Developing and validating technologies for segmentation of digital traces of Internet users according to psychological criteria and supporting the creation of better-suited messages on the Internet (Q78159): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Import item from Poland) |
(Changed an Item: Import item from Poland) |
||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||
54°22'14.48"N, 18°36'46.73"E
| |||||||||||
| Property / coordinate location: 54°22'14.48"N, 18°36'46.73"E / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / coordinate location: 54°22'14.48"N, 18°36'46.73"E / qualifier | |||||||||||
Revision as of 11:25, 25 October 2022
Project Q78159 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Developing and validating technologies for segmentation of digital traces of Internet users according to psychological criteria and supporting the creation of better-suited messages on the Internet |
Project Q78159 in Poland |
Statements
4,097,683.08 zloty
0 references
5,773,661.76 zloty
0 references
70.97 percent
0 references
1 November 2018
0 references
31 December 2020
0 references
ADEMOTION SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E
0 references
Zakładanym rezultatem niniejszego projektu jest platforma klasy adtech (advertising technology) do poprawy efektywności kampanii reklamowych. Jej działanie polegać będzie na unikalnej segmentacji danych cyfrowych pozostawianych przez użytkowników Internetu pod kątem ich osobowości i preferencji wizualnych oraz rekomendacji tworzenia komunikacji marketingowej do tych segmentów. Platforma z algorytmami sztucznej inteligencji (machine learning) będzie wykorzystywać ślady cyfrowe użytkowników Internetu do predykcji ich osobowości, wartości i preferencji wizualnych. W ramach prac badawczych zostanie zbudowany model predykcyjny pozwalający na klasyfikację użytkowników Internetu do grup scharakteryzowanych pod względem psychologicznym (osobowość, system wartości i preferencje estetyczne) w oparciu o dane uzyskiwane od wybranych, kooperujących wydawców mediów internetowych. Następnie opracowane zostanie narzędzie pozwalające na diagnozę preferencji wobec materiałów wizualnych. Autorskie narzędzie służące do pomiaru preferencji wobec materiałów wizualnych będzie miało charakter innowacyjny - pozwoli scharakteryzować stosunek respondentów zarówno do cech formalnych obrazu (takich jak np. poziom typowości czy nasycenie emocjami), jak i treściowych (np. występowanie na obrazie ludzi, przyrody czy artefaktów). Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The expected result of this project is an Adtech (advertising technology) platform to improve the effectiveness of advertising campaigns. Its operation will consist of a unique segmentation of digital data left by Internet users in terms of their personality and visual preferences and recommendations for creating marketing communications to these segments. A platform with machine learning algorithms will use digital traces of Internet users to predict their personalities, values and visual preferences. As part of the research work, a predictive model will be built to classify Internet users into psychologically characterised groups (personality, value system and aesthetic preferences) based on data obtained from selected cooperating publishers of online media. A tool will then be developed to diagnose preferences towards visual materials. The proprietary tool used to measure preferences towards visual materials will be innovative – it will characterise the attitude of respondents to both formal features of the image (such as the level of typicality or saturation with emotions) and content (e.g. presence in the image of people, nature or artifacts). Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
0 references
Le résultat escompté de ce projet est une plate-forme publicitaire (technologie de la publicité) pour améliorer l’efficacité des campagnes publicitaires. Son fonctionnement consistera en une segmentation unique des données numériques laissées par les internautes en termes de personnalités et de préférences visuelles, ainsi que des recommandations pour la création de communications marketing pour ces segments. Une plateforme dotée d’algorithmes d’intelligence artificielle (apprentissage automatique) utilisera les traces numériques des internautes pour prédire leur personnalité, leurs valeurs et leurs préférences visuelles. Dans le cadre de la recherche, un modèle prédictif sera élaboré permettant de classer les utilisateurs d’Internet en groupes psychologiquement caractérisés (personnalité, système de valeurs et préférences esthétiques) sur la base de données obtenues auprès d’éditeurs de médias en ligne sélectionnés et coopérants. Un outil de diagnostic des préférences visuelles sera ensuite mis au point. L’outil original utilisé pour mesurer les préférences vis-à-vis des matériaux visuels sera innovant — il caractérisera l’attitude des répondants à la fois aux caractéristiques formelles de l’image (telles que, par exemple, le niveau de typicité ou de saturation avec les émotions) et au contenu (par exemple, la présence de personnes, de nature ou d’artefacts dans l’image). Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
0 references
Das angestrebte Ergebnis dieses Projekts ist eine Adtech-Plattform (Werbungstechnologie), um die Effizienz von Werbekampagnen zu verbessern. Sein Betrieb wird in einer einzigartigen Segmentierung digitaler Daten bestehen, die von Internetnutzern in Bezug auf ihre Persönlichkeiten und visuellen Vorlieben hinterlassen werden, sowie Empfehlungen für die Erstellung von Marketing-Kommunikation zu diesen Segmenten. Eine Plattform mit künstlichen Intelligenzalgorithmen (Maschinenlernen) wird die digitalen Spuren von Internetnutzern nutzen, um ihre Persönlichkeit, Werte und visuellen Vorlieben vorherzusagen. Im Rahmen der Forschung wird ein vorausschauendes Modell entwickelt, das es ermöglicht, Internetnutzer in psychologisch charakterisierte Gruppen (Persönlichkeit, Wertsystem und ästhetische Vorlieben) zu klassifizieren, die sich auf Daten stützen, die von ausgewählten, kooperierenden Online-Medienverlage gewonnen wurden. Anschließend wird ein Tool zur Diagnose von visuellen Vorlieben entwickelt. Das ursprüngliche Instrument zur Messung von Vorlieben gegenüber visuellen Materialien wird innovativ sein – es wird die Einstellung der Befragten sowohl zu den formalen Merkmalen des Bildes (z. B. dem Niveau der Typizität oder Sättigung mit Emotionen) als auch zu Inhalten (z. B. der Anwesenheit von Menschen, Natur oder Artefakten im Bild) charakterisieren. Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
0 references
Het beoogde resultaat van dit project is een adtech (reclametechnologie) platform om de efficiëntie van reclamecampagnes te verbeteren. De werking ervan zal bestaan uit een unieke segmentatie van digitale gegevens die door internetgebruikers worden achtergelaten in termen van hun persoonlijkheden en visuele voorkeuren, en aanbevelingen voor het creëren van marketingcommunicatie naar deze segmenten. Een platform met algoritmen voor kunstmatige intelligentie (machine learning) zal de digitale sporen van internetgebruikers gebruiken om hun persoonlijkheid, waarden en visuele voorkeuren te voorspellen. In het kader van het onderzoek zal een voorspellend model worden ontwikkeld waarmee internetgebruikers kunnen worden ingedeeld in psychologisch gekarakteriseerde groepen (persoonlijkheid, waardesysteem en esthetische voorkeuren) op basis van gegevens die zijn verkregen van geselecteerde, samenwerkende uitgevers van online media. Vervolgens zal een hulpmiddel voor het diagnosticeren van visuele voorkeuren worden ontwikkeld. Het oorspronkelijke instrument dat wordt gebruikt om voorkeuren voor visuele materialen te meten, zal innovatief zijn — het zal de houding van respondenten ten opzichte van zowel de formele kenmerken van het beeld (zoals bijvoorbeeld het niveau van typischheid of verzadiging met emoties) als de inhoud (bv. de aanwezigheid van mensen, de natuur of artefacten in het beeld) karakteriseren. Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch)
16 December 2021
0 references
Il risultato previsto di questo progetto è una piattaforma adtech (tecnologia pubblicitaria) per migliorare l'efficienza delle campagne pubblicitarie. Il suo funzionamento consisterà in una segmentazione unica dei dati digitali lasciati dagli utenti di Internet in termini di personalità e preferenze visive e in raccomandazioni per la creazione di comunicazioni di marketing verso questi segmenti. Una piattaforma con algoritmi di intelligenza artificiale (apprendimento automatico) utilizzerà le tracce digitali degli utenti di Internet per prevedere la loro personalità, valori e preferenze visive. Nell'ambito della ricerca, verrà sviluppato un modello predittivo che consentirà di classificare gli utenti di Internet in gruppi psicologicamente caratterizzati (personalità, sistema di valore e preferenze estetiche) sulla base dei dati ottenuti da editori selezionati e cooperanti di media online. Sarà quindi sviluppato uno strumento per diagnosticare le preferenze visive. Lo strumento originale utilizzato per misurare le preferenze verso i materiali visivi sarà innovativo — esso caratterizzerà l'atteggiamento dei rispondenti sia alle caratteristiche formali dell'immagine (come, ad esempio, il livello di tipicità o saturazione con le emozioni) che il contenuto (ad esempio la presenza di persone, natura o artefatti nell'immagine). Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian)
15 January 2022
0 references
El resultado previsto de este proyecto es una plataforma adtech (tecnología publicitaria) para mejorar la eficiencia de las campañas publicitarias. Su funcionamiento consistirá en una segmentación única de los datos digitales dejados por los usuarios de Internet en términos de sus personalidades y preferencias visuales, y recomendaciones para crear comunicaciones de marketing a estos segmentos. Una plataforma con algoritmos de inteligencia artificial (aprendizaje de máquinas) utilizará las huellas digitales de los usuarios de Internet para predecir su personalidad, valores y preferencias visuales. Como parte de la investigación, se desarrollará un modelo predictivo que permita clasificar a los usuarios de Internet en grupos caracterizados psicológicamente (personalidad, sistema de valores y preferencias estéticas) a partir de datos obtenidos de editores seleccionados y cooperantes de medios en línea. A continuación, se desarrollará una herramienta para diagnosticar las preferencias visuales. La herramienta original utilizada para medir las preferencias hacia los materiales visuales será innovadora — caracterizará la actitud de los encuestados ante las características formales de la imagen (como, por ejemplo, el nivel de tipicidad o saturación con emociones) y el contenido (por ejemplo, la presencia de personas, naturaleza o artefactos en la imagen). Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish)
19 January 2022
0 references
Det forventede resultat af dette projekt er en Adtech (reklameteknologi) platform til at forbedre effektiviteten af reklamekampagner. Dens drift vil bestå af en unik segmentering af digitale data efterladt af internetbrugere med hensyn til deres personlighed og visuelle præferencer og anbefalinger til at skabe markedsføring kommunikation til disse segmenter. En platform med maskinlæringsalgoritmer vil bruge digitale spor af internetbrugere til at forudsige deres personligheder, værdier og visuelle præferencer. Som en del af forskningsarbejdet vil der blive opbygget en prædiktiv model til at klassificere internetbrugere i psykologisk karakteriserede grupper (personlighed, værdisystem og æstetiske præferencer) baseret på data fra udvalgte samarbejdende udgivere af onlinemedier. Der vil derefter blive udviklet et værktøj til at diagnosticere præferencer for visuelle materialer. Det proprietære værktøj, der bruges til at måle præferencer for visuelle materialer, vil være innovativt â EUR EUR vil karakterisere respondenternes holdning til både formelle træk ved billedet (såsom niveauet af typiske eller mætning med følelser) og indhold (f.eks. tilstedeværelse i billedet af mennesker, natur eller artefakter). Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014). (Danish)
25 July 2022
0 references
Το αναμενόμενο αποτέλεσμα αυτού του έργου είναι μια πλατφόρμα Adtech (διαφημιστική τεχνολογία) για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαφημιστικών εκστρατειών. Η λειτουργία του θα συνίσταται σε μια μοναδική κατάτμηση των ψηφιακών δεδομένων που αφήνουν οι χρήστες του Διαδικτύου όσον αφορά την προσωπικότητά τους και τις οπτικές προτιμήσεις τους και συστάσεις για τη δημιουργία διαφημιστικών επικοινωνιών σε αυτά τα τμήματα. Μια πλατφόρμα με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης θα χρησιμοποιήσει ψηφιακά ίχνη χρηστών του Διαδικτύου για να προβλέψει τις προσωπικότητες, τις αξίες και τις οπτικές προτιμήσεις τους. Στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου, θα δημιουργηθεί ένα προγνωστικό μοντέλο για την ταξινόμηση των χρηστών του Διαδικτύου σε ψυχολογικά χαρακτηρισμένες ομάδες (προσωπικότητα, σύστημα αξιών και αισθητικές προτιμήσεις) βάσει δεδομένων που προέρχονται από επιλεγμένους συνεργαζόμενους εκδότες επιγραμμικών μέσων ενημέρωσης. Στη συνέχεια, θα αναπτυχθεί ένα εργαλείο για τη διάγνωση των προτιμήσεων όσον αφορά τα οπτικά υλικά. Το ιδιόκτητο εργαλείο που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση των προτιμήσεων προς τα οπτικά υλικά θα είναι καινοτόμο â EUR "θα χαρακτηρίζει τη στάση των ερωτηθέντων τόσο στα τυπικά χαρακτηριστικά της εικόνας (όπως το επίπεδο της τυπικότητας ή κορεσμός με συναισθήματα) και το περιεχόμενο (π.χ. παρουσία στην εικόνα των ανθρώπων, της φύσης ή των τεχνουργημάτων). Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). (Greek)
25 July 2022
0 references
Očekivani rezultat ovog projekta je platforma Adtech (oglašavanje tehnologije) za poboljšanje učinkovitosti reklamnih kampanja. Njegov rad sastojat će se od jedinstvene segmentacije digitalnih podataka koje ostavljaju korisnici interneta u smislu njihove osobnosti i vizualnih preferencija te preporuka za stvaranje marketinških komunikacija za te segmente. Platforma s algoritmima strojnog učenja koristit će digitalne tragove korisnika interneta kako bi predvidjela njihove osobnosti, vrijednosti i vizualne preferencije. U sklopu istraživačkog rada izgradit će se prediktivni model za klasifikaciju korisnika interneta u psihološki okarakterizirane skupine (osobnost, sustav vrijednosti i estetske preferencije) na temelju podataka dobivenih od odabranih suradnika izdavača online medija. Zatim će se razviti alat za dijagnosticiranje preferencija prema vizualnim materijalima. Vlasnički alat koji se koristi za mjerenje preferencija prema vizualnim materijalima bit će inovativan â EUR će karakterizirati stav ispitanika prema obje formalne značajke slike (kao što je razina tipičnosti ili zasićenosti emocijama) i sadržaj (npr. prisutnost na slici ljudi, prirode ili artefakata). Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). (Croatian)
25 July 2022
0 references
Rezultatul așteptat al acestui proiect este o platformă Adtech (tehnologia publicitară) pentru a îmbunătăți eficacitatea campaniilor publicitare. Funcționarea sa va consta într-o segmentare unică a datelor digitale lăsate de utilizatorii de internet în ceea ce privește personalitatea și preferințele vizuale și recomandările pentru crearea de comunicări de marketing către aceste segmente. O platformă cu algoritmi de învățare automată va utiliza urmele digitale ale utilizatorilor de internet pentru a prezice personalitățile, valorile și preferințele lor vizuale. Ca parte a activității de cercetare, va fi construit un model predictiv pentru a clasifica utilizatorii de internet în grupuri caracterizate psihologic (personalitate, sistem de valori și preferințe estetice) pe baza datelor obținute de la editorii de mass-media online cooperanți selectați. Apoi va fi dezvoltat un instrument pentru a diagnostica preferințele față de materialele vizuale. Instrumentul brevetat utilizat pentru măsurarea preferințelor față de materialele vizuale va fi inovator, va caracteriza atitudinea respondenților față de caracteristicile formale ale imaginii (cum ar fi nivelul de tipicitate sau saturație cu emoții) și de conținut (de exemplu, prezența în imaginea oamenilor, natura sau artefactele). Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014). (Romanian)
25 July 2022
0 references
Očakávaným výsledkom tohto projektu je platforma Adtech (reklamná technológia) na zlepšenie účinnosti reklamných kampaní. Jeho fungovanie bude pozostávať z jedinečnej segmentácie digitálnych dát, ktoré zanechajú používatelia internetu z hľadiska ich osobnosti a vizuálnych preferencií a odporúčaní pre vytváranie marketingovej komunikácie pre tieto segmenty. Platforma s algoritmami strojového učenia bude využívať digitálne stopy používateľov internetu na predpovedanie ich osobností, hodnôt a vizuálnych preferencií. Súčasťou výskumnej práce bude vytvorenie prediktívneho modelu na klasifikáciu používateľov internetu do psychologicky charakterizovaných skupín (osobnosť, hodnotový systém a estetické preferencie) na základe údajov získaných od vybraných spolupracujúcich vydavateľov online médií. Potom sa vyvinie nástroj na diagnostikovanie preferencií smerom k vizuálnym materiálom. Proprietárny nástroj používaný na meranie preferencií k vizuálnym materiálom bude inovatívny â EUR, bude charakterizovať postoj respondentov k formálnym znakom obrazu (ako je úroveň typickosti alebo nasýtenia emóciami) a obsahu (napr. prítomnosť v obraze ľudí, prírody alebo artefaktov). Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EÚ L 187/1 z 26. júna 2014). (Slovak)
25 July 2022
0 references
Ir-riżultat mistenni ta’ dan il-proġett huwa pjattaforma Adtech (teknoloġija tar-reklamar) biex tittejjeb l-effettività tal-kampanji ta’ reklamar. It-tħaddim tiegħu se jikkonsisti f’segmentazzjoni unika ta’ dejta diġitali li titħalla mill-utenti tal-Internet f’termini tal-personalità u l-preferenzi viżivi tagħhom u rakkomandazzjonijiet għall-ħolqien ta’ komunikazzjonijiet ta’ kummerċjalizzazzjoni għal dawn is-segmenti. Pjattaforma b’algoritmi ta’ tagħlim awtomatiku se tuża traċċi diġitali tal-utenti tal-Internet biex tbassar il-personalitajiet, il-valuri u l-preferenzi viżwali tagħhom. Bħala parti mix-xogħol ta’ riċerka, se jinbena mudell ta’ tbassir biex l-utenti tal-Internet jiġu kklassifikati fi gruppi kkaratterizzati b’mod psikoloġiku (personalità, sistema ta’ valur u preferenzi estetiċi) ibbażat fuq data miksuba minn pubblikaturi magħżula li jikkooperaw tal-midja online. Imbagħad se tiġi żviluppata għodda biex jiġu djanjostikati l-preferenzi lejn materjali viżwali. L-għodda proprjetarja użati għall-kejl preferenzi lejn materjali viżwali se jkun innovattiv â EUR li se jikkaratterizzaw l-attitudni ta ‘rispondenti kemm għall-karatteristiċi formali tal-immaġni (bħal-livell ta’ tipiċità jew saturazzjoni mal-emozzjonijiet) u l-kontenut (eż preżenza fl-immaġni ta ‘nies, natura jew artifacts). Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara li ċerti tipi ta’ għajnuna huma kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. UE L 187/1 tas-26.06.2014). (Maltese)
25 July 2022
0 references
O resultado esperado deste projeto é uma plataforma Adtech (tecnologia de publicidade) para melhorar a eficácia das campanhas publicitárias. O seu funcionamento consistirá numa segmentação única dos dados digitais deixados pelos utilizadores da Internet em termos de personalidade e preferências visuais e recomendações para a criação de comunicações de marketing para esses segmentos. Uma plataforma com algoritmos de aprendizado de máquina usará traços digitais de utentes da Internet para prever suas personalidades, valores e preferências visuais. Como parte do trabalho de pesquisa, será construído um modelo preditivo para classificar os utentes da Internet em grupos psicologicamente caracterizados (personalidade, sistema de valores e preferências estéticas) com base em dados obtidos de editores cooperantes selecionados de mídia on-line. Uma ferramenta será então desenvolvida para diagnosticar preferências em relação a materiais visuais. A ferramenta proprietária utilizada para medir preferências em relação a materiais visuais será inovadora âEUR caracterizará a atitude dos respondentes em relação às características formais da imagem (como o nível de tipicidade ou saturação com emoções) e conteúdo (por exemplo, presença na imagem de pessoas, natureza ou artefatos). Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Hankkeen odotettu tulos on Adtech (mainosteknologia) -alusta, joka parantaa mainoskampanjoiden tehokkuutta. Sen toiminta koostuu ainutlaatuisesta digitaalisen datan segmentoinnista, jonka internetin käyttäjät jättävät persoonallisuutensa ja visuaalisten mieltymystensä osalta sekä suosituksia markkinointiviestinnän luomiseksi näille segmenteille. Alusta, jossa on koneoppimisen algoritmeja, käyttää Internetin käyttäjien digitaalisia jälkiä heidän persoonallisuutensa, arvojensa ja visuaalisten mieltymystensä ennustamiseen. Osana tutkimustyötä rakennetaan ennakoiva malli, jossa internetin käyttäjät luokitellaan psykologisesti tunnusomaisiin ryhmiin (persoonallisuus, arvojärjestelmä ja esteettiset mieltymykset) valikoiduilta yhteistyössä toimivilta verkkomedian julkaisijoilta saatujen tietojen perusteella. Sen jälkeen kehitetään väline visuaalisten materiaalien mieltymysten diagnosoimiseksi. Oma työkalu, jota käytetään visuaalisten materiaalien mieltymysten mittaamiseen, on innovatiivinen â EUR se luonnehtii vastaajien asennetta sekä kuvan muodollisiin piirteisiin (kuten luonteen tai tunteiden kylläisyyden tasoon) että sisältöön (esim. läsnäolo ihmisten, luonnon tai esineiden kuvassa). Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17. kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L., s. (EU L 187/1, 26.6.2014). (Finnish)
25 July 2022
0 references
Pričakovani rezultat tega projekta je platforma Adtech (oglaševalska tehnologija) za izboljšanje učinkovitosti oglaševalskih kampanj. Njegovo delovanje bo zajemalo edinstveno segmentacijo digitalnih podatkov, ki jih bodo uporabniki interneta pustili v smislu svoje osebnosti in vizualnih preferenc ter priporočil za ustvarjanje tržnih komunikacij v teh segmentih. Platforma z algoritmi za strojno učenje bo uporabila digitalne sledi uporabnikov interneta za napovedovanje njihovih osebnosti, vrednot in vizualnih nastavitev. V okviru raziskovalnega dela bo izdelan napovedni model, ki bo uporabnike interneta razvrstil v psihološko značilne skupine (osebnost, vrednostni sistem in estetske preference) na podlagi podatkov, pridobljenih od izbranih sodelujočih založnikov spletnih medijev. Nato bo razvito orodje za diagnosticiranje preferenc za vizualne materiale. Lastniško orodje, ki se uporablja za merjenje preferenc proti vizualnim materialom, bo inovativen â EUR â EUR â EUR â EUR življati odnos anketirancev do obeh formalnih značilnosti slike (kot je stopnja tipičnosti ali nasičenost s čustvi) in vsebine (npr. prisotnost v podobi ljudi, narave ali artefaktov). Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Očekávaným výsledkem tohoto projektu je platforma Adtech (reklamní technologie), která má zlepšit efektivitu reklamních kampaní. Jeho provoz bude spočívat v jedinečné segmentaci digitálních dat, které uživatelé internetu zanechávají z hlediska jejich osobnosti a vizuálních preferencí a doporučení pro vytváření marketingových sdělení pro tyto segmenty. Platforma s algoritmy strojového učení bude využívat digitální stopy uživatelů internetu k předpovídání jejich osobností, hodnot a vizuálních preferencí. V rámci výzkumné práce bude vytvořen prediktivní model pro klasifikaci uživatelů internetu do psychologicky charakterizovaných skupin (osobnost, hodnotový systém a estetické preference) na základě údajů získaných od vybraných spolupracujících vydavatelů on-line médií. Poté bude vyvinut nástroj pro diagnostiku preferencí vůči vizuálním materiálům. Proprietární nástroj používaný k měření preferencí vůči vizuálním materiálům bude inovativní, bude charakterizovat postoj respondentů k formálním rysům obrazu (jako je úroveň typičnosti nebo saturace emocí) a obsahu (např. přítomnost v obraze lidí, přírody nebo artefaktů). Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014. (Czech)
25 July 2022
0 references
Tikimasi, kad šio projekto rezultatas yra Adtech (reklamos technologijos) platforma, siekiant pagerinti reklamos kampanijų efektyvumą. Jo veikimas apims unikalų skaitmeninių duomenų, kuriuos paliko interneto vartotojai, segmentavimą pagal jų asmenybę ir vizualinius pageidavimus bei rekomendacijas, kaip kurti rinkodaros pranešimus šiems segmentams. Platforma su mašininio mokymosi algoritmais naudos interneto naudotojų skaitmeninius pėdsakus, kad prognozuotų jų asmenybes, vertybes ir vizualinius pageidavimus. Atliekant mokslinius tyrimus bus sukurtas prognozavimo modelis, pagal kurį interneto vartotojai bus suskirstyti į psichologiškai apibūdintas grupes (asmenybę, vertės sistemą ir estetinius pageidavimus), remiantis duomenimis, gautais iš atrinktų bendradarbiaujančių interneto žiniasklaidos leidėjų. Tada bus sukurta priemonė, skirta nustatyti vaizdinės medžiagos pageidavimus. Nuosavybinis įrankis, naudojamas matuoti pageidavimus į vizualines medžiagas, bus novatoriškas â EUR jis apibūdins respondentų požiūrį į formalius vaizdo bruožus (pvz., tipiškumo ar prisotinimo emocijomis lygį) ir turinį (pvz., buvimą žmonių, gamtos ar artefaktų įvaizdyje). Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, skelbiančio tam tikrų rūšių pagalbą suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1). (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Šī projekta paredzamais rezultāts ir Adtech (reklāmas tehnoloģijas) platforma reklāmas kampaņu efektivitātes uzlabošanai. Tās darbība ietvers unikālu digitālo datu segmentāciju, ko atstāj interneta lietotāji, ņemot vērā viņu personību un vizuālo izvēli, kā arī ieteikumus tirgvedības komunikāciju veidošanai šajos segmentos. Platforma ar mašīnmācīšanās algoritmiem izmantos interneta lietotāju digitālās pēdas, lai prognozētu viņu personības, vērtības un vizuālo izvēli. Pētījuma ietvaros tiks izveidots prognozējošs modelis, lai klasificētu interneta lietotājus psiholoģiski raksturīgās grupās (personība, vērtību sistēma un estētiskās preferences), pamatojoties uz datiem, kas iegūti no atlasītiem tiešsaistes plašsaziņas līdzekļu izdevējiem, kuri sadarbojas. Pēc tam tiks izstrādāts rīks, lai diagnosticētu vēlmes attiecībā uz vizuāliem materiāliem. Patentētais rīks, ko izmanto, lai izmērītu vēlmes pret vizuāliem materiāliem, būs novatorisks EUR tas raksturos respondentu attieksmi pret gan formālajām attēla iezīmēm (piemēram, tipitātes līmeni vai piesātinājumu ar emocijām), gan saturu (piemēram, cilvēku, dabas vai artefaktu tēla klātbūtne). Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L., 25. pants). EU L 187/1, 26.6.2014.). (Latvian)
25 July 2022
0 references
Очакваният резултат от този проект е Adtech (рекламна технология) платформа за подобряване на ефективността на рекламните кампании. Неговото функциониране ще се състои в уникално сегментиране на цифровите данни, оставени от интернет потребителите по отношение на тяхната личност и визуални предпочитания и препоръки за създаване на маркетингови комуникации към тези сегменти. Платформа с алгоритми за машинно самообучение ще използва цифрови следи от интернет, за да предскаже техните личности, ценности и визуални предпочитания. Като част от научноизследователската работа ще бъде изграден прогнозен модел за класифициране на интернет потребителите в групи с психологическа характеристика (личност, ценностна система и естетически предпочитания) въз основа на данни, получени от избрани сътрудничещи издатели на онлайн медии. След това ще бъде разработен инструмент за диагностициране на предпочитанията към визуални материали. Патентованият инструмент, използван за измерване на предпочитанията към визуални материали, ще бъде новаторски. Той ще характеризира отношението на респондентите както към формалните характеристики на изображението (като например нивото на типичност или наситеност с емоции), така и към съдържанието (напр. присъствие в образа на хората, природата или артефактите). Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). ЕС L 187/1 от 26.6.2014 г.). (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A projekt várható eredménye egy Adtech (reklámtechnológia) platform, amely javítja a reklámkampányok hatékonyságát. Működése magában foglalja az internethasználók által hagyott digitális adatok egyedi szegmentálását a személyiségük és vizuális preferenciáik, valamint az e szegmenseknek szóló marketingkommunikáció létrehozására vonatkozó ajánlások tekintetében. A gépi tanulási algoritmusokkal rendelkező platform az internethasználók digitális nyomait fogja használni személyiségük, értékük és vizuális preferenciáik előrejelzésére. A kutatómunka részeként prediktív modell készül az internethasználók pszichológiailag jellemzett csoportokba történő besorolására (személyiség, értékrendszer és esztétikai preferenciák) az online média kiválasztott együttműködő kiadóitól kapott adatok alapján. Ezután kifejlesztenek egy eszközt a vizuális anyagokkal kapcsolatos preferenciák diagnosztizálására. A vizuális anyagokkal kapcsolatos preferenciák mérésére használt szabadalmaztatott eszköz innovatív lesz, amely jellemzi a válaszadók hozzáállását mind a kép formai jellemzőihez (például a jellemzőség vagy az érzelmekkel való telítettség szintje), mind a tartalomhoz (pl. jelenlét az emberek képében, a természetben vagy a műtárgyakban). A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet (HL L., 2014. június 17.) 25. cikke. EU L 187/1, 2014.6.26.). (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Is é an toradh a bhfuiltear ag súil leis an tionscadal seo ardán Adtech (teicneolaíocht fógraíochta) chun éifeachtacht na bhfeachtas fógraíochta a fheabhsú. Is éard a bheidh i gceist lena fheidhmiú deighilt uathúil de shonraí digiteacha atá fágtha ag úsáideoirí Idirlín ó thaobh a bpearsanachta agus a sainroghanna amhairc agus moltaí chun cumarsáid mhargaíochta a chruthú do na deighleoga sin. Bainfidh ardán le halgartaim mheaisínfhoghlama úsáid as rianta digiteacha úsáideoirí Idirlín chun a bpearsantacht, a luachanna agus a sainroghanna amhairc a thuar. Mar chuid den obair thaighde, tógfar samhail thuarthach chun úsáideoirí Idirlín a rangú i ngrúpaí síceolaíochta (pearsantacht, córas luacha agus sainroghanna aeistéitiúla) bunaithe ar shonraí a fhaightear ó fhoilsitheoirí comhoibríocha roghnaithe na meán ar líne. Forbrófar uirlis ansin chun sainroghanna i leith ábhar amhairc a dhiagnóisiú. Beidh an uirlis dílseánaigh a úsáidtear chun roghanna i dtreo ábhair amhairc a thomhas nuálaíoch â EUR beidh sé characterize an dearcadh na bhfreagróirí dá gnéithe foirmiúla an íomhá (cosúil leis an leibhéal tipiciúlacht nó saturation le mothúcháin) agus ábhar (e.g. láithreacht i íomhá na ndaoine, nádúr nó artifacts). Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.6.2014). (Irish)
25 July 2022
0 references
Det förväntade resultatet av detta projekt är en Adtech (reklamteknik) plattform för att förbättra effektiviteten i reklamkampanjer. Dess verksamhet kommer att bestå av en unik segmentering av digitala data som lämnas av Internetanvändare när det gäller deras personlighet och visuella preferenser och rekommendationer för att skapa marknadsföringskommunikation till dessa segment. En plattform med maskininlärningsalgoritmer kommer att använda digitala spår av Internetanvändare för att förutsäga deras personligheter, värderingar och visuella preferenser. Som en del av forskningsarbetet kommer en prediktiv modell att byggas upp för att klassificera Internetanvändare i psykologiskt karaktäriserade grupper (personlighet, värdesystem och estetiska preferenser) baserat på data från utvalda samarbetande utgivare av onlinemedier. Ett verktyg kommer sedan att utvecklas för att diagnostisera preferenser mot visuella material. Det egenutvecklade verktyget som används för att mäta preferenser mot visuella material kommer att vara innovativt â EUR det kommer att karakterisera attityden hos respondenterna till både formella egenskaper i bilden (såsom graden av typiskhet eller mättnad med känslor) och innehåll (t.ex. närvaro i bilden av människor, natur eller artefakter). Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). (Swedish)
25 July 2022
0 references
Selle projekti eeldatav tulemus on reklaamitehnoloogia platvorm reklaamikampaaniate tõhususe parandamiseks. Selle tegevus seisneb internetikasutajate poolt säilitatavate digitaalsete andmete ainulaadses segmenteerimises nende isiksuse ja visuaalsete eelistuste alusel ning soovitustes turunduskommunikatsiooni loomiseks nende segmentide jaoks. Masinõppe algoritmidega platvorm kasutab internetikasutajate digitaalseid jälgi, et ennustada oma isiksusi, väärtusi ja visuaalseid eelistusi. Teadustöö osana luuakse prognoosiv mudel, et liigitada internetikasutajad psühholoogiliselt iseloomustatud rühmadesse (isiksus, väärtussüsteem ja esteetilised eelistused), tuginedes valitud koostööd tegevatelt veebimeedia kirjastajatelt saadud andmetele. Seejärel töötatakse välja vahend, et diagnoosida eelistusi visuaalsete materjalide suhtes. Visuaalsete materjalide eelistuste mõõtmiseks kasutatav varaline vahend on uuenduslik, mis iseloomustab vastajate suhtumist nii kujutise vormilistesse tunnustesse (nt tüüpilisuse tase või emotsioonidega küllastumine) kui ka sisusse (nt inimeste, looduse või artefaktide olemasolu). Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.6.2014). (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: POMORSKIE, POW.: Gdańsk
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0598/18
0 references