ERDF TUTL ALGOA PROGRESS (Q3754546): Difference between revisions
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(Created claim: co-financing rate (P837): 47.5 percent, Adding co financing claim) |
(Changed an Item: Import item from Finland) |
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| Property / thematic objective | |||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 09:13, 20 May 2022
Project Q3754546 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF TUTL ALGOA PROGRESS |
Project Q3754546 in Finland |
Statements
206,175.5 Euro
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434,054.0 Euro
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47.5 percent
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1 July 2019
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30 April 2021
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Itä-Suomen yliopisto
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62°53'50.64"N, 27°37'29.89"E
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70210
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Hankkeessa selvitetään polven nivelrikkoa ennustavan algoritmin kaupallista potentiaalia. Nivelrikko on yleinen nivelen sairaus, josta kärsii noin 100 miljoona ihmistä Yhdysvalloissa ja Euroopan maissa. Nivelrikko aiheuttaa kipua ja rajoittaa normaaleja arjen toimia. Tällä hetkellä nivelrikkoon ei ole toimivaa hoitokeinoa ja nivelrikosta aiheutuvia kipuja hoidetaan pääosin joko tulehduskipulääkkeillä tai kalliilla kipua lieventävillä ruiskeilla. Kun tauti etenee pitkälle, kipua lieventävät hoidot eivät enää auta. Tällöin on turvauduttava kalliiseen tekonivelen leikkaukseen. Kokonaisuudessaan nivelrikko on kallis sairaus yhteiskunnalle. On arvioitu, että nivelrikosta aiheutuvat suorat ja epäsuorat kustannukset ovat noin 1-2.5% länsimaiden BKT:stä. Esimerkiksi pelkästään Yhdysvalloissa nivelrikosta aiheutuvat kokonaiskustannukset ylittävät $300 miljardin rajan vuosittain. Tämän takia sairauden ennaltaehkäisevien hoitojen kohdentaminen olisi ensisijaisen tärkeää ennen kuin tauti lähtee etenemään. Hankkeessa keskitytäänkin selvittämään kuinka laskennalliseen mallinnukseen perustuvaa innovaatiotamme voisi kaupallisesti hyödyntää nivelrikon etenemisen ennustamiseksi, hoidon optimoimiseksi ja taudin ennaltaehkäisemiseksi. Onnistuessaan tämä edistäisi yleistä elämänlaatua ja alentaisi nivelrikosta aiheutuvia suunnattomia kustannuksia. Olemme koonneet hankkeeseen oman alan erikoisosaajia tutkimuksellisten ja kaupallisten haasteiden ratkaisemiseksi projektin aikana. Ryhmän ydin koostuu tutkijoista, joilla on menestyksellinen tausta nivelten laskennallisesta mallintamisesta ja terveystaloudesta sekä erikoisosaajia liittyen kaupallistamiseen. Lisäksi hankkeessa on mukana tutkimuslaitoksia ja sairaaloita yhteistyökumppaneina sekä yritysten edustajia mahdollisina hyödyntäjinä. (Finnish)
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The project explores the commercial potential of an algorithm predicting osteoarthritis in the knee. Osteoarthritis is a common joint disease affecting around 100 million people in the United States and European countries. Osteoarthritis causes pain and limits normal everyday functions. There is currently no effective treatment for osteoarthritis and pains caused by osteoarthritis are mainly treated with either NSAIDs or expensive pain-relieving injections. As the disease progresses, pain-relieving treatments no longer help. In this case, it is necessary to resort to expensive artificial joint surgery. Overall, osteoarthritis is an expensive disease for society. It is estimated that the direct and indirect costs of osteoarthritis amount to around 1-2.5 % of Western GDP. For example, in the United States alone, the total cost of osteoarthritis exceeds $300 billion per year. Therefore, targeting preventive treatments for the disease would be a priority before the disease progresses. The project focuses on how our innovation based on computational modelling could be commercially utilised to predict progression of osteoarthritis, optimise treatment and prevent disease. If successful, this would improve the overall quality of life and reduce the enormous costs of osteoarthritis. We have put together specialists in your field to solve research and commercial challenges during the project. The core of the group consists of researchers with a successful background in computational modelling and health economy of joints, as well as specialists in commercialisation. In addition, the project involves research institutes and hospitals as partners, as well as representatives of companies as potential users. (English)
23 November 2021
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Le projet explore le potentiel commercial d’un algorithme prédictant l’arthrose au genou. L’arthrose est une maladie articulaire commune qui touche environ 100 millions de personnes aux États-Unis et dans les pays européens. L’arthrose provoque des douleurs et limite les fonctions quotidiennes normales. Il n’existe actuellement aucun traitement efficace contre l’arthrose et les douleurs causées par l’arthrose sont principalement traitées soit par des AINS, soit par des injections coûteuses de soulagement de la douleur. Au fur et à mesure que la maladie progresse, les traitements analgésiques n’aident plus. Dans ce cas, il est nécessaire de recourir à une chirurgie articulaire artificielle coûteuse. Dans l’ensemble, l’arthrose est une maladie coûteuse pour la société. On estime que les coûts directs et indirects de l’arthrose s’élèvent à environ 1-2,5 % du PIB occidental. Par exemple, aux États-Unis seulement, le coût total de l’arthrose dépasse 300 milliards de dollars par an. Par conséquent, cibler les traitements préventifs de la maladie serait une priorité avant que la maladie ne progresse. Le projet met l’accent sur la façon dont notre innovation basée sur la modélisation computationnelle pourrait être utilisée commercialement pour prédire la progression de l’arthrose, optimiser le traitement et prévenir les maladies. Si l’on réussissait, cela améliorerait la qualité de vie globale et réduirait les coûts énormes de l’arthrose. Nous avons réuni des spécialistes dans votre domaine pour résoudre les défis de recherche et commerciaux au cours du projet. Le noyau du groupe se compose de chercheurs ayant une expérience réussie dans la modélisation informatique et l’économie de la santé des articulations, ainsi que de spécialistes en commercialisation. En outre, le projet implique des instituts de recherche et des hôpitaux en tant que partenaires, ainsi que des représentants d’entreprises en tant qu’utilisateurs potentiels. (French)
26 November 2021
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Das Projekt untersucht das kommerzielle Potenzial eines Algorithmus, der Osteoarthritis im Knie vorhersagt. Osteoarthritis ist eine gemeinsame Krankheit, die etwa 100 Millionen Menschen in den Vereinigten Staaten und europäischen Ländern betrifft. Osteoarthritis verursacht Schmerzen und Grenzen normaler Alltagsfunktionen. Derzeit gibt es keine wirksame Behandlung bei Osteoarthritis und Schmerzen, die durch Osteoarthritis verursacht werden, werden hauptsächlich mit NSAIDs oder teuren schmerzlindernden Injektionen behandelt. Mit fortschreitender Krankheit helfen schmerzlindernde Behandlungen nicht mehr. In diesem Fall ist es notwendig, auf teure künstliche Gelenkchirurgie zurückzugreifen. Insgesamt ist Osteoarthritis eine teure Krankheit für die Gesellschaft. Schätzungen zufolge belaufen sich die direkten und indirekten Kosten der Osteoarthritis auf rund 1-2,5 % des westlichen BIP. Zum Beispiel allein in den Vereinigten Staaten, die Gesamtkosten der Osteoarthritis über 300 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Daher wäre eine gezielte Prävention der Krankheit eine Priorität, bevor die Krankheit vorankommt. Das Projekt konzentriert sich auf die Frage, wie unsere Innovation auf Basis von Rechenmodellen kommerziell genutzt werden könnte, um das Fortschreiten der Osteoarthritis vorherzusagen, die Behandlung zu optimieren und Krankheiten zu verhindern. Wenn dies erfolgreich wäre, würde dies die allgemeine Lebensqualität verbessern und die enormen Kosten der Osteoarthritis senken. Wir haben Spezialisten auf Ihrem Gebiet zusammengestellt, um Forschungs- und kaufmännische Herausforderungen während des Projekts zu lösen. Kern der Gruppe sind Forscher mit erfolgreichem Hintergrund in der Rechenmodellierung und Gesundheitsökonomie von Gelenken sowie Spezialisten in der Kommerzialisierung. Darüber hinaus umfasst das Projekt Forschungsinstitute und Krankenhäuser als Partner sowie Vertreter von Unternehmen als potentielle Nutzer. (German)
30 November 2021
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Het project onderzoekt het commerciële potentieel van een algoritme voor het voorspellen van artrose in de knie. Artrose is een veel voorkomende gewrichtsziekte die ongeveer 100 miljoen mensen treft in de Verenigde Staten en Europese landen. Artrose veroorzaakt pijn en beperkt normale dagelijkse functies. Er is momenteel geen effectieve behandeling voor artrose en pijn veroorzaakt door artrose worden voornamelijk behandeld met NSAID’s of dure pijnstillende injecties. Naarmate de ziekte vordert, helpen pijnstillende behandelingen niet langer. In dit geval is het noodzakelijk om zijn toevlucht te nemen tot dure kunstmatige gewrichtschirurgie. Over het algemeen is artrose een dure ziekte voor de samenleving. Naar schatting bedragen de directe en indirecte kosten van artrose ongeveer 14,5 % van het westerse bbp. Bijvoorbeeld, alleen al in de Verenigde Staten, de totale kosten van artrose meer dan 300 miljard dollar per jaar. Daarom zou het richten van preventieve behandelingen voor de ziekte een prioriteit zijn voordat de ziekte vordert. Het project richt zich op de manier waarop onze innovatie op basis van computationele modellering commercieel kan worden gebruikt om de progressie van artrose te voorspellen, de behandeling te optimaliseren en ziekten te voorkomen. Als dit succesvol is, zou dit de algehele kwaliteit van leven verbeteren en de enorme kosten van artrose verminderen. We hebben specialisten in uw vakgebied samengesteld om onderzoek en commerciële uitdagingen tijdens het project op te lossen. De kern van de groep bestaat uit onderzoekers met een succesvolle achtergrond in computationele modellering en gezondheidseconomie van gewrichten, evenals specialisten in commercialisering. Daarnaast zijn bij het project onderzoeksinstituten en ziekenhuizen als partners betrokken, evenals vertegenwoordigers van bedrijven als potentiële gebruikers. (Dutch)
5 December 2021
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Il progetto esplora il potenziale commerciale di un algoritmo che prevede l'osteoartrite al ginocchio. L'osteoartrite è una malattia comune che colpisce circa 100 milioni di persone negli Stati Uniti e nei paesi europei. L'osteoartrite provoca dolore e limita le normali funzioni quotidiane. Attualmente non esiste un trattamento efficace per l'osteoartrite e i dolori causati dall'osteoartrite sono trattati principalmente con FANS o con costose iniezioni antidolorifici. Man mano che la malattia progredisce, i trattamenti antidolorifici non aiutano più. In questo caso, è necessario ricorrere a costosi interventi articolari artificiali. Nel complesso, l'osteoartrite è una malattia costosa per la società. Si stima che i costi diretti e indiretti dell'osteoartrite rappresentino circa il 1-2,5 % del PIL occidentale. Ad esempio, solo negli Stati Uniti, il costo totale dell'osteoartrite supera i 300 miliardi di dollari all'anno. Pertanto, l'individuazione di trattamenti preventivi mirati per la malattia sarebbe una priorità prima che la malattia progredisca. Il progetto si concentra su come la nostra innovazione basata sulla modellizzazione computazionale potrebbe essere utilizzata commercialmente per prevedere la progressione dell'osteoartrite, ottimizzare il trattamento e prevenire le malattie. In caso di successo, ciò migliorerebbe la qualità complessiva della vita e ridurrebbe gli enormi costi dell'osteoartrite. Abbiamo messo insieme specialisti nel vostro settore per risolvere la ricerca e le sfide commerciali durante il progetto. Il nucleo del gruppo è costituito da ricercatori con un background di successo nella modellizzazione computazionale e l'economia sanitaria delle articolazioni, così come specialisti in commercializzazione. Inoltre, il progetto coinvolge istituti di ricerca e ospedali in qualità di partner, nonché rappresentanti delle imprese in quanto potenziali utenti. (Italian)
12 January 2022
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El proyecto explora el potencial comercial de un algoritmo que predice la osteoartritis en la rodilla. La osteoartritis es una enfermedad común de las articulaciones que afecta a alrededor de 100 millones de personas en los Estados Unidos y los países europeos. La osteoartritis causa dolor y limita las funciones cotidianas normales. Actualmente no hay tratamiento eficaz para la osteoartritis y los dolores causados por la osteoartritis se tratan principalmente con AINEs o inyecciones costosas para aliviar el dolor. A medida que la enfermedad avanza, los tratamientos para aliviar el dolor ya no ayudan. En este caso, es necesario recurrir a la cirugía articular artificial costosa. En general, la osteoartritis es una enfermedad costosa para la sociedad. Se estima que los costes directos e indirectos de la osteoartritis ascienden a alrededor del 1-2,5 % del PIB occidental. Por ejemplo, solo en los Estados Unidos, el costo total de la osteoartritis supera los 300 mil millones de dólares anuales. Por lo tanto, centrarse en los tratamientos preventivos para la enfermedad sería una prioridad antes de que la enfermedad progrese. El proyecto se centra en cómo nuestra innovación basada en la modelización computacional podría ser utilizada comercialmente para predecir la progresión de la osteoartritis, optimizar el tratamiento y prevenir enfermedades. Si tuviera éxito, esto mejoraría la calidad de vida general y reduciría los enormes costos de la osteoartritis. Hemos reunido especialistas en su campo para resolver desafíos de investigación y comerciales durante el proyecto. El núcleo del grupo está formado por investigadores con una trayectoria exitosa en modelización computacional y economía de la salud de las articulaciones, así como especialistas en comercialización. Además, el proyecto cuenta con la participación de institutos de investigación y hospitales como socios, así como representantes de empresas como posibles usuarios. (Spanish)
13 January 2022
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