Warehouse Intelligence is an environment of analysis, planning and optimisation of intralogistic processes based on artificial intelligence algorithms. (Q77702): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Discontinued project) |
(Changed an Item: Continued project) |
||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | Property / instance of: Kohesio project / rank | ||
Normal rank | |||
Revision as of 14:41, 19 October 2022
Project Q77702 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Warehouse Intelligence is an environment of analysis, planning and optimisation of intralogistic processes based on artificial intelligence algorithms. |
Project Q77702 in Poland |
Statements
2,832,823.27 zloty
0 references
4,837,308.66 zloty
0 references
58.56 percent
0 references
1 April 2020
0 references
31 August 2022
0 references
"PSI POLSKA" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie finalnego rozwiązania, jakim będzie środowisko analizy, planowania i optymalizacji procesów intralogistycznych oparte o algorytmy sztucznej inteligencji - Warehouse Intelligence (WI). Projekt jest zaplanowany na 4 etapy prac przemysłowych i 1 etap prac rozwojowych. Zakończenie prac przemysłowych pozwoli uzyskać środowisko WI oraz wytrenowane modele ML przy użyciu symulacji konkretnego (bazowego) magazynu. Do końcowej weryfikacji rozwiązania wymagane jest wyjście poza warunki laboratoryjno-symulacyjne i przebadanie oprogramowania w środowisku produkcyjnym (rzeczywistego magazynu), co stanowi kluczowe zadanie w ramach prac rozwojowych. Głównym założeniem projektowanego środowiska Warehouse Intelligence jest zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów logistycznych w magazynach oraz centrach dystrybucji. Zakłada się, że bazą dla środowiska WI będą systemy WMS, które obsługują procesy magazynowe u klientów docelowych. Odpowiednio dobrany i skuteczny system zarządzania intralogistyką jest kluczowym elementem w działalności firm z branży logistycznej, ponieważ poprzez optymalizację procesów magazynowych można zredukować wydatki operacyjne, co skutkuje znacznymi oszczędnościami. Grupą docelową będą średnie i duże przedsiębiorstwa oraz te posiadające średnie i duże magazyny. Oferta skierowana będzie zarówno do przedsiębiorstw obsługujących logistykę samodzielnie, jak i korzystających z outsourcingu - potencjalną grupę klientów stanowią także usługodawcy czyli operatorzy logistyczni. Opracowany zestaw cech funkcjonalnych stanowi o unikalności rozwiązania oraz pozwoli budować skuteczną przewagę konkurencyjną. Za pomocą produkt (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop the final solution, which will be the environment of analysis, planning and optimisation of intralogistic processes based on artificial intelligence algorithms – Warehouse Intelligence (WI). The project is planned for 4 stages of industrial works and 1 stage of development. The completion of industrial works will allow the WI environment and the trained ML models to be obtained using a specific (base) warehouse simulation. For the final verification of the solution, it is necessary to go beyond laboratory and simulative conditions and to test the software in the production environment (the actual warehouse), which is a key task in the development work. The main objective of the projected Warehouse Intelligence environment is to use artificial intelligence algorithms to optimise logistics processes in warehouses and distribution centers. It is assumed that the WI environment will be based on WMS systems that support storage processes in target customers. An appropriately selected and effective intralogistics management system is a key element in the business of logistics companies, because by optimising warehousing processes, operating expenditure can be reduced, resulting in significant savings. The target group will be medium and large enterprises and those with medium and large storage facilities. The offer will be addressed both to companies operating logistics independently and outsourced – the potential group of clients are also service providers, i.e. logistics operators. The developed set of functional features is a unique solution and will help to build an effective competitive advantage. Using the product (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article: 25 du règlement (UE) no 651/2014 de la Commission du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de développer une solution finale, qui sera un environnement d’analyse, de planification et d’optimisation des processus intralogistiques basés sur des algorithmes d’intelligence artificielle — Warehouse Intelligence (WI). Le projet est prévu pour 4 phases industrielles et 1 phase de développement. L’achèvement des travaux industriels permettra d’obtenir l’environnement WI et des modèles ML formés par simulation d’un entrepôt spécifique (de base). Pour la vérification finale de la solution, il est nécessaire d’aller au-delà des conditions de simulation de laboratoire et de tester le logiciel dans l’environnement de production (entrepôt réel), ce qui est une tâche clé dans le travail de développement. L’objectif principal de Warehouse Intelligence est d’utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle pour optimiser les processus logistiques dans les entrepôts et les centres de distribution. On suppose que la base de l’environnement WI sera des systèmes WMS qui prennent en charge les processus d’entrepôt chez les clients cibles. Un système de gestion intralogistique approprié et efficace est un élément clé de l’industrie de la logistique, car les dépenses opérationnelles peuvent être réduites en optimisant les processus d’entrepôt, ce qui entraîne des économies importantes. Le groupe cible sera les moyennes et grandes entreprises et celles qui disposent d’entrepôts de moyenne et grande taille. L’offre sera adressée à la fois aux entreprises qui exploitent uniquement la logistique et à l’externalisation — un groupe potentiel de clients sont également des prestataires de services, c’est-à-dire des opérateurs logistiques. L’ensemble développé de fonctionnalités est une solution unique et permettra de créer un avantage concurrentiel efficace. Utilisation du produit (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel: 25 der Verordnung (EU) Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, eine endgültige Lösung zu entwickeln, die eine Umgebung für die Analyse, Planung und Optimierung von intralogistischen Prozessen auf Basis künstlicher Intelligenzsalgorithmen – Warehouse Intelligence (WI) sein wird. Das Projekt ist für 4 industrielle Phasen und eine Entwicklungsphase geplant. Die Fertigstellung industrieller Arbeiten ermöglicht es, die WI-Umgebung und geschulte ML-Modelle mittels Simulation eines bestimmten (Basis-)Lagers zu erhalten. Für die abschließende Überprüfung der Lösung ist es notwendig, über die Laborsimulationsbedingungen hinauszugehen und die Software in der Produktionsumgebung (tatsächliches Lager) zu testen, was eine Schlüsselaufgabe in der Entwicklungsarbeit ist. Das Hauptziel von Warehouse Intelligence ist es, künstliche Intelligenzalgorithmen zu nutzen, um Logistikprozesse in Lagern und Distributionszentren zu optimieren. Es wird davon ausgegangen, dass die Basis für die WI-Umgebung WMS-Systeme sind, die Lagerprozesse bei Zielkunden unterstützen. Ein entsprechend ausgewähltes und effektives Intralogistik-Managementsystem ist ein Schlüsselelement in der Logistikbranche, da die Betriebskosten durch Optimierung von Lagerprozessen reduziert werden können, was zu erheblichen Einsparungen führt. Zielgruppe sind mittlere und große Unternehmen und Unternehmen mit mittleren und großen Lagerhäusern. Das Angebot richtet sich sowohl an Unternehmen, die allein Logistik betreiben als auch Outsourcing – eine potenzielle Kundengruppe sind auch Dienstleister, d. h. Logistikbetreiber. Die entwickelten Funktionsmerkmale sind eine einzigartige Lösung und ermöglichen es, einen effektiven Wettbewerbsvorteil zu schaffen. Verwendung des Produkts (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel: 25 van Verordening (EU) nr. 651/2014 van de Commissie van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is om een definitieve oplossing te ontwikkelen, die een omgeving zal zijn voor analyse, planning en optimalisatie van intralogistieke processen op basis van kunstmatige intelligentie-algoritmen — Warehouse Intelligence (WI). Het project is gepland voor 4 industriële fasen en 1 ontwikkelingsfase. De voltooiing van industriële werken zal het mogelijk maken de WI-omgeving en getrainde ML-modellen te verkrijgen met behulp van simulatie van een specifiek (basis)magazijn. Voor de definitieve verificatie van de oplossing is het noodzakelijk om verder te gaan dan laboratoriumsimulatieomstandigheden en om de software te testen in de productieomgeving (daadwerkelijk magazijn), wat een belangrijke taak is in het ontwikkelingswerk. Het belangrijkste doel van Warehouse Intelligence is om kunstmatige intelligentie algoritmen te gebruiken om logistieke processen in magazijnen en distributiecentra te optimaliseren. Aangenomen wordt dat de basis voor de WI-omgeving zal zijn WMS-systemen die magazijnprocessen bij doelklanten ondersteunen. Een goed geselecteerd en effectief intralogistiek managementsysteem is een sleutelelement in de logistieke sector, aangezien de operationele uitgaven kunnen worden verminderd door het optimaliseren van magazijnprocessen, wat resulteert in aanzienlijke besparingen. De doelgroep zal middelgrote en grote ondernemingen zijn en die met middelgrote en grote magazijnen. Het aanbod zal zowel gericht zijn op bedrijven die alleen logistiek opereren als aan het gebruik van outsourcing — een potentiële groep klanten zijn ook dienstverleners, d.w.z. logistieke operatoren. De ontwikkelde set van functionele functies is een unieke oplossing en zal het mogelijk maken om een effectief concurrentievoordeel op te bouwen. Gebruik van het product (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo: 25 del regolamento (UE) n. 651/2014 della Commissione, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una soluzione finale, che sarà un ambiente per l'analisi, la pianificazione e l'ottimizzazione dei processi intralogistici basati su algoritmi di intelligenza artificiale — Warehouse Intelligence (WI). Il progetto è previsto per 4 fasi industriali e 1 fase di sviluppo. Il completamento dei lavori industriali consentirà di ottenere l'ambiente WI e modelli ML formati utilizzando la simulazione di uno specifico magazzino (base). Per la verifica finale della soluzione, è necessario andare oltre le condizioni di laboratorio-simulazione e testare il software nell'ambiente di produzione (reale magazzino), che è un compito fondamentale nel lavoro di sviluppo. L'obiettivo principale di Warehouse Intelligence è quello di utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare i processi logistici nei magazzini e nei centri di distribuzione. Si presume che la base per l'ambiente WI saranno i sistemi WMS che supportano i processi di magazzino presso i clienti destinatari. Un sistema di gestione intralogistica opportunamente selezionato ed efficace è un elemento chiave del settore logistico, in quanto le spese operative possono essere ridotte ottimizzando i processi di magazzino, con conseguenti risparmi significativi. I destinatari saranno le imprese di medie e grandi dimensioni e quelle con magazzini di medie e grandi dimensioni. L'offerta sarà rivolta sia alle aziende che operano da sole nella logistica che all'esternalizzazione — un potenziale gruppo di clienti sono anche fornitori di servizi, vale a dire operatori logistici. L'insieme sviluppato di caratteristiche funzionali è una soluzione unica e permetterà di costruire un vantaggio competitivo efficace. Utilizzo del prodotto (Italian)
15 January 2022
0 references
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo: 25 del Reglamento (UE) n.º 651/2014 de la Comisión, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es desarrollar una solución final, que será un entorno para el análisis, planificación y optimización de procesos intralogísticos basados en algoritmos de inteligencia artificial — Warehouse Intelligence (WI). El proyecto está previsto para 4 fases industriales y 1 fase de desarrollo. La finalización de las obras industriales permitirá obtener el entorno WI y modelos ML capacitados utilizando la simulación de un almacén específico (base). Para la verificación final de la solución, es necesario ir más allá de las condiciones de simulación de laboratorio y probar el software en el entorno de producción (almacén real), que es una tarea clave en el trabajo de desarrollo. El objetivo principal de Warehouse Intelligence es utilizar algoritmos de inteligencia artificial para optimizar los procesos logísticos en almacenes y centros de distribución. Se supone que la base para el entorno WI serán los sistemas WMS que soportan los procesos de almacenamiento en los clientes objetivo. Un sistema de gestión intralogística debidamente seleccionado y eficaz es un elemento clave en el sector logístico, ya que los gastos operacionales pueden reducirse optimizando los procesos de almacenamiento, lo que da lugar a ahorros significativos. El grupo destinatario serán las empresas medianas y grandes y las que tengan almacenes medianos y grandes. La oferta se dirigirá tanto a las empresas que operan por sí solas como a la externalización; un grupo potencial de clientes también son proveedores de servicios, es decir, operadores logísticos. El conjunto desarrollado de características funcionales es una solución única y permitirá construir una ventaja competitiva efectiva. Uso del producto (Spanish)
19 January 2022
0 references
Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel: 25 EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at udvikle den endelige løsning, som vil være miljøet for analyse, planlægning og optimering af intralogistiske processer baseret på kunstig intelligens algoritmer âEUR Warehouse Intelligence (WI). Projektet er planlagt til fire etaper af industriarbejder og 1 udviklingstrin. Færdiggørelsen af industriarbejder vil gøre det muligt at opnå WI-miljøet og de uddannede ML-modeller ved hjælp af en specifik (basis)lagersimulering. Med henblik på den endelige kontrol af løsningen er det nødvendigt at gå videre end laboratorie- og simulative betingelser og at teste softwaren i produktionsmiljøet (det faktiske lager), hvilket er en nøgleopgave i udviklingsarbejdet. Hovedformålet med det planlagte Warehouse Intelligence-miljø er at bruge algoritmer til kunstig intelligens til at optimere logistikprocesser i lagre og distributionscentre. Det antages, at WI-miljøet vil være baseret på WMS-systemer, der understøtter lagringsprocesser hos målkunder. Et passende udvalgt og effektivt intralogistikstyringssystem er et centralt element i logistikvirksomhedernes forretning, fordi driftsudgifterne ved at optimere lagerprocesserne kan reduceres, hvilket resulterer i betydelige besparelser. Målgruppen vil være mellemstore og store virksomheder og virksomheder med mellemstore og store lagerfaciliteter. Tilbuddet vil blive henvendt til både virksomheder, der driver logistik uafhængigt og outsourcet â EUR â den potentielle gruppe af kunder er også tjenesteudbydere, dvs. logistikoperatører. Det udviklede sæt af funktionelle funktioner er en unik løsning og vil bidrage til at opbygge en effektiv konkurrencefordel. Brug af produktet (Danish)
25 July 2022
0 references
Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο: 25 Κανονισμός (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Ο στόχος του έργου είναι να αναπτύξει την τελική λύση, η οποία θα είναι το περιβάλλον της ανάλυσης, του σχεδιασμού και της βελτιστοποίησης των ενδολογικών διαδικασιών που βασίζονται σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης â EUR Αποθήκη Νοημοσύνη (WI). Το σχέδιο έχει προγραμματιστεί για 4 στάδια βιομηχανικών έργων και για 1 στάδιο ανάπτυξης. Η ολοκλήρωση των βιομηχανικών εργασιών θα επιτρέψει την απόκτηση του περιβάλλοντος WI και των εκπαιδευμένων μοντέλων ML με τη χρήση ειδικής προσομοίωσης (βασικής) αποθήκης. Για την τελική επαλήθευση της λύσης, είναι απαραίτητο να προχωρήσουμε πέρα από τις εργαστηριακές και προσομοιωτικές συνθήκες και να δοκιμάσουμε το λογισμικό στο περιβάλλον παραγωγής (την πραγματική αποθήκη), το οποίο αποτελεί βασικό καθήκον στο έργο ανάπτυξης. Ο κύριος στόχος του προβλεπόμενου περιβάλλοντος της Αποθήκης Νοημοσύνης είναι η χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών εφοδιαστικής σε αποθήκες και κέντρα διανομής. Θεωρείται ότι το περιβάλλον WI θα βασίζεται σε συστήματα WMS που υποστηρίζουν διαδικασίες αποθήκευσης σε πελάτες-στόχους. Ένα κατάλληλα επιλεγμένο και αποτελεσματικό σύστημα διαχείρισης ενδοϋπηρεσιακής αποτελεί βασικό στοιχείο της επιχειρηματικής δραστηριότητας των εταιρειών εφοδιαστικής, διότι με τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών αποθήκευσης, οι λειτουργικές δαπάνες μπορούν να μειωθούν, με αποτέλεσμα σημαντικές εξοικονομήσεις. Η ομάδα-στόχος θα είναι οι μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις και οι επιχειρήσεις με μεσαίες και μεγάλες εγκαταστάσεις αποθήκευσης. Η προσφορά θα απευθύνεται τόσο σε εταιρείες που λειτουργούν υλικοτεχνική υποστήριξη ανεξάρτητα και σε εξωτερική ανάθεση â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR TM? Το αναπτυγμένο σύνολο λειτουργικών χαρακτηριστικών είναι μια μοναδική λύση και θα βοηθήσει στην οικοδόμηση ενός αποτελεσματικού ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Χρήση του προϊόντος (Greek)
25 July 2022
0 references
Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak: 25 Uredba EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). Cilj projekta je razviti konačno rješenje koje će biti okruženje analize, planiranja i optimizacije intralogističkih procesa na temelju algoritama umjetne inteligencije â EUR Warehouse Intelligence (WI). Projekt je planiran za 4 faze industrijskih radova i 1 fazu razvoja. Završetak industrijskih radova omogućit će da se WI okruženje i obučeni ML modeli dobiju pomoću posebne (osnovne) simulacije skladišta. Za završnu provjeru rješenja potrebno je ići dalje od laboratorijskih i simulativnih uvjeta te testirati softver u proizvodnom okruženju (stvarno skladište), što je ključni zadatak u razvojnom radu. Glavni cilj projiciranog Warehouse Intelligence okruženja je korištenje algoritama umjetne inteligencije za optimizaciju logističkih procesa u skladištima i distribucijskim centrima. Pretpostavlja se da će se WI okruženje temeljiti na WMS sustavima koji podržavaju procese skladištenja kod ciljanih kupaca. Prikladno odabran i učinkovit sustav upravljanja intralogistikom ključan je element u poslovanju logističkih tvrtki, jer se optimizacijom procesa skladištenja operativni izdaci mogu smanjiti, što rezultira znatnim uštedama. Ciljna skupina bit će srednja i velika poduzeća te poduzeća sa srednjim i velikim skladišnim objektima. Ponuda će biti upućena i tvrtkama koje samostalno upravljaju logistikom i eksternaliziranoj potencijalnoj grupi klijenata također su pružatelji usluga, tj. logistički operateri. Razvijen skup funkcionalnih značajki jedinstveno je rješenje koje će pomoći u izgradnji učinkovite konkurentske prednosti. Korištenje proizvoda (Croatian)
25 July 2022
0 references
Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul: 25 Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta soluția finală, care va fi mediul de analiză, planificare și optimizare a proceselor intralogistice bazate pe algoritmi de inteligență artificială â EUR Warehouse Intelligence (WI). Proiectul este planificat pentru 4 etape ale lucrărilor industriale și 1 etapă de dezvoltare. Finalizarea lucrărilor industriale va permite obținerea mediului WI și a modelelor ML instruite utilizând o simulare specifică (de bază). Pentru verificarea finală a soluției, este necesar să se meargă dincolo de condițiile de laborator și simulative și să se testeze software-ul în mediul de producție (depozitul real), care este o sarcină esențială în activitatea de dezvoltare. Obiectivul principal al mediului proiectat Warehouse Intelligence este de a utiliza algoritmi de inteligență artificială pentru a optimiza procesele logistice în depozite și centre de distribuție. Se presupune că mediul WI se va baza pe sisteme WMS care sprijină procesele de stocare în clienții țintă. Un sistem de gestionare intralogistică selectat în mod corespunzător și eficient este un element-cheie în activitatea companiilor de logistică, deoarece, prin optimizarea proceselor de depozitare, cheltuielile de funcționare pot fi reduse, ceea ce duce la economii semnificative. Grupul țintă va fi reprezentat de întreprinderile mijlocii și mari și de cele cu spații de depozitare medii și mari. Oferta va fi adresată atât companiilor care operează logistică în mod independent, cât și externalizării, grupul potențial de clienți fiind, de asemenea, furnizori de servicii, și anume operatori de logistică. Setul dezvoltat de caracteristici funcționale este o soluție unică și va ajuta la construirea unui avantaj competitiv eficient. Utilizarea produsului (Romanian)
25 July 2022
0 references
Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok: 25 Nariadenie ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EÚ L 187/1 z 26. júna 2014). Cieľom projektu je vyvinúť konečné riešenie, ktorým bude prostredie analýzy, plánovania a optimalizácie intralogistických procesov založených na algoritmoch umelej inteligencie â EUR Warehouse Intelligence (WI). Projekt je plánovaný pre 4 etapy priemyselných prác a 1 etapu vývoja. Dokončenie priemyselných prác umožní získať prostredie WI a vyškolené modely ML pomocou špecifickej (základnej) simulácie skladu. Pre konečné overenie riešenia je potrebné ísť nad rámec laboratórnych a simulačných podmienok a otestovať softvér vo výrobnom prostredí (skutočný sklad), čo je kľúčová úloha vo vývojových prácach. Hlavným cieľom projektovaného prostredia Warehouse Intelligence je využívať algoritmy umelej inteligencie na optimalizáciu logistických procesov v skladoch a distribučných centrách. Predpokladá sa, že prostredie WI bude založené na systémoch WMS, ktoré podporujú procesy ukladania u cieľových zákazníkov. Vhodne vybraný a efektívny systém riadenia intralogistiky je kľúčovým prvkom v podnikaní logistických spoločností, pretože optimalizáciou skladovacích procesov sa prevádzkové výdavky môžu znížiť, čo vedie k značným úsporám. Cieľovou skupinou budú stredné a veľké podniky a podniky so strednými a veľkými skladovacími zariadeniami. Ponuka bude adresovaná spoločnostiam, ktoré vykonávajú logistiku nezávisle a externe â EUR â EUR potenciálna skupina klientov sú tiež poskytovatelia služieb, t. j. logistických operátorov. Vyvinutý súbor funkčných funkcií je jedinečným riešením a pomôže vybudovať efektívnu konkurenčnú výhodu. Používanie výrobku (Slovak)
25 July 2022
0 references
Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: Artikolu: 25 Ir-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti tipi ta’ għajnuna kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. UE L 187/1 tas-26.06.2014). L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata s-soluzzjoni finali, li se tkun l-ambjent ta ‘analiżi, ippjanar u l-ottimizzazzjoni ta’ proċessi intraloġistiċi bbażati fuq algoritmi intelliġenza artifiċjali â EUR Warehouse Intelligence (WI). Il-proġett huwa ppjanat għal 4 stadji ta’ xogħlijiet industrijali u stadju wieħed ta’ żvilupp. It-tlestija ta’ xogħlijiet industrijali se tippermetti li l-ambjent WI u l-mudelli ML imħarrġa jinkisbu bl-użu ta’ simulazzjoni ta’ maħżen (bażi) speċifiku. Għall-verifika finali tas-soluzzjoni, jeħtieġ li wieħed imur lil hinn mill-kundizzjonijiet tal-laboratorju u dawk simulattivi u li jiġi ttestjat is-softwer fl-ambjent tal-produzzjoni (il-maħżen attwali), li huwa kompitu ewlieni fix-xogħol ta’ żvilupp. L-objettiv ewlieni tal-ambjent tal-Intelligence tal-Maħżen ipproġettat huwa li juża algoritmi tal-intelliġenza artifiċjali biex jottimizza l-proċessi loġistiċi fl-imħażen u ċ-ċentri ta’ distribuzzjoni. Huwa preżunt li l-ambjent WI se jkun ibbażat fuq sistemi WMS li jappoġġjaw il-proċessi ta ‘ħażna fil-klijenti fil-mira. Sistema ta’ ġestjoni intraloġistika magħżula b’mod xieraq u effettiva hija element ewlieni fin-negozju tal-kumpaniji tal-loġistika, minħabba li bl-ottimizzazzjoni tal-proċessi tal-ħżin, in-nefqa operattiva tista’ titnaqqas, u dan jirriżulta fi ffrankar sinifikanti. Il-grupp fil-mira se jkun intrapriżi medji u kbar u dawk b’faċilitajiet ta’ ħżin medji u kbar. L-offerta se tkun indirizzata kemm lill-kumpaniji li joperaw loġistika indipendentement u esternalizzati â EUR â EUR il-grupp potenzjali ta ‘klijenti huma wkoll fornituri tas-servizz, jiġifieri operaturi tal-loġistika. Is-sett żviluppat ta’ karatteristiċi funzjonali huwa soluzzjoni unika u se jgħin biex jinbena vantaġġ kompetittiv effettiv. Użu tal-prodott (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo: 25 Regulamento (UE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é desenvolver a solução final, que será o ambiente de análise, planejamento e otimização de processos intralogísticos ganzas em algoritmos de inteligência artificial âEUR Warehouse Intelligence (WI). O projeto está previsto para 4 fases de obras industriais e 1 fase de desenvolvimento. A conclusão de trabalhos industriais permitirá que o ambiente WI e os modelos de ML treinados sejam obtidos usando uma simulação específica (base) de armazém. Para a verificação final da solução, é necessário ir além das condições laboratoriais e simulativas e testar o software no ambiente de produção (o armazém real), que é uma tarefa fundamental no trabalho de desenvolvimento. O principal objetivo do ambiente projetado de Inteligência de Armazém é usar algoritmos de inteligência artificial para otimizar processos logísticos em armazéns e centros de distribuição. Presume-se que o ambiente WI será ganza em sistemas WMS que suportam processos de armazenamento em clientes-alvo. Um sistema de gestão intralogística adequadamente selecionado e eficaz é um elemento-chave no negócio das empresas de logística, pois, ao otimizar os processos de armazenagem, os gastos operacionais podem ser reduzidos, resultando em economias significativas. O grupo-alvo será as médias e grandes empresas e as empresas com instalações de armazenamento médias e grandes. A oferta será dirigida tanto às empresas que operam de forma independente como externalizada âEUR o grupo potencial de clientes são também prestadores de serviços, ou seja, operadores logísticos. O conjunto desenvolvido de características funcionais é uma solução única e ajudará a construir uma vantagem competitiva eficaz. Usando o produto (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Artikla: 25 Komission asetus (EU) N:o 651/2014, annettu 17. kesäkuuta 2014, tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti (EUVL L. (EU L 187/1, 26.6.2014). Hankkeen tavoitteena on kehittää lopullinen ratkaisu, joka on tekoälyalgoritmeihin perustuvien intralogististen prosessien analysointi-, suunnittelu- ja optimointiympäristö â EUR Varastotiedustelu (WI). Hanke on suunniteltu neljälle teollisuustöiden vaiheelle ja yhdelle kehitysvaiheelle. Teollisuustöiden valmistumisen ansiosta WI-ympäristö ja koulutetut ML-mallit voidaan saada käyttämällä erityistä (perus)varastosimulaatiota. Ratkaisun lopullista todentamista varten on tarpeen mennä laboratorio- ja simulatiivisia olosuhteita pidemmälle ja testata ohjelmistoa tuotantoympäristössä (tosiasiallinen varasto), joka on keskeinen tehtävä kehittämistyössä. Suunnitellun Varastotiedusteluympäristön päätavoitteena on käyttää tekoälyalgoritmeja logististen prosessien optimointiin varastoissa ja jakelukeskuksissa. Oletetaan, että WI-ympäristö perustuu WMS-järjestelmiin, jotka tukevat kohdeasiakkaiden varastointiprosesseja. Asianmukaisesti valittu ja tehokas sisäisen logistiikan hallintajärjestelmä on keskeinen osa logistiikkayritysten liiketoimintaa, koska optimoimalla varastointiprosesseja voidaan vähentää toimintamenoja, mikä johtaa merkittäviin säästöihin. Kohderyhmänä ovat keskisuuret ja suuret yritykset sekä keskisuuret ja suuret varastotilat. Tarjous on suunnattu sekä itsenäisesti logistiikkaa harjoittaville yrityksille että ulkoistettuihin â EUR potentiaalisiin asiakasryhmiin kuuluvat myös palveluntarjoajat eli logistiikkaoperaattorit. Kehitetty joukko toiminnallisia ominaisuuksia on ainutlaatuinen ratkaisu ja auttaa rakentamaan tehokasta kilpailuetua. Tuotteen käyttö (Finnish)
25 July 2022
0 references
Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen: 25 Uredba ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). Cilj projekta je razviti končno rešitev, ki bo okolje analize, načrtovanja in optimizacije intralogističnih procesov, ki temeljijo na algoritmih umetne inteligence â EUR Warehouse Intelligence (WI). Projekt je načrtovan za 4 faze industrijskih del in eno stopnjo razvoja. Dokončanje industrijskih del bo omogočilo, da se okolje WI in usposobljeni modeli ML pridobijo s posebno simulacijo (osnovnega) skladišča. Za končno preverjanje rešitve je treba preseči laboratorijske in simulacijske pogoje ter preizkusiti programsko opremo v proizvodnem okolju (dejansko skladišče), kar je ključna naloga pri razvojnem delu. Glavni cilj predvidenega skladiščnega obveščevalnega okolja je uporaba algoritmov umetne inteligence za optimizacijo logističnih procesov v skladiščih in distribucijskih centrih. Predpostavlja se, da bo okolje WI temeljilo na sistemih WMS, ki podpirajo postopke skladiščenja pri ciljnih odjemalcih. Ustrezno izbran in učinkovit sistem upravljanja znotraj logistike je ključni element poslovanja logističnih podjetij, saj je z optimizacijo postopkov skladiščenja mogoče zmanjšati stroške poslovanja, kar ima za posledico znatne prihranke. Ciljna skupina bodo srednja in velika podjetja ter podjetja s srednje velikimi in velikimi skladiščnimi zmogljivostmi. Ponudba bo naslovljena tako na podjetja, ki delujejo logistiko neodvisno in oddana v zunanje izvajanje â EUR potencialna skupina strank so tudi ponudniki storitev, tj. operaterji logistike. Razvit nabor funkcionalnih funkcij je edinstvena rešitev in bo pomagal zgraditi učinkovito konkurenčno prednost. Uporaba izdelka (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek: 25 Nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014. Cílem projektu je vyvinout konečné řešení, které bude prostředím analýzy, plánování a optimalizace intralogistických procesů založených na algoritmech umělé inteligence › Skladová inteligence (WI). Projekt je plánován na 4 etapy průmyslových prací a 1 etapu vývoje. Dokončení průmyslových prací umožní získat prostředí WI a vyškolené modely ML pomocí specifické (základní) simulace skladů. Pro konečné ověření řešení je nutné jít nad rámec laboratorních a simulačních podmínek a testovat software ve výrobním prostředí (skutečný sklad), což je klíčový úkol ve vývojových pracích. Hlavním cílem předpokládaného prostředí Skladové inteligence je využití algoritmů umělé inteligence k optimalizaci logistických procesů ve skladech a distribučních centrech. Předpokládá se, že prostředí WI bude založeno na systémech WMS, které podporují úložné procesy u cílových zákazníků. Vhodně vybraný a efektivní intralogistický systém řízení je klíčovým prvkem v podnikání logistických společností, protože optimalizací skladovacích procesů lze snížit provozní výdaje, což vede k významným úsporám. Cílovou skupinou budou střední a velké podniky a podniky se středními a velkými skladovacími zařízeními. Nabídka bude určena jak společnostem, které provozují logistiku nezávisle, tak i externě zajišťované potenciální skupině klientů jsou také poskytovatelé služeb, tj. provozovatelé logistiky. Vyvinutý soubor funkčních vlastností je unikátním řešením a pomůže vybudovat efektivní konkurenční výhodu. Používání výrobku (Czech)
25 July 2022
0 references
Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: Straipsnis: 252 014 m. birželio 17 d. EB reglamentas Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų rūšių pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1). Projekto tikslas – sukurti galutinį sprendimą, kuris bus intraloginių procesų analizės, planavimo ir optimizavimo aplinka, pagrįsta dirbtinio intelekto algoritmais â EUR Warehouse Intelligence (WI). Projektas planuojamas keturiems pramoninių darbų etapams ir 1 plėtros etapui. Pramonės darbų užbaigimas leis WI aplinkai ir apmokytiems ML modeliams gauti naudojant specialų (pagrindinį) sandėlio modeliavimą. Norint galutinai patikrinti sprendimą, būtina peržengti laboratorinių ir simuliacinių sąlygų ribas ir išbandyti programinę įrangą gamybos aplinkoje (faktiniame sandėlyje), kuri yra pagrindinė kūrimo darbų užduotis. Pagrindinis planuojamos sandėlio žvalgybos aplinkos tikslas – naudoti dirbtinio intelekto algoritmus, siekiant optimizuoti logistikos procesus sandėliuose ir paskirstymo centruose. Daroma prielaida, kad WI aplinka bus grindžiama WMS sistemomis, kurios palaiko saugojimo procesus tiksliniams klientams. Tinkamai parinkta ir veiksminga intralogistikos valdymo sistema yra pagrindinis logistikos įmonių verslo elementas, nes optimizuojant sandėliavimo procesus galima sumažinti veiklos išlaidas ir taip sutaupyti daug lėšų. Tikslinė grupė bus vidutinės ir didelės įmonės, taip pat vidutinės ir didelės saugyklos. Pasiūlymas bus skirtas tiek įmonėms, vykdančioms logistikos veiklą nepriklausomai, tiek užsakomosioms paslaugoms â potenciali klientų grupė taip pat yra paslaugų teikėjai, t. y. logistikos operatoriai. Sukurtas funkcinių savybių rinkinys yra unikalus sprendimas ir padės sukurti veiksmingą konkurencinį pranašumą. Produkto naudojimas (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: Pants: 25 EK 2014. gada 17. jūnija Regula Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L. EU L 187/1, 26.6.2014.). Projekta mērķis ir izstrādāt galīgo risinājumu, kas būs analīzes, plānošanas un optimizācijas vide intralogisma procesiem, kuru pamatā ir mākslīgā intelekta algoritmi EUR Noliktavas inteliģence (WI). Projekts ir plānots 4 industriālo darbu posmiem un 1 attīstības posmam. Rūpniecisko darbu pabeigšana ļaus iegūt WI vidi un apmācītus ML modeļus, izmantojot īpašu (bāzes) noliktavas simulāciju. Lai galīgi pārbaudītu risinājumu, ir nepieciešams iet tālāk par laboratorijas un simulatīviem apstākļiem un pārbaudīt programmatūru ražošanas vidē (faktiskā noliktava), kas ir galvenais uzdevums izstrādes darbā. Plānotās noliktavas izlūkošanas vides galvenais mērķis ir izmantot mākslīgā intelekta algoritmus, lai optimizētu loģistikas procesus noliktavās un izplatīšanas centros. Tiek pieņemts, ka WI vide balstīsies uz WMS sistēmām, kas atbalsta uzglabāšanas procesus mērķa klientiem. Loģistikas uzņēmumu uzņēmējdarbības pamatelements ir pienācīgi izvēlēta un efektīva intraloģistikas pārvaldības sistēma, jo, optimizējot noliktavas procesus, darbības izdevumus var samazināt, tādējādi radot ievērojamus ietaupījumus. Mērķgrupa būs vidējie un lielie uzņēmumi, kā arī uzņēmumi ar vidējām un lielām glabātavām. Piedāvājums tiks adresēts gan uzņēmumiem, kas patstāvīgi darbojas loģistikā, gan potenciālajiem klientu grupas klientiem, t. i., loģistikas operatoriem. Izstrādātais funkcionālo funkciju kopums ir unikāls risinājums, kas palīdzēs veidot efektīvas konkurences priekšrocības. Produkta izmantošana (Latvian)
25 July 2022
0 references
Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член: 25 Регламент (ЕС) № 651/2014 на Европейския парламент и на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). ЕС L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да се разработи окончателното решение, което ще бъде средата за анализ, планиране и оптимизиране на интралогистичните процеси, основани на алгоритми за изкуствен интелект â EUR Warehouse Intelligence (WI). Проектът е планиран за 4 етапа на промишлено строителство и 1 етап на развитие. Завършването на индустриалните работи ще даде възможност за получаване на WI средата и обучените модели ML, като се използва специфична (базова) симулация на склада. За окончателната проверка на решението е необходимо да се излезе извън лабораторните и симулативните условия и да се тества софтуерът в производствената среда (действителния склад), което е ключова задача в работата по разработване. Основната цел на планираната среда за складово разузнаване е да се използват алгоритми за изкуствен интелект за оптимизиране на логистичните процеси в складовете и разпределителните центрове. Приема се, че WI средата ще се основава на WMS системи, които поддържат процесите на съхранение в целевите клиенти. Подходящо подбраната и ефективна система за управление на интралогистиката е ключов елемент в дейността на логистичните компании, тъй като чрез оптимизиране на процесите на складиране оперативните разходи могат да бъдат намалени, което ще доведе до значителни икономии. Целевата група ще бъде средни и големи предприятия, както и предприятия със средни и големи складови съоръжения. Офертата ще бъде адресирана както до дружества, които извършват логистика независимо, така и до възложени на външни изпълнители потенциални клиенти, които също са доставчици на услуги, т.е. логистични оператори. Разработеният набор от функционални характеристики е уникално решение и ще спомогне за изграждането на ефективно конкурентно предимство. Използване на продукта (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: Cikk: 25 A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EU rendelet (HL L., 2014. június 17.) EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja a végső megoldás kidolgozása, amely a mesterséges intelligencia algoritmusokon alapuló intralogisztikai folyamatok elemzésének, tervezésének és optimalizálásának környezete lesz. A projekt az ipari munkák négy szakaszára és 1 fejlesztési szakaszra vonatkozik. Az ipari munkálatok befejezése lehetővé teszi, hogy a WI környezetét és a képzett ML modelleket egy meghatározott (alap)raktár szimulációval szerezzék be. A megoldás végső ellenőrzéséhez túl kell lépni a laboratóriumi és szimulatív feltételeken, és tesztelni kell a szoftvert a termelési környezetben (a tényleges raktárban), ami a fejlesztési munka egyik kulcsfontosságú feladata. Az előrevetített Raktári Intelligencia-környezet fő célja, hogy mesterséges intelligencia algoritmusokat használjon a raktárak és elosztóközpontok logisztikai folyamatainak optimalizálására. Feltételezhető, hogy a WI-környezet olyan WMS-rendszereken alapul, amelyek támogatják a megcélzott ügyfelek tárolási folyamatait. A logisztikai vállalatok üzleti tevékenységének kulcseleme a megfelelően kiválasztott és hatékony intralogisztikai irányítási rendszer, mivel a raktározási folyamatok optimalizálásával csökkenthetők a működési költségek, ami jelentős megtakarításokat eredményez. A célcsoport a közép- és nagyvállalatok, valamint a közepes és nagy tároló létesítményekkel rendelkező vállalkozások lesznek. Az ajánlat címzettje mind a logisztikát önállóan működtető vállalatok, mind a kiszervezett cégek, a potenciális ügyfélcsoport egyben szolgáltatók, azaz logisztikai szolgáltatók is. A kifejlesztett funkcionális funkciók egyedülálló megoldás, és segítenek a hatékony versenyelőny kiépítésében. A termék használata (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal: 25 Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é aidhm an tionscadail a fhorbairt ar an réiteach deiridh, a bheidh ar an timpeallacht anailíse, pleanáil agus leas iomlán a bhaint próisis intralogistic atá bunaithe ar halgartaim intleacht shaorga âEUR Warehouse Faisnéise (WI). Tá an tionscadal beartaithe le haghaidh 4 chéim d’oibreacha tionsclaíocha agus céim 1 forbartha. Le críochnú na n-oibreacha tionsclaíocha, beifear in ann timpeallacht WI agus samhlacha oilte ML a fháil trí úsáid a bhaint as ionsamhlú stóras sonrach (bunachar sonraí). Chun fíorú deiridh an réiteach, tá sé riachtanach chun dul níos faide ná coinníollacha saotharlainne agus insamhladh agus a thástáil na bogearraí sa timpeallacht táirgthe (an stóras iarbhír), a bhfuil tasc lárnach san obair forbartha. Is é príomhchuspóir na timpeallachta réamh-mheasta Faisnéise Warehouse ná algartaim intleachta saorga a úsáid chun próisis lóistíochta a bharrfheabhsú i dtrádstórais agus in ionaid dáileacháin. Glactar leis go mbeidh an timpeallacht WI bunaithe ar chórais WMS a thacaíonn le próisis stórála i sprioc-chustaiméirí. Tá córas bainistíochta intralogistics atá roghnaithe go cuí agus éifeachtach ina phríomhghné i ngnó na gcuideachtaí loighistice, mar gheall ar phróisis trádstórála a bharrfheabhsú, is féidir caiteachas oibriúcháin a laghdú, rud a fhágann coigiltis shuntasacha. Fiontair mheánmhéide agus mhóra a bheidh sa spriocghrúpa agus iad siúd a bhfuil áiseanna stórála meánmhéide agus móra acu. Beidh an tairiscint a dhíriú ar chuideachtaí oibriúcháin loighistic neamhspleách agus seachfhoinsithe â EUR â EUR an grúpa féideartha de chliaint chomh maith le soláthraithe seirbhíse, ie oibreoirí loighistice. Is réiteach uathúil é an tsraith forbartha de ghnéithe feidhmiúla agus cabhróidh sé le buntáiste iomaíoch éifeachtach a thógáil. Ag baint úsáide as an táirge (Irish)
25 July 2022
0 references
Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel: 25 EG-förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). Syftet med projektet är att utveckla den slutliga lösningen, som kommer att vara miljön för analys, planering och optimering av intralogistiska processer baserade på algoritmer för artificiell intelligens â EUR Warehouse Intelligence (WI). Projektet planeras för fyra etapper av industriarbeten och ett utvecklingsstadium. Slutförandet av industriella arbeten kommer att göra det möjligt att erhålla WI-miljön och de utbildade ML-modellerna med hjälp av en specifik (bas) lagersimulering. För den slutliga verifieringen av lösningen är det nödvändigt att gå utöver laboratorie- och simuleringsförhållanden och att testa programvaran i produktionsmiljön (det faktiska lagret), vilket är en viktig uppgift i utvecklingsarbetet. Huvudsyftet med den prognostiserade Warehouse Intelligence-miljön är att använda algoritmer för artificiell intelligens för att optimera logistikprocesser i lager och distributionscentraler. Det antas att WI-miljön kommer att baseras på WMS-system som stöder lagringsprocesser i målkunder. Ett lämpligt utvalt och effektivt intralogistikhanteringssystem är en nyckelfaktor i logistikföretagens verksamhet, eftersom driftsutgifterna kan minskas genom att optimera lagerprocesserna, vilket leder till betydande besparingar. Målgruppen kommer att vara medelstora och stora företag och företag med medelstora och stora lagringsanläggningar. Erbjudandet kommer att riktas både till företag som bedriver logistik oberoende och utkontrakterade â EUR den potentiella kundgruppen är också tjänsteleverantörer, dvs. logistikoperatörer. Den utvecklade uppsättningen funktionella funktioner är en unik lösning och kommer att bidra till att skapa en effektiv konkurrensfördel. Användning av produkten (Swedish)
25 July 2022
0 references
Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Artikkel: 25 EÜ 17. juuni 2014. aasta määrus (EL) nr 651/2014 aluslepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks (ELT L. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on töötada välja lõplik lahendus, milleks on tehisintellekti algoritmidel põhinevate intralogistlike protsesside analüüsimise, kavandamise ja optimeerimise keskkond. Projekt on kavandatud neljale tööstustegevuse etapile ja ühele arendusetapile. Tööstuslike tööde lõpuleviimine võimaldab saada WI keskkonda ja koolitatud ML-mudeleid, kasutades spetsiifilist (baas)lao simulatsiooni. Lahenduse lõplikuks kontrollimiseks on vaja minna kaugemale laboritingimustest ja simuleerivatest tingimustest ning katsetada tarkvara tootmiskeskkonnas (tegelik ladu), mis on arendustöö põhiülesanne. Kavandatud laoluurekeskkonna peamine eesmärk on kasutada tehisintellekti algoritme, et optimeerida logistikaprotsesse ladudes ja jaotuskeskustes. Eeldatakse, et WI keskkond põhineb WMS-süsteemidel, mis toetavad ladustamisprotsesse sihtklientides. Logistikaettevõtete tegevuse põhielement on asjakohaselt valitud ja tõhus intralogistika juhtimissüsteem, sest ladustamisprotsesside optimeerimise abil on võimalik vähendada tegevuskulusid, mille tulemuseks on märkimisväärne kokkuhoid. Sihtrühmaks on keskmise suurusega ja suured ettevõtted ning keskmise suurusega ja suurte ladustamisrajatistega ettevõtted. Pakkumine on suunatud nii iseseisvalt logistikat haldavatele ettevõtetele kui ka allhanke korras tellitavatele klientidele. Võimalik klientide rühm on ka teenusepakkujad, st logistikaettevõtjad. Väljatöötatud funktsionaalsete omaduste kogum on ainulaadne lahendus ja aitab luua tõhusat konkurentsieelist. Toote kasutamine (Estonian)
25 July 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0120/19
0 references