Development of an innovative service prototype and an intelligent storage system to accelerate delivery and complaint processing using NFC and machine learning (ML) technology (Q2687388): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Import item from Poland) |
(Changed label, description and/or aliases in lv, it, sv, da, ro, bg, fr, sk, de, et, ga, cs, fi, sl, el, hu, nl, mt, hr, lt, es, pt, and other parts) |
||
| label / fr | label / fr | ||
Développement d’un prototype de service innovant et d’un système | Développement d’un prototype de service innovant et d’un système d’entreposage intelligent pour accélérer la livraison et l’exécution des plaintes à l’aide de la technologie NFC et de l’apprentissage automatique (ML) | ||
| label / de | label / de | ||
Entwicklung eines innovativen Service-Prototyps und eines intelligenten | Entwicklung eines innovativen Service-Prototyps und eines intelligenten Lagersystems zur Beschleunigung der Auslieferung und Bearbeitung von Beschwerden mittels NFC-Technologie und maschinellem Lernen (ML) | ||
| label / nl | label / nl | ||
Ontwikkeling van een innovatief | Ontwikkeling van een innovatief serviceprototype en intelligent opslagsysteem voor het versnellen van de levering en de uitvoering van klachten met behulp van NFC-technologie en machine learning (ML) | ||
| label / it | label / it | ||
Sviluppo di un prototipo di servizio innovativo e di un sistema di | Sviluppo di un prototipo di servizio innovativo e di un sistema di magazzinaggio intelligente per accelerare la consegna e l'esecuzione dei reclami utilizzando la tecnologia NFC e l'apprendimento automatico (ML) | ||
| label / es | label / es | ||
Desarrollo de un prototipo de servicio innovador y | Desarrollo de un prototipo de servicio innovador y un sistema de almacenamiento inteligente para acelerar la entrega y la ejecución de reclamaciones utilizando la tecnología NFC y el aprendizaje automático (ML) | ||
| label / da | label / da | ||
Udvikling af en innovativ serviceprototype og | Udvikling af en innovativ serviceprototype og intelligent lagersystem til fremskyndelse af levering og klageudførelse ved hjælp af NFC-teknologi og maskinlæring (ML) | ||
| label / el | label / el | ||
Ανάπτυξη ενός καινοτόμου πρωτοτύπου υπηρεσιών και ενός ευφυούς συστήματος αποθήκευσης για την επιτάχυνση της παράδοσης και της | Ανάπτυξη ενός καινοτόμου πρωτοτύπου υπηρεσιών και ενός ευφυούς συστήματος αποθήκευσης για την επιτάχυνση της παράδοσης και της εκτέλεσης καταγγελιών με τη χρήση τεχνολογίας NFC και μηχανικής μάθησης (ML) | ||
| label / hr | label / hr | ||
Razvoj inovativnog prototipa usluga i inteligentnog sustava | Razvoj inovativnog prototipa usluga i inteligentnog sustava skladištenja za ubrzanje isporuke i izvršenja pritužbi pomoću NFC tehnologije i strojnog učenja (ML) | ||
| label / ro | label / ro | ||
Dezvoltarea unui prototip de servicii | Dezvoltarea unui prototip inovator de servicii și a unui sistem inteligent de depozitare pentru accelerarea livrării și a executării plângerilor utilizând tehnologia NFC și învățarea automată (ML) | ||
| label / sk | label / sk | ||
Vývoj inovatívneho prototypu | Vývoj inovatívneho servisného prototypu a inteligentného skladovacieho systému na urýchlenie doručovania a vybavovania sťažností pomocou technológie NFC a strojového učenia (ML) | ||
| label / mt | label / mt | ||
L-iżvilupp ta’ prototip ta’ servizz innovattiv u sistema ta’ | L-iżvilupp ta’ prototip ta’ servizz innovattiv u sistema ta’ magażinaġġ intelliġenti biex jitħaffu t-twassil u l-eżekuzzjoni tal-ilmenti bl-użu tat-teknoloġija NFC u t-tagħlim awtomatiku (ML) | ||
| label / pt | label / pt | ||
Desenvolvimento de um protótipo de serviço inovador e de um sistema de | Desenvolvimento de um protótipo de serviço inovador e de um sistema de armazenagem inteligente para acelerar a entrega e a execução de reclamações utilizando a tecnologia NFC e a aprendizagem automática (ML) | ||
| label / fi | label / fi | ||
Innovatiivisen palveluprototyypin ja älykkään | Innovatiivisen palveluprototyypin ja älykkään varastointijärjestelmän kehittäminen toimitusten ja valitusten suorittamisen nopeuttamiseksi NFC-teknologian ja koneoppimisen avulla (ML) | ||
| label / sl | label / sl | ||
Razvoj prototipa | Razvoj inovativnega prototipa storitev in inteligentnega skladiščnega sistema za pospešitev dostave in izvedbe pritožb z uporabo tehnologije NFC in strojnega učenja (ML) | ||
| label / cs | label / cs | ||
Vývoj inovativního prototypu | Vývoj inovativního servisního prototypu a inteligentního skladovacího systému pro urychlení doručování a vyřizování stížností pomocí technologie NFC a strojového učení (ML) | ||
| label / lt | label / lt | ||
Naujoviško paslaugų prototipo ir pažangios | Naujoviško paslaugų prototipo ir pažangios sandėliavimo sistemos kūrimas, siekiant pagreitinti pristatymą ir skundų vykdymą naudojant NFC technologiją ir mašinų mokymąsi (ML) | ||
| label / lv | label / lv | ||
Inovatīva pakalpojumu prototipa un | Inovatīva pakalpojumu prototipa un inteliģentas noliktavu sistēmas izstrāde piegādes un sūdzību izpildes paātrināšanai, izmantojot NFC tehnoloģiju un mašīnmācīšanos (ML) | ||
| label / bg | label / bg | ||
Разработване на иновативен прототип на | Разработване на иновативен прототип на услуги и интелигентна система за складиране за ускоряване на доставката и изпълнението на жалби с помощта на NFC технология и машинно самообучение (ML) | ||
| label / hu | label / hu | ||
Innovatív szolgáltatási prototípus és intelligens | Innovatív szolgáltatási prototípus és intelligens raktározási rendszer kifejlesztése a kézbesítés és a panaszok végrehajtásának felgyorsítására NFC technológiával és gépi tanulással (ML) | ||
| label / ga | label / ga | ||
Fréamhshamhail seirbhíse nuálach agus córas | Fréamhshamhail seirbhíse nuálach agus córas trádstórála cliste a fhorbairt chun dlús a chur le seachadadh agus forghníomhú gearán ag baint úsáide as teicneolaíocht NFC agus meaisínfhoghlaim (ML) | ||
| label / sv | label / sv | ||
Utveckling av en innovativ tjänsteprototyp och | Utveckling av en innovativ tjänsteprototyp och intelligent lagringssystem för att påskynda leverans och utförande av klagomål med hjälp av NFC-teknik och maskininlärning (ML) | ||
| label / et | label / et | ||
Uuendusliku teenuse prototüübi ja | Uuendusliku teenuse prototüübi ja aruka ladustamissüsteemi väljatöötamine, et kiirendada tarnimist ja kaebuste täitmist NFC tehnoloogia ja masinõppe (ML) abil | ||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) Le système informatique en tant que prototype, qui fait l’objet de l’application, est un système intelligent (et une application mobile) utilisant la technologie NFC et Machine Learning pour contrôler et gérer la production, la livraison et l’acceptation des marchandises, des réclamations et des retours. Elle utilisera la technologie ML nouvellement développée (intelligence artificielle) pour prédire la demande du marché pour les produits du demandeur et prévoir la demande de la chaîne de production pour les composants/éléments de produits finaux, qui, statistiquement plus souvent que d’autres, échouent au système au sens du nouveau service, ce qui améliorera considérablement la qualité des services fournis: — l’accélération de la livraison lors de la commande de produits sera de 10-20 jours à 2-7 jours — dans le cas de la livraison de produits annoncés de 14 jours à 2 jours Si une accélération élevée sera possible grâce au mécanisme d’apprentissage automatique, qui prédirea la demande du marché pour des produits spécifiques ainsi que des composants spécifiques de ces produits (qui échouent le plus souvent) et les informations obtenues à partir de celui-ci affecteront le processus d’assemblage des produits sur la ligne de production. Après avoir scanné le code NFC avec le tél. habituel et saisi le mot de passe, le client pourra entrer sa commande et sans l’utilisation de documents papier pour vérifier l’exhaustivité et l’état des produits commandés, et en cas d’erreurs ou de détection d’un produit endommagé du système, déposer une plainte de sorte que le délai de soumission et d’approbation de la réclamation passera de 8 heures à 10 minutes. La gestion de la chaîne de production par le système contribuera indirectement à une plus petite quantité de produits. (French) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) Das IT-System als Prototyp, das Gegenstand der Anwendung ist, ist ein intelligentes System (und eine mobile Anwendung) mit NFC- und Machine Learning-Technologie zur Steuerung und Verwaltung von Produktion, Lieferung und Annahme von Waren, Reklamationen und Rücksendungen. Es wird die neu entwickelte ML-Technologie (künstliche Intelligenz) verwenden, um die Marktnachfrage nach den Produkten des Antragstellers vorherzusagen und die Nachfrage der Produktionslinie nach Komponenten/Elementen von Endprodukten vorherzusagen, die statistisch häufiger als andere das System im Sinne des neuen Dienstes ausfallen, wird die Qualität der erbrachten Dienstleistungen erheblich verbessern: — Beschleunigung der Lieferung bei der Bestellung von Produkten von 10-20 Tagen auf 2-7 Tage – im Falle der Lieferung von beworbenen Produkten von 14 Tagen auf 2 Tage So wird eine hohe Beschleunigung möglich sein dank des maschinellen Lernmechanismus, der die Marktnachfrage nach bestimmten Produkten sowie spezifische Komponenten dieser Produkte vorhersagen wird (die am häufigsten scheitern) und die daraus gewonnenen Informationen beeinflussen den Prozess der Montage von Produkten auf der Produktionslinie. Nach dem Scannen des NFC-Codes mit dem üblichen Tel. und Eingabe des Passworts kann der Kunde seine Bestellung eingeben und ohne Verwendung von Papierdokumenten die Vollständigkeit und den Zustand der bestellten Produkte überprüfen, und im Falle von Fehlern oder der Erkennung eines beschädigten Produkts aus dem System eine Reklamation einreichen, so dass die Zeit der Einreichung und Genehmigung der Reklamation von 8 Stunden auf 10 Minuten sinkt. Die Verwaltung der Produktionslinie durch das System wird indirekt zu einer geringeren Menge an Pro beitragen. (German) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) Het IT-systeem als prototype, dat het onderwerp is van de applicatie, is een intelligent systeem (en een mobiele applicatie) dat NFC- en Machine Learning-technologie gebruikt om de productie, levering en acceptatie van goederen, klachten en retourzendingen te regelen en te beheren. Zij zal gebruik maken van de nieuw ontwikkelde ML-technologie (kunstmatige intelligentie) om de marktvraag naar de producten van de aanvrager te voorspellen en de vraag van de productielijn naar componenten/elementen van eindproducten te voorspellen, waardoor statistisch vaker dan andere het systeem in de zin van de nieuwe dienst de kwaliteit van de geleverde diensten aanzienlijk zal verbeteren: — versnelling van de levering bij het bestellen van producten zal zijn van 10-20 dagen tot 2-7 dagen — in het geval van levering van geadverteerde producten van 14 dagen naar 2 dagen. Na het scannen van de NFC-code met de gebruikelijke tel. en het invoeren van het wachtwoord, zal de klant in staat zijn om zijn bestelling in te voeren en zonder het gebruik van papieren documenten om de volledigheid en conditie van de bestelde producten te beoordelen, en in het geval van fouten of detectie van een beschadigd product uit het systeem, een klacht indienen zodat het tijdstip van indiening en goedkeuring van de klacht zal dalen van 8 uur tot 10 minuten. Het beheer van de productielijn door het systeem zal indirect bijdragen tot een kleinere hoeveelheid pro (Dutch) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
Sa 42799(2015/X) Il sistema informatico come prototipo, oggetto dell'applicazione, è un sistema intelligente (e un'applicazione mobile) che utilizza la tecnologia NFC e Machine Learning per controllare e gestire la produzione, la consegna e l'accettazione di merci, reclami e resi. Utilizzerà la nuova tecnologia ML (intelligenza artificiale) per prevedere la domanda di mercato dei prodotti del richiedente e prevedere la domanda della linea di produzione per componenti/elementi di prodotti finali, che statisticamente più frequentemente di altri falliscono il sistema nel senso del nuovo servizio migliorerà significativamente la qualità dei servizi forniti: — accelerazione della consegna al momento dell'ordine dei prodotti sarà da 10-20 giorni a 2-7 giorni — in caso di consegna di prodotti pubblicizzati da 14 giorni a 2 giorni Così sarà possibile un'elevata accelerazione grazie al meccanismo di machine learning, che predicherà la domanda del mercato per prodotti specifici e componenti specifici di questi prodotti (che più spesso falliscono) e le informazioni ottenute da esso influenzeranno il processo di assemblaggio dei prodotti sulla linea di produzione. Dopo la scansione del codice NFC con il solito tel. e l'inserimento della password, il cliente sarà in grado di inserire il suo ordine e senza l'uso di documenti cartacei per rivedere la completezza e lo stato dei prodotti ordinati, e in caso di errori o rilevamento di un prodotto danneggiato dal sistema, presentare un reclamo in modo che il tempo di presentazione e approvazione del reclamo scende da 8 ore a 10 minuti. La gestione della linea di produzione da parte del sistema contribuirà indirettamente a una minore quantità di pro (Italian) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) El sistema informático como prototipo, que es objeto de la aplicación, es un sistema inteligente (y una aplicación móvil) que utiliza la tecnología NFC y Machine Learning para controlar y gestionar la producción, entrega y aceptación de mercancías, quejas y devoluciones. Utilizará la tecnología ML recientemente desarrollada (inteligencia artificial) para predecir la demanda de mercado de los productos del solicitante y predecir la demanda de la línea de producción de componentes/elementos de productos finales, que estadísticamente con más frecuencia que otros fallan en el sistema en el sentido del nuevo servicio mejorará significativamente la calidad de los servicios prestados: — la aceleración de la entrega en el pedido de productos será de 10-20 días a 2-7 días — en el caso de entrega de productos anunciados de 14 días a 2 días Tan alta aceleración será posible gracias al mecanismo de aprendizaje automático, que predecirá la demanda del mercado de productos específicos, así como componentes específicos de estos productos (que la mayoría de las veces falla) y la información obtenida de él afectará el proceso de ensamblaje de productos en la línea de producción. Después de escanear el código NFC con la tel. habitual e ingresar la contraseña, el cliente podrá ingresar su pedido y sin el uso de documentos en papel para revisar la integridad y condición de los productos solicitados, y en caso de errores o detección de un producto dañado desde el sistema, presentar una queja para que el tiempo de presentación y aprobación de la queja se reduzca de 8 horas a 10 minutos. La gestión de la línea de producción por el sistema contribuirá indirectamente a una menor cantidad de pro (Spanish) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) IT-systemet som prototype, som er genstand for ansøgningen, er et intelligent system (og en mobil applikation) ved hjælp af NFC og Machine Learning teknologi til at styre og styre produktion, levering og accept af varer, klager og returneringer. Den vil anvende den nyudviklede ML-teknologi (kunstig intelligens) til at forudsige markedsefterspørgslen efter ansøgerens produkter og forudsige efterspørgslen på produktionslinjen for komponenter/elementer i slutprodukter, som statistisk oftere end andre fejler systemet i den nye tjenestes forstand i væsentlig grad vil forbedre kvaliteten af de leverede tjenester: — acceleration af levering ved bestilling af produkter vil være fra 10-20 dage til 2-7 dage — i tilfælde af levering af annoncerede produkter fra 14 dage til 2 dage Så høj acceleration vil være mulig takket være machine learning mekanisme, som vil forudsige markedets efterspørgsel efter specifikke produkter samt specifikke komponenter af disse produkter (som oftest mislykkes), og de oplysninger, der opnås fra det vil påvirke processen med at samle produkter på produktionslinjen. Efter scanning af NFC-koden med den sædvanlige tlf. og indtastning af adgangskoden, vil kunden være i stand til at indtaste sin ordre og uden brug af papirdokumenter til at gennemgå fuldstændigheden og tilstanden af de bestilte produkter, og i tilfælde af fejl eller påvisning af et beskadiget produkt fra systemet, indgive en klage, så tidspunktet for indsendelse og godkendelse af klagen vil falde fra 8 timer til 10 minutter. Systemets forvaltning af produktionslinjen vil indirekte bidrage til en mindre mængde pro (Danish) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) Το πληροφοριακό σύστημα ως πρωτότυπο, το οποίο αποτελεί αντικείμενο της εφαρμογής, είναι ένα έξυπνο σύστημα (και μια εφαρμογή για κινητά) που χρησιμοποιεί τεχνολογία NFC και Machine Learning για τον έλεγχο και τη διαχείριση της παραγωγής, της παράδοσης και της αποδοχής αγαθών, παραπόνων και επιστροφών. Θα χρησιμοποιήσει τη νεοαναπτυγμένη τεχνολογία ML (τεχνητή νοημοσύνη) για να προβλέψει τη ζήτηση στην αγορά για τα προϊόντα του αιτούντος και να προβλέψει τη ζήτηση της γραμμής παραγωγής για εξαρτήματα/στοιχεία τελικών προϊόντων, τα οποία στατιστικά συχνότερα από άλλα αποτυγχάνουν στο σύστημα κατά την έννοια της νέας υπηρεσίας θα βελτιώσουν σημαντικά την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών: — επιτάχυνση της παράδοσης κατά την παραγγελία των προϊόντων θα είναι από 10-20 ημέρες έως 2-7 ημέρες — στην περίπτωση παράδοσης των διαφημιζόμενων προϊόντων από 14 ημέρες έως 2 ημέρες Έτσι μεγάλη επιτάχυνση θα είναι δυνατή χάρη στον μηχανισμό μηχανικής μάθησης, ο οποίος θα προβλέψει τη ζήτηση της αγοράς για συγκεκριμένα προϊόντα, καθώς και συγκεκριμένα συστατικά αυτών των προϊόντων (τα οποία συχνά αποτυγχάνουν) και οι πληροφορίες που λαμβάνονται από αυτό θα επηρεάσουν τη διαδικασία συναρμολόγησης των προϊόντων στη γραμμή παραγωγής. Μετά τη σάρωση του κωδικού NFC με το συνηθισμένο τηλ. και την εισαγωγή του κωδικού πρόσβασης, ο πελάτης θα είναι σε θέση να εισάγει την παραγγελία του και χωρίς τη χρήση έντυπων εγγράφων για να ελέγξει την πληρότητα και την κατάσταση των παραγγελθέντων προϊόντων και σε περίπτωση σφαλμάτων ή εντοπισμού ενός κατεστραμμένου προϊόντος από το σύστημα, να υποβάλει καταγγελία ώστε ο χρόνος υποβολής και έγκρισης της καταγγελίας να μειωθεί από 8 ώρες σε 10 λεπτά. Η διαχείριση της γραμμής παραγωγής από το σύστημα θα συμβάλει έμμεσα σε μικρότερο αριθμό (Greek) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
Sa 42799 (2015/X) IT sustav kao prototip, koji je predmet aplikacije, je inteligentni sustav (i mobilna aplikacija) koji koristi NFC i tehnologiju strojnog učenja za kontrolu i upravljanje proizvodnjom, isporukom i prihvaćanjem robe, pritužbi i povrata. Koristit će novorazvijenu ML tehnologiju (umjetnu inteligenciju) kako bi predvidjela tržišnu potražnju za proizvodima podnositelja zahtjeva i predvidjela potražnju proizvodne linije za komponente/elemente konačnih proizvoda, što statistički češće od ostalih propada sustav u smislu nove usluge značajno će poboljšati kvalitetu pruženih usluga: — ubrzanje isporuke prilikom naručivanja proizvoda će biti od 10 – 20 dana do 2 – 7 dana – u slučaju isporuke oglašenih proizvoda od 14 dana do 2 dana Dakle, veliko ubrzanje će biti moguće zahvaljujući mehanizmu strojnog učenja, koji će predvidjeti tržišnu potražnju za određenim proizvodima, kao i specifične komponente tih proizvoda (koji najčešće ne uspijevaju) i informacije dobivene iz njega utjecat će na proces sastavljanja proizvoda na proizvodnoj liniji. Nakon skeniranja NFC koda s uobičajenom tel. i unosa lozinke, kupac će moći unijeti svoju narudžbu i bez upotrebe papirnatih dokumenata za pregled cjelovitosti i stanja naručenih proizvoda, a u slučaju pogreške ili otkrivanja oštećenog proizvoda iz sustava, podnijeti prigovor tako da vrijeme podnošenja i odobrenja prigovora sklizne s 8 sati na 10 minuta. Upravljanje proizvodnom linijom od strane sustava neizravno će doprinijeti manjoj količini pro (Croatian) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
Sa 42799(2015/X) Sistemul IT ca prototip, care face obiectul aplicației, este un sistem inteligent (și o aplicație mobilă) care utilizează tehnologia NFC și Machine Learning pentru a controla și gestiona producția, livrarea și acceptarea bunurilor, reclamațiilor și returnărilor. Aceasta va utiliza tehnologia ML nou dezvoltată (inteligența artificială) pentru a anticipa cererea de pe piață pentru produsele solicitantului și pentru a anticipa cererea liniei de producție pentru componentele/elementele produselor finale, care statistic mai frecvent decât altele nu reușesc sistemul în sensul noului serviciu va îmbunătăți semnificativ calitatea serviciilor furnizate: — accelerarea livrării în momentul comenzii produselor va fi de la 10-20 zile la 2-7 zile – în cazul livrării produselor promovate de la 14 zile la 2 zile Deci accelerarea ridicată va fi posibilă datorită mecanismului de învățare automată, care va prezice cererea de pe piață pentru produse specifice, precum și componente specifice ale acestor produse (care cel mai adesea eșuează), iar informațiile obținute din acesta vor afecta procesul de asamblare a produselor pe linia de producție. După scanarea codului NFC cu tel. obișnuit și introducerea parolei, clientul va putea introduce comanda și fără a utiliza documente pe suport de hârtie pentru a revizui integralitatea și starea produselor comandate, iar în cazul erorilor sau detectării unui produs deteriorat din sistem, depuneți o reclamație astfel încât timpul de depunere și aprobare a reclamației să scadă de la 8 ore la 10 minute. Gestionarea liniei de producție de către sistem va contribui indirect la o cantitate mai mică de pro (Romanian) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) IT systém ako prototyp, ktorý je predmetom aplikácie, je inteligentný systém (a mobilná aplikácia) využívajúci technológiu NFC a Machine Learning na riadenie a riadenie výroby, dodávania a prijímania tovaru, reklamácií a vrátení tovaru. Bude využívať novo vyvinutú technológiu ML (umelú inteligenciu) na predpovedanie dopytu po výrobkoch žiadateľa na trhu a na predpovedanie dopytu výrobnej linky po komponentoch/prvkoch konečných výrobkov, ktoré štatisticky častejšie než iné zlyhávajú v systéme v zmysle novej služby, výrazne zvýšia kvalitu poskytovaných služieb: — zrýchlenie dodávky pri objednávaní produktov bude z 10 – 20 dní na 2 – 7 dní – v prípade dodania inzerovaných produktov od 14 dní do 2 dní Také vysoké zrýchlenie bude možné vďaka mechanizmu strojového učenia, ktorý predpovedá dopyt na trhu po konkrétnych produktoch, ako aj špecifických komponentoch týchto produktov (ktoré najčastejšie zlyhávajú) a získané informácie budú mať vplyv na proces montáže výrobkov na výrobnej linke. Po naskenovaní kódu NFC obvyklým tel. a zadaní hesla bude zákazník schopný zadať svoju objednávku a bez použitia papierových dokumentov na preskúmanie úplnosti a stavu objednaných produktov a v prípade chýb alebo detekcie poškodeného výrobku zo systému podať sťažnosť tak, aby čas podania a schválenia reklamácie spadol z 8 hodín na 10 minút. Riadenie výrobnej linky systémom nepriamo prispeje k menšiemu množstvu provízií (Slovak) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) Is-sistema tal-IT bħala prototip, li huwa s-suġġett tal-applikazzjoni, huwa sistema intelliġenti (u applikazzjoni mobbli) li tuża NFC u t-teknoloġija tat-Tagħlim tal-Magni biex tikkontrolla u timmaniġġja l-produzzjoni, il-kunsinna u l-aċċettazzjoni ta ‘oġġetti, ilmenti u ritorni. Se tuża t-teknoloġija tal-ML żviluppata reċentement (intelliġenza artifiċjali) biex tbassar id-domanda tas-suq għall-prodotti tal-applikant u tbassar id-domanda tal-linja tal-produzzjoni għall-komponenti/elementi tal-prodotti finali, li statistikament aktar ta’ spiss minn oħrajn ifallu s-sistema fis-sens tas-servizz il-ġdid se ttejjeb b’mod sinifikanti l-kwalità tas-servizzi pprovduti: — l-aċċellerazzjoni tal-kunsinna meta tordna l-prodotti se tkun minn 10–20 jum għal 2–7 ijiem — fil-każ ta ‘kunsinna ta’ prodotti reklamati minn 14-il jum għal jumejn. L-aċċelerazzjoni għolja se tkun possibbli grazzi għall-mekkaniżmu ta ‘tagħlim awtomatiku, li se jbassar id-domanda tas-suq għal prodotti speċifiċi kif ukoll komponenti speċifiċi ta’ dawn il-prodotti (li ħafna drabi jfallu) u l-informazzjoni miksuba minnu se taffettwa l-proċess ta ‘assemblaġġ ta’ prodotti fuq il-linja ta ‘produzzjoni. Wara li jiskennja l-kodiċi NFC bit-tel tas-soltu u jdaħħal il-password, il-klijent ikun jista’ jdaħħal l-ordni tiegħu u mingħajr l-użu ta’ dokumenti stampati biex jirrevedi l-kompletezza u l-kundizzjoni tal-prodotti ordnati, u fil-każ ta’ żbalji jew detezzjoni ta’ prodott danneġġat mis-sistema, jissottometti lment sabiex il-ħin tas-sottomissjoni u l-approvazzjoni tal-ilment jonqos minn 8 sigħat għal 10 minuti. Il-ġestjoni tal-linja ta’ produzzjoni mis-sistema se tikkontribwixxi indirettament għal ammont iżgħar ta’ (Maltese) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) O sistema de TI como protótipo, que é o objeto da aplicação, é um sistema inteligente (e uma aplicação móvel) que utiliza a tecnologia NFC e Machine Learning para controlar e gerir a produção, entrega e aceitação de mercadorias, reclamações e devoluções. Utilizará a tecnologia ML recém-desenvolvida (inteligência artificial) para prever a procura de produtos do requerente no mercado e prever a procura da linha de produção de componentes/elementos de produtos finais, que, estatisticamente, mais frequentemente do que outros falham no sistema, na aceção do novo serviço, melhorará significativamente a qualidade dos serviços prestados: — aceleração da entrega quando encomendar produtos será de 10-20 dias a 2-7 dias — no caso de entrega de produtos anunciados de 14 dias a 2 dias Então a alta aceleração será possível graças ao mecanismo de aprendizado de máquina, que irá prever a necessidade do mercado por produtos específicos, bem como componentes específicos desses produtos (que na maioria das vezes falham) e as informações obtidas a partir dele afetarão o processo de montagem de produtos na linha de produção. Depois de digitalizar o código NFC com o tel habitual. e digitar a palavra-passe, o cliente poderá inserir sua ordem e sem o uso de documentos em papel para rever a completude e condição dos produtos encomendados, e em caso de erros ou deteção de um produto danificado do sistema, apresentar uma reclamação para que o tempo de apresentação e aprovação da reclamação caia de 8 horas para 10 minutos. A gestão da linha de produção pelo sistema contribuirá indiretamente para uma mais pequeno quantidade de produtos (Portuguese) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) Sovelluksen kohteena oleva IT-järjestelmä prototyyppinä on älykäs järjestelmä (ja mobiilisovellus), jossa käytetään NFC- ja Machine Learning -teknologiaa tavaroiden tuotannon, toimituksen ja hyväksymisen, valitusten ja palautusten hallintaan ja hallintaan. Se käyttää äskettäin kehitettyä ML-teknologiaa (tekoäly) hakijan tuotteiden markkinakysynnän ennustamiseen ja lopputuotteiden komponenttien/elementtien tuotantolinjan kysynnän ennustamiseen, mikä tilastollisesti useammin kuin muut epäonnistuvat järjestelmässä uuden palvelun merkityksessä, mikä parantaa merkittävästi tarjottujen palvelujen laatua: — toimitusten nopeutuminen tuotteiden tilaamisen yhteydessä on 10–20 päivästä 2–7 päivään – kun on kyse mainostettujen tuotteiden toimituksesta 14 päivästä kahteen päivään, joten suuri kiihtyvyys on mahdollista koneoppimismekanismin ansiosta, joka ennustaa tiettyjen tuotteiden kysyntää sekä näiden tuotteiden tiettyjä komponentteja (jotka useimmiten epäonnistuvat) ja siitä saadut tiedot vaikuttavat tuotteiden kokoamisprosessiin tuotantolinjalla. Kun NFC-koodi on skannattu tavallisella puhelimella ja salasana on syötetty, asiakas voi syöttää tilauksensa ilman paperisia asiakirjoja tilattujen tuotteiden täydellisyyden ja kunnon tarkistamiseksi, ja virheiden sattuessa tai vahingoittuneen tuotteen havaitsemisessa järjestelmästä, tehdä valituksen niin, että valituksen jättö- ja hyväksymisaika laskee 8 tunnista 10 minuuttiin. Järjestelmän toteuttama tuotantolinjan hallinta vaikuttaa välillisesti pienempään pro-määrään. (Finnish) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) Sistem IT kot prototip, ki je predmet aplikacije, je inteligenten sistem (in mobilna aplikacija), ki uporablja tehnologijo NFC in strojnega učenja za nadzor in upravljanje proizvodnje, dostave in sprejemanja blaga, pritožb in vračil. Uporabila bo novo razvito tehnologijo ML (umetna inteligenca) za napovedovanje povpraševanja na trgu po vložnikovih izdelkih in napovedovanje povpraševanja po proizvodni liniji za sestavne dele/elemente končnih izdelkov, ki statistično pogosteje kot drugi propadejo v smislu nove storitve, bo znatno izboljšala kakovost zagotovljenih storitev: — pospeševanje dostave pri naročanju izdelkov bo od 10–20 dni do 2–7 dni – v primeru dostave oglaševanih izdelkov od 14 dni do 2 dni Tako visok pospešek bo mogoč zaradi mehanizma strojnega učenja, ki bo predvideval tržno povpraševanje po določenih izdelkih in posebnih sestavnih delih teh izdelkov (ki najpogosteje ne uspejo), informacije, pridobljene iz njega, pa bodo vplivale na postopek sestavljanja izdelkov na proizvodni liniji. Po skeniranju kode NFC z običajnim tel. in vnosu gesla bo stranka lahko vnesla svoje naročilo in brez uporabe papirnih dokumentov za pregled popolnosti in stanja naročenih izdelkov ter v primeru napak ali odkritja poškodovanega izdelka iz sistema vložila pritožbo, tako da se bo čas vložitve in odobritve pritožbe skrajšal z 8 ur na 10 minut. Upravljanje proizvodne linije s strani sistema bo posredno prispevalo k manjši količini pro (Slovenian) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) IT systém jako prototyp, který je předmětem aplikace, je inteligentní systém (a mobilní aplikace) využívající technologii NFC a Machine Learning pro řízení a řízení výroby, dodávek a přijímání zboží, reklamací a vrácení zboží. Bude využívat nově vyvinutou technologii ML (umělou inteligenci) k předpovídání tržní poptávky po produktech žadatele a předpovídání poptávky výrobní linky po součástech/prvcích konečných výrobků, které statisticky častěji než jiné selhávají v systému ve smyslu nové služby, výrazně zlepší kvalitu poskytovaných služeb: — zrychlení dodávky při objednávání produktů bude z 10–20 dnů na 2–7 dní – v případě dodání inzerovaných produktů ze 14 dnů na 2 dny Takže vysoká akcelerace bude možná díky mechanismu strojového učení, který bude předpovídat poptávku na trhu po konkrétních produktech, jakož i konkrétní komponenty těchto produktů (které nejčastěji selhávají) a informace získané z něj ovlivní proces montáže výrobků na výrobní lince. Po naskenování kódu NFC s obvyklou tel. a zadáním hesla bude zákazník moci zadat svou objednávku a bez použití papírových dokumentů zkontrolovat úplnost a stav objednaných výrobků a v případě chyb nebo detekce poškozeného produktu ze systému podat stížnost tak, aby doba podání a schválení reklamace klesala z 8 hodin na 10 minut. Řízení výrobní linky systémem nepřímo přispěje k menšímu množství pro (Czech) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799 (2015/X) IT sistema kaip prototipas, kuris yra paraiškos objektas, yra pažangi sistema (ir mobilioji programa), naudojanti NFC ir mašinų mokymosi technologiją, skirtą kontroliuoti ir valdyti prekių gamybą, pristatymą ir priėmimą, skundus ir grąžinimą. Ji naudosis naujai sukurta ML technologija (dirbtiniu intelektu) pareiškėjo produktų rinkos paklausai prognozuoti ir galutinių produktų komponentų ir (arba) elementų gamybos linijos paklausai prognozuoti, o tai statistiškai dažniau nei kiti nepadeda sistemai naujos paslaugos prasme, labai pagerins teikiamų paslaugų kokybę: – pristatymo pagreitis užsakant produktus bus nuo 10–20 dienų iki 2–7 dienų – reklamuojamų produktų pristatymo atveju nuo 14 dienų iki 2 dienų Taigi didelis pagreitis bus įmanomas dėl mašininio mokymosi mechanizmo, kuris nuspės konkrečių produktų paklausą rinkoje, taip pat konkrečius šių produktų komponentus (kurie dažniausiai žlugs) ir iš jo gauta informacija turės įtakos produktų surinkimo procesui gamybos linijoje. Nuskaitęs NFC kodą įprastu telefonu ir įvedęs slaptažodį, klientas galės įvesti savo užsakymą, nenaudodamas popierinių dokumentų, kad peržiūrėtų užsakytų produktų išsamumą ir būklę, o klaidų ar sugadinto produkto aptikimo sistemoje atveju pateikti skundą, kad skundo pateikimo ir patvirtinimo laikas sutrumpėtų nuo 8 valandų iki 10 minučių. Sistemos gamybos linijos valdymas netiesiogiai prisidės prie mažesnio pro (Lithuanian) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) IT sistēma kā prototips, kas ir pieteikuma priekšmets, ir inteliģenta sistēma (un mobilā lietotne), kurā izmanto NFC un mašīnmācīšanās tehnoloģiju, lai kontrolētu un pārvaldītu preču ražošanu, piegādi un pieņemšanu, sūdzības un atgriešanu. Tā izmantos jaunāko ML tehnoloģiju (mākslīgais intelekts), lai prognozētu tirgus pieprasījumu pēc pieteikuma iesniedzēja produktiem un prognozētu ražošanas līnijas pieprasījumu pēc galaproduktu sastāvdaļām/elementiem, kas statistiski biežāk nekā citi neizdosies sistēmā jaunā pakalpojuma nozīmē ievērojami uzlabot sniegto pakalpojumu kvalitāti: — piegādes paātrināšana, pasūtot produktus, būs no 10–20 dienām līdz 2–7 dienām — reklamēto produktu piegādes gadījumā no 14 dienām līdz 2 dienām Tātad būs iespējams liels paātrinājums, pateicoties mašīnmācīšanās mehānismam, kas prognozēs tirgus pieprasījumu pēc konkrētiem produktiem, kā arī šo produktu specifiskajām sastāvdaļām (kas visbiežāk neizdodas), un no tā iegūtā informācija ietekmēs produktu montāžas procesu ražošanas līnijā. Pēc NFC koda skenēšanas ar parasto tel. un ievadot paroli, klients varēs ievadīt savu pasūtījumu un neizmantojot papīra dokumentus, lai pārskatītu pasūtīto produktu pilnīgumu un stāvokli, un kļūdas vai bojāta produkta atklāšanas no sistēmas gadījumā iesniegt sūdzību, lai sūdzības iesniegšanas un apstiprināšanas laiks samazinātos no 8 stundām līdz 10 minūtēm. Ražošanas līnijas pārvaldība, ko veic sistēma, netieši veicinās mazāku daudzumu pro (Latvian) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799 (2015/X) ИТ системата като прототип, която е предмет на приложението, е интелигентна система (и мобилно приложение), използваща технологията NFC и Machine Learning за контрол и управление на производството, доставката и приемането на стоки, оплаквания и връщания. Тя ще използва новоразработената ML технология (изкуствен интелект), за да прогнозира пазарното търсене на продуктите на заявителя и да прогнозира търсенето на производствената линия за компоненти/елементи на крайни продукти, което статистически по-често от други се проваля в системата по смисъла на новата услуга, което значително ще подобри качеството на предоставяните услуги: — ускоряване на доставката при поръчка на продукти ще бъде от 10—20 дни до 2—7 дни — в случай на доставка на рекламирани продукти от 14 дни до 2 дни Така високо ускорение ще бъде възможно благодарение на механизма за машинно обучение, който ще предскаже пазарното търсене на конкретни продукти, както и специфични компоненти на тези продукти (които най-често се провалят) и получената от него информация ще повлияе на процеса на сглобяване на продукти на производствената линия. След сканиране на NFC кода с обичайния тел. и въвеждане на паролата, клиентът ще може да въведе своята поръчка и без използването на документи на хартиен носител за преглед на пълнотата и състоянието на поръчаните продукти, а в случай на грешки или откриване на повреден продукт от системата, да подаде жалба, така че времето за подаване и одобрение на жалбата да спадне от 8 часа на 10 минути. Управлението на производствената линия от системата косвено ще допринесе за по-малко количество про (Bulgarian) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) Az informatikai rendszer mint prototípus, amely az alkalmazás tárgyát képezi, egy intelligens rendszer (és egy mobil alkalmazás), amely NFC és Machine Learning technológiát használ az áruk, panaszok és visszaküldések gyártásának, szállításának és elfogadásának ellenőrzésére és kezelésére. Az újonnan kifejlesztett ML technológiát (mesterséges intelligencia) fogja használni a kérelmező termékei iránti piaci kereslet előrejelzésére, valamint a gyártósor keresletének előrejelzésére a végtermékek összetevői/elemei iránt, amelyek statisztikailag gyakrabban buknak meg, mint mások az új szolgáltatás értelmében, ami jelentősen javítja a nyújtott szolgáltatások minőségét: – a szállítás felgyorsítása a termékek megrendelésekor 10–20 nap és 2–7 nap között lesz – a reklámozott termékek 14 napról 2 napra történő szállítása esetén a gépi tanulási mechanizmusnak köszönhetően nagy gyorsulás lehetséges, amely előrejelzi az egyes termékek iránti piaci keresletet, valamint ezeknek a termékeknek a konkrét összetevőit (amelyek leggyakrabban meghiúsulnak), és az ebből származó információk befolyásolják a termékek gyártósoron történő összeszerelésének folyamatát. Miután beszkennelte az NFC-kódot a szokásos tel.-vel, és beírta a jelszót, az ügyfél a megrendelt termékek teljességének és állapotának felülvizsgálatához papíralapú dokumentumok használata nélkül is megadhatja megrendelését, és hiba vagy sérült termék észlelése esetén panaszt nyújthat be, hogy a panasz benyújtásának és jóváhagyásának időpontja 8 óráról 10 percre csökkenjen. A gyártósor rendszer általi kezelése közvetetten kisebb mennyiségű pro-hoz fog hozzájárulni. (Hungarian) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
Sa 42799 (2015/X) Is córas cliste (agus feidhmchlár soghluaiste) é an córas TF mar fhréamhshamhail, atá faoi réir an fheidhmchláir, ag baint úsáide as teicneolaíocht NFC agus Meaisín Foghlama chun táirgeadh, seachadadh agus glacadh earraí, gearáin agus tuairisceáin a rialú agus a bhainistiú. Bainfidh sé úsáid as an teicneolaíocht nuafhorbartha ML (faisnéis shaorga) chun éileamh an mhargaidh ar tháirgí an iarratasóra a thuar agus chun an t-éileamh ar an líne tháirgthe ar chomhpháirteanna/eilimintí táirgí deiridh a thuar, rud a chuirfidh feabhas suntasach ar cháilíocht na seirbhísí a chuirfear ar fáil mar gheall ar an tseirbhís nua ó thaobh staidrimh de ná mar a chliseann ar an gcóras ó thaobh staidrimh de: — luasghéarú seachadta nuair a bheidh táirgí a ordú ó 10-20 lá go 2-7 lá — i gcás seachadadh táirgí fógartha ó 14 lá go 2 lá Mar sin, beidh luasghéarú ard indéanta mar gheall ar an meicníocht mheaisínfhoghlama, rud a thuarfaidh éileamh an mhargaidh ar tháirgí sonracha chomh maith le comhpháirteanna sonracha de na táirgí seo (is minic a theipeann orthu) agus beidh tionchar ag an bhfaisnéis a fhaightear uaidh ar an bpróiseas táirgí a chur le chéile ar an líne táirgthe. Tar éis an cód NFC a scanadh leis an ngnáththel. agus an focal faire a iontráil, beidh an custaiméir in ann a ordú a chur isteach agus gan doiciméid pháipéir a úsáid chun athbhreithniú a dhéanamh ar iomláine agus ar riocht na dtáirgí ordaithe, agus i gcás earráidí nó táirge damáiste a bhrath ón gcóras, gearán a chur isteach ionas go dtitfidh an t-am a chuirtear isteach agus a fhormheastar an gearán ó 8 uair an chloig go 10 nóiméad. Beidh bainistiú an líne a tháirgeadh ag an gcóras ranníocaíocht indíreach le méid níos lú de pro (Irish) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) IT-systemet som prototyp, som är föremål för applikationen, är ett intelligent system (och en mobil applikation) som använder NFC och Machine Learning-teknik för att styra och hantera produktion, leverans och godkännande av varor, klagomål och returer. Den kommer att använda den nyutvecklade ML-tekniken (artificiell intelligens) för att förutsäga marknadsefterfrågan på sökandens produkter och förutse efterfrågan på produktionslinjen för komponenter/element i slutprodukter, som statistiskt oftare än andra misslyckas med systemet i den nya tjänstens mening kommer att avsevärt förbättra kvaliteten på de tjänster som tillhandahålls: — snabbare leverans vid beställning av produkter kommer att vara från 10–20 dagar till 2–7 dagar – vid leverans av annonserade produkter från 14 dagar till 2 dagar Så hög acceleration kommer att vara möjlig tack vare maskininlärningsmekanismen, som kommer att förutsäga marknadens efterfrågan på specifika produkter samt specifika komponenter i dessa produkter (som oftast misslyckas) och den information som erhålls från den kommer att påverka processen att montera produkter på produktionslinjen. Efter att ha skannat NFC-koden med det vanliga tel. och angett lösenordet, kommer kunden att kunna ange sin beställning och utan användning av pappersdokument för att granska de beställda produkternas fullständighet och skick, och i händelse av fel eller upptäckt av en skadad produkt från systemet, lämna in ett klagomål så att tidpunkten för inlämnande och godkännande av klagomålet kommer att minska från 8 timmar till 10 minuter. Förvaltningen av produktionslinjen genom systemet kommer indirekt att bidra till en mindre mängd pro (Swedish) | |||
| Property / summary | Property / summary | ||
SA 42799(2015/X) IT-süsteem kui prototüüp, mis on rakenduse objektiks, on intelligentne süsteem (ja mobiilne rakendus), mis kasutab NFC ja Machine Learning tehnoloogiat, et kontrollida ja hallata kaupade tootmist, kohaletoimetamist ja vastuvõtmist, kaebusi ja tagastamist. Ta kasutab äsja välja töötatud ML-tehnoloogiat (tehisintellekt), et prognoosida turunõudlust taotleja toodete järele ja prognoosida tootmisliini nõudlust lõpptoodete komponentide/elementide järele, mis statistiliselt sagedamini kui teised ebaõnnestuvad süsteemi uue teenuse tähenduses, parandab oluliselt pakutavate teenuste kvaliteeti: – kohaletoimetamise kiirendamine toodete tellimisel on 10–20 päeva kuni 2–7 päeva – reklaamitud toodete tarnimisel 14 päevast kuni 2 päevani Nii suur kiirendus on võimalik tänu masinõppe mehhanismile, mis ennustab turunõudlust nii konkreetsete toodete kui ka nende toodete konkreetsete komponentide järele (mis kõige sagedamini ebaõnnestuvad) ja sellest saadud teave mõjutab toodete kokkupanemise protsessi tootmisliinil. Pärast NFC-koodi skaneerimist tavalise telefoniga ja parooli sisestamist saab klient sisestada oma tellimuse ja ilma paberdokumentideta tellitud toodete täielikkuse ja seisukorra ülevaatamiseks ning vigade või süsteemist kahjustatud toote avastamise korral esitada kaebuse, nii et kaebuse esitamise ja heakskiitmise aeg langeb 8 tunnilt 10 minutile. Tootmisliini haldamine süsteemi poolt aitab kaudselt kaasa väiksemale hulgale pro (Estonian) | |||
Revision as of 20:40, 2 March 2023
Project Q2687388 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an innovative service prototype and an intelligent storage system to accelerate delivery and complaint processing using NFC and machine learning (ML) technology |
Project Q2687388 in Poland |
Statements
321,589.06 zloty
0 references
396,000.0 zloty
0 references
81.21 percent
0 references
2 February 2021
0 references
31 December 2021
0 references
SOLLUX LIGHTING MUZOLF SPÓŁKA JAWNA
0 references
52°53'27.2"N, 16°59'1.0"E
0 references
SA 42799(2015/X) System informatyczny jako prototyp, który jest tematem wniosku to inteligentny system (oraz aplikacja mobilna) wykorzystujący technologię NFC oraz Machine Learning do kontroli i zarządzania produkcją, dostawami i przyjęciem towaru, reklamacjami i zwrotami. Będzie on wykorzystywał nowopowstałą technologię ML (sztuczna inteligencję) do przewidywania zapotrzebowania rynku na produkty wnioskodawcy oraz przewidywania na zapotrzebowanie linii produkcyjnej na podzespoły / elementy finalnych produktów, które statystycznie częściej niż inne ulegają awarii System w rozumieniu nowej usługi przyczyni się do znacznego podniesienia jakości świadczonych usług: - przyspieszenie dostawy przy zamówieniu produktów wyniesie z 10-20 dni do 2-7 dni - w przypadku dostawy reklamowanych produktów z 14 dni do 2 dni Tak wysokie przyspieszenie będzie możliwe dzięki mechanizmowi machine learning, który będzie przewidywać zapotrzebowanie rynku na konkretne produkty a także na konkretne podzespoły tych produktów (które najczęściej ulegają awarii) a informacje uzyskane dzięki niemu wpłyną na proces montażu produktów na linii produkcyjnej Na rynku istnieją rozwiązania korzystające z kodów QR lub tagów NFC, np. do odczytu lokalizacji produktu, jednakże nie obsługują one kompleksowo procesu logistycznego zarówno po stronie nadawcy jak i odbiorcy Technologia NFC zostanie wykorzystana do alokowania i przepływu produktów z miejsca na miejsce w obrębie magazynu a także podczas przyjęcia zamówienia przez klienta. Klient będzie mógł po zeskanowaniu kodu NFC zwykłym tel. i wprowadzeniu hasła wejść do swojego zamówienia i bez użycia dokumentów papierowych przejrzeć kompletność i stan zamówionych produktów, a w razie wystąpienia błędów lub wykrycia uszkodzonego produktu z poziomu systemu złożyć reklamację dzięki czemu czas złożenia i zatwierdzenia reklamacji spadnie z 8 godz do 10 minut. Zarządzanie linią produkcyjną przez system przyczyni się do pośrednio do mniejszej ilości pro (Polish)
0 references
SA 42799(2015/X) The IT system as a prototype, which is the subject of the application, is an intelligent system (and mobile application) using NFC technology and Machine Learning to control and manage the production, delivery and acceptance of goods, complaints and returns. It will use new ML technology (artificial intelligence) to anticipate the market demand for the applicant’s products and to anticipate the production line’s demand for components/components of final products that statistically more often than others fail the System within the meaning of the new service will significantly improve the quality of services provided: — acceleration of delivery when ordering products will be from 10-20 days to 2-7 days – in the case of delivery of advertised products from 14 days to 2 days Such a high acceleration will be possible thanks to the machine learning mechanism, which will anticipate the market demand for specific products as well as specific components of these products (which most often fail) and the information obtained by it will affect the process of assembly of products on the production line. On the market there are solutions using QR codes or NFC tags, e.g. to read the location of the product, but they do not support the logistics process comprehensively on the part of both the sender and the recipient. NFC technology will be used to allocate and flow products from place to place within the warehouse and during the acceptance of the order. After scanning the NFC code with normal phone and entering the password, the customer will be able to enter his order and without the use of paper documents to review the completeness and status of the ordered products, and in the event of errors or detection of a damaged product from the system, submit a complaint so that the time of submission and approval of the complaint will fall from 8 hours to 10 minutes. Management of the production line through the system will indirectly contribute to a smaller amount of pro (English)
7 July 2021
0 references
SA 42799(2015/X) Le système informatique en tant que prototype, qui fait l’objet de l’application, est un système intelligent (et une application mobile) utilisant la technologie NFC et Machine Learning pour contrôler et gérer la production, la livraison et l’acceptation des marchandises, des réclamations et des retours. Elle utilisera la technologie ML nouvellement développée (intelligence artificielle) pour prédire la demande du marché pour les produits du demandeur et prévoir la demande de la chaîne de production pour les composants/éléments de produits finaux, qui, statistiquement plus souvent que d’autres, échouent au système au sens du nouveau service, ce qui améliorera considérablement la qualité des services fournis: — l’accélération de la livraison lors de la commande de produits sera de 10-20 jours à 2-7 jours — dans le cas de la livraison de produits annoncés de 14 jours à 2 jours Si une accélération élevée sera possible grâce au mécanisme d’apprentissage automatique, qui prédirea la demande du marché pour des produits spécifiques ainsi que des composants spécifiques de ces produits (qui échouent le plus souvent) et les informations obtenues à partir de celui-ci affecteront le processus d’assemblage des produits sur la ligne de production. Après avoir scanné le code NFC avec le tél. habituel et saisi le mot de passe, le client pourra entrer sa commande et sans l’utilisation de documents papier pour vérifier l’exhaustivité et l’état des produits commandés, et en cas d’erreurs ou de détection d’un produit endommagé du système, déposer une plainte de sorte que le délai de soumission et d’approbation de la réclamation passera de 8 heures à 10 minutes. La gestion de la chaîne de production par le système contribuera indirectement à une plus petite quantité de produits. (French)
3 December 2021
0 references
SA 42799(2015/X) Das IT-System als Prototyp, das Gegenstand der Anwendung ist, ist ein intelligentes System (und eine mobile Anwendung) mit NFC- und Machine Learning-Technologie zur Steuerung und Verwaltung von Produktion, Lieferung und Annahme von Waren, Reklamationen und Rücksendungen. Es wird die neu entwickelte ML-Technologie (künstliche Intelligenz) verwenden, um die Marktnachfrage nach den Produkten des Antragstellers vorherzusagen und die Nachfrage der Produktionslinie nach Komponenten/Elementen von Endprodukten vorherzusagen, die statistisch häufiger als andere das System im Sinne des neuen Dienstes ausfallen, wird die Qualität der erbrachten Dienstleistungen erheblich verbessern: — Beschleunigung der Lieferung bei der Bestellung von Produkten von 10-20 Tagen auf 2-7 Tage – im Falle der Lieferung von beworbenen Produkten von 14 Tagen auf 2 Tage So wird eine hohe Beschleunigung möglich sein dank des maschinellen Lernmechanismus, der die Marktnachfrage nach bestimmten Produkten sowie spezifische Komponenten dieser Produkte vorhersagen wird (die am häufigsten scheitern) und die daraus gewonnenen Informationen beeinflussen den Prozess der Montage von Produkten auf der Produktionslinie. Nach dem Scannen des NFC-Codes mit dem üblichen Tel. und Eingabe des Passworts kann der Kunde seine Bestellung eingeben und ohne Verwendung von Papierdokumenten die Vollständigkeit und den Zustand der bestellten Produkte überprüfen, und im Falle von Fehlern oder der Erkennung eines beschädigten Produkts aus dem System eine Reklamation einreichen, so dass die Zeit der Einreichung und Genehmigung der Reklamation von 8 Stunden auf 10 Minuten sinkt. Die Verwaltung der Produktionslinie durch das System wird indirekt zu einer geringeren Menge an Pro beitragen. (German)
13 December 2021
0 references
SA 42799(2015/X) Het IT-systeem als prototype, dat het onderwerp is van de applicatie, is een intelligent systeem (en een mobiele applicatie) dat NFC- en Machine Learning-technologie gebruikt om de productie, levering en acceptatie van goederen, klachten en retourzendingen te regelen en te beheren. Zij zal gebruik maken van de nieuw ontwikkelde ML-technologie (kunstmatige intelligentie) om de marktvraag naar de producten van de aanvrager te voorspellen en de vraag van de productielijn naar componenten/elementen van eindproducten te voorspellen, waardoor statistisch vaker dan andere het systeem in de zin van de nieuwe dienst de kwaliteit van de geleverde diensten aanzienlijk zal verbeteren: — versnelling van de levering bij het bestellen van producten zal zijn van 10-20 dagen tot 2-7 dagen — in het geval van levering van geadverteerde producten van 14 dagen naar 2 dagen. Na het scannen van de NFC-code met de gebruikelijke tel. en het invoeren van het wachtwoord, zal de klant in staat zijn om zijn bestelling in te voeren en zonder het gebruik van papieren documenten om de volledigheid en conditie van de bestelde producten te beoordelen, en in het geval van fouten of detectie van een beschadigd product uit het systeem, een klacht indienen zodat het tijdstip van indiening en goedkeuring van de klacht zal dalen van 8 uur tot 10 minuten. Het beheer van de productielijn door het systeem zal indirect bijdragen tot een kleinere hoeveelheid pro (Dutch)
17 December 2021
0 references
Sa 42799(2015/X) Il sistema informatico come prototipo, oggetto dell'applicazione, è un sistema intelligente (e un'applicazione mobile) che utilizza la tecnologia NFC e Machine Learning per controllare e gestire la produzione, la consegna e l'accettazione di merci, reclami e resi. Utilizzerà la nuova tecnologia ML (intelligenza artificiale) per prevedere la domanda di mercato dei prodotti del richiedente e prevedere la domanda della linea di produzione per componenti/elementi di prodotti finali, che statisticamente più frequentemente di altri falliscono il sistema nel senso del nuovo servizio migliorerà significativamente la qualità dei servizi forniti: — accelerazione della consegna al momento dell'ordine dei prodotti sarà da 10-20 giorni a 2-7 giorni — in caso di consegna di prodotti pubblicizzati da 14 giorni a 2 giorni Così sarà possibile un'elevata accelerazione grazie al meccanismo di machine learning, che predicherà la domanda del mercato per prodotti specifici e componenti specifici di questi prodotti (che più spesso falliscono) e le informazioni ottenute da esso influenzeranno il processo di assemblaggio dei prodotti sulla linea di produzione. Dopo la scansione del codice NFC con il solito tel. e l'inserimento della password, il cliente sarà in grado di inserire il suo ordine e senza l'uso di documenti cartacei per rivedere la completezza e lo stato dei prodotti ordinati, e in caso di errori o rilevamento di un prodotto danneggiato dal sistema, presentare un reclamo in modo che il tempo di presentazione e approvazione del reclamo scende da 8 ore a 10 minuti. La gestione della linea di produzione da parte del sistema contribuirà indirettamente a una minore quantità di pro (Italian)
15 January 2022
0 references
SA 42799(2015/X) El sistema informático como prototipo, que es objeto de la aplicación, es un sistema inteligente (y una aplicación móvil) que utiliza la tecnología NFC y Machine Learning para controlar y gestionar la producción, entrega y aceptación de mercancías, quejas y devoluciones. Utilizará la tecnología ML recientemente desarrollada (inteligencia artificial) para predecir la demanda de mercado de los productos del solicitante y predecir la demanda de la línea de producción de componentes/elementos de productos finales, que estadísticamente con más frecuencia que otros fallan en el sistema en el sentido del nuevo servicio mejorará significativamente la calidad de los servicios prestados: — la aceleración de la entrega en el pedido de productos será de 10-20 días a 2-7 días — en el caso de entrega de productos anunciados de 14 días a 2 días Tan alta aceleración será posible gracias al mecanismo de aprendizaje automático, que predecirá la demanda del mercado de productos específicos, así como componentes específicos de estos productos (que la mayoría de las veces falla) y la información obtenida de él afectará el proceso de ensamblaje de productos en la línea de producción. Después de escanear el código NFC con la tel. habitual e ingresar la contraseña, el cliente podrá ingresar su pedido y sin el uso de documentos en papel para revisar la integridad y condición de los productos solicitados, y en caso de errores o detección de un producto dañado desde el sistema, presentar una queja para que el tiempo de presentación y aprobación de la queja se reduzca de 8 horas a 10 minutos. La gestión de la línea de producción por el sistema contribuirá indirectamente a una menor cantidad de pro (Spanish)
19 January 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT-systemet som prototype, som er genstand for ansøgningen, er et intelligent system (og en mobil applikation) ved hjælp af NFC og Machine Learning teknologi til at styre og styre produktion, levering og accept af varer, klager og returneringer. Den vil anvende den nyudviklede ML-teknologi (kunstig intelligens) til at forudsige markedsefterspørgslen efter ansøgerens produkter og forudsige efterspørgslen på produktionslinjen for komponenter/elementer i slutprodukter, som statistisk oftere end andre fejler systemet i den nye tjenestes forstand i væsentlig grad vil forbedre kvaliteten af de leverede tjenester: — acceleration af levering ved bestilling af produkter vil være fra 10-20 dage til 2-7 dage — i tilfælde af levering af annoncerede produkter fra 14 dage til 2 dage Så høj acceleration vil være mulig takket være machine learning mekanisme, som vil forudsige markedets efterspørgsel efter specifikke produkter samt specifikke komponenter af disse produkter (som oftest mislykkes), og de oplysninger, der opnås fra det vil påvirke processen med at samle produkter på produktionslinjen. Efter scanning af NFC-koden med den sædvanlige tlf. og indtastning af adgangskoden, vil kunden være i stand til at indtaste sin ordre og uden brug af papirdokumenter til at gennemgå fuldstændigheden og tilstanden af de bestilte produkter, og i tilfælde af fejl eller påvisning af et beskadiget produkt fra systemet, indgive en klage, så tidspunktet for indsendelse og godkendelse af klagen vil falde fra 8 timer til 10 minutter. Systemets forvaltning af produktionslinjen vil indirekte bidrage til en mindre mængde pro (Danish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Το πληροφοριακό σύστημα ως πρωτότυπο, το οποίο αποτελεί αντικείμενο της εφαρμογής, είναι ένα έξυπνο σύστημα (και μια εφαρμογή για κινητά) που χρησιμοποιεί τεχνολογία NFC και Machine Learning για τον έλεγχο και τη διαχείριση της παραγωγής, της παράδοσης και της αποδοχής αγαθών, παραπόνων και επιστροφών. Θα χρησιμοποιήσει τη νεοαναπτυγμένη τεχνολογία ML (τεχνητή νοημοσύνη) για να προβλέψει τη ζήτηση στην αγορά για τα προϊόντα του αιτούντος και να προβλέψει τη ζήτηση της γραμμής παραγωγής για εξαρτήματα/στοιχεία τελικών προϊόντων, τα οποία στατιστικά συχνότερα από άλλα αποτυγχάνουν στο σύστημα κατά την έννοια της νέας υπηρεσίας θα βελτιώσουν σημαντικά την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών: — επιτάχυνση της παράδοσης κατά την παραγγελία των προϊόντων θα είναι από 10-20 ημέρες έως 2-7 ημέρες — στην περίπτωση παράδοσης των διαφημιζόμενων προϊόντων από 14 ημέρες έως 2 ημέρες Έτσι μεγάλη επιτάχυνση θα είναι δυνατή χάρη στον μηχανισμό μηχανικής μάθησης, ο οποίος θα προβλέψει τη ζήτηση της αγοράς για συγκεκριμένα προϊόντα, καθώς και συγκεκριμένα συστατικά αυτών των προϊόντων (τα οποία συχνά αποτυγχάνουν) και οι πληροφορίες που λαμβάνονται από αυτό θα επηρεάσουν τη διαδικασία συναρμολόγησης των προϊόντων στη γραμμή παραγωγής. Μετά τη σάρωση του κωδικού NFC με το συνηθισμένο τηλ. και την εισαγωγή του κωδικού πρόσβασης, ο πελάτης θα είναι σε θέση να εισάγει την παραγγελία του και χωρίς τη χρήση έντυπων εγγράφων για να ελέγξει την πληρότητα και την κατάσταση των παραγγελθέντων προϊόντων και σε περίπτωση σφαλμάτων ή εντοπισμού ενός κατεστραμμένου προϊόντος από το σύστημα, να υποβάλει καταγγελία ώστε ο χρόνος υποβολής και έγκρισης της καταγγελίας να μειωθεί από 8 ώρες σε 10 λεπτά. Η διαχείριση της γραμμής παραγωγής από το σύστημα θα συμβάλει έμμεσα σε μικρότερο αριθμό (Greek)
10 July 2022
0 references
Sa 42799 (2015/X) IT sustav kao prototip, koji je predmet aplikacije, je inteligentni sustav (i mobilna aplikacija) koji koristi NFC i tehnologiju strojnog učenja za kontrolu i upravljanje proizvodnjom, isporukom i prihvaćanjem robe, pritužbi i povrata. Koristit će novorazvijenu ML tehnologiju (umjetnu inteligenciju) kako bi predvidjela tržišnu potražnju za proizvodima podnositelja zahtjeva i predvidjela potražnju proizvodne linije za komponente/elemente konačnih proizvoda, što statistički češće od ostalih propada sustav u smislu nove usluge značajno će poboljšati kvalitetu pruženih usluga: — ubrzanje isporuke prilikom naručivanja proizvoda će biti od 10 – 20 dana do 2 – 7 dana – u slučaju isporuke oglašenih proizvoda od 14 dana do 2 dana Dakle, veliko ubrzanje će biti moguće zahvaljujući mehanizmu strojnog učenja, koji će predvidjeti tržišnu potražnju za određenim proizvodima, kao i specifične komponente tih proizvoda (koji najčešće ne uspijevaju) i informacije dobivene iz njega utjecat će na proces sastavljanja proizvoda na proizvodnoj liniji. Nakon skeniranja NFC koda s uobičajenom tel. i unosa lozinke, kupac će moći unijeti svoju narudžbu i bez upotrebe papirnatih dokumenata za pregled cjelovitosti i stanja naručenih proizvoda, a u slučaju pogreške ili otkrivanja oštećenog proizvoda iz sustava, podnijeti prigovor tako da vrijeme podnošenja i odobrenja prigovora sklizne s 8 sati na 10 minuta. Upravljanje proizvodnom linijom od strane sustava neizravno će doprinijeti manjoj količini pro (Croatian)
10 July 2022
0 references
Sa 42799(2015/X) Sistemul IT ca prototip, care face obiectul aplicației, este un sistem inteligent (și o aplicație mobilă) care utilizează tehnologia NFC și Machine Learning pentru a controla și gestiona producția, livrarea și acceptarea bunurilor, reclamațiilor și returnărilor. Aceasta va utiliza tehnologia ML nou dezvoltată (inteligența artificială) pentru a anticipa cererea de pe piață pentru produsele solicitantului și pentru a anticipa cererea liniei de producție pentru componentele/elementele produselor finale, care statistic mai frecvent decât altele nu reușesc sistemul în sensul noului serviciu va îmbunătăți semnificativ calitatea serviciilor furnizate: — accelerarea livrării în momentul comenzii produselor va fi de la 10-20 zile la 2-7 zile – în cazul livrării produselor promovate de la 14 zile la 2 zile Deci accelerarea ridicată va fi posibilă datorită mecanismului de învățare automată, care va prezice cererea de pe piață pentru produse specifice, precum și componente specifice ale acestor produse (care cel mai adesea eșuează), iar informațiile obținute din acesta vor afecta procesul de asamblare a produselor pe linia de producție. După scanarea codului NFC cu tel. obișnuit și introducerea parolei, clientul va putea introduce comanda și fără a utiliza documente pe suport de hârtie pentru a revizui integralitatea și starea produselor comandate, iar în cazul erorilor sau detectării unui produs deteriorat din sistem, depuneți o reclamație astfel încât timpul de depunere și aprobare a reclamației să scadă de la 8 ore la 10 minute. Gestionarea liniei de producție de către sistem va contribui indirect la o cantitate mai mică de pro (Romanian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT systém ako prototyp, ktorý je predmetom aplikácie, je inteligentný systém (a mobilná aplikácia) využívajúci technológiu NFC a Machine Learning na riadenie a riadenie výroby, dodávania a prijímania tovaru, reklamácií a vrátení tovaru. Bude využívať novo vyvinutú technológiu ML (umelú inteligenciu) na predpovedanie dopytu po výrobkoch žiadateľa na trhu a na predpovedanie dopytu výrobnej linky po komponentoch/prvkoch konečných výrobkov, ktoré štatisticky častejšie než iné zlyhávajú v systéme v zmysle novej služby, výrazne zvýšia kvalitu poskytovaných služieb: — zrýchlenie dodávky pri objednávaní produktov bude z 10 – 20 dní na 2 – 7 dní – v prípade dodania inzerovaných produktov od 14 dní do 2 dní Také vysoké zrýchlenie bude možné vďaka mechanizmu strojového učenia, ktorý predpovedá dopyt na trhu po konkrétnych produktoch, ako aj špecifických komponentoch týchto produktov (ktoré najčastejšie zlyhávajú) a získané informácie budú mať vplyv na proces montáže výrobkov na výrobnej linke. Po naskenovaní kódu NFC obvyklým tel. a zadaní hesla bude zákazník schopný zadať svoju objednávku a bez použitia papierových dokumentov na preskúmanie úplnosti a stavu objednaných produktov a v prípade chýb alebo detekcie poškodeného výrobku zo systému podať sťažnosť tak, aby čas podania a schválenia reklamácie spadol z 8 hodín na 10 minút. Riadenie výrobnej linky systémom nepriamo prispeje k menšiemu množstvu provízií (Slovak)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Is-sistema tal-IT bħala prototip, li huwa s-suġġett tal-applikazzjoni, huwa sistema intelliġenti (u applikazzjoni mobbli) li tuża NFC u t-teknoloġija tat-Tagħlim tal-Magni biex tikkontrolla u timmaniġġja l-produzzjoni, il-kunsinna u l-aċċettazzjoni ta ‘oġġetti, ilmenti u ritorni. Se tuża t-teknoloġija tal-ML żviluppata reċentement (intelliġenza artifiċjali) biex tbassar id-domanda tas-suq għall-prodotti tal-applikant u tbassar id-domanda tal-linja tal-produzzjoni għall-komponenti/elementi tal-prodotti finali, li statistikament aktar ta’ spiss minn oħrajn ifallu s-sistema fis-sens tas-servizz il-ġdid se ttejjeb b’mod sinifikanti l-kwalità tas-servizzi pprovduti: — l-aċċellerazzjoni tal-kunsinna meta tordna l-prodotti se tkun minn 10–20 jum għal 2–7 ijiem — fil-każ ta ‘kunsinna ta’ prodotti reklamati minn 14-il jum għal jumejn. L-aċċelerazzjoni għolja se tkun possibbli grazzi għall-mekkaniżmu ta ‘tagħlim awtomatiku, li se jbassar id-domanda tas-suq għal prodotti speċifiċi kif ukoll komponenti speċifiċi ta’ dawn il-prodotti (li ħafna drabi jfallu) u l-informazzjoni miksuba minnu se taffettwa l-proċess ta ‘assemblaġġ ta’ prodotti fuq il-linja ta ‘produzzjoni. Wara li jiskennja l-kodiċi NFC bit-tel tas-soltu u jdaħħal il-password, il-klijent ikun jista’ jdaħħal l-ordni tiegħu u mingħajr l-użu ta’ dokumenti stampati biex jirrevedi l-kompletezza u l-kundizzjoni tal-prodotti ordnati, u fil-każ ta’ żbalji jew detezzjoni ta’ prodott danneġġat mis-sistema, jissottometti lment sabiex il-ħin tas-sottomissjoni u l-approvazzjoni tal-ilment jonqos minn 8 sigħat għal 10 minuti. Il-ġestjoni tal-linja ta’ produzzjoni mis-sistema se tikkontribwixxi indirettament għal ammont iżgħar ta’ (Maltese)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) O sistema de TI como protótipo, que é o objeto da aplicação, é um sistema inteligente (e uma aplicação móvel) que utiliza a tecnologia NFC e Machine Learning para controlar e gerir a produção, entrega e aceitação de mercadorias, reclamações e devoluções. Utilizará a tecnologia ML recém-desenvolvida (inteligência artificial) para prever a procura de produtos do requerente no mercado e prever a procura da linha de produção de componentes/elementos de produtos finais, que, estatisticamente, mais frequentemente do que outros falham no sistema, na aceção do novo serviço, melhorará significativamente a qualidade dos serviços prestados: — aceleração da entrega quando encomendar produtos será de 10-20 dias a 2-7 dias — no caso de entrega de produtos anunciados de 14 dias a 2 dias Então a alta aceleração será possível graças ao mecanismo de aprendizado de máquina, que irá prever a necessidade do mercado por produtos específicos, bem como componentes específicos desses produtos (que na maioria das vezes falham) e as informações obtidas a partir dele afetarão o processo de montagem de produtos na linha de produção. Depois de digitalizar o código NFC com o tel habitual. e digitar a palavra-passe, o cliente poderá inserir sua ordem e sem o uso de documentos em papel para rever a completude e condição dos produtos encomendados, e em caso de erros ou deteção de um produto danificado do sistema, apresentar uma reclamação para que o tempo de apresentação e aprovação da reclamação caia de 8 horas para 10 minutos. A gestão da linha de produção pelo sistema contribuirá indiretamente para uma mais pequeno quantidade de produtos (Portuguese)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Sovelluksen kohteena oleva IT-järjestelmä prototyyppinä on älykäs järjestelmä (ja mobiilisovellus), jossa käytetään NFC- ja Machine Learning -teknologiaa tavaroiden tuotannon, toimituksen ja hyväksymisen, valitusten ja palautusten hallintaan ja hallintaan. Se käyttää äskettäin kehitettyä ML-teknologiaa (tekoäly) hakijan tuotteiden markkinakysynnän ennustamiseen ja lopputuotteiden komponenttien/elementtien tuotantolinjan kysynnän ennustamiseen, mikä tilastollisesti useammin kuin muut epäonnistuvat järjestelmässä uuden palvelun merkityksessä, mikä parantaa merkittävästi tarjottujen palvelujen laatua: — toimitusten nopeutuminen tuotteiden tilaamisen yhteydessä on 10–20 päivästä 2–7 päivään – kun on kyse mainostettujen tuotteiden toimituksesta 14 päivästä kahteen päivään, joten suuri kiihtyvyys on mahdollista koneoppimismekanismin ansiosta, joka ennustaa tiettyjen tuotteiden kysyntää sekä näiden tuotteiden tiettyjä komponentteja (jotka useimmiten epäonnistuvat) ja siitä saadut tiedot vaikuttavat tuotteiden kokoamisprosessiin tuotantolinjalla. Kun NFC-koodi on skannattu tavallisella puhelimella ja salasana on syötetty, asiakas voi syöttää tilauksensa ilman paperisia asiakirjoja tilattujen tuotteiden täydellisyyden ja kunnon tarkistamiseksi, ja virheiden sattuessa tai vahingoittuneen tuotteen havaitsemisessa järjestelmästä, tehdä valituksen niin, että valituksen jättö- ja hyväksymisaika laskee 8 tunnista 10 minuuttiin. Järjestelmän toteuttama tuotantolinjan hallinta vaikuttaa välillisesti pienempään pro-määrään. (Finnish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Sistem IT kot prototip, ki je predmet aplikacije, je inteligenten sistem (in mobilna aplikacija), ki uporablja tehnologijo NFC in strojnega učenja za nadzor in upravljanje proizvodnje, dostave in sprejemanja blaga, pritožb in vračil. Uporabila bo novo razvito tehnologijo ML (umetna inteligenca) za napovedovanje povpraševanja na trgu po vložnikovih izdelkih in napovedovanje povpraševanja po proizvodni liniji za sestavne dele/elemente končnih izdelkov, ki statistično pogosteje kot drugi propadejo v smislu nove storitve, bo znatno izboljšala kakovost zagotovljenih storitev: — pospeševanje dostave pri naročanju izdelkov bo od 10–20 dni do 2–7 dni – v primeru dostave oglaševanih izdelkov od 14 dni do 2 dni Tako visok pospešek bo mogoč zaradi mehanizma strojnega učenja, ki bo predvideval tržno povpraševanje po določenih izdelkih in posebnih sestavnih delih teh izdelkov (ki najpogosteje ne uspejo), informacije, pridobljene iz njega, pa bodo vplivale na postopek sestavljanja izdelkov na proizvodni liniji. Po skeniranju kode NFC z običajnim tel. in vnosu gesla bo stranka lahko vnesla svoje naročilo in brez uporabe papirnih dokumentov za pregled popolnosti in stanja naročenih izdelkov ter v primeru napak ali odkritja poškodovanega izdelka iz sistema vložila pritožbo, tako da se bo čas vložitve in odobritve pritožbe skrajšal z 8 ur na 10 minut. Upravljanje proizvodne linije s strani sistema bo posredno prispevalo k manjši količini pro (Slovenian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT systém jako prototyp, který je předmětem aplikace, je inteligentní systém (a mobilní aplikace) využívající technologii NFC a Machine Learning pro řízení a řízení výroby, dodávek a přijímání zboží, reklamací a vrácení zboží. Bude využívat nově vyvinutou technologii ML (umělou inteligenci) k předpovídání tržní poptávky po produktech žadatele a předpovídání poptávky výrobní linky po součástech/prvcích konečných výrobků, které statisticky častěji než jiné selhávají v systému ve smyslu nové služby, výrazně zlepší kvalitu poskytovaných služeb: — zrychlení dodávky při objednávání produktů bude z 10–20 dnů na 2–7 dní – v případě dodání inzerovaných produktů ze 14 dnů na 2 dny Takže vysoká akcelerace bude možná díky mechanismu strojového učení, který bude předpovídat poptávku na trhu po konkrétních produktech, jakož i konkrétní komponenty těchto produktů (které nejčastěji selhávají) a informace získané z něj ovlivní proces montáže výrobků na výrobní lince. Po naskenování kódu NFC s obvyklou tel. a zadáním hesla bude zákazník moci zadat svou objednávku a bez použití papírových dokumentů zkontrolovat úplnost a stav objednaných výrobků a v případě chyb nebo detekce poškozeného produktu ze systému podat stížnost tak, aby doba podání a schválení reklamace klesala z 8 hodin na 10 minut. Řízení výrobní linky systémem nepřímo přispěje k menšímu množství pro (Czech)
10 July 2022
0 references
SA 42799 (2015/X) IT sistema kaip prototipas, kuris yra paraiškos objektas, yra pažangi sistema (ir mobilioji programa), naudojanti NFC ir mašinų mokymosi technologiją, skirtą kontroliuoti ir valdyti prekių gamybą, pristatymą ir priėmimą, skundus ir grąžinimą. Ji naudosis naujai sukurta ML technologija (dirbtiniu intelektu) pareiškėjo produktų rinkos paklausai prognozuoti ir galutinių produktų komponentų ir (arba) elementų gamybos linijos paklausai prognozuoti, o tai statistiškai dažniau nei kiti nepadeda sistemai naujos paslaugos prasme, labai pagerins teikiamų paslaugų kokybę: – pristatymo pagreitis užsakant produktus bus nuo 10–20 dienų iki 2–7 dienų – reklamuojamų produktų pristatymo atveju nuo 14 dienų iki 2 dienų Taigi didelis pagreitis bus įmanomas dėl mašininio mokymosi mechanizmo, kuris nuspės konkrečių produktų paklausą rinkoje, taip pat konkrečius šių produktų komponentus (kurie dažniausiai žlugs) ir iš jo gauta informacija turės įtakos produktų surinkimo procesui gamybos linijoje. Nuskaitęs NFC kodą įprastu telefonu ir įvedęs slaptažodį, klientas galės įvesti savo užsakymą, nenaudodamas popierinių dokumentų, kad peržiūrėtų užsakytų produktų išsamumą ir būklę, o klaidų ar sugadinto produkto aptikimo sistemoje atveju pateikti skundą, kad skundo pateikimo ir patvirtinimo laikas sutrumpėtų nuo 8 valandų iki 10 minučių. Sistemos gamybos linijos valdymas netiesiogiai prisidės prie mažesnio pro (Lithuanian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT sistēma kā prototips, kas ir pieteikuma priekšmets, ir inteliģenta sistēma (un mobilā lietotne), kurā izmanto NFC un mašīnmācīšanās tehnoloģiju, lai kontrolētu un pārvaldītu preču ražošanu, piegādi un pieņemšanu, sūdzības un atgriešanu. Tā izmantos jaunāko ML tehnoloģiju (mākslīgais intelekts), lai prognozētu tirgus pieprasījumu pēc pieteikuma iesniedzēja produktiem un prognozētu ražošanas līnijas pieprasījumu pēc galaproduktu sastāvdaļām/elementiem, kas statistiski biežāk nekā citi neizdosies sistēmā jaunā pakalpojuma nozīmē ievērojami uzlabot sniegto pakalpojumu kvalitāti: — piegādes paātrināšana, pasūtot produktus, būs no 10–20 dienām līdz 2–7 dienām — reklamēto produktu piegādes gadījumā no 14 dienām līdz 2 dienām Tātad būs iespējams liels paātrinājums, pateicoties mašīnmācīšanās mehānismam, kas prognozēs tirgus pieprasījumu pēc konkrētiem produktiem, kā arī šo produktu specifiskajām sastāvdaļām (kas visbiežāk neizdodas), un no tā iegūtā informācija ietekmēs produktu montāžas procesu ražošanas līnijā. Pēc NFC koda skenēšanas ar parasto tel. un ievadot paroli, klients varēs ievadīt savu pasūtījumu un neizmantojot papīra dokumentus, lai pārskatītu pasūtīto produktu pilnīgumu un stāvokli, un kļūdas vai bojāta produkta atklāšanas no sistēmas gadījumā iesniegt sūdzību, lai sūdzības iesniegšanas un apstiprināšanas laiks samazinātos no 8 stundām līdz 10 minūtēm. Ražošanas līnijas pārvaldība, ko veic sistēma, netieši veicinās mazāku daudzumu pro (Latvian)
10 July 2022
0 references
SA 42799 (2015/X) ИТ системата като прототип, която е предмет на приложението, е интелигентна система (и мобилно приложение), използваща технологията NFC и Machine Learning за контрол и управление на производството, доставката и приемането на стоки, оплаквания и връщания. Тя ще използва новоразработената ML технология (изкуствен интелект), за да прогнозира пазарното търсене на продуктите на заявителя и да прогнозира търсенето на производствената линия за компоненти/елементи на крайни продукти, което статистически по-често от други се проваля в системата по смисъла на новата услуга, което значително ще подобри качеството на предоставяните услуги: — ускоряване на доставката при поръчка на продукти ще бъде от 10—20 дни до 2—7 дни — в случай на доставка на рекламирани продукти от 14 дни до 2 дни Така високо ускорение ще бъде възможно благодарение на механизма за машинно обучение, който ще предскаже пазарното търсене на конкретни продукти, както и специфични компоненти на тези продукти (които най-често се провалят) и получената от него информация ще повлияе на процеса на сглобяване на продукти на производствената линия. След сканиране на NFC кода с обичайния тел. и въвеждане на паролата, клиентът ще може да въведе своята поръчка и без използването на документи на хартиен носител за преглед на пълнотата и състоянието на поръчаните продукти, а в случай на грешки или откриване на повреден продукт от системата, да подаде жалба, така че времето за подаване и одобрение на жалбата да спадне от 8 часа на 10 минути. Управлението на производствената линия от системата косвено ще допринесе за по-малко количество про (Bulgarian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Az informatikai rendszer mint prototípus, amely az alkalmazás tárgyát képezi, egy intelligens rendszer (és egy mobil alkalmazás), amely NFC és Machine Learning technológiát használ az áruk, panaszok és visszaküldések gyártásának, szállításának és elfogadásának ellenőrzésére és kezelésére. Az újonnan kifejlesztett ML technológiát (mesterséges intelligencia) fogja használni a kérelmező termékei iránti piaci kereslet előrejelzésére, valamint a gyártósor keresletének előrejelzésére a végtermékek összetevői/elemei iránt, amelyek statisztikailag gyakrabban buknak meg, mint mások az új szolgáltatás értelmében, ami jelentősen javítja a nyújtott szolgáltatások minőségét: – a szállítás felgyorsítása a termékek megrendelésekor 10–20 nap és 2–7 nap között lesz – a reklámozott termékek 14 napról 2 napra történő szállítása esetén a gépi tanulási mechanizmusnak köszönhetően nagy gyorsulás lehetséges, amely előrejelzi az egyes termékek iránti piaci keresletet, valamint ezeknek a termékeknek a konkrét összetevőit (amelyek leggyakrabban meghiúsulnak), és az ebből származó információk befolyásolják a termékek gyártósoron történő összeszerelésének folyamatát. Miután beszkennelte az NFC-kódot a szokásos tel.-vel, és beírta a jelszót, az ügyfél a megrendelt termékek teljességének és állapotának felülvizsgálatához papíralapú dokumentumok használata nélkül is megadhatja megrendelését, és hiba vagy sérült termék észlelése esetén panaszt nyújthat be, hogy a panasz benyújtásának és jóváhagyásának időpontja 8 óráról 10 percre csökkenjen. A gyártósor rendszer általi kezelése közvetetten kisebb mennyiségű pro-hoz fog hozzájárulni. (Hungarian)
10 July 2022
0 references
Sa 42799 (2015/X) Is córas cliste (agus feidhmchlár soghluaiste) é an córas TF mar fhréamhshamhail, atá faoi réir an fheidhmchláir, ag baint úsáide as teicneolaíocht NFC agus Meaisín Foghlama chun táirgeadh, seachadadh agus glacadh earraí, gearáin agus tuairisceáin a rialú agus a bhainistiú. Bainfidh sé úsáid as an teicneolaíocht nuafhorbartha ML (faisnéis shaorga) chun éileamh an mhargaidh ar tháirgí an iarratasóra a thuar agus chun an t-éileamh ar an líne tháirgthe ar chomhpháirteanna/eilimintí táirgí deiridh a thuar, rud a chuirfidh feabhas suntasach ar cháilíocht na seirbhísí a chuirfear ar fáil mar gheall ar an tseirbhís nua ó thaobh staidrimh de ná mar a chliseann ar an gcóras ó thaobh staidrimh de: — luasghéarú seachadta nuair a bheidh táirgí a ordú ó 10-20 lá go 2-7 lá — i gcás seachadadh táirgí fógartha ó 14 lá go 2 lá Mar sin, beidh luasghéarú ard indéanta mar gheall ar an meicníocht mheaisínfhoghlama, rud a thuarfaidh éileamh an mhargaidh ar tháirgí sonracha chomh maith le comhpháirteanna sonracha de na táirgí seo (is minic a theipeann orthu) agus beidh tionchar ag an bhfaisnéis a fhaightear uaidh ar an bpróiseas táirgí a chur le chéile ar an líne táirgthe. Tar éis an cód NFC a scanadh leis an ngnáththel. agus an focal faire a iontráil, beidh an custaiméir in ann a ordú a chur isteach agus gan doiciméid pháipéir a úsáid chun athbhreithniú a dhéanamh ar iomláine agus ar riocht na dtáirgí ordaithe, agus i gcás earráidí nó táirge damáiste a bhrath ón gcóras, gearán a chur isteach ionas go dtitfidh an t-am a chuirtear isteach agus a fhormheastar an gearán ó 8 uair an chloig go 10 nóiméad. Beidh bainistiú an líne a tháirgeadh ag an gcóras ranníocaíocht indíreach le méid níos lú de pro (Irish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT-systemet som prototyp, som är föremål för applikationen, är ett intelligent system (och en mobil applikation) som använder NFC och Machine Learning-teknik för att styra och hantera produktion, leverans och godkännande av varor, klagomål och returer. Den kommer att använda den nyutvecklade ML-tekniken (artificiell intelligens) för att förutsäga marknadsefterfrågan på sökandens produkter och förutse efterfrågan på produktionslinjen för komponenter/element i slutprodukter, som statistiskt oftare än andra misslyckas med systemet i den nya tjänstens mening kommer att avsevärt förbättra kvaliteten på de tjänster som tillhandahålls: — snabbare leverans vid beställning av produkter kommer att vara från 10–20 dagar till 2–7 dagar – vid leverans av annonserade produkter från 14 dagar till 2 dagar Så hög acceleration kommer att vara möjlig tack vare maskininlärningsmekanismen, som kommer att förutsäga marknadens efterfrågan på specifika produkter samt specifika komponenter i dessa produkter (som oftast misslyckas) och den information som erhålls från den kommer att påverka processen att montera produkter på produktionslinjen. Efter att ha skannat NFC-koden med det vanliga tel. och angett lösenordet, kommer kunden att kunna ange sin beställning och utan användning av pappersdokument för att granska de beställda produkternas fullständighet och skick, och i händelse av fel eller upptäckt av en skadad produkt från systemet, lämna in ett klagomål så att tidpunkten för inlämnande och godkännande av klagomålet kommer att minska från 8 timmar till 10 minuter. Förvaltningen av produktionslinjen genom systemet kommer indirekt att bidra till en mindre mängd pro (Swedish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT-süsteem kui prototüüp, mis on rakenduse objektiks, on intelligentne süsteem (ja mobiilne rakendus), mis kasutab NFC ja Machine Learning tehnoloogiat, et kontrollida ja hallata kaupade tootmist, kohaletoimetamist ja vastuvõtmist, kaebusi ja tagastamist. Ta kasutab äsja välja töötatud ML-tehnoloogiat (tehisintellekt), et prognoosida turunõudlust taotleja toodete järele ja prognoosida tootmisliini nõudlust lõpptoodete komponentide/elementide järele, mis statistiliselt sagedamini kui teised ebaõnnestuvad süsteemi uue teenuse tähenduses, parandab oluliselt pakutavate teenuste kvaliteeti: – kohaletoimetamise kiirendamine toodete tellimisel on 10–20 päeva kuni 2–7 päeva – reklaamitud toodete tarnimisel 14 päevast kuni 2 päevani Nii suur kiirendus on võimalik tänu masinõppe mehhanismile, mis ennustab turunõudlust nii konkreetsete toodete kui ka nende toodete konkreetsete komponentide järele (mis kõige sagedamini ebaõnnestuvad) ja sellest saadud teave mõjutab toodete kokkupanemise protsessi tootmisliinil. Pärast NFC-koodi skaneerimist tavalise telefoniga ja parooli sisestamist saab klient sisestada oma tellimuse ja ilma paberdokumentideta tellitud toodete täielikkuse ja seisukorra ülevaatamiseks ning vigade või süsteemist kahjustatud toote avastamise korral esitada kaebuse, nii et kaebuse esitamise ja heakskiitmise aeg langeb 8 tunnilt 10 minutile. Tootmisliini haldamine süsteemi poolt aitab kaudselt kaasa väiksemale hulgale pro (Estonian)
10 July 2022
0 references
WOJ.: WIELKOPOLSKIE, POW.: chodzieski
0 references
Identifiers
POIR.02.03.02-30-0038/20
0 references