Q78626 (Q78626): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Removed claims) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: European Union / rank | |||
| Property / intervention field | |||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||
Revision as of 16:22, 31 January 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
7,277,682.06 zloty
0 references
9,321,523.3 zloty
0 references
78.07 percent
0 references
1 September 2019
0 references
28 February 2022
0 references
SILVER WHISPER SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
0 references
SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Dostęp do technologii sprawia, że firmy z sektora usług (telco, finanse, służba zdrowia, etc.) mają mniej możliwości zdobywania przewagi w oparciu o zakres lub jakość oferty. Zdobywanie klientów przez obniżanie ceny (vide rynek telco) jest zabójcze dla usługodawcy. Krytycznym elementem przewagi staje się jakość obsługi klienta. Złożoność oferowanych usług coraz wyżej ustawia poprzeczkę kompetencji konsultantów obsługi klienta. Konsultanci obsługi klienta (Contact Center) są grupą o niskich zarobkach pomimo wykonywania trudnej i wyczerpującej pracy. To skutkuje rotacją pracowników a w konsekwencji niskim poziomem ich wyszkolenia. Opisany system oferuje technologiczne rozwiązanie, które pozwoli usunąć powyższy problem. Jego istotą jest wykorzystanie mechanizmów sztucznej inteligencji do bieżącej analizy prowadzonych rozmów, zestawienie tak uzyskanej wiedzy z danymi o kliencie i jego aktywności i na tej podstawie dostarczenie konsultantowi wysokiej jakości podpowiedzi. Zostanie to osiągnięte poprzez: 1.Automatyczne rozpoznawanie w czasie rzeczywistym wypowiedzi głosowych konsultanta i klienta. 2.Wyszukiwanie aktualnych informacji o kliencie i jego aktywności. 3.Inteligentne wyszukiwanie informacji w bazie wiedzy usługodawcy na podstawie powyższych danych. 4.Prezentację konsultantowi informacji zgodnie z zasadami użyteczności HCI. Docelowe rozwiązanie umożliwi skrócenie czasu obsługi klientów (obniżkę kosztów funkcjonowania CC), podniesienie jakości świadczonego wsparcia klienta oraz zmniejszenie podatności jakości świadczonych usług na fluktuację pracowników i poziom ich wyszkolenia. Rozwiązanie będzie przydatne w organizacjach wykorzystujących CC i posiadających trwałą relację z klientami. (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1156/18
0 references