DILoTra (Q3313114): Difference between revisions
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| label / it | label / it | ||||||||||||||
DILoTra | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'obiettivo è sviluppare un sistema di localizzazione e tracciamento interno delle persone e dei loro movimenti in ambienti e edifici di grandi dimensioni, utilizzando l'apprendimento automatico e tenendo conto della sicurezza informatica e della protezione dei dati, nonché consentendo l'analisi distribuita dei dati. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo è sviluppare un sistema di localizzazione e tracciamento interno delle persone e dei loro movimenti in ambienti e edifici di grandi dimensioni, utilizzando l'apprendimento automatico e tenendo conto della sicurezza informatica e della protezione dei dati, nonché consentendo l'analisi distribuita dei dati. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo è sviluppare un sistema di localizzazione e tracciamento interno delle persone e dei loro movimenti in ambienti e edifici di grandi dimensioni, utilizzando l'apprendimento automatico e tenendo conto della sicurezza informatica e della protezione dei dati, nonché consentendo l'analisi distribuita dei dati. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 18 January 2022
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Revision as of 22:54, 18 January 2022
Project Q3313114 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | DILoTra |
Project Q3313114 in Germany |
Statements
101,830.08 Euro
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210,436.2 Euro
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48.39 percent
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1 January 2019
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30 June 2022
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Universität Koblenz-Landau
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50°21'11.99"N, 7°35'39.84"E
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76829
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Ziel ist die Entwicklung eines Indoor-Lokalisierung- und Tracking-Systems von Personen und derer Bewegungsverläufe in großen Räumen und Gebäuden, unter Verwendung maschinellen Lernens und Berücksichtigung von IT-Sicherheit und Datenschutz, sowie Ermöglichung einer verteilten Datenanalyse. (German)
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The aim is to develop an indoor localisation and tracking system of people and their movements in large rooms and buildings, using machine learning and taking into account IT security and data protection, as well as enabling distributed data analysis. (English)
25 October 2021
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L’objectif est de développer un système de localisation et de suivi intérieur des personnes et de leurs mouvements dans de grands espaces et bâtiments, en utilisant l’apprentissage automatique et en tenant compte de la sécurité informatique et de la protection des données, et de permettre une analyse distribuée des données. (French)
6 December 2021
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Het doel is om een binnenlokalisatie- en traceersysteem van mensen en hun bewegingen in grote ruimten en gebouwen te ontwikkelen, waarbij gebruik wordt gemaakt van machine learning en rekening wordt gehouden met IT-beveiliging en gegevensbescherming, en om gedistribueerde gegevensanalyse mogelijk te maken. (Dutch)
19 December 2021
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L'obiettivo è sviluppare un sistema di localizzazione e tracciamento interno delle persone e dei loro movimenti in ambienti e edifici di grandi dimensioni, utilizzando l'apprendimento automatico e tenendo conto della sicurezza informatica e della protezione dei dati, nonché consentendo l'analisi distribuita dei dati. (Italian)
18 January 2022
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Koblenz, Kreisfreie Stadt
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Identifiers
DE_TEMPORARY_15901
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