Artificial intelligence streamlining the conversion of users to paying customers (Q10117): Difference between revisions
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| label / es | label / es | ||||||||||||||
Inteligencia artificial racionalizando las conversiones de los usuarios a clientes de pago | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El objetivo del proyecto es la investigación y el desarrollo de tecnología para aumentar la eficiencia de la inversión en atraer clientes, que se basará en los últimos conocimientos científicos y de investigación en el campo de la optimización mediante algoritmos genéticos combinados con el aprendizaje automático utilizando redes neuronales profundas (aprendizaje profundo). El resultado del proyecto será un sistema que, mucho antes de la conversión del usuario a un cliente pagador, será capaz de predecir la probabilidad de convertirse en un cliente pagador con el tiempo. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto es la investigación y el desarrollo de tecnología para aumentar la eficiencia de la inversión en atraer clientes, que se basará en los últimos conocimientos científicos y de investigación en el campo de la optimización mediante algoritmos genéticos combinados con el aprendizaje automático utilizando redes neuronales profundas (aprendizaje profundo). El resultado del proyecto será un sistema que, mucho antes de la conversión del usuario a un cliente pagador, será capaz de predecir la probabilidad de convertirse en un cliente pagador con el tiempo. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto es la investigación y el desarrollo de tecnología para aumentar la eficiencia de la inversión en atraer clientes, que se basará en los últimos conocimientos científicos y de investigación en el campo de la optimización mediante algoritmos genéticos combinados con el aprendizaje automático utilizando redes neuronales profundas (aprendizaje profundo). El resultado del proyecto será un sistema que, mucho antes de la conversión del usuario a un cliente pagador, será capaz de predecir la probabilidad de convertirse en un cliente pagador con el tiempo. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
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Revision as of 03:00, 15 January 2022
Project Q10117 in Czech Republic
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Artificial intelligence streamlining the conversion of users to paying customers |
Project Q10117 in Czech Republic |
Statements
8,853,085.8 Czech koruna
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18,642,000.0 Czech koruna
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47.49 percent
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1 January 2016
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29 September 2019
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Webnode CZ s.r.o.
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49°11'25.62"N, 16°35'15.97"E
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60300
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Cílem projektu je výzkum a vývoj technologie pro zvyšování efektivity investic do získávání zákazníků, která bude vycházet z nejnovějších poznatků vědy a výzkumu v oblasti optimalizace genetickými algoritmy v kombinaci se strojovým učením pomocí hlubokých neuronových sítí (deep learning). Výsledkem projektu bude systém, který v době dlouho před konverzí uživatele na platícího zákazníka bude schopen predikovat pravděpodobnost, s jakou se časem stane platícím zákazníkem. a. (Czech)
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The aim of the project is to research and develop technology to increase the efficiency of investment in customer acquisition, which will be based on the latest knowledge of science and research in the field of optimisation by genetic algorithms combined with machine learning using deep neural networks (deep learning). The result of the project will be a system that will be able to predict the probability that over time it will become a paying customer. a. (English)
22 October 2020
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L’objectif du projet est la recherche et le développement de technologies visant à accroître l’efficacité de l’investissement pour attirer des clients, qui reposera sur les connaissances scientifiques et de recherche les plus récentes dans le domaine de l’optimisation par des algorithmes génétiques combinés à l’apprentissage automatique utilisant des réseaux neuronaux profonds (apprentissage approfondi). Le résultat du projet sera un système qui, bien avant la conversion de l’utilisateur à un client payant, sera en mesure de prédire la probabilité de devenir un client payant au fil du temps. (French)
28 November 2021
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Ziel des Projekts ist die Forschung und Entwicklung von Technologien zur Steigerung der Effizienz von Investitionen in die Anziehung von Kunden, die auf den neuesten wissenschaftlichen und wissenschaftlichen Erkenntnissen auf dem Gebiet der Optimierung durch genetische Algorithmen in Kombination mit maschinellem Lernen mit tiefen neuronalen Netzwerken (tiefes Lernen) basieren. Das Ergebnis des Projekts wird ein System sein, das lange vor der Umstellung des Benutzers auf einen zahlenden Kunden in der Lage sein wird, die Wahrscheinlichkeit eines zahlenden Kunden im Laufe der Zeit vorherzusagen. (German)
2 December 2021
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Het doel van het project is onderzoek en ontwikkeling van technologie om de efficiëntie van investeringen in het aantrekken van klanten te verhogen, die gebaseerd zal zijn op de nieuwste wetenschappelijke en onderzoekskennis op het gebied van optimalisatie door genetische algoritmen in combinatie met machinaal leren met behulp van diepe neurale netwerken (diep leren). Het resultaat van het project is een systeem dat lang voor de conversie van de gebruiker naar een betalende klant, in staat zal zijn om de kans op een betalende klant na verloop van tijd te voorspellen. (Dutch)
12 December 2021
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L'obiettivo del progetto è la ricerca e lo sviluppo di tecnologie per aumentare l'efficienza degli investimenti nell'attrazione dei clienti, che si baseranno sulle più recenti conoscenze scientifiche e di ricerca nel campo dell'ottimizzazione da parte di algoritmi genetici combinati con il machine learning utilizzando reti neurali profonde (deep learning). Il risultato del progetto sarà un sistema che, molto prima della conversione dell'utente ad un cliente pagante, sarà in grado di prevedere la probabilità di diventare un cliente pagante nel tempo. (Italian)
14 January 2022
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El objetivo del proyecto es la investigación y el desarrollo de tecnología para aumentar la eficiencia de la inversión en atraer clientes, que se basará en los últimos conocimientos científicos y de investigación en el campo de la optimización mediante algoritmos genéticos combinados con el aprendizaje automático utilizando redes neuronales profundas (aprendizaje profundo). El resultado del proyecto será un sistema que, mucho antes de la conversión del usuario a un cliente pagador, será capaz de predecir la probabilidad de convertirse en un cliente pagador con el tiempo. (Spanish)
15 January 2022
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Identifiers
CZ.01.1.02/0.0/0.0/15_018/0004788
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