ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING FOR FOOD SAFETY AND HEALTH PROTECTION IN LAZIO (Q4141291): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in nl, and other parts: Adding Dutch translations) |
(Changed an Item: Edited by the infer coords bot - inferring coordinates from location) |
||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||
41°53'35.95"N, 12°28'58.55"E
| |||||||||||
| Property / coordinate location: 41°53'35.95"N, 12°28'58.55"E / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
Revision as of 17:49, 5 February 2022
Project Q4141291 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING FOR FOOD SAFETY AND HEALTH PROTECTION IN LAZIO |
Project Q4141291 in Italy |
Statements
16,264.19 Euro
0 references
32,528.38 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
LIBERA UNIVERSITÃ MARIA SS. ASSUNTA (LUMSA)
0 references
41°53'35.95"N, 12°28'58.55"E
0 references
IL PROGETTO Ê VOLTO ALL'IMPOSTAZIONE DI CONTROLLI PIù EFFICACI E MENO COSTOSI PER LA SICUREZZA ALIMENTARE ED IL CONTENIMENTO DI COVID-19, CON IL SUPPORTO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E DEL MACHINE LEARNING. IL PROGETTO, CHE COSTITUISCE LA PRIMA ESPERIENZA IN EUROPA E LA QUARTA NEL MONDO, SI BASA SULLA SEMPLIFICAZIONE DEI CONTROLLI, PER POI ARRIVARE ALLA REALIZZAZIONE DI UN DATA LAKE ALIMENTATO DA DATI ISTITUZIONALI E NON ISTITUZIONALI, RACCOLTI ANCHE ATTRAVERSO SOCIAL MEDIA E UN'APPOSITA APP. L'ELABORAZIONE DI TALI DATI VIENE EFFETTUATA ATTRAVERSO UN ALGORITMO DI TEXT MINING E MACHINE LEARNING PREDITTIVO CHE SEGNALA AI CONTROLLORI (COME ASL, NAS, ARPA LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) POSSIBILI VIOLAZIONI E SITUAZIONI A RISCHIO DI NON-COMPLIANCE CHE MERITANO AZIONI DI SUPPORTO ALL'ADEMPIMENTO. INOLTRE, PER INCENTIVARE L'ADEMPIMENTO VOLONTARIO, GLI OPERATORI SARANNO INVITATI A PARTECIPARE AD UN MECCANISMO DI SMART INFORMATION DISCLOSURE (A BENEFICIO DEGLI UTENTI) CON FRAMING COMPORTAM (Italian)
0 references
EL PROYECTO TIENE POR OBJETO ESTABLECER CONTROLES MÁS EFICACES Y MÁS BARATOS PARA LA SEGURIDAD ALIMENTARIA Y LA CONTENCIÓN DE LA COVID-19, CON EL APOYO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. EL PROYECTO, QUE ES LA PRIMERA EXPERIENCIA EN EUROPA Y EL CUARTO EN EL MUNDO, SE BASA EN LA SIMPLIFICACIÓN DE LOS CONTROLES, Y LUEGO LLEGA A LA REALIZACIÓN DE UN LAGO DE DATOS IMPULSADO POR DATOS INSTITUCIONALES Y NO INSTITUCIONALES, TAMBIÉN RECOPILADOS A TRAVÉS DE LAS REDES SOCIALES Y UNA APLICACIÓN. EL TRATAMIENTO DE ESTOS DATOS SE LLEVA A CABO A TRAVÉS DE UN ALGORITMO DE MINERÍA DE TEXTOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PREDICTIVO QUE INDICA A LOS CONTROLADORES (COMO ASL, NAS, ARPA LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) POSIBLES VIOLACIONES Y SITUACIONES DE RIESGO DE INCUMPLIMIENTO QUE MERECEN ACCIONES DE APOYO AL CUMPLIMIENTO. ADEMÁS, CON EL FIN DE FOMENTAR EL CUMPLIMIENTO VOLUNTARIO, SE INVITARÁ A LOS OPERADORES A PARTICIPAR EN UN MECANISMO INTELIGENTE DE DIVULGACIÓN DE INFORMACIÓN (EN BENEFICIO DE LOS USUARIOS) CON MARCOS QUE IMPLIQUEN (Spanish)
30 January 2022
0 references
THE PROJECT AIMS TO SET UP MORE EFFECTIVE AND CHEAPER CONTROLS FOR FOOD SAFETY AND THE CONTAINMENT OF COVID-19, WITH THE SUPPORT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING. THE PROJECT, WHICH IS THE FIRST EXPERIENCE IN EUROPE AND THE FOURTH IN THE WORLD, IS BASED ON THE SIMPLIFICATION OF CONTROLS, AND THEN COMES TO THE REALISATION OF A DATA LAKE POWERED BY INSTITUTIONAL AND NON-INSTITUTIONAL DATA, ALSO COLLECTED THROUGH SOCIAL MEDIA AND AN APP. THE PROCESSING OF SUCH DATA IS CARRIED OUT THROUGH A TEXT MINING ALGORITHM AND PREDICTIVE MACHINE LEARNING THAT SIGNALS TO CONTROLLERS (SUCH AS ASL, NAS, HARP LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) POSSIBLE VIOLATIONS AND SITUATIONS AT RISK OF NON-COMPLIANCE THAT DESERVE ACTIONS TO SUPPORT FULFILMENT. IN ADDITION, TO ENCOURAGE VOLUNTARY COMPLIANCE, OPERATORS WILL BE INVITED TO PARTICIPATE IN A SMART INFORMATION DISCLOSURE MECHANISM (FOR THE BENEFIT OF USERS) WITH FRAMING INVOLVES (English)
31 January 2022
0 references
LE PROJET VISE À METTRE EN PLACE DES CONTRÔLES PLUS EFFICACES ET MOINS COÛTEUX POUR LA SÉCURITÉ ALIMENTAIRE ET LE CONFINEMENT DE LA COVID-19, AVEC LE SOUTIEN DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DE L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE. LE PROJET, QUI EST LA PREMIÈRE EXPÉRIENCE EN EUROPE ET LA QUATRIÈME DANS LE MONDE, EST BASÉ SUR LA SIMPLIFICATION DES CONTRÔLES, ET VIENT ENSUITE À LA RÉALISATION D’UN LAC DE DONNÉES ALIMENTÉ PAR DES DONNÉES INSTITUTIONNELLES ET NON-INSTITUTIONNELLES, ÉGALEMENT COLLECTÉES VIA LES MÉDIAS SOCIAUX ET UNE APPLICATION. LE TRAITEMENT DE CES DONNÉES EST EFFECTUÉ AU MOYEN D’UN ALGORITHME D’EXPLORATION DE TEXTE ET D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE PRÉDICTIF QUI SIGNALE AUX CONTRÔLEURS (TELS QUE ASL, NAS, HARP LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) LES VIOLATIONS POSSIBLES ET LES SITUATIONS À RISQUE DE NON-CONFORMITÉ QUI MÉRITENT DES MESURES POUR SOUTENIR L’EXÉCUTION. EN OUTRE, AFIN D’ENCOURAGER LA CONFORMITÉ VOLONTAIRE, LES OPÉRATEURS SERONT INVITÉS À PARTICIPER À UN MÉCANISME INTELLIGENT DE DIVULGATION DE L’INFORMATION (AU PROFIT DES UTILISATEURS) (French)
1 February 2022
0 references
DAS PROJEKT ZIELT DARAUF AB, WIRKSAMERE UND BILLIGERE KONTROLLEN FÜR DIE LEBENSMITTELSICHERHEIT UND DIE EINDÄMMUNG VON COVID-19 MIT UNTERSTÜTZUNG VON KÜNSTLICHER INTELLIGENZ UND MASCHINELLEM LERNEN EINZUFÜHREN. DAS PROJEKT, DAS DIE ERSTE ERFAHRUNG IN EUROPA UND DAS VIERTE IN DER WELT IST, BASIERT AUF DER VEREINFACHUNG DER KONTROLLEN UND KOMMT DANN ZUR REALISIERUNG EINES DATENSEES, DER VON INSTITUTIONELLEN UND NICHT-INSTITUTIONELLEN DATEN ANGETRIEBEN WIRD, DIE AUCH ÜBER SOZIALE MEDIEN UND EINE APP ERHOBEN WERDEN. DIE VERARBEITUNG SOLCHER DATEN ERFOLGT ÜBER EINEN TEXT-MINING-ALGORITHMUS UND EIN VORAUSSCHAUENDES MASCHINELLES LERNEN, DAS AN CONTROLLER (WIE Z. B. ASL, NAS, HARFE LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) MÖGLICHE VERSTÖSSE UND SITUATIONEN MIT DEM RISIKO VON VERSTÖSSEN SIGNALISIERT, DIE MASSNAHMEN ZUR UNTERSTÜTZUNG DER ERFÜLLUNG VERDIENEN. DARÜBER HINAUS WERDEN DIE BETREIBER ZUR FÖRDERUNG DER FREIWILLIGEN EINHALTUNG AUFGEFORDERT, SICH AN EINEM MECHANISMUS ZUR INTELLIGENTEN OFFENLEGUNG VON INFORMATIONEN (ZUM NUTZEN DER NUTZER) ZU BETEILIGEN. (German)
3 February 2022
0 references
HET PROJECT IS GERICHT OP HET OPZETTEN VAN EFFECTIEVERE EN GOEDKOPERE CONTROLES OP VOEDSELVEILIGHEID EN DE INPERKING VAN COVID-19, MET DE STEUN VAN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE EN MACHINE LEARNING. HET PROJECT, DAT DE EERSTE ERVARING IS IN EUROPA EN DE VIERDE IN DE WERELD, IS GEBASEERD OP DE VEREENVOUDIGING VAN DE CONTROLES EN KOMT VERVOLGENS TOT DE REALISATIE VAN EEN DATAMEER DAT WORDT AANGEDREVEN DOOR INSTITUTIONELE EN NIET-INSTITUTIONELE GEGEVENS, OOK VERZAMELD VIA SOCIALE MEDIA EN EEN APP. DE VERWERKING VAN DERGELIJKE GEGEVENS WORDT UITGEVOERD DOOR MIDDEL VAN EEN TEKSTMINING-ALGORITME EN VOORSPELLEND MACHINE LEARNING DAT SIGNALEN GEEFT AAN CONTROLLERS (ZOALS ASL, NAS, HARP LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) MOGELIJKE SCHENDINGEN EN SITUATIES MET HET RISICO VAN NIET-NALEVING DIE ACTIES VERDIENEN OM VERVULLING TE ONDERSTEUNEN. OM DE VRIJWILLIGE NALEVING AAN TE MOEDIGEN, ZULLEN EXPLOITANTEN BOVENDIEN WORDEN UITGENODIGD DEEL TE NEMEN AAN EEN MECHANISME VOOR DE VERSPREIDING VAN SLIMME INFORMATIE (TEN BEHOEVE VAN GEBRUIKERS) MET FRAMING (Dutch)
3 February 2022
0 references
ROMA
0 references