiorstwa produkcyjnego a zadania wymagające dużych mocy obliczeniowych, przekraczających możliwości lokalnych serwerów, na zasobach komercyjnego środowiska chmurowego. Pozwoli to ograniczenie kosztu wdrożenia systemu oraz skróci czas dostarczenia planu i harmonogramu produkcji przez system. Projekt stanowi odpowiedź na zapotrzebowanie rynkowe ze strony firm MŚP na systemy planowania produkcji o ograniczonych kosztach wdrożenia i wysokiej efektywności planowania w warunkach niepełnej informacji o zużyciu zasobów w trakcie realizowania operacji produkcyjnych i rzeczywistym czasie ich realizacji. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop an Advanced Production Planning and Scheduling System (APS), which, by using artificial intelligence methods to explore data collected on an ongoing basis from the production line and during the generation of production plan and schedule, will enable faster implementation of the system and generation of plans that will ensure that entrepreneurs reduce raw materials and energy consumption and increase line productivity compared to those provided by APS existing on the market. The system will use a hybrid cloud solution to fulfill the tasks of a system requiring increased security and high-speed, reliable communication with the production line on the local production company’s resources and tasks requiring high computing power beyond the capabilities of local servers in the commercial cloud environment. This will reduce the cost of implementing the system and shorten the delivery of the production plan and schedule by the system. The project responds to the market demand of SMEs for production planning systems with limited implementation costs and high planning efficiency in a context of incomplete information on the use of resources during production operations and their real time. (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0861/17
0 references