Breakthrough use of neuronic modelling of language for automation of labour intensive tasks requiring text data processing (Q78163): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item)
(‎Changed an Item: Label in wikidata changed)
label / enlabel / en
 
Breakthrough use of neuronic modelling of language for automation of labour intensive tasks requiring text data processing

Revision as of 07:06, 18 February 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Breakthrough use of neuronic modelling of language for automation of labour intensive tasks requiring text data processing
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    12,203,618.17 zloty
    0 references
    2,928,868.3608 Euro
    13 January 2020
    0 references
    15,372,764.0 zloty
    0 references
    3,689,463.36 Euro
    13 January 2020
    0 references
    79.38 percent
    0 references
    1 November 2019
    0 references
    28 February 2022
    0 references
    APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references

    52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest DeepText Discovery - rozwiązanie do automatycznego identyfikowania określonych informacji w dużych zbiorach danych tekstowych. Produkty substytucyjne dostępne na rynku są proste, uniwersalne i bardzo niedokładne lub bardzo dokładne, ale obejmują tylko wąski segment informacji i wymagają ogromnych ilości danych wejściowych i długiego procesu szkoleniowego. Pierwsze nie nadają się do rzeczywistych przypadków biznesowych, te drugie zaś są trudne do wdrożenia, nieelastyczne i bardzo ograniczone. Rozwiązanie Applica DeepText Discovery zapewnia precyzję na poziomie człowieka; może być dostosowane do nowych przypadków użycia przez osoby niebędące ekspertami, jest niezależne od języka i obszaru zastosowania. Nasz produkt może być odpowiedzią na spadek wydajności, przeciążenie danych i spodziewany niedobór pracowników o wysokich umiejętnościach poznawczych. Kluczową grupę odbiorców stanowią duże podmioty działające na rynku usług finansowych. W ramach projektu przewidziano realizację 4 zadań z zakresu badań przemysłowych polegających na testach poszczególnych aspektów w warunkach laboratoryjnych, 1 zadanie z zakresu prac rozwojowych polegające na testach polowych oraz prace przedwdrożeniowe. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0605/19
    0 references