Automated reviewer & pressing; smart book recommendation system (Q78596): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / fund | |||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 22:16, 6 June 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Automated reviewer & pressing; smart book recommendation system |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
1,034,900.0 zloty
0 references
1,382,250.0 zloty
0 references
74.87 percent
0 references
1 June 2018
0 references
30 April 2020
0 references
LITERACKA SP. Z O. O.
0 references
53°46'36.1"N, 20°28'40.1"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu są prace B+R w celu stworzenia oprogramowania AI-inteligentnego systemu rekomendacji książek, opartego na technikach uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego. Rozwiązanie oparte na sieciach neuronowych będzie dotyczyło automatycznej analizy treści książek w j.polskim i j.angielskim i znajdywania podobnych cech fabuły i narracji w celu stworzenia systemu rekomendacyjnego. W tym celu przeprowadzone zostaną badania przemysłowe (etap 1-3) oraz prace rozwojowe (etap 4 i 5). W wyniku badań powstanie Automatyczny Recenzent-metoda automatycznej oceny książek pod względem szeregu cech fabuły, dotychczas wychwytywanych przez literaturoznawców (np. optymistyczna, konwencjonalna, z dobrym zakończeniem itp.). Oprogramowanie jako pierwsze w j. polskim zostanie zaprojektowane w oparciu o modele wykorzystujące sieci neuronowe. Modele osiągają b.dobre efekty dla j.ang., natomiast niewiele prac prowadzonych jest dla języków z tak bogatą składnią jak j. polski. Opracowane rozwiązanie stanowić będzie innowację na skalę międzynarodową. Oparcie technologii o wybrane modele sieci neuronowych pozwoli na analizę treści książki za pomocą algorytmu rekomendującego potrafiącego badać i rozumieć treść na podstawie tzw. miękkich cech. Badania pozwolą na stworzenie systemu rekomendacji książek w oparciu o automatyczną analizę treści poprzez sztuczną inteligencję. Opracowane algorytmy umożliwią nowatorskie podejście do budowania relacji prawdopodobieństwa spersonalizowanej podaży oferty książkowej. System wspierać będzie proces decyzyjny przy zakupie książki w podejściu odmiennym niż dotychczas stosowany. (Polish)
0 references
Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The project focuses on R & D to create the software for the creation of the AI-smart system of book recommendations, based on deep language learning and processing techniques.The solution based on neural networks will refer to the automatic analysis of the content of books in j.Polish and English and to find similar features of the facade and the narrative in order to create a recommendation system.To this end, industrial research (phase 1-3) and development (stages 4 and 5) will be carried out.As a result of the research, the automatic Recenzent-method for the automatic evaluation of books in respect of a number of characters of the façade has so far been captured by literature (e.g. optimistic, conventional, good ends, etc.).The software is the first in Polish to be designed on the basis of neural network models.The models are achieving the results achieved for this purpose, whereas little work is done for languages with such a rich language.The solution will be an international innovation.Basing the technology on selected neural network models will enable the content of a book to be analysed by means of a recommendation algorithm capable of examining and understanding the content on the basis of so-called soft characteristics.Research will allow the creation of a book recommendation system based on automatic analysis of content through artificial intelligence.The algorithms developed will lead to a novel approach to building the probability of a personalised supply of a book offer.The system will support the decision-making process for the purchase of a book in a different approach than the one used to date. (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1118/17
0 references