Development of non-destructive testing system performed continuously with the development of linear welding control software based on analysis of mechanical parameters of linear welding (Q80016): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
||
description / en | description / en | ||
Project in Poland | Project Q80016 in Poland | ||
description / pl | description / pl | ||
Projekt w Polsce | Projekt Q80016 w Polsce |
Revision as of 03:58, 29 October 2020
Project Q80016 in Poland
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | Development of non-destructive testing system performed continuously with the development of linear welding control software based on analysis of mechanical parameters of linear welding |
Project Q80016 in Poland |
Statements
Q2524466 (Deleted Item)
0 references
2,858,112.5 zloty
0 references
4,071,687.5 zloty
0 references
70.19 percent
0 references
1 March 2020
0 references
28 February 2023
0 references
STALPRODUKT SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Produkty zgrzewane liniowo, tj. rury i kształtowniki stanowią kluczową część rynku odbiorców sektorów przemysłu konstrukcyjnego, budowlanego oraz wydobywczego, gdzie stosuje się takie elementy jak wsporniki lub kotwy. Z uwagi na znaczną prędkość procesu wytwarzania zgrzewów prądami HF i warunki, w jakich jest on prowadzony, wdrożenie systemu badań nieniszczących jest szczególnie trudnym zadaniem. Efektem niniejszego projektu będzie hybrydowy system badań działający w oparciu o sensory monitorujące pracę urządzeń oraz procedury numeryczne umożliwiające analizę stabilności procesu produkcyjnego oraz predykcję własności produktu. W skład czujników monitorujących wchodzić będą sensory pracy automatyki urządzeń prądowych, kamera termowizyjna, kamery monitorujące kąt i wygląd zgrzewu, hallotron weryfikujący stan pola magnetycznego. Procedury numeryczne będą zrealizowane na bazie modeli numerycznych procesu zgrzewania oraz nowo opracowanych modeli statystycznych umożliwiających mapowanie aktualnego stanu procesu wg odczytów z czujników monitorujących z własnościami gotowego produktu. W celu realizacji map parametrów procesowych i własności produktów wykonana zostanie seria metaloznawczych badań laboratoryjnych, a także ich numeryczna analiza wrażliwości. Dzięki temu nie tylko powstanie mapa zależności, ale również odpowiedź na pytanie, która własność gotowego produktu wykazuje największą wrażliwość na określony monitorowany parametr procesu. Następnie zastosowane zostaną metody eksploracji danych i uczenia maszynowego, które umożliwią predykcję stabilności procesu online oraz zapewnią możliwość samouczenia się w oparciu o dane gromadzone historyczne. Rozwiązanie to będzie zbieżne z obsz (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). Linear welded products, i.e. tubes and profiles, are a key part of the market for customers in the construction, construction and mining industries, where components such as brackets or anchors are used. Due to the high speed of the HF current production process and the conditions under which it is conducted, the implementation of the non-destructive testing system is a particularly difficult task. The result of this project will be a hybrid test system based on sensors monitoring the operation of devices and numerical procedures allowing analysis of the stability of the production process and prediction of product properties. Monitoring sensors will include sensors of automation of current devices, thermal camera, cameras monitoring the angle and appearance of the weld, hallotron verifying the state of the magnetic field. Numerical procedures will be implemented on the basis of models of numerical welding process and newly developed statistical models allowing to map the current state of the process according to readings from monitoring sensors with properties of the finished product. A series of metallographic laboratory tests, as well as their numerical sensitivity analysis, will be carried out in order to implement process parameters and product properties. This not only creates a map of dependency, but also an answer to the question which property of the finished product displays the greatest sensitivity to a specified monitored process parameter. Data mining and machine learning will then be used to predict the stability of the online process and provide self-learning on the basis of historical data. This solution will be convergent with oscillations (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0091/19
0 references