Experimental development on the development of an innovation prototype of an automatic non-sensor air pollutant analyser using modern artificial intelligence and machine learning techniques. (Q122677): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item)
(‎Removed claims)
Property / budget
1,727,910.24 zloty
Amount1,727,910.24 zloty
Unitzloty
 
Property / budget: 1,727,910.24 zloty / rank
Normal rank
 
Property / budget
414,698.45759999997 Euro
Amount414,698.45759999997 Euro
UnitEuro
 
Property / budget: 414,698.45759999997 Euro / rank
Preferred rank
 
Property / budget: 414,698.45759999997 Euro / qualifier
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
Amount0.24 Euro
UnitEuro
 
Property / budget: 414,698.45759999997 Euro / qualifier
point in time: 13 January 2020
Timestamp+2020-01-13T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 

Revision as of 21:32, 22 June 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Experimental development on the development of an innovation prototype of an automatic non-sensor air pollutant analyser using modern artificial intelligence and machine learning techniques.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    945,870.0 zloty
    0 references
    227,008.8 Euro
    13 January 2020
    0 references
    54.86 percent
    0 references
    1 October 2019
    0 references
    31 July 2020
    0 references
    "PROINTEGRA" SPÓŁKA AKCYJNA
    0 references
    0 references
    Projekt będzie polegał na przeprowadzeniu eksperymentalnych prac rozwojowych nad opracowaniem prototypu nowego produktu w postaci automatycznego bezczujnikowego analizatora zanieczyszczeń powietrza. Prace badawcze będą ukierunkowane na wykorzystanie najnowszych technik uczenia maszynowego (dalej we Wniosku ML) oraz sztucznej inteligencji (AI) związanych z analizą obrazu: image object detection oraz image segmentation. Opracowany w trakcie prac badawczych prototyp będzie służyć do automatycznego rozpoznawania i klasyfikowania źródeł zanieczyszczenia powietrza, ze szczególnym uwzględnieniem: - indywidualnych źródeł niskiej emisji związanych z instalacjami grzewczymi CO/CWU zasilanymi paliwami kopalnymi - indywidualnych źródeł emisji spalin związanych z motoryzacją (pojedyncze pojazdy) Rozpoznawanie będzie wykonywane na bazie informacji statycznej (zdjęcie) lub dynamicznej (wideo z kamery), pochodzącej z inspekcji w bezpośrednim otoczeniu źródła emisji. (Polish)
    0 references
    The project will consist of experimental development of a prototype development of a new product in the form of an automatic non-sensor air pollutant analyser. Research will focus on the use of state-of-the-art machine learning techniques (hereinafter referred to as ML) and artificial intelligence (AI) related to the analysis of the image: image object detection and image. The prototype developed in the course of the research will be used to identify and classify sources of air pollution automatically, paying particular attention to: Individual low emission sources associated with CO/CWUs powered fossil fuels — individual automotive exhaust emission sources (single vehicles) will be identified on the basis of static information (photo) or dynamic (camera video) from inspections in the immediate surroundings of the emission source. (English)
    0 references

    Identifiers

    RPSL.01.02.00-24-00F8/19
    0 references