Development of a system to describe and categorise video in real time by Better Software Group S.A. (Q100077): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Zielona Góra / qualifier | |||
| Property / coordinate location: 51°55'39.7"N, 15°32'56.4"E / qualifier | |||
| Property / contained in NUTS: Zielonogórski / qualifier | |||
Revision as of 10:01, 15 January 2024
Project Q100077 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a system to describe and categorise video in real time by Better Software Group S.A. |
Project Q100077 in Poland |
Statements
1,175,012.48 zloty
0 references
1,610,916.8 zloty
0 references
72.94 percent
0 references
1 June 2019
0 references
31 October 2020
0 references
BETTER SOFTWARE GROUP SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Projekt ma na celu opracowanie rozwiązania „Automatic Content Enrichment”. Celem projektu jest wykonanie systemu umożliwiającego opisywanie i kategoryzowanie materiałów wideo w czasie rzeczywistym. Plan prac B+R obejmuje realizację 5 etapów: 1. Przeprowadzenie prac badawczych oraz stworzenie algorytmu efektywną analizę materiałów wideo zarówno tych dostępnych w postaci strumieni na żywo jak i tych istniejących w postaci plików. 2. Wykonanie prototypu algorytmu w formie działającego oprogramowania w celu umożliwienia modelowania sieci neuronowej. 3. Testy prototypu algorytmu. 4. Wdrożenie prototypu. 5. Testy końcowe. Całkowita wartość projektu oszacowana została na 1644772,80 pln. Termin realizacji projektu to 01.04.2019-31.08.2020.[...] (Polish)
0 references
The project aims to develop the “Automatic Content Enrichment” solution. The aim of the project is to create a system that allows you to describe and categorise video in real time. The R & D work plan covers the implementation of 5 stages: 1. Conduct research work and create an algorithm effective analysis of video materials available in the form of live streams and those existing in the form of files. 2. Constructing a prototype algorithm in the form of a working software to enable neural network modeling. 3. Tests on the prototype algorithm. 4. Implementation of the prototype. 5. The final tests. The total value of the project was estimated at 1644772,80 PLN. The deadline for the project is 01.04.2019-31.08.2020.[...] (English)
15 October 2020
0 references
Le projet vise à développer la solution «Automatic Content Enrichment». L’objectif du projet est de créer un système qui vous permet de décrire et de catégoriser la vidéo en temps réel. Le plan de travail en R & D comprend 5 étapes: 1. Mener des recherches et créer un algorithme pour l’analyse efficace du matériel vidéo disponible sous forme de flux en direct et de ceux existant sous forme de fichiers. 2. Faire un prototype d’algorithme sous la forme d’un logiciel d’exécution pour permettre la modélisation du réseau neuronal. 3. Tester le prototype de l’algorithme. 4. Mise en œuvre du prototype. 5. Les tests finaux. La valeur totale du projet a été estimée à 1644772,80 pln. La date limite pour le projet est du 01.04.2019-31.08.2020.[...] (French)
1 December 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, die Lösung „Automatic Content Enrichment“ zu entwickeln. Ziel des Projekts ist es, ein System zu schaffen, mit dem Sie Videos in Echtzeit beschreiben und kategorisieren können. Der FuE-Arbeitsplan umfasst fünf Stufen: 1. Forschung und Erstellung eines Algorithmus zur effektiven Analyse von Videomaterialien, die sowohl in Form von Live-Streams als auch in Form von Dateien verfügbar sind. 2. Erstellung eines Algorithmus-Prototyps in Form einer laufenden Software, um die Modellierung des neuronalen Netzwerks zu ermöglichen. 3. Testen des Algorithmus-Prototyps. 4. Umsetzung des Prototyps. 5. Die letzten Tests. Der Gesamtwert des Projekts wurde auf 1644772,80 pln geschätzt. Die Frist für das Projekt ist der 1.4.2019 – 31.08.2020.[...] (German)
7 December 2021
0 references
Het project is gericht op de ontwikkeling van de „Automatic Content Enrichment” oplossing. Het doel van het project is om een systeem te creëren waarmee je video in realtime kunt beschrijven en categoriseren. Het O & O-werkplan omvat 5 fasen: 1. Het uitvoeren van onderzoek en het creëren van een algoritme voor effectieve analyse van videomateriaal, zowel beschikbaar in de vorm van live streams als die in de vorm van bestanden. 2. Het maken van een algoritme prototype in de vorm van draaiende software om modellering van het neurale netwerk mogelijk te maken. 3. Test het prototype van het algoritme. 4. Implementatie van het prototype. 5. De laatste tests. De totale waarde van het project werd geraamd op 1644772,80 pln. De deadline voor het project is 01.04.2019-31.08.2020.[...] (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il progetto mira a sviluppare la soluzione "Automatic Content Enrichment". L'obiettivo del progetto è quello di creare un sistema che consenta di descrivere e categorizzare i video in tempo reale. Il piano di lavoro di R & S comprende 5 fasi: 1. Condurre ricerche e creare un algoritmo per l'analisi efficace dei materiali video sia disponibili sotto forma di flussi live che quelli esistenti sotto forma di file. 2. Realizzare un prototipo di algoritmo sotto forma di software in esecuzione per consentire la modellazione della rete neurale. 3. Testare il prototipo dell'algoritmo. 4. Realizzazione del prototipo. 5. Le prove finali. Il valore totale del progetto è stato stimato a 1644772,80 pln. Il termine ultimo per il progetto è 01.04.2019-31.08.2020.[...] (Italian)
15 January 2022
0 references
El proyecto tiene como objetivo desarrollar la solución «Automatic Content Enrichment». El objetivo del proyecto es crear un sistema que le permita describir y categorizar el video en tiempo real. El plan de trabajo de I+D incluye 5 etapas: 1. La realización de investigaciones y la creación de un algoritmo para el análisis eficaz de los materiales de vídeo tanto disponibles en forma de transmisiones en vivo como los existentes en forma de archivos. 2. Hacer un prototipo de algoritmo en forma de software en ejecución para permitir el modelado de la red neuronal. 3. Probando el prototipo del algoritmo. 4. Implementación del prototipo. 5. Las pruebas finales. El valor total del proyecto se estimó en 1644772,80 pln. El plazo para el proyecto es el 01.04.2019-31.08.2020.[...] (Spanish)
18 January 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť riešenie „Automatické obohacovanie obsahu“. Cieľom projektu je vytvoriť systém, ktorý vám umožní opísať a kategorizovať video v reálnom čase. Pracovný plán výskumu a vývoja zahŕňa 5 etáp: 1. Vykonávanie výskumu a vytvorenie algoritmu pre efektívnu analýzu video materiálov dostupných vo forme živých prenosov, ako aj tých, ktoré existujú vo forme súborov. 2. Vytvorenie prototypu algoritmu vo forme bežiaceho softvéru, ktorý umožní modelovanie neurónovej siete. 3. Testovanie prototypu algoritmu. 4. Implementácia prototypu. 5. Záverečných testov. Celková hodnota projektu sa odhaduje na 1644772,80 pln. Termín realizácie projektu je 1.4.2019 – 31.8.2020.[...] (Slovak)
2 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti rješenje „Automatsko obogaćivanje sadržaja”. Cilj projekta je stvoriti sustav koji vam omogućuje da opišete i kategorizirate videozapis u stvarnom vremenu. Plan rada za istraživanje i razvoj obuhvaća pet faza: 1. Provođenje istraživanja i stvaranje algoritma za učinkovitu analizu video materijala dostupnih u obliku prijenosa uživo i onih koji postoje u obliku datoteka. 2. Izrada prototipa algoritma u obliku softvera za pokretanje kako bi se omogućilo modeliranje neuronske mreže. 3. Testiranje prototipa algoritma. 4. Implementacija prototipa. 5. Završni testovi. Ukupna vrijednost projekta procijenjena je na 1644772,80 pln. Rok za provedbu projekta je 1.4.2019 – 31.8.2020. [...] (Croatian)
2 July 2022
0 references
Proiectul își propune să dezvolte soluția „Îmbogățirea automată a conținutului”. Scopul proiectului este de a crea un sistem care să vă permită să descrieți și să clasificați video în timp real. Planul de lucru pentru cercetare și dezvoltare cuprinde 5 etape: 1. Efectuarea de cercetări și crearea unui algoritm pentru analiza eficientă a materialelor video atât disponibile sub formă de fluxuri live, cât și cele existente sub formă de fișiere. 2. Realizarea unui prototip de algoritm sub formă de software care să permită modelarea rețelei neuronale. 3. Testarea prototipului algoritmului. 4. Implementarea prototipului. 5. Testele finale. Valoarea totală a proiectului a fost estimată la 1644772,80 pln. Termenul limită pentru proiect este 01.04.2019-31.08.2020.[...] (Romanian)
2 July 2022
0 references
Il-proġett għandu l-għan li jiżviluppa s-soluzzjoni “Awtomatika Kontenut Enrichment”. L-għan tal-proġett huwa li tinħoloq sistema li tippermettilek tiddeskrivi u tikkategorizza l-vidjo f’ħin reali. Il-pjan ta’ ħidma tar-R & Ż jinkludi ħames stadji: 1. It-twettiq ta’ riċerka u l-ħolqien ta’ algoritmu għall-analiżi effettiva tal-materjali tal-vidjo kemm disponibbli fil-forma ta’ streams diretti kif ukoll dawk eżistenti fil-forma ta’ fajls. 2. It-tfassil ta’ prototip tal-algoritmu fil-forma ta’ softwer li jippermetti l-immudellar tan-netwerk newrali. 3. Ittestjar tal-prototip tal-algoritmu. 4. L-implimentazzjoni tal-prototip. 5. It-testijiet finali. Il-valur totali tal-proġett kien stmat għal 1644772,80 pln. L-iskadenza għall-proġett hija l-01.04.2019–31.08.2020.[...] (Maltese)
2 July 2022
0 references
Projekti eesmärk on töötada välja „Automatic Content Enrichment“ lahendus. Projekti eesmärk on luua süsteem, mis võimaldab reaalajas videot kirjeldada ja kategoriseerida. Teadus- ja arendustegevuse töökava sisaldab viit etappi: 1. Uuringute läbiviimine ja algoritmi loomine videomaterjalide tõhusaks analüüsiks nii reaalajas kui ka failide kujul. 2. Algoritmi prototüüp töötab tarkvara kujul, et võimaldada närvivõrgu modelleerimist. 3. Algoritmi prototüübi testimine. 4. Prototüübi rakendamine. 5. Viimased testid. Projekti kogumaksumus oli hinnanguliselt 1644772,80 pln. Projekti tähtaeg on 01.04.2019–31.08.2020.[...] (Estonian)
2 July 2022
0 references
Projektet har til formål at udvikle løsningen "Automatic Content Enrichment". Formålet med projektet er at skabe et system, der giver dig mulighed for at beskrive og kategorisere video i realtid. F & U-arbejdsplanen omfatter fem faser: 1. Udføre forskning og skabe en algoritme til effektiv analyse af videomaterialer både tilgængelige i form af live streams og dem, der eksisterer i form af filer. 2. Gør en algoritme prototype i form af kører software til at muliggøre modellering af det neurale netværk. 3. Test af algoritme prototypen. 4. Implementering af prototypen. 5. De sidste prøver. Projektets samlede værdi blev anslået til 1644772,80 pln. Fristen for projektet er 01.04.2019-31.08.2020.[...] (Danish)
2 July 2022
0 references
A projekt célja az „Automatic Content Enrichment” megoldás kifejlesztése. A projekt célja egy olyan rendszer létrehozása, amely lehetővé teszi a videó valós idejű leírását és kategorizálását. A K+F munkaterv öt szakaszból áll: 1. Kutatás és algoritmus létrehozása a videoanyagok hatékony elemzésére, mind élő közvetítések formájában, mind fájlok formájában. 2. Algoritmus prototípus készítése futó szoftver formájában, amely lehetővé teszi a neurális hálózat modellezését. 3. Az algoritmus prototípusának tesztelése. 4. A prototípus implementációja. 5. A végső tesztek. A projekt összértékét 1644772,80 pln-re becsülték. A projekt határideje: 2019.04.01.–2020.08.31.[...] (Hungarian)
2 July 2022
0 references
Tá sé mar aidhm ag an tionscadal an réiteach “Saibhriú Ábhar Uathoibríoch” a fhorbairt. Is é aidhm an tionscadail córas a chruthú a ligeann duit físeán a chur síos agus a chatagóiriú i bhfíor-am. Tá 5 chéim sa phlean oibre T & F: 1. Taighde a dhéanamh agus algartam a chruthú chun anailís éifeachtach a dhéanamh ar ábhair físe atá ar fáil i bhfoirm sruthanna beo agus iad siúd atá ann cheana féin i bhfoirm comhad. 2. Fréamhshamhail algartam a dhéanamh i bhfoirm bogearraí reatha chun samhaltú an líonra néaraigh a chumasú. 3. Tástáil an fhréamhshamhail algartam. 4. Cur i bhfeidhm an fhréamhshamhail. 5. Na trialacha deiridh. Measadh go raibh luach iomlán an tionscadail ag 1644772,80 pln. Is é 01.04.2019-31.08.2020 an spriocdháta don tionscadal.[...] (Irish)
2 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää ”Automatic Content Enrichment” -ratkaisua. Projektin tavoitteena on luoda järjestelmä, jonka avulla voit kuvata ja luokitella videota reaaliajassa. T & K-työsuunnitelmassa on viisi vaihetta: 1. Tutkimuksen tekeminen ja algoritmin luominen videomateriaalien tehokasta analysointia varten, jotka ovat saatavilla sekä suoratoistona että tiedostojen muodossa. 2. Algoritmin prototyypin tekeminen käynnissä olevan ohjelmiston muodossa hermoverkon mallinnuksen mahdollistamiseksi. 3. Algoritmin prototyypin testaaminen. 4. Prototyypin käyttöönotto. 5. Lopulliset testit. Hankkeen kokonaisarvoksi arvioitiin 1644772,80 pln. Hankkeen määräaika on 01.04.2019–31.08.2020.[...] (Finnish)
2 July 2022
0 references
Το έργο στοχεύει στην ανάπτυξη της λύσης «Αυτόματου Εμπλουτισμού Περιεχομένου». Ο στόχος του έργου είναι να δημιουργήσει ένα σύστημα που σας επιτρέπει να περιγράψετε και να κατηγοριοποιήσετε το βίντεο σε πραγματικό χρόνο. Το πρόγραμμα εργασίας Ε & Α περιλαμβάνει 5 στάδια: 1. Διεξαγωγή έρευνας και δημιουργία ενός αλγορίθμου για την αποτελεσματική ανάλυση των υλικών βίντεο που διατίθενται τόσο με τη μορφή ζωντανών ροών όσο και εκείνων που υπάρχουν με τη μορφή αρχείων. 2. Δημιουργία ενός πρωτότυπου αλγορίθμου με τη μορφή λογισμικού εκτέλεσης για να καταστεί δυνατή η μοντελοποίηση του νευρωνικού δικτύου. 3. Δοκιμάζοντας το πρωτότυπο του αλγορίθμου. 4. Εφαρμογή του πρωτοτύπου. 5. Οι τελικές εξετάσεις. Η συνολική αξία του έργου υπολογίστηκε σε 1644772,80 pln. Η προθεσμία για το έργο είναι 1.4.2019 — 31.08.2020.[...] (Greek)
2 July 2022
0 references
Проектът има за цел да разработи решение „Автоматично обогатяване на съдържанието“. Целта на проекта е да се създаде система, която ви позволява да описвате и категоризирате видео в реално време. Работният план за НИРД включва 5 етапа: 1. Провеждане на изследвания и създаване на алгоритъм за ефективен анализ на видео материали, налични както под формата на потоци на живо, така и такива, съществуващи под формата на файлове. 2. Създаване на прототип на алгоритъм под формата на работещ софтуер, за да се даде възможност за моделиране на невронната мрежа. 3. Тестване на прототипа на алгоритъма. 4. Внедряване на прототипа. 5. Последните тестове. Общата стойност на проекта е оценена на 1644772,80 млн. лв. Крайният срок за проекта е 01.04.2019—31.08.2020.[...] (Bulgarian)
2 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti rešitev „Samodejno bogatenje vsebin“. Cilj projekta je ustvariti sistem, ki vam omogoča, da opišete in kategorizirate video v realnem času. Delovni načrt za raziskave in razvoj vključuje pet faz: 1. Izvajanje raziskav in ustvarjanje algoritma za učinkovito analizo video materialov, ki so na voljo v obliki prenosov v živo, in tistih, ki obstajajo v obliki datotek. 2. Izdelava prototipa algoritma v obliki programske opreme, ki omogoča modeliranje nevronske mreže. 3. Testiranje prototipa algoritma. 4. Izvedba prototipa. 5. Končni testi. Skupna vrednost projekta je bila ocenjena na 1644772,80 pln. Rok za izvedbo projekta je 01.04.2019–31.08.2020.[...] (Slovenian)
2 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt “Automātiskā satura bagātināšanas” risinājumu. Projekta mērķis ir izveidot sistēmu, kas ļauj aprakstīt un kategorizēt video reāllaikā. Pētniecības un izstrādes darba plānā ir iekļauti 5 posmi: 1. Veicot pētījumus un izveidojot algoritmu efektīvai video materiālu analīzei gan tiešraides, gan failu veidā. 2. Algoritma prototipa izveide darbināšanas programmatūras veidā, lai varētu modelēt neironu tīklu. 3. Algoritma prototipa testēšana. 4. Prototipa ieviešana. 5. Gala pārbaudījumi. Projekta kopējā vērtība tika lēsta 1644772,80 pln. Projekta īstenošanas termiņš ir 01.04.2019–31.08.2020. [...] (Latvian)
2 July 2022
0 references
O projeto visa desenvolver a solução «Automatic Content Enrichment». O objetivo do projeto é criar um sistema que lhe permita descrever e categorizar vídeo em tempo real. O plano de trabalho de I & D inclui 5 fases: 1. Realização de pesquisas e criação de um algoritmo para análise eficaz de materiais de vídeo disponíveis na forma de transmissões ao vivo e aqueles existentes na forma de arquivos. 2. Fazer um protótipo de algoritmo na forma de executar software para permitir a modelagem da rede neural. 3. A testar o protótipo do algoritmo. 4. Implementação do protótipo. 5. Os testes finais. O valor total do projeto foi estimado em 1644772,80 pln. O prazo para o projeto é de 1.4.2019 a 31.8.2020.[...] (Portuguese)
2 July 2022
0 references
Projekto tikslas – sukurti „Automatinio turinio praturtinimo“ sprendimą. Projekto tikslas – sukurti sistemą, leidžiančią apibūdinti ir klasifikuoti vaizdo įrašus realiu laiku. MTP darbo planą sudaro 5 etapai: 1. Atlikti mokslinius tyrimus ir sukurti veiksmingos vaizdo medžiagos analizės algoritmą tiek tiesioginių srautų, tiek esamų failų pavidalu. 2. Algoritmo prototipo kūrimas veikiančios programinės įrangos pavidalu, kad būtų galima modeliuoti neuroninį tinklą. 3. Algoritmo prototipo testavimas. 4. Prototipo įgyvendinimas. 5. Galutiniai testai. Apskaičiuota bendra projekto vertė – 1644772,80 pln. Projekto terminas – 2019 m. balandžio 1 d. – 2020 m. rugpjūčio 31 d. [...] (Lithuanian)
2 July 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout řešení „Automatické obohacení obsahu“. Cílem projektu je vytvořit systém, který vám umožní popsat a kategorizovat video v reálném čase. Pracovní plán výzkumu a vývoje zahrnuje 5 fází: 1. Provádění výzkumu a vytvoření algoritmu pro efektivní analýzu videomateriálů, které jsou k dispozici jak ve formě živých přenosů, tak i těch, které existují ve formě souborů. 2. Vytvoření prototypu algoritmu ve formě běžícího softwaru umožňujícího modelování neuronové sítě. 3. Testování prototypu algoritmu. 4. Implementace prototypu. 5. Závěrečné testy. Celková hodnota projektu byla odhadnuta na 1644772,80 pln. Termín projektu je 01.04.2019–31.08.2020.[...] (Czech)
2 July 2022
0 references
Projektet syftar till att utveckla ”Automatic Content Enrichment”-lösningen. Syftet med projektet är att skapa ett system som låter dig beskriva och kategorisera video i realtid. Arbetsplanen för FoU omfattar fem etapper: 1. Bedriva forskning och skapa en algoritm för effektiv analys av videomaterial både tillgängliga i form av live-strömmar och de som finns i form av filer. 2. Göra en algoritm prototyp i form av kör programvara för att möjliggöra modellering av det neurala nätverket. 3. Testa algoritmprototypen. 4. Implementering av prototypen. 5. De slutliga testerna. Projektets totala värde uppskattades till 1644772,80 pln. Deadline för projektet är 01.04.2019–31.08.2020.[...] (Swedish)
2 July 2022
0 references
WOJ.: LUBUSKIE, POW.: Zielona Góra
0 references
13 December 2023
0 references
Identifiers
RPLB.01.01.00-08-0020/18
0 references