Q77896 (Q77896): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The main objective of the project is to carry out research and development, the result of which will be an innovative module of the system of ana...) |
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: remove_english_label) |
||
| label / en | label / en | ||
Revision as of 10:27, 14 October 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
5,326,736.94 zloty
0 references
6,992,685.0 zloty
0 references
76.18 percent
0 references
1 January 2018
0 references
31 January 2021
0 references
"LEKSEEK POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ" SPÓŁKA KOMANDYTOWA
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem głównym projektu jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych, których rezultatem będzie innowacyjny moduł systemu analizy danych medycznych i leków dedykowany dla sektora medycznego, mogący selekcjonować i dostosowywać wykorzystywane narzędzia medyczne i diagnostyczne do przebiegu choroby pacjenta. Planowane rozwiązanie będzie miało też zastosowanie przy wczesnym ostrzeganiu o zagrożeniach chorobowych czy epidemiologicznych na danych obszarach geograficznych. Sam przedmiot prac badawczych będzie dotyczył opracowania innowacyjnych narzędzi do przetwarzania danych oraz algorytów, w tym m.in. algorytmy odwzorowujące treść opisów leków w postaci bazy wiedzy , algorytmy wiążące dane pochodzące z wywiadu i badania lekarskiego z bazą wiedzy o lekach, algorytmy wydobywające wzorce strukturalne z zapisów wizyt, klasyfikujące pacjentów algorytmy maszynowego uczenia się, algorytmy do przetwarzania tekstów z literówkami, które zostaną zintegrowane w przedmiotowy moduł systemu analizy danych medycznych i leków . Powstałe rozwiązanie będzie innowacyjne, kompleksowe i bardziej wszechstronne w stosunku do dostępnych na rynku produktów, możliwe do osiągnięcia dzięki wykorzystaniu i zastosowaniu przetwarzania języka naturalnego ( NLP), nowoczesnych algorytmów i technik uczenia maszynowego . Rezultaty projektu będą stanowić odpowiedź na problemy rynkowe, które nie zostały dotychczas rozwiązane. Wyniki projektu zostaną wdrożone przez Wnioskodawcę w okresie 3 lat od zakończenia prac badawczych poprzez wdrożenie rezultatów prac we własnej działalności gospodarczej. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The main objective of the project is to carry out research and development, the result of which will be an innovative module of the system of analysis of medical data and medicines dedicated to the medical sector, which can select and adapt used medical and diagnostic tools to the course of the patient’s disease. The planned solution will also apply to early warnings of disease or epidemiological threats in the geographical areas concerned. The subject of the research will concern the development of innovative tools for data processing and algorites, including algorithms mapping the content of descriptions of medicines in the form of a knowledge base, algorithms linking data from interviews and medical examinations to the knowledge base of medicines, algorithms extracting structural patterns from visit records, classifying patients’ machine learning algorithms, algorithms for processing texts with letters, which will be integrated into this module of medical data analysis system and medicines. The resulting solution will be innovative, comprehensive and more versatile in relation to the products available on the market, which can be achieved through the use and use of natural language processing (NLP), modern algorithms and machine learning techniques. The results of the project will respond to market problems that have not yet been resolved. The results of the project will be implemented by the Applicant within 3 years of the completion of the research work by implementing the results of the work in their own business. (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0328/17
0 references