Symmetrical Credit Cloud – a market for financial products offered in close to real time, using innovative auction models (including reverse auctions) and innovative ways of measuring and collaborating credit risk (Q77634): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(BatchIngestion)
(‎Changed an Item)
Property / contained in Local Administrative Unit: Toruń / qualifier
 
Property / coordinate location: 53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E / qualifier
 
Property / contained in NUTS: Bydgosko-toruński / qualifier
 

Revision as of 16:06, 12 January 2024

Project Q77634 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Symmetrical Credit Cloud – a market for financial products offered in close to real time, using innovative auction models (including reverse auctions) and innovative ways of measuring and collaborating credit risk
Project Q77634 in Poland

    Statements

    0 references
    6,998,232.01 zloty
    0 references
    1,555,706.98 Euro
    13 January 2020
    0 references
    9,182,449.48 zloty
    0 references
    2,041,258.52 Euro
    13 January 2020
    0 references
    76.21 percent
    0 references
    1 September 2019
    0 references
    29 January 2022
    0 references
    SYMMETRICAL LABS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
    0 references
    Rezultatem projektu będzie znaczące ulepszenie Symmetrical Credit Cloud - rynku dla produktów finansowych oferowanych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Celem jest stworzenie nowej, przejrzystej i transparentnej architektury (service-as-a-code) dla branży finansowej. Długoterminowo, platforma ma zredefiniować rynek ze scentralizowanego i lokalnego, w globalny o architekturze “mikroserwisowej”, który: -w bardziej efektywny sposób wycenia ryzyko kredytowe -funkcjonuje przy znacznie niższych kosztach -zwiększa stabilność systemu finansowego -oferuje bardziej korzystne i inkluzywne warunki finansowania -umożliwia wygenerowanie lepszych stóp zwrotu dla inwestorów W projekcie powstaną innowacyjne modele aukcyjne oraz sposoby mierzenia ryzyka kredytowego, które pozwolą na optymalizację charakterystyk równowagi osiąganej na platformie. Prace B+R kompleksowo pokrywające rynek usług kredytowych - od popytu, przez proces, analizę ryzyka, podejmowanie decyzji aż po decydentów po stronie podażowej, obejmują m. in. badania nad: -optymalną specyfikacją algorytmu aukcji odwrotnej -efektywną numerycznie procedurą optymalizacyjną realizującą funkcjonalność algorytmu kojarzącego użytkowników strony popytowej i podażowej -technologiami pozyskiwania danych źródłowych na potrzeby zwiększenia efektywności procesu oceny ryzyka kredytowego efektywnością różnorodnych technik uczenia maszynowego w kontekście specyfiki danych i profilu kredytobiorców -efektywną implementacją modeli oceny ryzyka kredytowego -zachowaniami behawioralnymi aktorów rynku (zarówno klientów końcowych jak i decydentów w zakresie polityk/algorytmów ryzyka) -rozwojem oraz walidacją prototypu Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
    0 references
    The result of the project will be a significant improvement in Symmetrical Credit Cloud – the market for financial products offered in close to real time. The aim is to create a new, transparent and transparent architecture (service-as-a-code) for the financial industry. In the long term, the platform is supposed to redefine the market from centralised and local to a global microservice architecture that: —in a more efficient way of measuring credit risk – works at much lower costs -increases the stability of the financial system – it offers more favourable and inclusive financing conditions – it allows to generate better return rates for investors The project will develop innovative auction models and ways of measuring credit risk, which will optimise the performance of balance achieved on the platform. R & D works comprehensively covering the market for credit services – from demand, process, risk analysis, decision-making to supply-side decision makers, include research on: —optimal specification of reverse auction algorithm – numerically effective optimisation procedure implementing the functionality of an algorithm associated with the users of the demand and supply side – technologies for obtaining source data for the purpose of increasing the efficiency of the credit risk assessment process with the effectiveness of various machine learning techniques in the context of the data specificity and profile of borrowers – effective implementation of credit risk assessment models – behavioural behavioural market actors/defined policies (both end-users and end-users) SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
    14 October 2020
    0 references
    Le résultat du projet sera une amélioration significative de Symmetrical Credit Cloud — le marché des produits financiers en temps quasi réel. L’objectif est de créer une nouvelle architecture transparente et transparente (service-as-a-code) pour le secteur financier. À long terme, la plateforme vise à redéfinir le marché du marché centralisé et local, en une architecture globale avec un microservice ” qui: le projet créera des modèles d’enchères innovants et des moyens de mesurer le risque de crédit afin d’optimiser les caractéristiques de l’équilibre atteint sur la plateforme. La R & D couvre de manière complète le marché des services de crédit — de la demande en passant par les processus, l’analyse des risques, la prise de décision aux décideurs du côté de l’offre, y compris, entre autres, la recherche sur: —spécification optimale de l’algorithme d’enchères inversées — procédure d’optimisation numériquement efficace mettant en œuvre la fonctionnalité de l’algorithme associant les utilisateurs de la demande et de l’offre — technologies permettant d’obtenir des données sources dans le but d’accroître l’efficience du processus d’évaluation du risque de crédit avec l’efficacité de diverses techniques d’apprentissage automatique dans le contexte des spécificités des données et du profil des emprunteurs — mise en œuvre efficace des modèles d’évaluation du risque de crédit — comportement comportemental des acteurs du marché (tant des clients finaux que des décideurs en termes de politiques/algorithmes de risque) — développement et validation du prototype du programme Number_reference_support: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). (French)
    30 November 2021
    0 references
    Das Ergebnis des Projekts wird eine deutliche Verbesserung in der Symmetrical Credit Cloud sein – dem Markt für nahezu Echtzeit-Finanzprodukte. Ziel ist es, eine neue, transparente und transparente Architektur (Service-as-a-Code) für die Finanzbranche zu schaffen. Langfristig zielt die Plattform darauf ab, den Markt von zentral und lokal neu zu definieren, in eine globale Architektur mit einem Microservice ” die: das Projekt wird innovative Auktionsmodelle und Methoden zur Messung des Kreditrisikos schaffen, um die Eigenschaften des auf der Plattform erzielten Gleichgewichts zu optimieren. F & E deckt den Kreditdienstleistungsmarkt umfassend ab – von der Nachfrage über Prozess, Risikoanalyse, Entscheidungsfindung bis hin zu angebotsseitigen Entscheidungsträgern, u. a. Forschung zu: —optimale Spezifikation des Reverse-Auktionsalgorithmus – numerisch wirksames Optimierungsverfahren zur Umsetzung der Funktionalität des Algorithmus, der Nachfrage- und angebotsseitige Nutzer assoziiert – Technologien zur Gewinnung von Quelldaten zur Steigerung der Effizienz des Kreditrisikobewertungsprozesses mit der Wirksamkeit verschiedener maschineller Lerntechniken im Zusammenhang mit Datenspezifitäten und Kreditnehmerprofil -effektive Umsetzung von Kreditrisikobewertungsmodellen -Verhaltensverhalten von Marktteilnehmern (sowohl Endkunden als auch Entscheidungsträger in Bezug auf Richtlinien/Risikoalgorithmen) -Entwicklung und Validierung des Prototyps Number_reference_support-Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
    7 December 2021
    0 references
    Het resultaat van het project zal een aanzienlijke verbetering zijn in Symmetrical Credit Cloud — de markt voor bijna real-time financiële producten. Het doel is om een nieuwe, transparante en transparante architectuur (service-as-a-code) te creëren voor de financiële sector. Op de lange termijn wil het platform de markt herdefiniëren van gecentraliseerd en lokaal, naar een wereldwijde architectuur met een microservice ” die: het project zal innovatieve veilingmodellen en manieren creëren om kredietrisico’s te meten om de kenmerken van het op het platform bereikte evenwicht te optimaliseren. O & O werkt uitvoerig op de markt voor kredietdiensten — van vraag tot proces, risicoanalyse, besluitvorming tot besluitvormers aan de zijde van de leverancier, onder meer onderzoek naar: —optimale specificatie van het omgekeerde veilingalgoritme -numerisch effectieve optimalisatieprocedure voor de toepassing van de functionaliteit van het algoritme waarmee gebruikers aan de vraag en aan de aanbodzijde worden gekoppeld — technologieën voor het verkrijgen van brongegevens met het oog op het verhogen van de efficiëntie van het kredietrisicobeoordelingsproces met de effectiviteit van verschillende machine learning-technieken in de context van gegevensspecifieke kenmerken en het profiel van kredietnemers -effectieve implementatie van kredietrisicobeoordelingsmodellen -gedragsgedrag van marktdeelnemers (zowel eindklanten als besluitvormers in termen van beleid/risicoalgoritmen) -ontwikkeling en validatie van het prototype Number_reference_support-programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch)
    16 December 2021
    0 references
    Il risultato del progetto sarà un miglioramento significativo di Symmetrical Credit Cloud, il mercato dei prodotti finanziari quasi in tempo reale. L'obiettivo è quello di creare un'architettura nuova, trasparente e trasparente (service-as-a-code) per il settore finanziario. A lungo termine, la piattaforma mira a ridefinire il mercato da centralizzato e locale, in un'architettura globale con un microservice ” che: il progetto creerà modelli d'asta innovativi e modalità di misurazione del rischio di credito per ottimizzare le caratteristiche dell'equilibrio raggiunto sulla piattaforma. Le attività di R & S coprono in modo completo il mercato dei servizi di credito — dalla domanda, al processo, all'analisi del rischio, al processo decisionale fino ai decisori del lato dell'offerta, includono, tra l'altro, ricerche su: —specificazione ottimale dell'algoritmo d'asta inversa -procedura di ottimizzazione numericamente efficace che implementa la funzionalità dell'algoritmo che associa domanda e utenti sul lato dell'offerta — tecnologie per ottenere dati di origine al fine di aumentare l'efficienza del processo di valutazione del rischio di credito con l'efficacia delle varie tecniche di apprendimento automatico nel contesto delle specificità dei dati e del profilo dei mutuatari -implementazione efficace dei modelli di valutazione del rischio di credito — comportamento comportamentale comportamentale degli attori di mercato (sia clienti finali che decisori in termini di politiche/algoritmi di rischio) -sviluppo e validazione del prototipo Number_reference_support program: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    El resultado del proyecto será una mejora significativa en Symmetrical Credit Cloud, el mercado de productos financieros casi en tiempo real. El objetivo es crear una arquitectura nueva, transparente y transparente (servicio como código) para la industria financiera. A largo plazo, la plataforma tiene como objetivo redefinir el mercado desde centralizado y local, a una arquitectura global con un microservicio ” que: el proyecto creará modelos de subasta innovadores y formas de medir el riesgo de crédito para optimizar las características del equilibrio logrado en la plataforma. La I+D trabaja exhaustivamente cubriendo el mercado de servicios de crédito, desde la demanda, pasando por el proceso, el análisis de riesgos, la toma de decisiones hasta los responsables de la toma de decisiones del lado de la oferta, que incluyen, entre otras cosas, la investigación sobre: —especificación óptima del algoritmo de subasta inversa -procedimiento de optimización numéricamente eficaz que implementa la funcionalidad del algoritmo asociando la demanda y los usuarios del lado de la oferta — tecnologías para obtener datos de origen con el fin de aumentar la eficiencia del proceso de evaluación del riesgo crediticio con la eficacia de diversas técnicas de aprendizaje automático en el contexto de las especificidades de datos y el perfil de los prestatarios -implementación efectiva de modelos de evaluación del riesgo crediticio -comportamiento conductual de los actores del mercado (tanto los clientes finales como los responsables de la toma de decisiones en términos de políticas/algoritmos de riesgo) -desarrollo y validación del prototipo Number_reference_support programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish)
    19 January 2022
    0 references
    Resultatet af projektet vil blive en betydelig forbedring i Symmetrical Credit Cloud — markedet for næsten real-time finansielle produkter. Målet er at skabe en ny, gennemsigtig og gennemsigtig arkitektur (service-as-a-code) for den finansielle sektor. På lang sigt sigter platformen mod at omdefinere markedet fra centraliseret og lokalt til en global arkitektur med en mikroservice ” som: projektet vil skabe innovative auktionsmodeller og metoder til måling af kreditrisiko for at optimere kendetegnene ved den balance, der opnås på platformen. F & U-arbejde, der dækker markedet for kredittjenester, omfatter bl.a. forskning i: —optimal specifikation af omvendt auktionsalgoritme — numerisk effektiv optimeringsprocedure til gennemførelse af algoritmens funktionalitet ved at forbinde brugere på efterspørgsels- og udbudssiden — teknologier til indhentning af kildedata med henblik på at øge effektiviteten af kreditrisikovurderingsprocessen med effektiviteten af forskellige maskinlæringsteknikker i forbindelse med dataspecifikke forhold og låntageres profil — effektiv gennemførelse af modeller for kreditrisikovurdering — markedsaktørernes adfærdsadfærd (både slutkunder og beslutningstagere med hensyn til politikker/risikoalgoritmer) -udvikling og validering af prototypen Number_reference_support-programmet: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). (Danish)
    25 July 2022
    0 references
    Το αποτέλεσμα του έργου θα είναι μια σημαντική βελτίωση στο Symmetrical Credit Cloud — την αγορά χρηματοπιστωτικών προϊόντων σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Στόχος είναι η δημιουργία μιας νέας, διαφανούς και διαφανούς αρχιτεκτονικής (service-as-a-code) για τον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Μακροπρόθεσμα, η πλατφόρμα στοχεύει στον επαναπροσδιορισμό της αγοράς από συγκεντρωτική και τοπική, σε μια παγκόσμια αρχιτεκτονική με microservice &rdquo, η οποία: το έργο θα δημιουργήσει καινοτόμα μοντέλα πλειστηριασμών και τρόπους μέτρησης του πιστωτικού κινδύνου για τη βελτιστοποίηση των χαρακτηριστικών της ισορροπίας που επιτυγχάνεται στην πλατφόρμα. Οι εργασίες Ε & Α που καλύπτουν πλήρως την αγορά πιστωτικών υπηρεσιών — από τη ζήτηση, μέσω της διαδικασίας, της ανάλυσης κινδύνου, της λήψης αποφάσεων έως των υπευθύνων λήψης αποφάσεων από την πλευρά της προσφοράς, περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, έρευνα σχετικά με: —βέλτιστη προδιαγραφή του αλγορίθμου αντίστροφης δημοπρασίας — αριθμητική αποτελεσματική διαδικασία βελτιστοποίησης με την εφαρμογή της λειτουργικότητας του αλγορίθμου που συνδέει τους χρήστες από την πλευρά της ζήτησης και της προσφοράς — τεχνολογίες για την απόκτηση πηγαίων δεδομένων με σκοπό την αύξηση της αποτελεσματικότητας της διαδικασίας αξιολόγησης πιστωτικού κινδύνου με την αποτελεσματικότητα των διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης στο πλαίσιο των ιδιαιτεροτήτων των δεδομένων και του προφίλ των δανειοληπτών — αποτελεσματική εφαρμογή μοντέλων αξιολόγησης πιστωτικού κινδύνου — συμπεριφορική συμπεριφορά των παραγόντων της αγοράς (τόσο των τελικών πελατών όσο και των υπευθύνων λήψης αποφάσεων όσον αφορά τις πολιτικές/τους αλγορίθμους κινδύνου) -ανάπτυξη και επικύρωση του πρωτότυπου προγράμματος Number_reference_support: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). (Greek)
    25 July 2022
    0 references
    Rezultat projekta bit će značajan napredak u simetričnom kreditnom oblaku – tržištu financijskih proizvoda u gotovo stvarnom vremenu. Cilj je stvoriti novu, transparentnu i transparentnu arhitekturu (usluga kao kod) za financijsku industriju. Dugoročno, platforma ima za cilj redefinirati tržište iz centraliziranog i lokalnog, u globalnu arhitekturu s mikrouslugom ” koji: projekt će stvoriti inovativne aukcijske modele i načine mjerenja kreditnog rizika kako bi se optimizirale karakteristike ravnoteže postignute na platformi. Istraživanje i razvoj sveobuhvatno pokrivaju tržište kreditnih usluga – od potražnje, preko procesa, analize rizika, donošenja odluka do donositelja odluka na strani ponude, uključuju, među ostalim, istraživanje o: —optimalna specifikacija obrnutog algoritma dražbe – numerički učinkovit postupak optimizacije kojim se provodi funkcionalnost algoritma kojim se povezuju korisnici na strani potražnje i ponude – tehnologije za dobivanje izvornih podataka u svrhu povećanja učinkovitosti procesa procjene kreditnog rizika uz učinkovitost različitih tehnika strojnog učenja u kontekstu specifičnosti podataka i profila dužnika – učinkovita provedba modela procjene kreditnog rizika – ponašanje u ponašanju sudionika na tržištu (krajnji kupci i donositelji odluka u pogledu politika/algoritmi rizika) – razvoj i validacija prototipa Number_reference_support programa: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). (Croatian)
    25 July 2022
    0 references
    Rezultatul proiectului va fi o îmbunătățire semnificativă în Symmetrical Credit Cloud – piața produselor financiare aproape în timp real. Scopul este de a crea o arhitectură nouă, transparentă și transparentă (service-as-a-code) pentru industria financiară. Pe termen lung, platforma își propune să redefinească piața de la centralizat și local, într-o arhitectură globală cu un microservice ” care: proiectul va crea modele inovatoare de licitație și modalități de măsurare a riscului de credit pentru a optimiza caracteristicile echilibrului realizat pe platformă. Activitățile de cercetare și dezvoltare acoperă în mod cuprinzător piața serviciilor de credit – de la cerere, prin proces, analiza riscurilor, luarea deciziilor până la factorii de decizie din partea ofertei, includ, printre altele, cercetări privind: —specificarea optimă a algoritmului de licitație inversă – procedură de optimizare numeroasă eficientă, care implementează funcționalitatea algoritmului de asociere a utilizatorilor cererii și ofertei – tehnologii de obținere a datelor sursă în scopul creșterii eficienței procesului de evaluare a riscului de credit cu eficacitatea diferitelor tehnici de învățare automată în contextul specificităților datelor și al profilului debitorilor – implementarea eficientă a modelelor de evaluare a riscului de credit -comportamentul comportamental comportamental al actorilor de pe piață (atât clienții finali, cât și factorii de decizie în ceea ce privește politicile/algoriștii de risc) -dezvoltarea și validarea prototipului programului Number_reference_support: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). (Romanian)
    25 July 2022
    0 references
    Výsledkom projektu bude výrazné zlepšenie Symetrical Credit Cloud – trhu s finančnými produktmi v takmer reálnom čase. Cieľom je vytvoriť novú, transparentnú a transparentnú architektúru (service-as-a-code) pre finančný sektor. Z dlhodobého hľadiska je cieľom platformy nanovo definovať trh z centralizovaného a miestneho na globálnu architektúru s mikroslužbou &rdquo, ktorá: projekt vytvorí inovatívne aukčné modely a spôsoby merania kreditného rizika s cieľom optimalizovať charakteristiky rovnováhy dosiahnutej na platforme. Výskum a vývoj funguje komplexne a pokrýva trh s úverovými službami – od dopytu, cez proces, analýzu rizík, rozhodovanie až po subjekty s rozhodovacou právomocou na strane ponuky, zahŕňajú okrem iného výskum v oblasti: —optimálna špecifikácia algoritmu reverznej aukcie – číslicovo efektívny optimalizačný postup implementujúci funkciu algoritmu spájajúceho používateľov na strane dopytu a ponuky – technológie na získavanie zdrojových údajov na účely zvýšenia efektívnosti procesu hodnotenia kreditného rizika s účinnosťou rôznych techník strojového učenia v kontexte dátových špecifík a profilu dlžníkov – efektívna implementácia modelov hodnotenia kreditného rizika – správanie účastníkov trhu (koncových zákazníkov aj subjektov s rozhodovacou právomocou z hľadiska politík/rizikových algoritmov) – vývoj a validácia prototypu Number_reference_support programu: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). (Slovak)
    25 July 2022
    0 references
    Ir-riżultat tal-proġett se jkun titjib sinifikanti fil-Cloud tal-Kreditu Simmetriku — is-suq għal prodotti finanzjarji kważi f’ħin reali. L-għan huwa li tinħoloq arkitettura ġdida, trasparenti u trasparenti (service-as-a-code) għall-industrija finanzjarja. Fit-tul, il-pjattaforma għandha l-għan li tiddefinixxi mill-ġdid is-suq minn ċentralizzat u lokali, għal arkitettura globali b’mikroservizz ” li: il-proġett se joħloq mudelli ta’ rkant innovattivi u modi kif jitkejjel ir-riskju tal-kreditu biex jiġu ottimizzati l-karatteristiċi tal-ekwilibriju miksub fuq il-pjattaforma. Ir-riċerka u l-iżvilupp jaħdmu b’mod komprensiv u jkopru s-suq tas-servizzi ta’ kreditu — mid-domanda, għall-proċess, l-analiżi tar-riskju, it-teħid tad-deċiżjonijiet sa dawk li jieħdu d-deċiżjonijiet min-naħa tal-provvista, jinkludu, fost l-oħrajn, ir-riċerka dwar: —speċifikazzjoni ottimali tal-algoritmu tal-irkant bil-maqlub — proċedura ta’ ottimizzazzjoni numerikament effettiva li timplimenta l-funzjonalità tal-algoritmu li jassoċja d-domanda u l-utenti min-naħa tal-provvista — teknoloġiji għall-kisba ta’ data tas-sors bl-iskop li tiżdied l-effiċjenza tal-proċess ta’ valutazzjoni tar-riskju tal-kreditu bl-effettività ta’ diversi tekniki ta’ tagħlim awtomatiku fil-kuntest tal-ispeċifiċitajiet tad-data u l-implimentazzjoni effettiva tal-profil tal-mutwatarji — mudelli ta’ valutazzjoni tar-riskju ta’ kreditu — imġiba fl-imġiba tal-atturi tas-suq (kemm klijenti aħħarin kif ukoll dawk li jieħdu d-deċiżjonijiet f’termini ta’ politiki/algoritmi ta’ riskju) — żvilupp u validazzjoni tal-programm tal-prototip Numru_reference_support: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). (Maltese)
    25 July 2022
    0 references
    O resultado do projeto será uma melhoria significativa na Symmetrical Credit Cloud — o mercado de produtos financeiros quase em tempo real. O objetivo é criar uma arquitetura nova, transparente e transparente (serviço como código) para o setor financeiro. A longo prazo, a plataforma visa redefinir o mercado a partir de centralizado e local, para uma arquitetura global com um microservice ” que: o projeto criará modelos de leilões inovadores e formas de medir o risco de crédito para otimizar as características do equilíbrio alcançado na plataforma. I & D funciona de forma abrangente abrangendo o mercado de serviços de crédito — desde a necessidade, passando pelo processo, análise de risco, tomada de decisões para fornecer os tomadores de decisão lado, incluem, entre outros, a pesquisa sobre: —especificação ótima do algoritmo de leilão inverso -procedimento de otimização numericamente eficaz que implementa a funcionalidade do algoritmo que associa os utilizadores do lado da procura e da oferta — tecnologias para a obtenção de dados de origem com o objetivo de aumentar a eficiência do processo de avaliação do risco de crédito com a eficácia de várias técnicas de aprendizagem automática no contexto das especificidades dos dados e do perfil dos mutuários -aplicação eficaz dos modelos de avaliação do risco de crédito -comportamento comportamental dos intervenientes no mercado (clientes finais e decisores em termos de políticas/algoritmos de risco) -desenvolvimento e validação do protótipo Number_reference_support programa: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese)
    25 July 2022
    0 references
    Projektin tuloksena saadaan merkittävä parannus Symmetriseen Credit Cloudiin, joka on lähes reaaliaikaisten rahoitustuotteiden markkinat. Tavoitteena on luoda rahoitusalalle uusi, avoin ja läpinäkyvä arkkitehtuuri (service-as-a-code). Pitkällä aikavälillä alusta pyrkii määrittelemään markkinat uudelleen keskitetystä ja paikallisesta, globaaliksi arkkitehtuuriksi, jossa on mikropalvelu ” hankkeessa luodaan innovatiivisia huutokauppamalleja ja tapoja mitata luottoriskiä, jotta voidaan optimoida alustalla saavutetun tasapainon ominaisuudet. T & K-toimintaan, joka kattaa kattavasti luottopalvelumarkkinat – aina kysynnästä, prosessista, riskianalyysistä, päätöksenteosta tarjontapuolen päätöksentekijöihin – sisältyy muun muassa tutkimus seuraavista aiheista: —käänteisen huutokaupan algoritmin optimaalinen määrittely (numeerisesti tehokas optimointimenettely, jolla toteutetaan algoritmin toiminnallisuus, jossa yhdistetään kysyntä- ja tarjontapuolen käyttäjät – tekniikat, joilla hankitaan lähdetietoja luottoriskin arviointiprosessin tehokkuuden lisäämiseksi erilaisten koneoppimistekniikoiden tehokkuudella datan erityispiirteiden ja luotonottajien profiilin yhteydessä – luottoriskin arviointimallien tehokas täytäntöönpano – markkinatoimijoiden (sekä loppuasiakkaiden että päättäjien toimintapolitiikka/riskialgoritmit) käyttäytyminen – Number_reference_tukiohjelman prototyypin kehittäminen ja validointi: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. (Finnish)
    25 July 2022
    0 references
    Rezultat projekta bo znatno izboljšanje simetričnega kreditnega oblaka – trga finančnih produktov v skoraj realnem času. Cilj je ustvariti novo, pregledno in pregledno arhitekturo (storitev kot koda) za finančno industrijo. Dolgoročno je cilj platforme ponovno opredeliti trg iz centraliziranega in lokalnega v globalno arhitekturo z mikrostoritev &rdquo, ki: projekt bo ustvaril inovativne dražbene modele in načine merjenja kreditnega tveganja za optimizacijo značilnosti ravnovesja, doseženega na platformi. Raziskave in razvoj celovito pokrivajo trg kreditnih storitev – od povpraševanja, procesa, analize tveganja, odločanja do nosilcev odločanja na strani ponudbe, med drugim vključujejo raziskave o: —optimalna specifikacija algoritma povratne dražbe – numerično učinkovit postopek optimizacije, s katerim se izvaja funkcionalnost algoritma, ki povezuje uporabnike na strani povpraševanja in ponudbe – tehnologije za pridobivanje izvornih podatkov z namenom povečanja učinkovitosti postopka ocenjevanja kreditnega tveganja z učinkovitostjo različnih tehnik strojnega učenja v okviru podatkovnih posebnosti in profila posojilojemalcev – učinkovito izvajanje modelov ocenjevanja kreditnega tveganja – vedenje udeležencev na trgu (tako končnih strank kot nosilcev odločanja v smislu politik/algoritmov tveganja) – razvoj in validacija prototipa Number_reference_podporni program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). (Slovenian)
    25 July 2022
    0 references
    Výsledkem projektu bude výrazné zlepšení Symmetrical Credit Cloud – trhu s finančními produkty téměř v reálném čase. Cílem je vytvořit novou, transparentní a transparentní architekturu (service-as-a-code) pro finanční sektor. Z dlouhodobého hlediska si platforma klade za cíl redefinovat trh z centralizovaného a místního na globální architekturu s mikroslužbou ” projekt vytvoří inovativní aukční modely a způsoby měření úvěrového rizika s cílem optimalizovat charakteristiky rovnováhy dosažené na platformě. Výzkum a vývoj komplexně pokrývá trh úvěrových služeb – od poptávky, přes proces, analýzu rizik, rozhodování až po subjekty s rozhodovací pravomocí na straně nabídky, zahrnují mimo jiné výzkum týkající se: —optimální specifikace algoritmu reverzní aukce – číslicově efektivní optimalizační postup, kterým se provádí funkce algoritmu sdružujícího uživatele na straně poptávky a nabídky – technologie pro získávání zdrojových údajů za účelem zvýšení účinnosti procesu hodnocení úvěrového rizika s účinností různých technik strojového učení v kontextu specifik údajů a profilu dlužníků – účinné provádění modelů hodnocení úvěrového rizika -behaviorální chování účastníků trhu (koneční zákazníci i osoby s rozhodovací pravomocí, pokud jde o politiky/rizikové algoritmy) -vývoj a validace prototypu programu Number_reference_support: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). (Czech)
    25 July 2022
    0 references
    Projekto rezultatas bus reikšmingas „Symmetrical Credit Cloud“ – beveik realaus laiko finansinių produktų rinkos patobulinimas. Tikslas – sukurti naują, skaidrią ir skaidrią struktūrą (paslauga-as-a-code) finansų sektoriui. Ilgainiui platforma siekia iš naujo apibrėžti rinką iš centralizuotos ir vietinės į pasaulinę architektūrą su mikropaslauga ” kuri: įgyvendinant projektą bus sukurti novatoriški aukcionų modeliai ir kredito rizikos vertinimo būdai, kad būtų optimizuotos platformoje pasiektos pusiausvyros savybės. Moksliniai tyrimai ir technologinė plėtra visapusiškai apima kredito paslaugų rinką – nuo paklausos, proceso, rizikos analizės, sprendimų priėmimo iki tiekimo sprendimus priimančių asmenų, be kita ko, apima mokslinius tyrimus, susijusius su: optimali atvirkštinio aukciono algoritmo specifikacija – kiekybiniu požiūriu veiksminga optimizavimo procedūra, kuria įgyvendinamas algoritmo, siejančio paklausą ir pasiūlą, funkcionalumas – duomenų šaltinio duomenų gavimo technologijos siekiant padidinti kredito rizikos vertinimo proceso veiksmingumą ir įvairių mašininio mokymosi metodų veiksmingumą duomenų ypatumų ir skolininkų profilio kontekste – veiksmingas kredito rizikos vertinimo modelių įgyvendinimas – rinkos dalyvių (tiek galutinių klientų, tiek sprendimus priimančių asmenų politikos ir (arba) rizikos algoritmų) elgsena – prototipo Number_reference_support programos kūrimas ir patvirtinimas: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). (Lithuanian)
    25 July 2022
    0 references
    Projekta rezultāts būs būtisks uzlabojums Symmetrical Credit Cloud — gandrīz reāllaika finanšu produktu tirgū. Mērķis ir izveidot jaunu, pārredzamu un pārredzamu arhitektūru (pakalpojums kā kods) finanšu nozarei. Ilgtermiņā platformas mērķis ir pārveidot tirgu no centralizētas un vietējas uz globālu arhitektūru ar mikropakalpojumu &rdquo, kas: projekts radīs inovatīvus izsoļu modeļus un veidus, kā izmērīt kredītrisku, lai optimizētu platformā sasniegtā līdzsvara īpašības. P & A darbi visaptveroši aptver kredītpakalpojumu tirgu — sākot ar pieprasījumu, procesu, riska analīzi, lēmumu pieņemšanu un beidzot ar piedāvājuma puses lēmumu pieņēmējiem, cita starpā ietver pētījumus par: —optimāla reversās izsoles algoritma specifikācija — skaitliski efektīva optimizācijas procedūra, ar ko īsteno algoritma funkcionalitāti, apvienojot pieprasījuma un piedāvājuma puses lietotājus — tehnoloģijas avota datu iegūšanai, lai palielinātu kredītriska novērtēšanas procesa efektivitāti ar dažādu mašīnmācīšanās metožu efektivitāti datu specifikas un aizņēmēju profila kontekstā, kredītriska novērtēšanas modeļu efektīva īstenošana, tirgus dalībnieku (gan galalietotāju, gan lēmumu pieņēmēju uzvedības uzvedība attiecībā uz politiku/riska algoritmiem) — prototipa Number_reference_support programmas izstrāde un apstiprināšana: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. (Latvian)
    25 July 2022
    0 references
    Резултатът от проекта ще бъде значително подобрение на Symmetrical Credit Cloud — пазара на финансови продукти в реално време. Целта е да се създаде нова, прозрачна и прозрачна архитектура (service-as-a-code) за финансовата индустрия. В дългосрочен план платформата има за цел да предефинира пазара от централизиран и местен, в глобална архитектура с микроуслуга ” която: проектът ще създаде иновативни аукционни модели и начини за измерване на кредитния риск, за да се оптимизират характеристиките на равновесието, постигнато на платформата. Научноизследователската и развойна дейност обхваща цялостно пазара на кредитни услуги — от търсенето, през процеса, анализа на риска, вземането на решения до лицата, отговорни за вземането на решения, включват, наред с другото, проучване на: —оптимална спецификация на алгоритъма за обратен търг — цифрово ефективна процедура за оптимизация, прилагаща функционалността на алгоритъма, свързващ потребителите от страната на търсенето и предлагането — технологии за получаване на изходни данни с цел повишаване на ефективността на процеса на оценка на кредитния риск с ефективността на различните техники за машинно самообучение в контекста на особеностите на данните и профила на кредитополучателите — ефективно прилагане на модели за оценка на кредитния риск — поведение на участниците на пазара (както крайните клиенти, така и лицата, вземащи решения по отношение на политиките/алгорорите на риска) — разработване и валидиране на прототипа Number_reference_ support: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). (Bulgarian)
    25 July 2022
    0 references
    A projekt eredményeként jelentősen javulni fog a Symmetrical Credit Cloud – a közel valós idejű pénzügyi termékek piaca. A cél egy új, átlátható és átlátható architektúra (service-as-a-code) létrehozása a pénzügyi ágazat számára. Hosszú távon a platform célja, hogy újradefiniálja a piacot központosított és helyi, globális architektúrává egy mikroszolgáltatás &rdquo segítségével, amely: a projekt innovatív aukciós modelleket és a hitelkockázat mérésére szolgáló módszereket hoz létre a platformon elért egyensúly jellemzőinek optimalizálása érdekében. A K+F átfogóan lefedi a hitelszolgáltatások piacát – a kereslettől kezdve a folyamaton, a kockázatelemzésen, a döntéshozatalon át a kínálati oldal döntéshozóiig, többek között az alábbiakkal kapcsolatos kutatásokat: –a keresleti és kínálatoldali felhasználókat összekapcsoló algoritmus funkcionalitását megvalósító numerikusan hatékony optimalizálási eljárás – a hitelkockázat-értékelési folyamat hatékonyságának növelése céljából forrásadatok beszerzésére szolgáló technológiák, a különböző gépi tanulási technikák hatékonysága mellett az adatspecifikusság és a hitelfelvevői profil összefüggésében -hitelkockázat-értékelési modellek hatékony végrehajtása – a piaci szereplők (mind a végfelhasználók, mind a döntéshozók viselkedési magatartása a politikák/kockázati algoritmusok tekintetében) -a Number_reference_támogatási program prototípusának fejlesztése és validálása: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). (Hungarian)
    25 July 2022
    0 references
    Is é an toradh a bheidh ar an tionscadal ná feabhas suntasach ar an Néal Creidmheasa Siméadrach — an margadh le haghaidh táirgí airgeadais gar d’fhíor-am. Is é an sprioc ailtireacht nua thrédhearcach thrédhearcach (seirbhís-mar-cód) a chruthú don tionscal airgeadais. San fhadtéarma, tá sé mar aidhm ag an ardán an margadh a athshainiú ó ailtireacht láraithe agus áitiúil, go hailtireacht dhomhanda le micrisheirbhís ” ar fíor an méid seo a leanas ina leith: cruthóidh an tionscadal samhlacha ceantála nuálacha agus bealaí chun riosca creidmheasa a thomhas chun saintréithe na cothromaíochta a bhaintear amach ar an ardán a bharrfheabhsú. Oibríonn T & F a chlúdaíonn margadh na seirbhísí creidmheasa go cuimsitheach — idir éileamh, próiseas, anailís riosca, cinnteoireacht agus lucht déanta cinntí ar thaobh an tsoláthair, lena n-áirítear, i measc nithe eile, taighde ar na nithe seo a leanas: —sonraíocht optamach an algartaim cheant droim ar ais — nós imeachta optamaithe atá éifeachtach go huimhriúil lena gcuirtear feidhmiúlacht an algartaim chun feidhme lena gcomhcheanglaítear éileamh agus úsáideoirí ar thaobh an tsoláthair — teicneolaíochtaí chun sonraí foinseacha a fháil chun éifeachtúlacht an phróisis measúnaithe riosca creidmheasa a mhéadú le héifeachtacht teicnící éagsúla meaisínfhoghlama i gcomhthéacs sainiúlachtaí sonraí agus próifíl iasachtaithe — cur chun feidhme éifeachtach samhlacha measúnaithe riosca creidmheasa — iompraíocht iompraíochta gníomhaithe margaidh (custaiméirí deiridh agus cinnteoirí araon i dtéarmaí beartas/algartaim riosca) — forbairt agus bailíochtú na fréamhshamhla Number_reference_support programme: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). (Irish)
    25 July 2022
    0 references
    Resultatet av projektet kommer att bli en betydande förbättring av Symmetrical Credit Cloud – marknaden för finansiella produkter i nära realtid. Målet är att skapa en ny, transparent och transparent arkitektur (service-as-a-code) för finansbranschen. På lång sikt syftar plattformen till att omdefiniera marknaden från centraliserad och lokal, till en global arkitektur med en mikroservice ” som: projektet kommer att skapa innovativa auktionsmodeller och sätt att mäta kreditrisker för att optimera egenskaperna hos den jämvikt som uppnås på plattformen. FoU-arbeten som på ett heltäckande sätt täcker marknaden för kredittjänster – från efterfrågan, genom process, riskanalys, beslutsfattande till tillhandahållande av beslutsfattare, omfattar bland annat forskning om: —optimal specifikation av algoritmen för omvänd auktion – numeriskt effektivt optimeringsförfarande som genomför algoritmens funktionalitet som kopplar samman användare på efterfråge- och utbudssidan – teknik för erhållande av källdata i syfte att öka effektiviteten i kreditriskbedömningsprocessen med effektiviteten hos olika maskininlärningstekniker i samband med dataspecifikationer och låntagares profil – effektivt genomförande av modeller för kreditriskbedömning – beteendebeteende hos marknadsaktörer (både slutkunder och beslutsfattare när det gäller policyer/riskalgoritmer) -utveckling och validering av prototypen Number_reference_support-programmet: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). (Swedish)
    25 July 2022
    0 references
    Projekti tulemusena paraneb märkimisväärselt sümmeetriline krediidipilv – peaaegu reaalajas finantstoodete turg. Eesmärk on luua finantssektorile uus, läbipaistev ja läbipaistev arhitektuur (teenus-as-a-kood). Pikemas perspektiivis on platvormi eesmärk määratleda turg ümber tsentraliseeritud ja kohalikult tasandilt ülemaailmseks struktuuriks, millel on mikroteenus ja mis: projektiga luuakse uuenduslikud oksjonimudelid ja krediidiriski mõõtmise viisid, et optimeerida platvormil saavutatud tasakaalu omadusi. Teadus- ja arendustegevus, mis hõlmab põhjalikult krediiditeenuste turgu – alates nõudlusest, protsessist, riskianalüüsist, otsuste tegemisest kuni otsusetegijate pakkumiseni, hõlmab muu hulgas järgmisi uuringuid: pöördoksjoni algoritmi optimaalne kirjeldus – arvuliselt tõhus optimeerimismenetlus, millega rakendatakse nõudluse ja pakkumisega seotud kasutajaid ühendava algoritmi funktsionaalsus – tehnoloogiad lähteandmete hankimiseks, et suurendada krediidiriski hindamise protsessi tõhusust mitmesuguste masinõppe tehnikate tulemuslikkusega andmete eripära ja laenuvõtjate profiili kontekstis – krediidiriski hindamise mudelite tõhus rakendamine – turuosaliste (nii lõpptarbijad kui ka otsustajad poliitika/riskialgoritmide osas) käitumuslik käitumine – prototüübi Number_reference_tugiprogrammi väljatöötamine ja valideerimine: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). (Estonian)
    25 July 2022
    0 references
    WOJ.: KUJAWSKO-POMORSKIE, POW.: Toruń
    0 references
    24 May 2023
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0069/19
    0 references