Developing a system to describe and categorise video material in real time by Better Software Group S.A. (Q100077): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / contained in NUTS | |||
| Property / contained in NUTS: Zielonogórski / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 03:05, 16 July 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Developing a system to describe and categorise video material in real time by Better Software Group S.A. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
1,175,012.48 zloty
0 references
1,610,916.8 zloty
0 references
72.94 percent
0 references
1 June 2019
0 references
31 October 2020
0 references
BETTER SOFTWARE GROUP SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
51°55'39.7"N, 15°32'56.4"E
0 references
Projekt ma na celu opracowanie rozwiązania „Automatic Content Enrichment”. Celem projektu jest wykonanie systemu umożliwiającego opisywanie i kategoryzowanie materiałów wideo w czasie rzeczywistym. Plan prac B+R obejmuje realizację 5 etapów: 1. Przeprowadzenie prac badawczych oraz stworzenie algorytmu efektywną analizę materiałów wideo zarówno tych dostępnych w postaci strumieni na żywo jak i tych istniejących w postaci plików. 2. Wykonanie prototypu algorytmu w formie działającego oprogramowania w celu umożliwienia modelowania sieci neuronowej. 3. Testy prototypu algorytmu. 4. Wdrożenie prototypu. 5. Testy końcowe. Całkowita wartość projektu oszacowana została na 1644772,80 pln. Termin realizacji projektu to 01.04.2019-31.08.2020.[...] (Polish)
0 references
The project aims at developing the “Automatic Content Enrichment” solution. The aim of the project is to implement a system that makes it possible to describe and categorise video material in real time. The R & D plan covers the implementation of 5 steps: 1. Carrying out research activities and the creation of an effective video analysis algorithm both of those available in the form of live streams and those in the form of files. 2. Implementation of a prototype algorithm in the form of operational software to enable the modelling of neural network. 3. Prototype testing of the algorithm. 4. Implementation of the prototype. 5. Final testing. The total value of the project was estimated at 1644772,80 pln. The deadline for implementing the project is 01.04.2019-31.08.2020. [...] (English)
0 references
Identifiers
RPLB.01.01.00-08-0020/18
0 references