Event detection system on escalators through intelligent video analysis. BEGISE Project (Q4686204): Difference between revisions

Los avances asociados a las tecnologías de análisis inteligente de vídeo (Video Content Analysis) forman un negocio de gran potencialidad de productos y servicios basados en esta tecnología. Se está pasando de los clásicos sistemas de vídeo que graban pero debe ser inspeccionado por personas a sistemas en son máquinas las que lo analizan automáticamente y extraen la información relevante o de interés para cada aplicación. La utilización de los sistemas basados en visión artificial, y su uso conjunto con métodos de inteligencia artificial se ha posicionado como líder en una gran variedad de aplicaciones: el mundo de los vehículos inteligentes (con sistemas de ayuda a la conducción y navegación), la biomedicina (para soporte en decisiones clínicas), los sistemas de tráfico y la gestión de la infraestructura (para conteo y clasificación de vehículos), la seguridad y biometría (reconocimiento facial, detección de eventos, ocio y televisión (realidad aumentada), etc. El mercado exige sin embargo más soluciones adaptadas a escenarios y problemáticas reales, por ejemplo, el escenario de escaleras mecánicas o eléctricas, típicamente monitorizado por cámaras CCTV. Hasta la fecha, ningún sistema de análisis ha sido aplicado a este entorno, a pesar de que potencialmente pueden darse situaciones de mal uso de las escaleras con un impacto importante en la seguridad (peleas, vandalismo, etc.). Las recomendaciones habituales para utilizarlas serían evitar entrar con bastones, andadores, carritos de ruedas o vehículos, descalzo o con los cordones sueltos, entrar sólo cuando la escalera se mueva en la dirección correcta, sujetar a los niños firmemente con una mano, agarrar el pasamanos según se mueva acorde con el movimiento de la escalera, no usar una escalera mecánica para el transporte de mercancías, etc, a fin de evitar accidentes incluso graves. Es en este marco donde se ubica el proyecto BEGISE, que tiene como objetivo general incorporar las tecnologías relativas al Video Content Analysis para proporcionar la capacidad de analizar e interpretar las escenas típicas al escenario de escaleras mecánicas en un contexto de aplicaciones de vigilancia. Para ello, se desarrollará una plataforma que disponga de unidades de procesamiento dispuestas remotamente en las estaciones, y que aplicando tecnologías de visión artificial e inteligencia artificial genere alarmas en tiempo real en el momento que se produzca un mal uso de la escalera o cuando está sufriendo un mal funcionamiento. El mercado potencial del proyecto BEGISE es enorme, estratégico e internacional, dado que el número de escaleras y rampas mecánicas en operación en el mundo puede contarse en millones de unidades, y crece exponencialmente a medida que nuevos países van tomando cuenta de la necesidad de facilitar el acceso a multitud de ubicaciones a personas de edad avanzada o con alguna discapacidad. En el proyecto participan DOMINION, que como líder y coordinador del proyecto, y debido a su perfil de empresa tecnológica y visión de mercado, liderará la definición de requisitos, trabajando junto con el socio usuario final (Euskal Trenbide Sareak). VISUAL LINE asume el diseño del sistema empresa tecnológica que lidera la parte técnica del proyecto, apoyado tecnológicamente por dos centros tecnológicos de enorme conocimiento, Vicomtech-IK4 como centro de investigación aplicada en el sector de las tecnologías multimedia y el Grupo de Tratamiento de Imágenes de la Universidad Politécnica de Madrid, GTI-UPM, especializado principalmente en el campo del análisis y la compresión. Por último, el organismo gestor de la red de ferrocarriles del Gobierno Vasco, Euskal Trenbide Sareak (ETS)con su perfil de usuario final, proporcionará su punto de vista sobre el funcionamiento del sistema en situaciones reales, participando en el proyecto sin presupuesto. La presente Memoria de Solicitud incluye en su apartado 10 la carta de compromiso de participación de este socio-usuario validador (Spanish)

0 references

Napredek, povezan s tehnologijami inteligentne video analize (analiza video vsebin), tvori posel velikega potenciala izdelkov in storitev, ki temeljijo na tej tehnologiji. Premika se od klasičnih video sistemov, ki snemajo, vendar jih morajo ljudje pregledati na sisteme v so stroji, ki ga samodejno analizirajo in pridobivajo informacije, ki so pomembne ali zanimive za vsako aplikacijo. Uporaba sistemov, ki temeljijo na strojni viziji, in njihova uporaba v povezavi z metodami umetne inteligence se je uveljavila kot vodilna v najrazličnejših aplikacijah: svet inteligentnih vozil (s sistemi za pomoč pri vožnji in navigaciji), biomedicine (za podporo kliničnim odločitvam), prometnih sistemov in upravljanja infrastrukture (za štetje in razvrščanje vozil), varnosti in biometričnih podatkov (priznavanje obraza, odkrivanje dogodkov, prosti čas in televizija) itd. Do danes v tem okolju ni bil uporabljen noben sistem analize, čeprav lahko pride do primerov zlorabe stopnic, ki pomembno vplivajo na varnost (boji, vandalizem itd.). Običajna priporočila za njihovo uporabo bi bila, da se izognete vstopu s palicami, sprehajalci, kolesnimi vozički ali vozili, bosi ali ohlapnimi vezalkami, vstopite le, ko se lestev premika v pravo smer, trdno držite otroke z eno roko, zgrabite oprijemalo, ko se premika glede na gibanje lestve, ne uporabljajte tekočih stopnic za prevoz blaga itd., da bi se izognili celo resnim nesrečam. V tem okviru se izvaja projekt BEGISE, katerega splošni cilj je vključiti tehnologije, povezane z analizo video vsebin, da se omogoči analiza in razlaga tipičnih prizorov v fazi tekoče stopnice v okviru aplikacij za nadzor. V ta namen bo razvita platforma, ki ima procesne enote na daljavo v postajah in da uporaba tehnologij umetnega vida in umetne inteligence ustvarja alarme v realnem času v času zlorabe lestve ali ko trpi za okvaro. Potencialni trg projekta BEGISE je ogromen, strateški in mednarodni, saj se število lestev in mehanskih ramp na svetu lahko šteje v milijonih enot in eksponentno raste, saj nove države upoštevajo potrebo po olajšanju dostopa do številnih lokacij za starejše ali invalide. Dominion sodeluje v projektu, ki bo kot vodja in koordinator projekta ter zaradi svojega profila tehnološkega podjetja in tržne vizije vodil opredelitev zahtev, pri čemer bo sodeloval s končnim uporabniškim partnerjem (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE prevzema zasnovo tehnološkega podjetja, ki vodi tehnični del projekta, ki ga tehnološko podpirata dva tehnološka centra ogromnega znanja, Vicomtech-IK4 kot aplikativno raziskovalno središče v sektorju multimedijske tehnologije in Skupina za obdelavo slik Politehniške univerze v Madridu, GTI-UPM, specializirana predvsem za področje analize in stiskanja. Nazadnje, upravljavec železniškega omrežja baskovske vlade, Euskal Trenbide Sareak (ETS) s svojim profilom končnega uporabnika, bo predstavil svoje stališče o delovanju sistema v dejanskih razmerah, pri čemer bo sodeloval v projektu brez proračuna. To poročilo o zahtevku v oddelku 10 vsebuje pismo o zavezi o sodelovanju tega partnerja-uporabnika. (Slovenian)

0 references

The advances associated with the technologies of intelligent video analysis (Video Content Analysis) form a business of great potential of products and services based on this technology. It is moving from the classic video systems that record but must be inspected by people to systems in are machines that analyse it automatically and extract information relevant or of interest to each application. The use of machine vision-based systems, and their use in conjunction with artificial intelligence methods, has positioned itself as a leader in a wide variety of applications: the world of intelligent vehicles (with driving and navigation aid systems), biomedicine (for support in clinical decisions), traffic systems and infrastructure management (for vehicle counting and classification), safety and biometrics (facial recognition, event detection, leisure and television (increased reality), etc. The market nevertheless demands more solutions adapted to real scenarios and problems, e.g. the escalator or electric scenario, typically monitored by CCTV cameras. To date, no analysis system has been applied to this environment, even though there can potentially be situations of misuse of stairs with a significant impact on safety (fighting, vandalism, etc.). The usual recommendations to use them would be to avoid entering with canes, walkers, wheel carts or vehicles, barefoot or loose laces, enter only when the ladder moves in the right direction, hold the children firmly with one hand, grab the handrail as it moves according to the movement of the ladder, do not use an escalator for the transport of goods, etc., in order to avoid even serious accidents. It is in this framework that the BEGISE project is located, which has as general objective to incorporate the technologies related to Video Content Analysis to provide the ability to analyse and interpret the typical scenes to the escalator stage in a context of surveillance applications. To do this, a platform will be developed that has processing units remotely arranged in the stations, and that applying artificial vision technologies and artificial intelligence generate alarms in real time at the time of a misuse of the ladder or when it is suffering a malfunction. The potential market of the BEGISE project is huge, strategic and international, given that the number of ladders and mechanical ramps in operation in the world can be counted in millions of units, and grows exponentially as new countries take into account the need to facilitate access to a multitude of locations for elderly people or people with disabilities. DOMINION participates in the project, which as leader and coordinator of the project, and due to its profile of technology company and market vision, will lead the definition of requirements, working together with the end user partner (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE assumes the design of the technological company that leads the technical part of the project, technologically supported by two technological centers of enormous knowledge, Vicomtech-IK4 as an applied research center in the multimedia technology sector and the Image Treatment Group of the Polytechnic University of Madrid, GTI-UPM, specialised mainly in the field of analysis and compression. Finally, the managing body of the railway network of the Basque Government, Euskal Trenbide Sareak (ETS) with its end user profile, will provide its point of view on the functioning of the system in real situations, participating in the project without budget. This Request Report includes in section 10 the letter of commitment of participation of this validating partner-user (English)

0 references

Progresele asociate cu tehnologiile de analiză video inteligentă (analiza conținutului video video) formează o afacere cu un mare potențial de produse și servicii bazate pe această tehnologie. Acesta trece de la sistemele video clasice care înregistrează, dar trebuie să fie inspectate de oameni la sisteme în sunt mașini care o analizează automat și extrage informații relevante sau de interes pentru fiecare aplicație. Utilizarea sistemelor bazate pe viziunea mașinii și utilizarea lor în combinație cu metodele de inteligență artificială s-au poziționat ca lider într-o gamă largă de aplicații: lumea vehiculelor inteligente (cu sisteme de asistență pentru condus și navigație), a biomedicinei (pentru sprijin în deciziile clinice), a sistemelor de trafic și a gestionării infrastructurii (pentru numărarea și clasificarea vehiculelor), a siguranței și a datelor biometrice (recunoașterea facială, detectarea evenimentelor, petrecerea timpului liber și televiziunea (creșterea realității) etc. Cu toate acestea, piața necesită mai multe soluții adaptate scenariilor și problemelor reale, de exemplu, scara rulantă sau scenariul electric, monitorizate de obicei de camerele CCTV. Până în prezent, în acest mediu nu s-a aplicat niciun sistem de analiză, chiar dacă pot exista situații de utilizare abuzivă a scărilor cu un impact semnificativ asupra siguranței (lupta, vandalismul etc.). Recomandările obișnuite de a le folosi ar fi de a evita intrarea cu bastoane, plimbători, căruțe cu roți sau vehicule, șireturi desculți sau șireturi libere, să intre numai atunci când scara se mișcă în direcția corectă, să țină copiii ferm cu o mână, să apuce balustrada în timp ce se mișcă în funcție de mișcarea scării, să nu folosească o scară rulantă pentru transportul mărfurilor etc., pentru a evita chiar și accidentele grave. În acest cadru se află proiectul BEGISE, care are ca obiectiv general integrarea tehnologiilor legate de analiza conținutului video pentru a oferi posibilitatea de a analiza și de a interpreta scenele tipice stadiului scărilor rulante într-un context de aplicații de supraveghere. Pentru a face acest lucru, se va dezvolta o platformă care are unități de procesare aranjate de la distanță în stații și că aplicarea tehnologiilor de viziune artificială și a inteligenței artificiale generează alarme în timp real în momentul utilizării abuzive a scării sau atunci când suferă o defecțiune. Piața potențială a proiectului BEGISE este uriașă, strategică și internațională, având în vedere că numărul de scări și rampe mecanice în funcțiune în lume poate fi numărat în milioane de unități și crește exponențial pe măsură ce noile țări iau în considerare necesitatea de a facilita accesul la o multitudine de locații pentru persoanele în vârstă sau persoanele cu handicap. Dominion participă la proiect, care, în calitate de lider și coordonator al proiectului, și datorită profilului său de companie tehnologică și viziune de piață, va conduce definirea cerințelor, lucrând împreună cu partenerul utilizatorului final (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE își asumă proiectarea companiei tehnologice care conduce partea tehnică a proiectului, susținută tehnologic de două centre tehnologice de cunoștințe enorme, Vicomtech-IK4 ca centru de cercetare aplicată în sectorul tehnologiei multimedia și Grupul de tratare a imaginilor al Universității Politehnice din Madrid, GTI-UPM, specializat în principal în domeniul analizei și comprimării. În cele din urmă, organismul de administrare a rețelei feroviare a guvernului basc, Euskal Trenbide Sareak (ETS), cu profilul său de utilizator final, își va oferi punctul de vedere asupra funcționării sistemului în situații reale, participând la proiect fără buget. Prezentul raport de solicitare include în secțiunea 10 scrisoarea de angajament de participare a acestui utilizator partener validator (Romanian)

0 references

Les avancées associées aux technologies d’analyse vidéo intelligente (Analyse de contenu vidéo vidéo) forment une entreprise à fort potentiel de produits et de services basés sur cette technologie. Il passe des systèmes vidéo classiques qui enregistrent mais doivent être inspectés par les gens vers les systèmes dans lesquels se trouvent des machines qui l’analysent automatiquement et qui extraient des informations pertinentes ou présentant un intérêt pour chaque application. L’utilisation de systèmes basés sur la vision des machines, et leur utilisation en conjonction avec des méthodes d’intelligence artificielle, se positionnent comme un leader dans une grande variété d’applications: le monde des véhicules intelligents (avec systèmes d’aide à la conduite et à la navigation), de la biomédecine (pour l’accompagnement dans les décisions cliniques), des systèmes de circulation et de la gestion des infrastructures (comptage et classification des véhicules), de la sécurité et de la biométrie (reconnaissance faciale, détection d’événements, loisirs et télévision (réalité accrue), etc. Le marché demande néanmoins davantage de solutions adaptées aux scénarios et problèmes réels, par exemple l’escalator ou le scénario électrique, généralement surveillé par des caméras CCTV. À ce jour, aucun système d’analyse n’a été appliqué à cet environnement, même s’il peut y avoir des situations d’utilisation abusive des escaliers ayant un impact significatif sur la sécurité (combat, vandalisme, etc.). Les recommandations habituelles pour les utiliser seraient d’éviter d’entrer avec des cannes, des marchettes, des chariots à roues ou des véhicules, pieds nus ou des lacets lâches, entrer uniquement lorsque l’échelle se déplace dans la bonne direction, tenir fermement les enfants d’une main, saisir la main courante comme il se déplace selon le mouvement de l’échelle, ne pas utiliser un escalator pour le transport de marchandises, etc., afin d’éviter même les accidents graves. C’est dans ce cadre que se situe le projet BEGISE, qui a pour objectif général d’intégrer les technologies liées à l’analyse de contenu vidéo afin de fournir la possibilité d’analyser et d’interpréter les scènes typiques à l’étape de l’escalier roulant dans un contexte d’applications de surveillance. Pour ce faire, une plate-forme sera développée avec des unités de traitement disposées à distance dans les stations, et que l’application de technologies de vision artificielle et d’intelligence artificielle génère des alarmes en temps réel au moment d’une mauvaise utilisation de l’échelle ou lorsqu’elle souffre d’un dysfonctionnement. Le marché potentiel du projet BEGISE est énorme, stratégique et international, étant donné que le nombre d’échelles et de rampes mécaniques en service dans le monde peut être compté en millions d’unités et augmente de manière exponentielle à mesure que les nouveaux pays prennent en compte la nécessité de faciliter l’accès à une multitude d’emplacements pour les personnes âgées ou les personnes handicapées. Dominion participe au projet, qui en tant que chef de file et coordinateur du projet, et en raison de son profil d’entreprise technologique et de sa vision du marché, dirigera la définition des exigences, en collaboration avec le partenaire utilisateur final (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE suppose la conception de la société technologique qui dirige la partie technique du projet, technologiquement soutenue par deux centres technologiques d’énormes connaissances, Vicomtech-IK4 en tant que centre de recherche appliquée dans le secteur de la technologie multimédia et le Groupe de traitement d’images de l’Université Polytechnique de Madrid, GTI-UPM, spécialisé principalement dans le domaine de l’analyse et de la compression. Enfin, l’organisme gestionnaire du réseau ferroviaire du gouvernement basque, Euskal Trenbide Sareak (ETS) avec son profil utilisateur final, fournira son point de vue sur le fonctionnement du système dans des situations réelles, en participant au projet sans budget. Le présent rapport de demande comprend à la section 10 la lettre d’engagement de participation de ce partenaire-utilisateur validateur. (French)

0 references

De fremskridt, der er forbundet med teknologier til intelligent videoanalyse (Video Content Analysis) udgør en forretning med stort potentiale af produkter og tjenester baseret på denne teknologi. Det bevæger sig fra de klassiske videosystemer, der optager, men skal inspiceres af folk til systemer i, er maskiner, der analyserer det automatisk og udtrækker oplysninger, der er relevante eller af interesse for hver applikation. Brugen af maskinsynsbaserede systemer og deres anvendelse i forbindelse med kunstig intelligens har positioneret sig som førende inden for en lang række applikationer: verden af intelligente køretøjer (med køre- og navigationshjælpesystemer), biomedicin (til støtte for kliniske beslutninger), trafiksystemer og infrastrukturstyring (til optælling og klassificering af køretøjer), sikkerhed og biometri (ansigtsgenkendelse, begivenhedsdetektering, fritid og fjernsyn (øget virkelighed) osv. Markedet kræver ikke desto mindre flere løsninger, der er tilpasset reelle scenarier og problemer, f.eks. rulletrappen eller det elektriske scenario, der typisk overvåges af CCTV-kameraer. Hidtil er der ikke anvendt noget analysesystem på dette miljø, selv om der potentielt kan være situationer med misbrug af trapper med en betydelig indvirkning på sikkerheden (bekæmpelse, hærværk osv.). De sædvanlige anbefalinger til at bruge dem ville være at undgå at komme ind med dåser, vandrere, hjulvogne eller køretøjer, barfodede eller løse snørebånd, kun komme ind, når stigen bevæger sig i den rigtige retning, hold børnene fast med den ene hånd, greb håndgrebet, da det bevæger sig i henhold til stigens bevægelse, ikke bruger en rulletrappe til transport af varer osv. for at undgå selv alvorlige ulykker. Det er inden for disse rammer, at BEGISE-projektet er placeret, som har som overordnet mål at indarbejde teknologier relateret til videoindholdsanalyse for at give mulighed for at analysere og fortolke de typiske scener til rulletrappen i forbindelse med overvågningsapplikationer. For at gøre dette, vil der blive udviklet en platform, der har behandlingsenheder eksternt arrangeret i stationerne, og at anvendelse af kunstig vision teknologier og kunstig intelligens genererer alarmer i realtid på tidspunktet for misbrug af stigen, eller når den lider af en funktionsfejl. Det potentielle marked for BEGISE-projektet er enormt, strategisk og internationalt, da antallet af stiger og mekaniske ramper, der er i drift i verden, kan tælles i millioner af enheder og vokser eksponentielt, da nye lande tager hensyn til behovet for at lette adgangen til en lang række steder for ældre eller personer med handicap. Dominion deltager i projektet, som som leder og koordinator af projektet, og på grund af sin profil af teknologivirksomhed og markedsvision, vil lede definitionen af krav, samarbejde med slutbrugerpartneren (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE antager designet af den teknologiske virksomhed, der leder den tekniske del af projektet, teknologisk understøttet af to teknologiske centre med enorm viden, Vicomtech-IK4 som et anvendt forskningscenter i multimedieteknologisektoren og Image Treatment Group fra Polytechnic University of Madrid, GTI-UPM, der hovedsageligt er specialiseret inden for analyse og kompression. Endelig vil forvaltningsorganet for den baskiske regerings jernbanenet Euskal Trenbide Sareak (ETS) med sin slutbrugerprofil give sit syn på systemets funktion i reelle situationer og deltage i projektet uden budget. Denne anmodningsrapport indeholder i afsnit 10 tilsagnet om deltagelse fra denne validerende partner-bruger. (Danish)

0 references

Οι εξελίξεις που σχετίζονται με τις τεχνολογίες της έξυπνης ανάλυσης βίντεο (Ανάλυση Βιντεοπεριεχομένου) αποτελούν μια επιχείρηση με μεγάλες δυνατότητες προϊόντων και υπηρεσιών που βασίζονται σε αυτή την τεχνολογία. Κινείται από τα κλασικά συστήματα βίντεο που καταγράφουν αλλά πρέπει να επιθεωρούνται από τους ανθρώπους στα συστήματα είναι μηχανές που το αναλύουν αυτόματα και εξάγουν πληροφορίες σχετικές ή ενδιαφέρουσες για κάθε εφαρμογή. Η χρήση συστημάτων μηχανικής όρασης, και η χρήση τους σε συνδυασμό με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, έχει τοποθετηθεί ως ηγέτης σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών: ο κόσμος των ευφυών οχημάτων (με συστήματα υποβοήθησης οδήγησης και πλοήγησης), της βιοϊατρικής (για την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων), των συστημάτων κυκλοφορίας και της διαχείρισης των υποδομών (καταμέτρηση και ταξινόμηση οχημάτων), της ασφάλειας και των βιομετρικών στοιχείων (αναγνώριση προσώπου, ανίχνευση συμβάντων, αναψυχή και τηλεόραση (αυξημένη πραγματικότητα) κ.λπ. Ωστόσο, η αγορά απαιτεί περισσότερες λύσεις προσαρμοσμένες σε πραγματικά σενάρια και προβλήματα, π.χ. την κυλιόμενη σκάλα ή το ηλεκτρικό σενάριο, που συνήθως παρακολουθείται από κάμερες κλειστού κυκλώματος. Μέχρι σήμερα, δεν έχει εφαρμοστεί σύστημα ανάλυσης σε αυτό το περιβάλλον, παρόλο που ενδέχεται να υπάρχουν περιπτώσεις κατάχρησης των σκαλοπατιών με σημαντικό αντίκτυπο στην ασφάλεια (καταπολέμηση, βανδαλισμός κ.λπ.). Οι συνήθεις συστάσεις για τη χρήση τους θα ήταν να αποφευχθεί η είσοδος με μπαστούνια, περιπατητές, τροχοφόρα καροτσάκια ή οχήματα, ξυπόλητα ή χαλαρά κορδόνια, εισέρχονται μόνο όταν η σκάλα κινείται προς τη σωστή κατεύθυνση, κρατούν τα παιδιά σταθερά με το ένα χέρι, αρπάζουν το κιγκλίδωμα καθώς κινείται σύμφωνα με την κίνηση της σκάλας, δεν χρησιμοποιούν κυλιόμενη σκάλα για τη μεταφορά εμπορευμάτων κ.λπ., προκειμένου να αποφευχθούν ακόμη και σοβαρά ατυχήματα. Σε αυτό το πλαίσιο βρίσκεται το έργο BEGISE, το οποίο έχει ως γενικό στόχο να ενσωματώσει τις τεχνολογίες που σχετίζονται με την ανάλυση περιεχομένου βίντεο, ώστε να παρέχει την ικανότητα ανάλυσης και ερμηνείας των τυπικών σκηνών στο στάδιο της κυλιόμενης κλίμακας σε ένα πλαίσιο εφαρμογών επιτήρησης. Για να γίνει αυτό, θα αναπτυχθεί μια πλατφόρμα που θα έχει μονάδες επεξεργασίας τοποθετημένες εξ αποστάσεως στους σταθμούς και ότι η εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής όρασης και τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί συναγερμούς σε πραγματικό χρόνο κατά τη στιγμή της κακής χρήσης της σκάλας ή όταν πάσχει από δυσλειτουργία. Η δυνητική αγορά του έργου BEGISE είναι τεράστια, στρατηγική και διεθνής, δεδομένου ότι ο αριθμός των κλιμάκων και των μηχανικών ράμπες που λειτουργούν στον κόσμο μπορεί να υπολογιστεί σε εκατομμύρια μονάδες και αυξάνεται εκθετικά, καθώς οι νέες χώρες λαμβάνουν υπόψη την ανάγκη διευκόλυνσης της πρόσβασης σε πολλές τοποθεσίες για ηλικιωμένους ή άτομα με αναπηρίες. Η Dominion συμμετέχει στο έργο, το οποίο ως επικεφαλής και συντονιστής του έργου, και λόγω του προφίλ της εταιρείας τεχνολογίας και του οράματος της αγοράς, θα οδηγήσει τον καθορισμό των απαιτήσεων, σε συνεργασία με τον εταίρο τελικού χρήστη (Euskal Trenbide Sareak). Η Visual LINE αναλαμβάνει το σχεδιασμό της τεχνολογικής εταιρείας που ηγείται του τεχνικού μέρους του έργου, υποστηριζόμενη τεχνολογικά από δύο τεχνολογικά κέντρα τεράστιας γνώσης, το Vicomtech-IK4 ως κέντρο εφαρμοσμένης έρευνας στον τομέα της τεχνολογίας πολυμέσων και την Ομάδα Θεραπείας Εικόνας του Πολυτεχνείου της Μαδρίτης, GTI-UPM, που ειδικεύεται κυρίως στον τομέα της ανάλυσης και συμπίεσης. Τέλος, ο φορέας διαχείρισης του σιδηροδρομικού δικτύου της βασκικής κυβέρνησης, Euskal Trenbide Sareak (ETS) με το προφίλ του τελικού χρήστη, θα παράσχει την άποψή του σχετικά με τη λειτουργία του συστήματος σε πραγματικές καταστάσεις, συμμετέχοντας στο έργο χωρίς προϋπολογισμό. Η παρούσα έκθεση αιτήματος περιλαμβάνει στην ενότητα 10 την επιστολή δέσμευσης συμμετοχής του εν λόγω εταίρου-χρήστη επικύρωσης (Greek)

0 references

L-avvanzi assoċjati mat-teknoloġiji ta ‘analiżi video intelliġenti (Video Kontenut Analiżi) jiffurmaw negozju ta’ potenzjal kbir ta ‘prodotti u servizzi bbażati fuq din it-teknoloġija. Huwa miexi mis-sistemi vidjo klassiċi li jirreġistraw iżda għandhom jiġu spezzjonati minn nies għal sistemi fil huma magni li janalizzawh awtomatikament u estratt informazzjoni rilevanti jew ta ‘interess għal kull applikazzjoni. L-użu ta’ sistemi bbażati fuq il-viżjoni mekkanika, u l-użu tagħhom flimkien ma’ metodi ta’ intelliġenza artifiċjali, poġġa lilu nnifsu bħala mexxej f’varjetà wiesgħa ta’ applikazzjonijiet: id-dinja tal-vetturi intelliġenti (b’sistemi ta’ għajnuna għas-sewqan u n-navigazzjoni), il-bijomediċina (għall-appoġġ fid-deċiżjonijiet kliniċi), is-sistemi tat-traffiku u l-ġestjoni tal-infrastruttura (għall-għadd u l-klassifikazzjoni tal-vetturi), is-sikurezza u l-bijometriċi (rikonoxximent tal-wiċċ, l-iskoperta tal-avvenimenti, id-divertiment u t-televiżjoni (realtà akbar), eċċ. Madankollu, is-suq jitlob aktar soluzzjonijiet adattati għal xenarji u problemi reali, eż. l-iskalatur jew ix-xenarju elettriku, tipikament immonitorjati mill-kameras tas-CCTV. Sal-lum, ma ġiet applikata l-ebda sistema ta’ analiżi għal dan l-ambjent, anke jekk jista’ jkun hemm sitwazzjonijiet ta’ użu ħażin tat-taraġ b’impatt sinifikanti fuq is-sikurezza (il-ġlied, il-vandaliżmu, eċċ.). Ir-rakkomandazzjonijiet tas-soltu biex jintużaw ikunu biex jiġi evitat li wieħed jidħol bil-qasab, il-mixi, il-karretti tar-roti jew il-vetturi, il-barefoot jew il-lazzijiet maħlula, jidħlu biss meta s-sellum jimxi fid-direzzjoni t-tajba, iżommu lit-tfal sew b’id waħda, jaħtfu l-poġġaman waqt li jiċċaqlaq skont il-moviment tas-sellum, ma jużawx eskalatur għat-trasport tal-merkanzija, eċċ., sabiex jevitaw inċidenti saħansitra serji. Huwa f’dan il-qafas li jinsab il-proġett BEGISE, li għandu bħala objettiv ġenerali li jinkorpora t-teknoloġiji relatati mal-Analiżi tal-Kontenut tal-Vidjo biex jipprovdi l-kapaċità li janalizza u jinterpreta x-xeni tipiċi għall-istadju tal-eskalejters f’kuntest ta’ applikazzjonijiet ta’ sorveljanza. Biex dan isir, se tiġi żviluppata pjattaforma li tipproċessa unitajiet irranġati mill-bogħod fl-istazzjonijiet, u li l-applikazzjoni ta’ teknoloġiji ta’ viżjoni artifiċjali u intelliġenza artifiċjali tiġġenera allarmi f’ħin reali fil-ħin ta’ użu ħażin tas-sellum jew meta tkun qed issofri ħsara. Is-suq potenzjali tal-proġett BEGISE huwa enormi, strateġiku u internazzjonali, peress li l-għadd ta’ slielem u rampi mekkaniċi li joperaw fid-dinja jista’ jingħadd f’miljuni ta’ unitajiet, u jikber b’mod esponenzjali hekk kif pajjiżi ġodda jqisu l-ħtieġa li jiġi ffaċilitat l-aċċess għal għadd kbir ta’ postijiet għall-anzjani jew għall-persuni b’diżabilità. Dominion jipparteċipa fil-proġett, li bħala mexxej u koordinatur tal-proġett, u minħabba l-profil tiegħu tal-kumpanija tat-teknoloġija u l-viżjoni tas-suq, se jmexxi d-definizzjoni tar-rekwiżiti, billi jaħdem flimkien mas-sieħeb tal-utent finali (Euskal Trenbide Sareak). Viżwali LINE jassumi d-disinn tal-kumpanija teknoloġika li tmexxi l-parti teknika tal-proġett, teknoloġikament appoġġjati minn żewġ ċentri teknoloġiċi ta ‘għarfien enormi, Vicomtech-IK4 bħala ċentru ta’ riċerka applikata fis-settur tat-teknoloġija multimedja u l-Grupp Trattament Image tal-Università Politeknika ta ‘Madrid, GTI-UPM, speċjalizzati prinċipalment fil-qasam tal-analiżi u l-kompressjoni. Fl-aħħar nett, il-korp maniġerjali tan-netwerk ferrovjarju tal-Gvern Bask, Euskal Trenbide Sareak (ETS) bil-profil tal-utent finali tiegħu, se jipprovdi l-opinjoni tiegħu dwar il-funzjonament tas-sistema f’sitwazzjonijiet reali, u jipparteċipa fil-proġett mingħajr baġit. Dan ir-Rapport ta’ Talba jinkludi fit-taqsima 10 l-ittra ta’ impenn ta’ parteċipazzjoni ta’ dan l-utent sieħeb ta’ validazzjoni (Maltese)

0 references

Älykkään videoanalyysin (Video Content Analysis) teknologioihin liittyvät edistysaskeleet muodostavat tähän teknologiaan perustuvien tuotteiden ja palvelujen suuren potentiaalin. Se on siirtymässä klassisista videojärjestelmistä, jotka tallentavat, mutta ihmisten on tarkastettava ne järjestelmiin, jotka analysoivat sitä automaattisesti ja poimivat tietoja, jotka ovat merkityksellisiä tai kiinnostavia kunkin sovelluksen kannalta. Konenäköön perustuvien järjestelmien käyttö ja niiden käyttö yhdessä tekoälymenetelmien kanssa on asettunut johtoasemaan monissa eri sovelluksissa: älykkäiden ajoneuvojen maailma (ajo- ja navigointijärjestelmät), biolääketiede (kliinisissä päätöksissä), liikennejärjestelmät ja infrastruktuurin hallinta (ajoneuvojen laskeminen ja luokitus), turvallisuus ja biometriset tiedot (kasvojen tunnistus, tapahtumien havaitseminen, vapaa-aika ja televisio (lisääntynyt todellisuus) jne. Tähän mennessä tähän ympäristöön ei ole sovellettu analyysijärjestelmää, vaikka portaiden väärinkäytöllä voi olla merkittäviä turvallisuusvaikutuksia (taistelut, ilkivalta jne.). Tavanomaiset suositukset käyttää niitä olisi välttää pääsy keppien, kävelijöiden, pyöräkärryt tai ajoneuvot, paljain jaloin tai löysät nauhat, tulla vain, kun tikkaat liikkuvat oikeaan suuntaan, pitää lapset tiukasti yhdellä kädellä, tarttua kaide kun se liikkuu mukaan liikkeen tikkaat, älä käytä liukuportaita tavaroiden kuljettamiseen, jne., jotta vältetään jopa vakavia onnettomuuksia. Tässä yhteydessä sijaitsee BEGISE-hanke, jonka yleisenä tavoitteena on sisällyttää videosisältöanalyysiin liittyvät teknologiat, jotta voidaan analysoida ja tulkita tyypillisiä kohtauksia liukuportaiden vaiheeseen valvontasovellusten yhteydessä. Tätä varten kehitetään alusta, jolla on asemilla etäohjatut käsittelyyksiköt ja jossa tekoälyn ja keinonäön soveltaminen tuottaa hälytyksiä reaaliajassa tikkaiden väärinkäytön tai toimintahäiriön aikana. BEGISE-hankkeen potentiaaliset markkinat ovat valtavat, strategiset ja kansainväliset, koska maailmassa käytössä olevien tikkaiden ja mekaanisten rampien määrä voidaan laskea miljooniin yksiköihin ja kasvaa eksponentiaalisesti, kun uusissa maissa otetaan huomioon tarve helpottaa ikääntyneiden tai vammaisten pääsyä useisiin paikkoihin. Dominion osallistuu hankkeeseen, joka projektin johtajana ja koordinaattorina sekä teknologiayrityksen profiilin ja markkinanäkynsä vuoksi johtaa vaatimusten määrittelyä yhteistyössä loppukäyttäjäkumppanin (Euskal Trenbide Sareak) kanssa. Visual LINE olettaa teknisen yrityksen, joka johtaa hankkeen teknistä osaa, teknologisesti tukemana kaksi valtavan tietämyksen teknologiakeskusta, Vicomtech-IK4 multimediateknologian alan soveltavana tutkimuskeskuksena ja Madridin ammattikorkeakoulun GTI-UPM-kuvankäsittelyryhmän, joka on erikoistunut pääasiassa analysointiin ja pakkaamiseen. Lopuksi Baskimaan hallituksen rautatieverkon hallintoelin Euskal Trenbide Sareak (ETS) esittää näkemyksensä järjestelmän toiminnasta todellisissa tilanteissa ja osallistuu hankkeeseen ilman talousarviota. Tämän pyynnön raportin 10 kohtaan sisältyy tämän validoivan kumppanin ja käyttäjän osallistumista koskeva sitoumuskirje. (Finnish)

0 references

Os avanços associados às tecnologias de análise de vídeo inteligente (Análise de Conteúdo de Vídeo) formam um negócio de grande potencial de produtos e serviços ganzas nesta tecnologia. Está se movendo dos sistemas de vídeo clássicos que gravam, mas devem ser inspecionados por pessoas para sistemas em são máquinas que o analisam automaticamente e extraem informações relevantes ou de interesse para cada aplicação. O uso de sistemas ganzas em visão mecânica, e seu uso em conjunto com métodos de inteligência artificial, posicionou-se como líder em uma ampla variedade de aplicações: o mundo dos veículos inteligentes (com sistemas de ajuda à condução e navegação), biomedicina (para apoio em decisões clínicas), sistemas de tráfego e gestão de infraestruturas (para contagem e classificação de veículos), segurança e biometria (reconhecimento facial, deteção de eventos, lazer e televisão (realidade aumentada), etc. O mercado exige, no entanto, mais soluções adaptadas a cenários e problemas reais, por exemplo, a escada rolante ou o cenário elétrico, normalmente monitorizado por câmaras CCTV. Até à data, não foi aplicado nenhum sistema de análise a este ambiente, embora possa haver situações de utilização indevida de escadas com um impacto significativo na segurança (luta, vandalismo, etc.). As recomendações habituais para usá-los seria evitar entrar com bengalas, caminhantes, carrinhos de rodas ou veículos, descalço ou atacadores soltos, entrar apenas quando a escada se move na direção certa, segurar as crianças firmemente com uma mão, agarrar o corrimão como ele se move de acordo com o movimento da escada, não usar uma escada rolante para o transporte de mercadorias, etc., a fim de evitar mesmo acidentes graves. É nesse marco que se localiza o projeto BEGISE, que tem como objetivo geral incorporar as tecnologias relacionadas à Análise de Conteúdo de Vídeo para proporcionar a capacidade de analisar e interpretar as cenas típicas para o estágio de escada rolante em um contexto de aplicações de vigilância. Para isso, será desenvolvida uma plataforma que tenha unidades de processamento dispostas remotamente nas estações, e que a aplicação de tecnologias de visão artificial e inteligência artificial gere alarmes em tempo real no momento de um uso indevido da escada ou quando está sofrendo um mau funcionamento. O potencial mercado do projeto BEGISE é enorme, estratégico e internacional, uma vez que o número de escadas e rampas mecânicas em operação no mundo pode ser contado em milhões de unidades, e cresce exponencialmente à medida que novos países levam em conta a necessidade de facilitar o acesso a uma infinidade de locais para idosos ou pessoas com deficiência. A Dominion participa no projeto, que como líder e coordenador do projeto, e devido ao seu perfil de empresa de tecnologia e visão de mercado, liderará a definição de requisitos, trabalhando em conjunto com o parceiro do utente final (Euskal Trenbide Sareak). Linha Visual assume o design da empresa tecnológica que lidera a parte técnica do projeto, tecnologicamente apoiado por dois centros tecnológicos de enorme conhecimento, Vicomtech-IK4 como um centro de pesquisa aplicada no setor de tecnologia multimídia e o Grupo de Tratamento de Imagem da Universidade Politécnica de Madrid, GTI-UPM, especializada principalmente no campo da análise e compressão. Por último, a entidade gestora da rede ferroviária do Governo Basco, Euskal Trenbide Sareak (ETS), com o seu perfil de utilizador final, dará o seu ponto de vista sobre o funcionamento do sistema em situações reais, participando no projeto sem orçamento. O presente relatório de pedido inclui, na secção 10, a carta de compromisso de participação deste parceiro-utilizador que valida. (Portuguese)

0 references

Intelligentse videoanalüüsi (videosisu analüüs) tehnoloogiatega seotud edusammud moodustavad sellel tehnoloogial põhinevate toodete ja teenuste suure potentsiaali. See liigub klassikalistest videosüsteemidest, mis salvestavad, kuid mida inimesed peavad süsteemidesse kontrollima, on masinad, mis analüüsivad seda automaatselt ja võtavad iga rakenduse jaoks olulist või huvipakkuvat teavet. Masina nägemisel põhinevate süsteemide kasutamine ja nende kasutamine koos tehisintellekti meetoditega on olnud liider mitmesugustes rakendustes: intelligentsete sõidukite maailm (sõidu- ja navigatsiooniabisüsteemidega), biomeditsiin (kliiniliste otsuste toetamiseks), liiklussüsteemid ja infrastruktuuri haldamine (sõidukite loendamiseks ja klassifitseerimiseks), ohutus ja biomeetria (näotuvastus, sündmuste avastamine, vaba aja veetmine ja televisioon (suurenev reaalsus) jne. Turul on siiski vaja rohkem lahendusi, mis on kohandatud tegelikele stsenaariumidele ja probleemidele, nt eskalaator või elektristsenaarium, mida tavaliselt jälgivad videovalvekaamerad. Seni ei ole selles keskkonnas analüüsisüsteemi rakendatud, kuigi võib esineda olukordi, kus treppide väärkasutamine võib oluliselt mõjutada ohutust (võitlus, vandalism jne). Tavalised soovitused neid kasutada oleks vältida keppide, kõndijate, rattakärude või sõidukite, paljajalu või lahtiste paeltega sisenemist, siseneda ainult siis, kui redel liigub õiges suunas, hoida lapsi kindlalt ühe käega, haarata käsipuu, kui see liigub vastavalt redeli liikumisele, mitte kasutada eskalaatorit kaubaveoks jne, et vältida isegi tõsiseid õnnetusi. Just selles raamistikus asub projekt BEGISE, mille üldeesmärk on kaasata videosisu analüüsiga seotud tehnoloogiad, et võimaldada seirerakenduste kontekstis analüüsida ja tõlgendada tüüpilisi stseene eskalaatori etapis. Selleks töötatakse välja platvorm, millel on jaamades kaugjuhtimisega töötlemisüksused ning mis kunstliku nägemise tehnoloogiate ja tehisintellekti rakendamine tekitab reaalajas häireid redeli väärkasutamise ajal või kui see kannatab rikke all. BEGISE projekti potentsiaalne turg on tohutu, strateegiline ja rahvusvaheline, arvestades, et maailmas kasutatavate redelite ja mehaaniliste kaldteede arvu saab arvestada miljonites ühikutes ning kasvab hüppeliselt, kuna uued riigid võtavad arvesse vajadust hõlbustada eakate või puuetega inimeste juurdepääsu paljudele asukohtadele. Dominion osaleb projektis, mis projekti juhi ja koordinaatorina ning tehnoloogiaettevõtte profiili ja turunägemuse tõttu juhib nõuete määratlemist, tehes koostööd lõppkasutaja partneriga (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE eeldab projekti tehnilist osa juhtiva tehnoloogilise ettevõtte disaini, mida toetavad tehnoloogiliselt kaks tohutute teadmiste tehnoloogilist keskust, Vicomtech-IK4 multimeediatehnoloogia sektori rakendusuuringute keskusena ja Madridi Polütehnilise Ülikooli GTI-UPM pilditöötlusrühm, mis on spetsialiseerunud peamiselt analüüsi ja kompressiooni valdkonnas. Lõpuks esitab Baski valitsuse raudteevõrgu käitaja Euskal Trenbide Sareak (ETS) oma lõppkasutaja profiiliga oma seisukoha süsteemi toimimise kohta tegelikes olukordades, osaledes projektis ilma eelarveta. Käesolev taotlusaruanne sisaldab 10. jaos kinnituskirja selle kinnitava partnerkasutaja osalemise kohta. (Estonian)

0 references

Pažanga, susijusi su pažangios vaizdo analizės technologijomis (vaizdo turinio analizė), sudaro didelį produktų ir paslaugų potencialą, pagrįstą šia technologija. Jis juda iš klasikinių vaizdo sistemų, kurios įrašo, bet turi būti tikrinamos žmonių, į sistemas, kurios automatiškai analizuoja ir išgauna informaciją, svarbią ar dominančią kiekvieną programą. Mašinų vizija grindžiamų sistemų naudojimas ir jų naudojimas kartu su dirbtinio intelekto metodais įsitvirtino kaip lyderis įvairiose srityse: pažangiųjų transporto priemonių (su vairavimo ir navigacijos pagalbinėmis sistemomis), biomedicinos (padėti priimti klinikinius sprendimus), eismo sistemų ir infrastruktūros valdymo (transporto priemonių skaičiavimo ir klasifikavimo), saugos ir biometrikos (veido atpažinimo, įvykių aptikimo, laisvalaikio ir televizijos (padidėjusi realybė) ir t. t. Vis dėlto rinkai reikia daugiau sprendimų, pritaikytų prie realių scenarijų ir problemų, pvz., eskalatoriaus arba elektrinio scenarijaus, kuriuos paprastai stebi vaizdo stebėjimo kameros. Iki šiol šioje aplinkoje nebuvo taikoma jokia analizės sistema, nors gali būti atvejų, kai laiptais gali būti piktnaudžiaujama, o tai turi didelį poveikį saugumui (kova, vandalizmas ir kt.). Įprastos rekomendacijos juos naudoti būtų vengti įeiti su cukranendrių, vaikštynių, ratų vežimėlių ar transporto priemonių, basomis ar laisvomis nėriniais, patekti tik tada, kai kopėčios juda teisinga kryptimi, tvirtai laikyti vaikus viena ranka, patraukti turėklą, nes jis juda pagal kopėčių judėjimą, nenaudokite eskalatoriaus kroviniams vežti ir tt, kad būtų išvengta net rimtų avarijų. Būtent šiame kontekste yra vykdomas BEGISE projektas, kurio bendras tikslas – įtraukti technologijas, susijusias su vaizdo turinio analize, kad būtų galima analizuoti ir interpretuoti tipines scenas į eskalatoriaus etapą stebėjimo programų kontekste. Norėdami tai padaryti, bus sukurta platforma, kurioje stotyse yra nuotoliniu būdu išdėstyti procesoriai, o dirbtinio matymo technologijų ir dirbtinio intelekto taikymas realiuoju laiku generuoja pavojaus signalus netinkamo kopėčių naudojimo metu arba kai jis kenčia nuo gedimo. Potenciali BEGISE projekto rinka yra didžiulė, strateginė ir tarptautinė, atsižvelgiant į tai, kad pasaulyje veikiančių kopėčių ir mechaninių rampos skaičius gali būti skaičiuojamas milijonais vienetų ir auga eksponentiškai, nes naujos šalys atsižvelgia į poreikį sudaryti palankesnes sąlygas vyresnio amžiaus žmonėms ar neįgaliesiems patekti į daugybę vietų. Dominavimas dalyvauja projekte, kuris, kaip projekto lyderis ir koordinatorius, ir dėl savo profilio technologijų kompanijos ir rinkos vizijos, vadovaus reikalavimų nustatymui, dirbdamas kartu su galutinio vartotojo partneriu (Euskal Trenbide Sareak). „Visual LINE“ prisiima technologinę įmonę, kuri vadovauja techninei projekto daliai, technologiškai palaikoma dviejų technologinių milžiniškų žinių centrų, Vicomtech-IK4 kaip taikomųjų tyrimų centro daugialypės terpės technologijų sektoriuje ir Madrido politechnikos universiteto įvaizdžio apdorojimo grupės, GTI-UPM, specializuojasi daugiausia analizės ir suspaudimo srityje. Galiausiai Baskų vyriausybės geležinkelių tinklo valdymo institucija Euskal Trenbide Sareak (ETS) su galutinio naudotojo profiliu pateiks savo požiūrį į sistemos veikimą realiomis aplinkybėmis, dalyvaudama projekte be biudžeto. Šios prašymo ataskaitos 10 skirsnyje pateikiamas šio patvirtinančio partnerio-naudotojo dalyvavimo įsipareigojimo raštas. (Lithuanian)

0 references

Napredak povezan s tehnologijama inteligentne videoanalize (Video Content Analysis) čini posao velikog potencijala proizvoda i usluga temeljenih na ovoj tehnologiji. To se kreće od klasičnih video sustava koji snimaju, ali moraju biti pregledani od strane ljudi na sustave u su strojevi koji ga automatski analiziraju i izvlače informacije relevantne ili od interesa za svaku aplikaciju. Korištenje sustava temeljenih na strojnom vidu i njihova uporaba u kombinaciji s metodama umjetne inteligencije pozicionirali su se kao predvodnik u širokom rasponu primjena: svijet inteligentnih vozila (s sustavima za pomoć pri vožnji i navigaciji), biomedicine (za potporu u kliničkim odlukama), upravljanja prometnim sustavima i infrastrukturom (za brojenje i klasifikaciju vozila), sigurnosti i biometrijskih podataka (prepoznavanje lica, otkrivanje događaja, slobodno vrijeme i televizija (povećana stvarnost) itd. Tržište ipak zahtijeva više rješenja prilagođenih stvarnim scenarijima i problemima, npr. pokretnim stepenicama ili scenariju na električni pogon, koje obično prate CCTV kamere. Do danas u tom okruženju nije primijenjen sustav analize, iako potencijalno mogu postojati situacije zlouporabe stepenica sa značajnim utjecajem na sigurnost (borbe, vandalizam itd.). Uobičajene preporuke za njihovo korištenje bilo bi izbjegavanje ulaska s štapovima, hodačima, kolicima ili vozilima, bosonogim ili labavim vezicama, ući samo kada se ljestve pomiču u pravom smjeru, držati djecu čvrsto jednom rukom, zgrabiti rukohvat dok se kreće prema kretanju ljestvi, ne koristiti pokretne stepenice za prijevoz robe itd., kako bi se izbjegle čak i ozbiljne nesreće. U tom se okviru nalazi projekt BEGISE, čiji je opći cilj integrirati tehnologije povezane s analizom video sadržaja kako bi se omogućila analiza i tumačenje tipičnih scena u fazi pokretnih stepenica u kontekstu aplikacija za nadzor. Da bi se to postiglo, bit će razvijena platforma koja ima procesorske jedinice daljinski raspoređene u stanicama, a primjena tehnologija umjetnog vida i umjetne inteligencije generira alarme u stvarnom vremenu u vrijeme zloupotrebe ljestvi ili kada pati od kvara. Potencijalno tržište BEGISE projekta je ogromno, strateško i međunarodno, s obzirom na to da se broj ljestvi i mehaničkih rampi u pogonu u svijetu može računati u milijunima jedinica i eksponencijalno raste jer nove zemlje uzimaju u obzir potrebu da se starijim osobama ili osobama s invaliditetom olakša pristup mnoštvu lokacija. Dominion sudjeluje u projektu, koji će kao voditelj i koordinator projekta, a zbog svog profila tehnološke tvrtke i tržišne vizije, voditi definiranje zahtjeva, radeći zajedno s partnerom krajnjeg korisnika (Euskal Trenbide Sareak). Vizualni LINE preuzima dizajn tehnološke tvrtke koja vodi tehnički dio projekta, tehnološki podržan od strane dva tehnološka centra ogromnog znanja, Vicomtech-IK4 kao primijenjenog istraživačkog centra u sektoru multimedijske tehnologije i grupe za obradu slika Veleučilišta u Madridu, GTI-UPM, specijaliziranog uglavnom u području analize i kompresije. Konačno, upravljačko tijelo željezničke mreže baskijske vlade Euskal Trenbide Sareak (ETS) sa svojim profilom krajnjeg korisnika pružit će svoje stajalište o funkcioniranju sustava u stvarnim situacijama, sudjelujući u projektu bez proračuna. U ovom izvješću o zahtjevu u odjeljku 10. navodi se izjava o preuzimanju obveze sudjelovanja tog partnera-korisnika za potvrđivanje. (Croatian)

0 references

Напредъкът, свързан с технологиите за интелигентен видео анализ (Video Content Analysis) формира бизнес с голям потенциал на продукти и услуги, базирани на тази технология. Тя се движи от класическите видео системи, които записват, но трябва да бъдат инспектирани от хора към системи, в които са машини, които го анализират автоматично и извличат информация, която е от значение или представлява интерес за всяко приложение. Използването на системи, базирани на машинно зрение, и тяхното използване във връзка с методите на изкуствения интелект, се позиционира като лидер в широк спектър от приложения: светът на интелигентните превозни средства (със системи за подпомагане на шофирането и навигацията), биомедицината (за подпомагане на клиничните решения), системите за управление на движението и инфраструктурата (за броене и класификация на превозните средства), безопасността и биометричните данни (за разпознаване на лица, откриване на събития, отдих и телевизия (повишена реалност) и др. Пазарът все пак изисква повече решения, адаптирани към реални сценарии и проблеми, напр. ескалатор или електрически сценарий, обикновено наблюдаван от камери за видеонаблюдение. Към днешна дата към тази среда не е прилагана система за анализ, въпреки че може да има ситуации на злоупотреба със стълби със значително въздействие върху безопасността (борба, вандализъм и т.н.). Обичайните препоръки за използването им е да се избягва влизането с бастуни, проходилки, колички или превозни средства, боси или свободни връзки, да се влиза само когато стълбата се движи в правилната посока, да се държи здраво децата с една ръка, да се хваща парапета, докато се движи според движението на стълбата, да не се използва ескалатор за превоз на стоки и т.н., за да се избегнат дори сериозни произшествия. Именно в тази рамка се намира проектът BEGISE, който има за обща цел да включи технологиите, свързани с анализа на видеосъдържанието, за да осигури възможност за анализиране и интерпретиране на типичните сцени на етапа на ескалатора в контекста на приложенията за наблюдение. За тази цел ще бъде разработена платформа, която има устройства за обработка, разположени дистанционно в станциите, и че прилагането на технологии за изкуствено виждане и изкуствен интелект генерира аларми в реално време по време на злоупотреба със стълбата или когато страда от неизправност. Потенциалният пазар на проекта BEGISE е огромен, стратегически и международен, като се има предвид, че броят на действащите стълби и механични рампи в света може да бъде преброен в милиони единици и нараства експоненциално, тъй като новите страни вземат предвид необходимостта от улесняване на достъпа до множество места за възрастни хора или хора с увреждания. Dominion участва в проекта, който като лидер и координатор на проекта, и поради профила си на технологична компания и пазарна визия, ще ръководи определянето на изискванията, работейки заедно с крайния партньор потребител (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE поема проектирането на технологичната компания, която ръководи техническата част на проекта, технологично подкрепена от два технологични центъра с огромни познания, Vicomtech-IK4 като приложен изследователски център в сектора на мултимедийните технологии и групата за обработка на изображения на Политехническия университет в Мадрид, GTI-UPM, специализирана главно в областта на анализа и компресията. Накрая, управителният орган на железопътната мрежа на баското правителство Euskal Trenbide Sareak (ETS) с неговия профил на краен потребител ще предостави своята гледна точка относно функционирането на системата в реални ситуации, като участва в проекта без бюджет. Настоящият доклад за искането включва в раздел 10 писмото за поемане на ангажимент за участие на този валидиращ потребител партньор-потребител. (Bulgarian)

0 references

Pokroky spojené s technológiami inteligentnej analýzy videa (Video Content Analysis) tvoria biznis s veľkým potenciálom produktov a služieb založených na tejto technológii. Prechádza z klasických videosystémov, ktoré zaznamenávajú, ale musia byť kontrolované ľuďmi k systémom, ktoré ho automaticky analyzujú a extrahovajú informácie relevantné alebo zaujímavé pre každú aplikáciu. Používanie systémov založených na strojovom videní a ich používanie v spojení s metódami umelej inteligencie sa umiestnilo ako líder v širokej škále aplikácií: svet inteligentných vozidiel (s jazdnými a navigačnými systémami), biomedicína (na podporu pri klinických rozhodnutiach), dopravné systémy a riadenie infraštruktúry (pre počítanie a klasifikáciu vozidiel), bezpečnosť a biometria (faciálne rozpoznávanie, detekcia udalostí, voľný čas a televízia (zvýšená realita) atď. Trh si napriek tomu vyžaduje viac riešení prispôsobených skutočným scenárom a problémom, napr. eskalátor alebo elektrický scenár, zvyčajne monitorovaný kamerou CCTV. Do dnešného dňa nebol v tomto prostredí aplikovaný žiadny analytický systém, aj keď sa môžu vyskytnúť situácie zneužitia schodov s významným vplyvom na bezpečnosť (bojovanie, vandalizmus atď.). Zvyčajnými odporúčaniami na ich použitie by bolo vyhnúť sa vstupu s trstinami, chodcami, kolesovými vozíkmi alebo vozidlami, bosými alebo voľnými šnúrkami, vstupovať len vtedy, keď sa rebrík pohybuje správnym smerom, pevne držať deti jednou rukou, chytiť zábradlie, keď sa pohybuje podľa pohybu rebríka, nepoužívať eskalátor na prepravu tovaru atď., aby sa zabránilo aj vážnym nehodám. Práve v tomto rámci sa nachádza projekt BEGISE, ktorého všeobecným cieľom je začleniť technológie súvisiace s analýzou obsahu videa s cieľom poskytnúť schopnosť analyzovať a interpretovať typické scény do eskalátora v kontexte aplikácií sledovania. Na tento účel sa vyvinie platforma, ktorá má spracovateľské jednotky na diaľku usporiadané v staniciach a ktorá používa technológie umelého videnia a umelú inteligenciu generuje alarmy v reálnom čase v čase zneužitia rebríka alebo keď trpí poruchou. Potenciálny trh projektu BEGISE je obrovský, strategický a medzinárodný vzhľadom na to, že počet rebríkov a mechanických ramp, ktoré sú v prevádzke vo svete, možno započítať do miliónov jednotiek a exponenciálne rastie, keďže nové krajiny zohľadňujú potrebu uľahčiť prístup starších ľudí alebo ľudí so zdravotným postihnutím k množstvu lokalít. Dominancia sa podieľa na projekte, ktorý ako líder a koordinátor projektu a vďaka svojmu profilu technologickej spoločnosti a trhovej vízie povedie definíciu požiadaviek v spolupráci s partnerom koncového používateľa (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE predpokladá návrh technologickej spoločnosti, ktorá vedie technickú časť projektu, technologicky podporovanú dvoma technologickými centrami obrovských vedomostí, Vicomtech-IK4 ako aplikovaným výskumným centrom v sektore multimediálnych technológií a skupinou Image Treatment skupiny polytechnickej univerzity v Madride, GTI-UPM, ktorá sa špecializuje najmä na oblasť analýzy a kompresie. Napokon riadiaci orgán železničnej siete baskickej vlády Euskal Trenbide Sareak (ETS) so svojím profilom koncového používateľa poskytne svoj názor na fungovanie systému v reálnych situáciách, ktorý sa zúčastňuje na projekte bez rozpočtu. Táto správa o žiadosti obsahuje v oddiele 10 list o záväzku účasti tohto potvrdzujúceho partnera-používateľa. (Slovak)

0 references

Sasniegumi, kas saistīti ar viedās video analīzes (Video satura analīze) tehnoloģijām, veido uzņēmumu ar lielu produktu un pakalpojumu potenciālu, pamatojoties uz šo tehnoloģiju. Tas virzās no klasiskās video sistēmas, kas ieraksta, bet cilvēkiem ir jāpārbauda sistēmas uz sistēmām ir mašīnas, kas to automātiski analizē un iegūst informāciju, kas ir būtiska vai kas interesē katru lietojumprogrammu. Uz mašīnas redzi balstītu sistēmu izmantošana un to izmantošana kopā ar mākslīgā intelekta metodēm ir pozicionējusi sevi kā līderi visdažādākajos pielietojumos: viedo transportlīdzekļu pasaule (ar braukšanas un navigācijas palīgsistēmām), biomedicīnu (klīnisku lēmumu atbalstam), satiksmes sistēmām un infrastruktūras pārvaldību (transportlīdzekļu skaitīšanai un klasifikācijai), drošību un biometriju (sejas atpazīšana, notikumu atklāšana, brīvā laika pavadīšana un televīzija (paaugstināta realitāte) utt. Tomēr tirgū ir vajadzīgi vairāk risinājumu, kas pielāgoti reāliem scenārijiem un problēmām, piemēram, eskalators vai elektriskais scenārijs, ko parasti uzrauga ar videonovērošanas kamerām. Līdz šim šai videi nav piemērota analīzes sistēma, lai gan var būt iespējama kāpņu ļaunprātīga izmantošana, kas būtiski ietekmē drošību (cīņa, vandālisms utt.). Parastie ieteikumi tos izmantot būtu izvairīties no ienākšanas ar niedru, gājējiem, riteņu ratiņiem vai transportlīdzekļiem, basām vai vaļīgām mežģīnēm, ievadiet tikai tad, kad kāpnes pārvietojas pareizajā virzienā, turiet bērnus stingri ar vienu roku, paķeriet margu, jo tas pārvietojas saskaņā ar kāpņu kustību, neizmantojiet eskalatoru preču pārvadāšanai utt., lai izvairītos no pat nopietniem nelaimes gadījumiem. Tieši šajā kontekstā BEGISE projekts atrodas, kura vispārējais mērķis ir iekļaut ar video satura analīzi saistītās tehnoloģijas, lai nodrošinātu spēju analizēt un interpretēt tipiskās ainas eskalatora posmā novērošanas lietojumu kontekstā. Lai to izdarītu, tiks izstrādāta platforma, kurai stacijās ir attālināti izvietotas apstrādes vienības un kas, izmantojot mākslīgās redzamības tehnoloģijas un mākslīgo intelektu, reāllaikā rada trauksmes signālus kāpņu ļaunprātīgas izmantošanas laikā vai tad, kad tas cieš no darbības traucējumiem. BEGISE projekta potenciālais tirgus ir milzīgs, stratēģisks un starptautisks, ņemot vērā to, ka pasaulē esošo kāpņu un mehānisko rampu skaitu var ieskaitīt miljonos vienību, un tas aug eksponenciāli, jo jaunās valstis ņem vērā nepieciešamību atvieglot vecāka gadagājuma cilvēku vai cilvēku ar invaliditāti piekļuvi daudzām vietām. Dominion piedalās projektā, kas kā projekta vadītājs un koordinators, pateicoties tehnoloģiju uzņēmuma profilam un tirgus redzējumam, vadīs prasību definēšanu, strādājot kopā ar galalietotāja partneri (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE uzņemas dizaina tehnoloģisko uzņēmumu, kas vada projekta tehnisko daļu, ko tehnoloģiski atbalsta divi milzīgo zināšanu tehnoloģiskie centri, Vicomtech-IK4 kā lietišķo pētījumu centrs multimediju tehnoloģiju nozarē un Madrides Politehniskās universitātes attēlu apstrādes grupa GTI-UPM, kas specializējas galvenokārt analīzes un kompresijas jomā. Visbeidzot, Basku valdības dzelzceļa tīkla vadības iestāde Euskal Trenbide Sareak (ETS) ar savu galalietotāju profilu sniegs savu viedokli par sistēmas darbību reālās situācijās, piedaloties projektā bez budžeta. Šā pieprasījuma ziņojuma 10. iedaļā ir šā validējošā partnera-lietotāja dalības saistību vēstule. (Latvian)

0 references

De ontwikkelingen in verband met de technologieën van intelligente video-analyse (Video Content Analysis) vormen een bedrijf met een groot potentieel van producten en diensten op basis van deze technologie. Het gaat over van de klassieke videosystemen die opnemen maar door mensen moeten worden geïnspecteerd naar systemen in zijn machines die het automatisch analyseren en informatie extraheren die relevant of interessant is voor elke toepassing. Het gebruik van machine vision-gebaseerde systemen, en het gebruik ervan in combinatie met kunstmatige intelligentie methoden, heeft zich gepositioneerd als een leider in een breed scala aan toepassingen: de wereld van intelligente voertuigen (met rij- en navigatiehulpsystemen), biogeneeskunde (voor ondersteuning bij klinische beslissingen), verkeerssystemen en infrastructuurbeheer (voor het tellen en classificeren van voertuigen), veiligheid en biometrie (faciale herkenning, gebeurtenisdetectie, vrije tijd en televisie (verhoogde realiteit), enz. De markt vraagt niettemin om meer oplossingen die zijn aangepast aan echte scenario’s en problemen, zoals de roltrap of het elektrische scenario, meestal gecontroleerd door CCTV-camera’s. Tot op heden is er geen analysesysteem toegepast op deze omgeving, ook al kunnen er situaties zijn van misbruik van trappen met een aanzienlijke impact op de veiligheid (vechten, vandalisme, enz.). De gebruikelijke aanbevelingen om ze te gebruiken zou zijn om te voorkomen dat het invoeren met stokken, wandelaars, wielkarren of voertuigen, blote voeten of losse veters, voer alleen als de ladder beweegt in de juiste richting, houd de kinderen stevig met één hand, pak de leuning als het beweegt volgens de beweging van de ladder, gebruik geen roltrap voor het vervoer van goederen, enz., om zelfs ernstige ongevallen te voorkomen. In dit kader is het BEGISE-project gevestigd, dat als algemene doelstelling heeft de technologieën in verband met de analyse van video-inhoud op te nemen om de typische scènes in de roltrapfase te analyseren en te interpreteren in een context van surveillancetoepassingen. Om dit te doen, zal een platform worden ontwikkeld dat verwerkingseenheden op afstand in de stations heeft geplaatst, en dat het toepassen van kunstmatige visietechnologieën en kunstmatige intelligentie alarmen in realtime genereert op het moment van misbruik van de ladder of wanneer het een storing heeft. De potentiële markt van het BEGISE-project is enorm, strategisch en internationaal, aangezien het aantal ladders en mechanische hellingen in de wereld in miljoenen eenheden kan worden geteld en exponentieel groeit naarmate nieuwe landen rekening houden met de noodzaak om de toegang tot een groot aantal locaties voor ouderen of mensen met een handicap te vergemakkelijken. Dominion neemt deel aan het project, dat als leider en coördinator van het project, en vanwege zijn profiel van technologiebedrijf en marktvisie, zal leiden tot de definitie van eisen, in samenwerking met de eindgebruikerpartner (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE gaat uit van het ontwerp van het technologische bedrijf dat het technische deel van het project leidt, technologisch ondersteund door twee technologische centra van enorme kennis, Vicomtech-IK4 als toegepast onderzoekscentrum in de multimediatechnologiesector en de Image Treatment Group van de Polytechnische Universiteit van Madrid, GTI-UPM, gespecialiseerd voornamelijk op het gebied van analyse en compressie. Ten slotte zal het beheersorgaan van het spoorwegnet van de Baskische regering, Euskal Trenbide Sareak (ETS), met zijn profiel voor eindgebruikers, een standpunt geven over de werking van het systeem in reële situaties en zonder budget aan het project deelnemen. Dit verzoekverslag bevat in punt 10 de toezeggingsbrief van deelname van deze validerende partnergebruiker (Dutch)

0 references

Die Fortschritte im Zusammenhang mit den Technologien der intelligenten Videoanalyse (Video Content Analysis) bilden ein Geschäft mit großem Potenzial von Produkten und Dienstleistungen, die auf dieser Technologie basieren. Es bewegt sich von den klassischen Videosystemen, die aufzeichnen, aber von Menschen zu Systemen inspiziert werden müssen, sind Maschinen, die es automatisch analysieren und Informationen extrahieren, die für jede Anwendung relevant oder von Interesse sind. Der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen und deren Einsatz in Verbindung mit Methoden der künstlichen Intelligenz hat sich in einer Vielzahl von Anwendungen als führend positioniert: die Welt intelligenter Fahrzeuge (mit Fahr- und Navigationshilfesystemen), Biomedizin (zur Unterstützung klinischer Entscheidungen), Verkehrssysteme und Infrastrukturmanagement (zur Fahrzeugzählung und Klassifizierung), Sicherheit und Biometrie (Gesichtserkennung, Ereigniserkennung, Freizeit und Fernsehen (erhöhte Realität) etc. Der Markt verlangt dennoch mehr Lösungen, die an reale Szenarien und Probleme angepasst sind, z. B. die Rolltreppe oder das elektrische Szenario, das typischerweise von CCTV-Kameras überwacht wird. Bisher wurde kein Analysesystem auf diese Umwelt angewendet, obwohl es möglicherweise Situationen des Missbrauchs von Treppen geben kann, die erhebliche Auswirkungen auf die Sicherheit haben (Kampf, Vandalismus usw.). Die üblichen Empfehlungen, sie zu verwenden, wären, das Eindringen mit Stöcken, Wanderern, Radwagen oder Fahrzeugen, barfuß oder losen Schnürsenkeln zu vermeiden, nur wenn sich die Leiter in die richtige Richtung bewegt, halten Sie die Kinder fest mit einer Hand, greifen Sie den Handlauf, wie er sich nach der Bewegung der Leiter bewegt, verwenden Sie keine Rolltreppe für den Transport von Waren usw., um sogar schwere Unfälle zu vermeiden. In diesem Rahmen befindet sich das BEGISE-Projekt, das als allgemeines Ziel verfolgt, die Technologien im Zusammenhang mit der Analyse von Videoinhalten zu integrieren, um die typischen Szenen in der Rolltreppe im Kontext von Überwachungsanwendungen zu analysieren und zu interpretieren. Dazu wird eine Plattform entwickelt, die Verarbeitungseinheiten aus der Ferne in den Stationen angeordnet hat und die Anwendung künstlicher Bildverarbeitungstechnologien und künstlicher Intelligenz Alarme in Echtzeit zum Zeitpunkt eines Missbrauchs der Leiter oder bei einer Fehlfunktion erzeugen. Der potenzielle Markt des BEGISE-Projekts ist riesig, strategisch und international, da die Anzahl der in der Welt in Betrieb befindlichen Leitern und mechanischen Rampen in Millionen von Einheiten gezählt werden kann und exponentiell wächst, da neue Länder der Notwendigkeit Rechnung tragen, den Zugang zu einer Vielzahl von Standorten für ältere Menschen oder Menschen mit Behinderungen zu erleichtern. Dominion beteiligt sich an dem Projekt, das als Leiter und Koordinator des Projekts und aufgrund seines Profils des Technologieunternehmens und seiner Marktvision die Definition der Anforderungen in Zusammenarbeit mit dem Endnutzerpartner (Euskal Trenbide Sareak) leiten wird. Visual LINE übernimmt das Design des Technologieunternehmens, das den technischen Teil des Projekts leitet, technologisch unterstützt von zwei Technologiezentren mit enormem Wissen, Vicomtech-IK4 als anwendungsorientiertes Forschungszentrum im Bereich der Multimediatechnik und der Bildbehandlungsgruppe der Polytechnischen Universität Madrid, GTI-UPM, spezialisiert vor allem auf dem Gebiet der Analyse und Kompression. Schließlich wird das Leitungsorgan des Eisenbahnnetzes der baskischen Regierung, Euskal Trenbide Sareak (ETS) mit seinem Endnutzerprofil, seinen Standpunkt zum Funktionieren des Systems in realen Situationen darlegen und an dem Projekt ohne Budget teilnehmen. Dieser Antragsbericht enthält in Abschnitt 10 das Verpflichtungsschreiben dieses validierenden Partner-Nutzers. (German)

0 references

De framsteg som är förknippade med tekniken för intelligent videoanalys (Video Content Analysis) bildar ett företag med stor potential för produkter och tjänster baserade på denna teknik. Det rör sig från de klassiska videosystem som spelar in men måste inspekteras av människor till system i är maskiner som analyserar det automatiskt och extraherar information relevant eller av intresse för varje applikation. Användningen av maskinseendebaserade system, och deras användning i samband med artificiell intelligens, har positionerat sig som ledande inom en mängd olika tillämpningar: intelligenta fordon (med system för kör- och navigeringsstöd), biomedicin (för stöd vid kliniska beslut), trafiksystem och infrastrukturförvaltning (för fordonsräkning och fordonsklassificering), säkerhet och biometri (ansiktsigenkänning, händelsedetektering, fritid och tv (ökad verklighet) etc. Marknaden kräver dock fler lösningar som är anpassade till verkliga scenarier och problem, t.ex. rulltrappa eller elektriska scenarier, som vanligtvis övervakas av CCTV-kameror. Hittills har inget analyssystem tillämpats på denna miljö, även om det kan finnas situationer med missbruk av trappor som har en betydande inverkan på säkerheten (kamp, vandalism osv.). De vanliga rekommendationerna att använda dem skulle vara att undvika att gå in med käppar, gångar, hjulvagnar eller fordon, barfota eller lösa snören, ange endast när stegen rör sig i rätt riktning, håll barnen stadigt med en hand, ta tag i ledstången när den rör sig enligt stegens rörelse, använd inte en rulltrappa för transport av varor etc., för att undvika även allvarliga olyckor. Det är inom denna ram som BEGISE-projektet är beläget, som har som allmänt mål att införliva teknik relaterad till videoinnehållsanalys för att ge möjlighet att analysera och tolka de typiska scenerna till rulltrappan i ett sammanhang av övervakningstillämpningar. För att göra detta kommer en plattform att utvecklas som har bearbetningsenheter på distans ordnade i stationerna, och att tillämpning av artificiell synteknik och artificiell intelligens genererar larm i realtid vid missbruk av stegen eller när den lider av fel. Den potentiella marknaden för BEGISE-projektet är enorm, strategisk och internationell, med tanke på att antalet stegar och mekaniska ramper i världen kan räknas i miljontals enheter och växer exponentiellt eftersom nya länder tar hänsyn till behovet av att underlätta tillgången till en mängd platser för äldre eller personer med funktionsnedsättning. Dominion deltar i projektet, som som ledare och koordinator för projektet, och på grund av sin profil av teknikföretag och marknadsvision, kommer att leda definitionen av krav, i samarbete med slutanvändarpartnern (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE antar utformningen av det tekniska företaget som leder den tekniska delen av projektet, tekniskt stöds av två tekniska centra av enorm kunskap, Vicomtech-IK4 som ett tillämpat forskningscentrum inom multimediatekniksektorn och bildbehandlingsgruppen vid Polytechnic University of Madrid, GTI-UPM, specialiserad främst inom analys och kompression. Slutligen kommer ledningsenheten för den baskiska regeringens järnvägsnät, Euskal Trenbide Sareak (ETS) med sin slutanvändarprofil, att ge sin syn på hur systemet fungerar i verkliga situationer och delta i projektet utan budget. Denna begäran om rapport innehåller i avsnitt 10 en skrivelse om åtagande om deltagande från denna validerande partner-användare. (Swedish)

0 references

Is éard atá i gceist leis an dul chun cinn a bhaineann le teicneolaíochtaí anailíse físe cliste (Anailís ar Ábhar Físeáin) gnó a bhfuil an-acmhainneacht ag baint le táirgí agus seirbhísí bunaithe ar an teicneolaíocht seo. Tá sé ag bogadh ó na córais físe clasaiceach a thaifeadadh ach ní mór do dhaoine a iniúchadh le córais i meaisíní a anailís a dhéanamh air go huathoibríoch agus sliocht faisnéis ábhartha nó ar spéis le gach iarratas. Tá úsáid córas meaisín-bhunaithe físbhunaithe, agus a n-úsáid i gcomhar le modhanna intleachta saorga, suite mar cheannaire i réimse leathan feidhmeanna: saol na bhfeithiclí cliste (le córais cúnaimh tiomána agus loingseoireachta), bithleighis (le tacaíocht i gcinntí cliniciúla), córais tráchta agus bainistiú bonneagair (le haghaidh comhaireamh agus aicmiú feithiclí), sábháilteacht agus bithmhéadracht (aithint aghaidhe, brath teagmhas, fóillíocht agus teilifís (réaltacht mhéadaithe), etc Éilíonn an margadh mar sin féin níos mó réiteach atá curtha in oiriúint do chásanna agus d’fhadhbanna fíor, e.g. an géaraitheoir nó an cás leictreach, a ndéanann ceamaraí TCI monatóireacht orthu de ghnáth. Go dtí seo, níor cuireadh aon chóras anailíse i bhfeidhm maidir leis an timpeallacht seo, cé go bhféadfadh cásanna de mhí-úsáid staighre a bheith ann agus tionchar suntasach aige sin ar shábháilteacht (troid, loitiméireacht, etc.). Is iad na gnáth-mholtaí chun iad a úsáid ná gan dul isteach le canes, siúlóirí, cairteacha rotha nó feithiclí, cosnochta nó lásaí scaoilte, dul isteach ach amháin nuair a ghluaiseann an dréimire sa treo ceart, coinnigh na páistí go daingean le lámh amháin, grab an ráille láimhe mar a ghluaiseann sé de réir ghluaiseacht an dréimire, ná bain úsáid as staighrí chun earraí a iompar, etc., chun timpistí tromchúiseacha a sheachaint. Is faoin gcreat seo atá an tionscadal BEGISE lonnaithe, a bhfuil sé mar chuspóir ginearálta aige na teicneolaíochtaí a bhaineann le hAnailís ar Ábhar Físeáin a ionchorprú chun an cumas a sholáthar chun anailís agus léirmhíniú a dhéanamh ar na gnáth-léimsí go dtí céim an mhálaitheora i gcomhthéacs feidhmeanna faireachais. Chun seo a dhéanamh, forbrófar ardán a bhfuil aonaid phróiseála socraithe go cianda sna stáisiúin, agus go ngintear aláraim i bhfíor-am nuair a bhíonn mí-úsáid á baint as an dréimire nó nuair a bhíonn mífheidhmiú air ag cur teicneolaíochtaí fís saorga agus intleacht shaorga i bhfeidhm. Tá margadh féideartha an tionscadail BEGISE ollmhór, straitéiseach agus idirnáisiúnta, ós rud é gur féidir líon na ndréimirí agus na rampaí meicniúla atá i bhfeidhm ar fud an domhain a chomhaireamh sna milliúin aonad, agus go bhfásann sé go heaspónantúil de réir mar a chuireann tíortha nua san áireamh an gá atá le rochtain ar an iliomad suíomhanna a éascú do dhaoine scothaosta nó do dhaoine faoi mhíchumas. Dominion páirt sa tionscadal, a mar cheannaire agus comhordaitheoir an tionscadail, agus mar gheall ar a phróifíl na cuideachta teicneolaíochta agus fís an mhargaidh, mar thoradh ar an sainmhíniú ar riachtanais, ag obair le chéile leis an gcomhpháirtí úsáideora deiridh (Euskal Trenbide Sareak). Glacann Visual LINE dearadh na cuideachta teicneolaíochta atá i gceannas ar chuid theicniúil an tionscadail, le tacaíocht theicneolaíoch ó dhá ionad teicneolaíochta eolais ollmhór, Vicomtech-IK4 mar ionad taighde feidhmeach san earnáil teicneolaíochta ilmheán agus Grúpa Cóireála Íomhánna Ollscoil Polytechnic Madrid, GTI-UPM, atá speisialaithe go príomha i réimse na hanailíse agus an chomhbhrú. Ar deireadh, soláthróidh comhlacht bainistíochta ghréasán iarnróid Rialtas na mBascach, Euskal Trenbide Sareak (ETS) lena phróifíl úsáideora deiridh, a thuairim maidir le feidhmiú an chórais i bhfíorchásanna, agus glacfaidh sé páirt sa tionscadal gan bhuiséad. Áirítear i roinn 10 sa Tuarascáil seo maidir le hIarrataí litir ghealltanais rannpháirtíochta an úsáideora comhpháirtíochta bailíochtaithe seo (Irish)

0 references

Pokroky spojené s technologiemi inteligentní analýzy videa (Video Content Analysis) tvoří podnikání s velkým potenciálem produktů a služeb založených na této technologii. Pohybuje se od klasických videosystémů, které zaznamenávají, ale musí být kontrolovány lidmi, k systémům, které jej automaticky analyzují a extrahují informace, které jsou relevantní nebo zajímavé pro každou aplikaci. Používání systémů založených na strojovém vidění a jejich využití ve spojení s metodami umělé inteligence se umístilo jako lídr v široké škále aplikací: svět inteligentních vozidel (s asistenčními systémy řízení a navigace), biomedicína (na podporu klinických rozhodnutí), dopravní systémy a řízení infrastruktury (pro počítání a klasifikaci vozidel), bezpečnost a biometrické vlastnosti (rozpoznávání obličeje, detekce událostí, volný čas a televize) atd. Trh však vyžaduje více řešení přizpůsobených reálným scénářům a problémům, např. eskalátor nebo elektrický scénář, obvykle monitorovaný CCTV kamerami. K dnešnímu dni nebyl v tomto prostředí aplikován žádný analytický systém, i když může dojít k situacím zneužití schodů s významným dopadem na bezpečnost (boj, vandalismus atd.). Obvyklým doporučením pro jejich použití by bylo vyhnout se vstupu s hůlkami, chodci, kolovými vozíky nebo vozidly, bosými nebo volnými krajkami, vstupovat pouze tehdy, když se žebřík pohybuje správným směrem, držet děti pevně jednou rukou, uchopit zábradlí, jak se pohybuje podle pohybu žebříku, nepoužívejte eskalátor pro přepravu zboží atd., aby se zabránilo i vážným nehodám. Právě v tomto rámci se nachází projekt BEGISE, jehož obecným cílem je začlenit technologie související s analýzou obsahu videa, aby bylo možné analyzovat a interpretovat typické scény do fáze eskalátoru v kontextu sledovacích aplikací. Za tímto účelem bude vyvinuta platforma, která má zpracovatelské jednotky vzdáleně uspořádané ve stanicích a která pomocí technologií umělého vidění a umělé inteligence generuje alarmy v reálném čase v době zneužití žebříku nebo když trpí poruchou. Potenciální trh projektu BEGISE je obrovský, strategický a mezinárodní, vzhledem k tomu, že počet žebříků a mechanických ramp v provozu na světě lze počítat v milionech jednotek a exponenciálně roste, protože nové země berou v úvahu potřebu usnadnit přístup do mnoha míst pro seniory nebo osoby se zdravotním postižením. Dominion se podílí na projektu, který jako vedoucí a koordinátor projektu a vzhledem ke svému profilu technologické společnosti a tržní vize povede definici požadavků ve spolupráci s koncovým uživatelem (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE předpokládá návrh technologické společnosti, která vede technickou část projektu, technologicky podporovaná dvěma technologickými centry s obrovskými znalostmi, Vicomtech-IK4 jako aplikovaným výzkumným centrem v oblasti multimediálních technologií a skupinou pro zpracování obrazu Polytechnické univerzity v Madridu, GTI-UPM, specializující se zejména na oblast analýzy a komprese. A konečně řídící orgán železniční sítě baskické vlády, Euskal Trenbide Sareak (ETS) s profilem koncového uživatele, poskytne svůj názor na fungování systému v reálných situacích a účastní se projektu bez rozpočtu. Tato zpráva o žádosti obsahuje v oddíle 10 dopis o závazku k účasti tohoto ověřujícího partnera-uživatele (Czech)

0 references

I progressi associati alle tecnologie di analisi video intelligente (Video Content Analysis) costituiscono un business di grande potenziale di prodotti e servizi basati su questa tecnologia. Si sta spostando dai classici sistemi video che registrano ma devono essere ispezionati da persone a sistemi in sono macchine che analizzano automaticamente ed estraggono informazioni rilevanti o di interesse per ogni applicazione. L'uso di sistemi basati sulla visione artificiale e il loro utilizzo in combinazione con i metodi di intelligenza artificiale si sono posizionati come leader in una vasta gamma di applicazioni: il mondo dei veicoli intelligenti (con sistemi di aiuto alla guida e alla navigazione), la biomedicina (per il supporto nelle decisioni cliniche), i sistemi di traffico e la gestione delle infrastrutture (per il conteggio e la classificazione dei veicoli), la sicurezza e la biometria (riconoscimento facciale, rilevamento di eventi, svago e televisione (aumento della realtà), ecc. Ad oggi, nessun sistema di analisi è stato applicato a questo ambiente, anche se ci possono essere situazioni di abuso delle scale con un impatto significativo sulla sicurezza (lotta, vandalismo, ecc.). La solita raccomandazione per utilizzarli sarebbe quella di evitare di entrare con canne, camminatori, carrelli ruota o veicoli, lacci scalzi o sciolti, entrare solo quando la scala si muove nella giusta direzione, tenere i bambini saldamente con una mano, afferrare il corrimano mentre si muove secondo il movimento della scala, non utilizzare una scala mobile per il trasporto di merci, ecc., al fine di evitare incidenti anche gravi. È in questo contesto che si trova il progetto BEGISE, che ha come obiettivo generale quello di incorporare le tecnologie relative alla Video Content Analysis per fornire la capacità di analizzare e interpretare le scene tipiche della scala mobile in un contesto di applicazioni di sorveglianza. Per fare questo, verrà sviluppata una piattaforma che ha unità di elaborazione disposte a distanza nelle stazioni e che applicando le tecnologie di visione artificiale e l'intelligenza artificiale generano allarmi in tempo reale al momento di un uso improprio della scala o quando sta subendo un malfunzionamento. Il potenziale mercato del progetto BEGISE è enorme, strategico e internazionale, dato che il numero di scale e rampe meccaniche in funzione nel mondo può essere contato in milioni di unità e cresce in modo esponenziale poiché i nuovi paesi tengono conto della necessità di facilitare l'accesso a una moltitudine di luoghi per anziani o persone con disabilità. Dominion partecipa al progetto, che in qualità di leader e coordinatore del progetto, e per il suo profilo di azienda tecnologica e visione di mercato, guiderà la definizione dei requisiti, collaborando con il partner utente finale (Euskal Trenbide Sareak). Visual LINE assume la progettazione dell'azienda tecnologica che guida la parte tecnica del progetto, tecnologicamente supportata da due centri tecnologici di enorme conoscenza, Vicomtech-IK4 come centro di ricerca applicata nel settore delle tecnologie multimediali e il Gruppo di trattamento delle immagini del Politecnico di Madrid, GTI-UPM, specializzato principalmente nel campo dell'analisi e della compressione. Infine, l'ente di gestione della rete ferroviaria del governo basco, Euskal Trenbide Sareak (ETS) con il suo profilo utente finale, fornirà il suo punto di vista sul funzionamento del sistema in situazioni reali, partecipando al progetto senza budget. La presente relazione di richiesta include nella sezione 10 la lettera di impegno di partecipazione di questo utente partner convalidante (Italian)

0 references

Az intelligens videoelemzés (videótartalom-elemzés) technológiáihoz kapcsolódó fejlesztések az ezen a technológián alapuló termékek és szolgáltatások nagy potenciálját rejtik magukban. A klasszikus videorendszerektől, amelyek rögzítik, de az embereknek meg kell vizsgálniuk azokat a rendszereket, amelyek automatikusan elemzik, és az egyes alkalmazások számára releváns vagy érdekes információkat vonnak ki. A gépi látás-alapú rendszerek használata, valamint a mesterséges intelligencián alapuló módszerek alkalmazása számos alkalmazásban vezető szerepet tölt be: az intelligens járművek világa (vezetői és navigációs segédrendszerekkel), biomedicina (a klinikai döntések támogatásához), közlekedési rendszerek és infrastruktúra-menedzsment (járműszámlálás és -osztályozás), biztonság és biometrikus adatok (arcfelismerés, eseményfelismerés, szabadidő és televíziózás) stb. A piac azonban több, a valós forgatókönyvekhez és problémákhoz igazított megoldást igényel, például a mozgólépcsőt vagy az elektromos forgatókönyvet, amelyet jellemzően CCTV kamerák figyelnek. Eddig nem alkalmaztak elemzési rendszert erre a környezetre, annak ellenére, hogy előfordulhatnak olyan helyzetek, amikor a lépcsőkkel való visszaélés jelentős hatással van a biztonságra (harc, vandalizmus stb.). A szokásos ajánlások, hogy használja őket az lenne, hogy elkerüljék a botok, járókerekek, kerekes kocsik vagy járművek, mezítláb vagy laza csipkék, lépjen csak akkor, ha a létra mozog a helyes irányba, tartsa a gyermekeket szilárdan egy kézzel, megragadja a korlátot, ahogy mozog a mozgása a létra, ne használjon mozgólépcsőt az áruszállításhoz, stb., annak érdekében, hogy elkerülje a súlyos baleseteket. Ebben a keretben található a BEGISE projekt, amelynek általános célja a videotartalom-elemzéshez kapcsolódó technológiák beépítése annak érdekében, hogy képes legyen elemezni és értelmezni a tipikus jeleneteket a mozgólépcső színpadára a megfigyelési alkalmazások összefüggésében. Ehhez egy olyan platformot fognak kifejleszteni, amely az állomásokon távolról elrendezett feldolgozóegységekkel rendelkezik, és a mesterséges látástechnológiák és a mesterséges intelligencia alkalmazása valós időben riasztásokat generál a létrával való visszaélés vagy meghibásodás esetén. A BEGISE projekt potenciális piaca hatalmas, stratégiai és nemzetközi, tekintettel arra, hogy a világban működő létrák és mechanikus rámpák száma több millió egységben számolható, és exponenciálisan növekszik, mivel az új országok figyelembe veszik, hogy az idősek és a fogyatékkal élők számára lehetővé kell tenni a számos helyszínhez való hozzáférést. A dominion részt vesz a projektben, amely a projekt vezetőjeként és koordinátoraként, valamint technológiai vállalati és piaci jövőképének köszönhetően vezeti a követelmények meghatározását, együttműködve a végfelhasználói partnerrel (Euskal Trenbide Sareak). A Visual LINE a projekt technikai részét vezető technológiai vállalat tervezését feltételezi, amelyet technológiailag támogat két hatalmas tudású technológiai központ, a Vicomtech-IK4, mint a multimédiás technológiai szektor alkalmazott kutatóközpontja és a Madridi Műszaki Egyetem Képkezelő Csoportja, amely elsősorban az elemzésre és a tömörítésre szakosodott. Végezetül a baszk kormány vasúti hálózatának irányító testülete, Euskal Trenbide Sareak (ETS) végfelhasználói profiljával ismerteti a rendszer valós helyzetekben történő működését, költségvetés nélkül részt vesz a projektben. Ez a kérelemről szóló jelentés a 10. szakaszban tartalmazza az érvényesítő partner-felhasználó részvételére vonatkozó kötelezettségvállalási nyilatkozatot. (Hungarian)

0 references

contained in Local Administrative Unit

Moraleja de Enmedio

0 references

location (string)

28079 Madrid

0 references

Identifiers

Spanish Kohesio ID

RTC-2015-3527-1-P02

0 references

Revision as of 16:36, 27 February 2023 DG Regio (talk \| contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in en) ← Older edit	Revision as of 07:28, 10 June 2023 Admin (talk \| contribs) (BatchIngestion) Newer edit →
	Property / contained in Local Administrative Unit
		Moraleja de Enmedio
	Property / contained in Local Administrative Unit: Moraleja de Enmedio / rank
		Normal rank

Event detection system on escalators through intelligent video analysis. BEGISE Project (Q4686204): Difference between revisions

Revision as of 07:28, 10 June 2023

Statements

Identifiers

Navigation menu

Search