HARDWARE AND SOFTWARE SOLUTIONS FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING (Q3187457): Difference between revisions
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SOLUZIONI HARDWARE E SOFTWARE PER IL CALCOLO AD ALTE PRESTAZIONI | |||||||||||||||
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QUESTO PROGETTO AFFRONTA ALCUNE DELLE SFIDE POSTE DALLE ARCHITETTURE AD ALTE PRESTAZIONI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU E CLOUD COMPUTING). QUESTE ARCHITETTURE SARANNO DI USO COMUNE A MEDIO TERMINE, PERCHÉ È L'UNICO MODO PER CONTINUARE AD AUMENTARE LE PRESTAZIONI SENZA COMPROMETTERE ECCESSIVAMENTE IL CONSUMO DI ENERGIA. TUTTAVIA, CI SONO MOLTE SFIDE CHE SI TROVANO ATTUALMENTE AD AFFRONTARE. PROPONIAMO DI AFFRONTARNE ALCUNI A LIVELLO DI SOFTWARE DI SISTEMA, SOFTWARE APPLICATIVO E HARDWARE. GLI OBIETTIVI SONO STATI RAGGRUPPATI IN TRE LINEE: Analisi, MODELAZIONE E OPTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE DELL'ARCHITECTURE, SVILUPPO DI NUOVI SISTEMI TECNICHE TECNICI ALLAFORMAZIONE DEI RISORSE DI ARCHITECTURE PROVEDED, e co-processori NUMERIC per sistemi eterogenei molti core e implementazione di molti sistemi core in FPGA._x000D_ nel LEVEL SOFTWARE del sistema, gli strumenti e le tecniche disponibili nell'ambiente di Analisi, modellazione e ottimizzazione della remunerazione presentano un gran numero di migliori possibilità, legate all'adattamento a numerose ARCHITECTUREScore e all'INCORPORAZIONE DI NUOVI FORMETERI DA MODELLARE: (1) CONSIDERAZIONE DELL'EFICIENZA ENERGETICA come mezzo di modifica e di operatività, (2) nuove soluzioni alle proposte di modellazione e miglioramento della particolare richiesta di considerazione del miglioramento della disponibilità di accesso alla MEMORIA, sulla BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE E L'IMPROVEMENTO DELL'AMBIENTE ENERGETICO, (3) la saldibilità delle SOLUZIONI A Molti SYSTEMS._x000D_ NELL'AMBIENTE DEL SOFTWARE DI APPLICAZIONE, ci concentreremo su due gruppi di applicazioni che richiedono una serie di entrate competitive: ELABORAZIONE E SIMULAZIONE DI IMMAGINI DI DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE. UN OBIETTIVO COMUNE PER TUTTE LE TECNICHE SVILUPPATE PER L'ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI È L'ESECUZIONE AD ALTA VELOCITÀ DI RISPOSTA O IN TEMPO REALE, IN QUANTO È FONDAMENTALE PER LE APPLICAZIONI CONSIDERATE NEI CAMPI DELLA VISIONE ARTIFICIALE, DEL TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI MEDICHE, DELLA LAVORAZIONE DEL SUOLO E DEL SALVATAGGIO MARITTIMO. LE IMMAGINI SU CUI LAVORERAI SARANNO IMMAGINI PANCROMATICHE, 2D, 3D, MULTISPETTRALI E IPERSPECTRALI. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI MODELLI PER DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE CHE POSSANO ESSERE IMPLEMENTATI IN MODO EFFICIENTE SU ARCHITETTURE AVANZATE, È FONDAMENTALE PER POTER EFFETTUARE STUDI STATISTICI REALISTICI CHE CONSENTANO DI PREVEDERE CHE IL DESIGN SAREBBE IL PIÙ ADATTO PER OGNI APPLICAZIONE E CHE SONO I MENO SENSIBILI ALLE VARIAZIONI DEI MATERIALI. STRUMENTI OTTIMIZZATI SARANNO SVILUPPATI PER LE ARCHITETTURE MANYCORE CHE CONSENTONO DI ESEGUIRE SIMULAZIONI E QUINDI RACCOGLIERE ED ELABORARE I RISULTATI OTTENUTI IL PIÙ AUTOMATICAMENTE POSSIBILE. _x000D_ nell'ambiente di HARDWARE, il progetto eterogeneo ARCHITECTURE DESIGN E IL DESIGN dei co-processori NUMERICAL. L'OTTIMIZZAZIONE DELLE APPLICAZIONI DI VISIONE ARTIFICIALE RICHIEDE LO SVILUPPO DI ARCHITETTURE ETEROGENEE. LA DISPONIBILITÀ DI FPGA CHE INTEGRANO PROCESSORI DI USO GENERALE CON LOGICA PROGRAMMABILE SULLO STESSO CHIP, VI PERMETTERÀ DI OTTENERE UN SISTEMA ETEROGENO MANYCORE CONFIGURABILE. D'ALTRA PARTE, SARÀ AFFRONTATA LA PROGETTAZIONE DI MODULI CHE POSSONO ESSERE INCORPORATI COME COPROCESSORI NUMERICI NEI SISTEMI MANYCORE. CI CONCENTREREMO SUL CAMPO DEL DECIMALE ARITMETICO E DEL PUNTO FLUTTUANTE BINARIO. QUESTI COPROCESSORI IMPLEMENTERANNO FUNZIONI NON COMUNEMENTE DISPONIBILI NELL'HARDWARE NEI PROCESSORI DI USO GENERALE. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: QUESTO PROGETTO AFFRONTA ALCUNE DELLE SFIDE POSTE DALLE ARCHITETTURE AD ALTE PRESTAZIONI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU E CLOUD COMPUTING). QUESTE ARCHITETTURE SARANNO DI USO COMUNE A MEDIO TERMINE, PERCHÉ È L'UNICO MODO PER CONTINUARE AD AUMENTARE LE PRESTAZIONI SENZA COMPROMETTERE ECCESSIVAMENTE IL CONSUMO DI ENERGIA. TUTTAVIA, CI SONO MOLTE SFIDE CHE SI TROVANO ATTUALMENTE AD AFFRONTARE. PROPONIAMO DI AFFRONTARNE ALCUNI A LIVELLO DI SOFTWARE DI SISTEMA, SOFTWARE APPLICATIVO E HARDWARE. GLI OBIETTIVI SONO STATI RAGGRUPPATI IN TRE LINEE: Analisi, MODELAZIONE E OPTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE DELL'ARCHITECTURE, SVILUPPO DI NUOVI SISTEMI TECNICHE TECNICI ALLAFORMAZIONE DEI RISORSE DI ARCHITECTURE PROVEDED, e co-processori NUMERIC per sistemi eterogenei molti core e implementazione di molti sistemi core in FPGA._x000D_ nel LEVEL SOFTWARE del sistema, gli strumenti e le tecniche disponibili nell'ambiente di Analisi, modellazione e ottimizzazione della remunerazione presentano un gran numero di migliori possibilità, legate all'adattamento a numerose ARCHITECTUREScore e all'INCORPORAZIONE DI NUOVI FORMETERI DA MODELLARE: (1) CONSIDERAZIONE DELL'EFICIENZA ENERGETICA come mezzo di modifica e di operatività, (2) nuove soluzioni alle proposte di modellazione e miglioramento della particolare richiesta di considerazione del miglioramento della disponibilità di accesso alla MEMORIA, sulla BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE E L'IMPROVEMENTO DELL'AMBIENTE ENERGETICO, (3) la saldibilità delle SOLUZIONI A Molti SYSTEMS._x000D_ NELL'AMBIENTE DEL SOFTWARE DI APPLICAZIONE, ci concentreremo su due gruppi di applicazioni che richiedono una serie di entrate competitive: ELABORAZIONE E SIMULAZIONE DI IMMAGINI DI DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE. UN OBIETTIVO COMUNE PER TUTTE LE TECNICHE SVILUPPATE PER L'ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI È L'ESECUZIONE AD ALTA VELOCITÀ DI RISPOSTA O IN TEMPO REALE, IN QUANTO È FONDAMENTALE PER LE APPLICAZIONI CONSIDERATE NEI CAMPI DELLA VISIONE ARTIFICIALE, DEL TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI MEDICHE, DELLA LAVORAZIONE DEL SUOLO E DEL SALVATAGGIO MARITTIMO. LE IMMAGINI SU CUI LAVORERAI SARANNO IMMAGINI PANCROMATICHE, 2D, 3D, MULTISPETTRALI E IPERSPECTRALI. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI MODELLI PER DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE CHE POSSANO ESSERE IMPLEMENTATI IN MODO EFFICIENTE SU ARCHITETTURE AVANZATE, È FONDAMENTALE PER POTER EFFETTUARE STUDI STATISTICI REALISTICI CHE CONSENTANO DI PREVEDERE CHE IL DESIGN SAREBBE IL PIÙ ADATTO PER OGNI APPLICAZIONE E CHE SONO I MENO SENSIBILI ALLE VARIAZIONI DEI MATERIALI. STRUMENTI OTTIMIZZATI SARANNO SVILUPPATI PER LE ARCHITETTURE MANYCORE CHE CONSENTONO DI ESEGUIRE SIMULAZIONI E QUINDI RACCOGLIERE ED ELABORARE I RISULTATI OTTENUTI IL PIÙ AUTOMATICAMENTE POSSIBILE. _x000D_ nell'ambiente di HARDWARE, il progetto eterogeneo ARCHITECTURE DESIGN E IL DESIGN dei co-processori NUMERICAL. L'OTTIMIZZAZIONE DELLE APPLICAZIONI DI VISIONE ARTIFICIALE RICHIEDE LO SVILUPPO DI ARCHITETTURE ETEROGENEE. LA DISPONIBILITÀ DI FPGA CHE INTEGRANO PROCESSORI DI USO GENERALE CON LOGICA PROGRAMMABILE SULLO STESSO CHIP, VI PERMETTERÀ DI OTTENERE UN SISTEMA ETEROGENO MANYCORE CONFIGURABILE. D'ALTRA PARTE, SARÀ AFFRONTATA LA PROGETTAZIONE DI MODULI CHE POSSONO ESSERE INCORPORATI COME COPROCESSORI NUMERICI NEI SISTEMI MANYCORE. CI CONCENTREREMO SUL CAMPO DEL DECIMALE ARITMETICO E DEL PUNTO FLUTTUANTE BINARIO. QUESTI COPROCESSORI IMPLEMENTERANNO FUNZIONI NON COMUNEMENTE DISPONIBILI NELL'HARDWARE NEI PROCESSORI DI USO GENERALE. (Italian) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: QUESTO PROGETTO AFFRONTA ALCUNE DELLE SFIDE POSTE DALLE ARCHITETTURE AD ALTE PRESTAZIONI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU E CLOUD COMPUTING). QUESTE ARCHITETTURE SARANNO DI USO COMUNE A MEDIO TERMINE, PERCHÉ È L'UNICO MODO PER CONTINUARE AD AUMENTARE LE PRESTAZIONI SENZA COMPROMETTERE ECCESSIVAMENTE IL CONSUMO DI ENERGIA. TUTTAVIA, CI SONO MOLTE SFIDE CHE SI TROVANO ATTUALMENTE AD AFFRONTARE. PROPONIAMO DI AFFRONTARNE ALCUNI A LIVELLO DI SOFTWARE DI SISTEMA, SOFTWARE APPLICATIVO E HARDWARE. GLI OBIETTIVI SONO STATI RAGGRUPPATI IN TRE LINEE: Analisi, MODELAZIONE E OPTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE DELL'ARCHITECTURE, SVILUPPO DI NUOVI SISTEMI TECNICHE TECNICI ALLAFORMAZIONE DEI RISORSE DI ARCHITECTURE PROVEDED, e co-processori NUMERIC per sistemi eterogenei molti core e implementazione di molti sistemi core in FPGA._x000D_ nel LEVEL SOFTWARE del sistema, gli strumenti e le tecniche disponibili nell'ambiente di Analisi, modellazione e ottimizzazione della remunerazione presentano un gran numero di migliori possibilità, legate all'adattamento a numerose ARCHITECTUREScore e all'INCORPORAZIONE DI NUOVI FORMETERI DA MODELLARE: (1) CONSIDERAZIONE DELL'EFICIENZA ENERGETICA come mezzo di modifica e di operatività, (2) nuove soluzioni alle proposte di modellazione e miglioramento della particolare richiesta di considerazione del miglioramento della disponibilità di accesso alla MEMORIA, sulla BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE E L'IMPROVEMENTO DELL'AMBIENTE ENERGETICO, (3) la saldibilità delle SOLUZIONI A Molti SYSTEMS._x000D_ NELL'AMBIENTE DEL SOFTWARE DI APPLICAZIONE, ci concentreremo su due gruppi di applicazioni che richiedono una serie di entrate competitive: ELABORAZIONE E SIMULAZIONE DI IMMAGINI DI DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE. UN OBIETTIVO COMUNE PER TUTTE LE TECNICHE SVILUPPATE PER L'ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI È L'ESECUZIONE AD ALTA VELOCITÀ DI RISPOSTA O IN TEMPO REALE, IN QUANTO È FONDAMENTALE PER LE APPLICAZIONI CONSIDERATE NEI CAMPI DELLA VISIONE ARTIFICIALE, DEL TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI MEDICHE, DELLA LAVORAZIONE DEL SUOLO E DEL SALVATAGGIO MARITTIMO. LE IMMAGINI SU CUI LAVORERAI SARANNO IMMAGINI PANCROMATICHE, 2D, 3D, MULTISPETTRALI E IPERSPECTRALI. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI MODELLI PER DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE CHE POSSANO ESSERE IMPLEMENTATI IN MODO EFFICIENTE SU ARCHITETTURE AVANZATE, È FONDAMENTALE PER POTER EFFETTUARE STUDI STATISTICI REALISTICI CHE CONSENTANO DI PREVEDERE CHE IL DESIGN SAREBBE IL PIÙ ADATTO PER OGNI APPLICAZIONE E CHE SONO I MENO SENSIBILI ALLE VARIAZIONI DEI MATERIALI. STRUMENTI OTTIMIZZATI SARANNO SVILUPPATI PER LE ARCHITETTURE MANYCORE CHE CONSENTONO DI ESEGUIRE SIMULAZIONI E QUINDI RACCOGLIERE ED ELABORARE I RISULTATI OTTENUTI IL PIÙ AUTOMATICAMENTE POSSIBILE. _x000D_ nell'ambiente di HARDWARE, il progetto eterogeneo ARCHITECTURE DESIGN E IL DESIGN dei co-processori NUMERICAL. L'OTTIMIZZAZIONE DELLE APPLICAZIONI DI VISIONE ARTIFICIALE RICHIEDE LO SVILUPPO DI ARCHITETTURE ETEROGENEE. LA DISPONIBILITÀ DI FPGA CHE INTEGRANO PROCESSORI DI USO GENERALE CON LOGICA PROGRAMMABILE SULLO STESSO CHIP, VI PERMETTERÀ DI OTTENERE UN SISTEMA ETEROGENO MANYCORE CONFIGURABILE. D'ALTRA PARTE, SARÀ AFFRONTATA LA PROGETTAZIONE DI MODULI CHE POSSONO ESSERE INCORPORATI COME COPROCESSORI NUMERICI NEI SISTEMI MANYCORE. CI CONCENTREREMO SUL CAMPO DEL DECIMALE ARITMETICO E DEL PUNTO FLUTTUANTE BINARIO. QUESTI COPROCESSORI IMPLEMENTERANNO FUNZIONI NON COMUNEMENTE DISPONIBILI NELL'HARDWARE NEI PROCESSORI DI USO GENERALE. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
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Revision as of 15:37, 16 January 2022
Project Q3187457 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | HARDWARE AND SOFTWARE SOLUTIONS FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING |
Project Q3187457 in Spain |
Statements
147,353.8 Euro
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184,192.25 Euro
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80.0 percent
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1 January 2014
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31 December 2017
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UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA
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42°52'49.51"N, 8°32'45.10"W
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15078
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EN ESTE PROYECTO SE ABORDAN ALGUNOS DE LOS RETOS QUE TIENEN PLANTEADAS LAS ARQUITECTURAS DE ALTAS PRESTACIONES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU Y COMPUTACION CLOUD). ESTAS ARQUITECTURAS SERAN DE USO COMUN A MEDIO PLAZO, PORQUE ES LA UNICA FORMA DE SEGUIR AUMENTANDO LAS PRESTACIONES SIN COMPROMETER EXCESIVAMENTE EL CONSUMO DE POTENCIA. SIN EMBARGO, SON MUCHOS LOS RETOS QUE ACTUALMENTE ESTAN PLANTEADOS. PROPONEMOS ABORDAR ALGUNOS DE ELLOS A NIVEL DE SOFTWARE DEL SISTEMA, SOFTWARE DE APLICACIONES Y HARDWARE. LOS OBJETIVOS SE HAN AGRUPADO EN TRES LINEAS: ANALISIS, MODELADO Y OPTIMIZACION DEL RENDIMIENTO, DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS QUE APROVECHEN DE FORMA EFICIENTE LOS RECURSOS DE LA ARQUITECTURA, Y COPROCESADORES NUMERICOS PARA SISTEMAS MANYCORE HETEROGENEOS E IMPLEMENTACION DE SISTEMAS MANYCORE EN FPGA._x000D_ EN EL NIVEL DE SOFTWARE DEL SISTEMA, LAS HERRAMIENTAS Y TECNICAS DISPONIBLES EN EL AMBITO DEL ANALISIS, MODELADO Y LA OPTIMIZACION DEL RENDIMIENTO PRESENTAN UN GRAN NUMERO DE POSIBILIDADES DE MEJORA, RELACIONADOS CON LA ADAPTACION A ARQUITECTURAS MANYCORE Y LA INCORPORACION DE NUEVOS PARAMETROS A MODELAR: (1) CONSIDERACION DE LA EFICIENCIA ENERGETICA COMO PARAMETRO DE RENDIMIENTO A MODELAR Y OPTIMIZAR, (2) NUEVAS SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS DEL MODELADO Y MEJORA DEL RENDIMIENTO PRESTANDO ESPECIAL ATENCION A LA MEJORA DE LA LOCALIDAD DE LOS ACCESOS A MEMORIA, AL BALANCEO DE LA CARGA COMPUTACIONAL Y A LA MEJORA DEL RENDIMIENTO ENERGETICO, (3) ESCALABILIDAD DE LAS SOLUCIONES A SISTEMAS MANYCORE._x000D_ EN EL AMBITO DEL SOFTWARE DE APLICACIONES, NOS CENTRAREMOS EN DOS GRUPOS DE APLICACIONES QUE REQUIEREN UN ELEVADO NUMERO DE RECURSOS COMPUTACIONALES: PROCESADO DE IMAGENES Y SIMULACION DE DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES. UN OBJETIVO COMUN A TODAS LAS TECNICAS QUE SE DESARROLLARAN PARA EL PROCESADO DE IMAGEN ES LA EJECUCION CON UNA ALTA VELOCIDAD DE RESPUESTA O EN TIEMPO REAL, YA QUE RESULTA CRITICO PARA LAS APLICACIONES CONSIDERADAS EN LOS AMBITOS DE VISION ARTIFICIAL, TRATAMIENTO DE IMAGEN MEDICA, PROCESADO DE TERRENOS Y SALVAMENTO MARITIMO. LAS IMAGENES SOBRE LAS QUE SE TRABAJARA SERAN IMAGENES PANCROMATICAS, 2D, 3D, MULTIESPECTRALES E HIPERESPECTRALES. POR OTRA PARTE, EL DESARROLLO DE MODELOS PARA DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES QUE PUEDAN SER IMPLEMENTADOS EFICIENTEMENTE SOBRE ARQUITECTURAS AVANZADAS, ES FUNDAMENTAL PARA PODER REALIZAR ESTUDIOS ESTADISTICOS REALISTAS QUE PERMITAN PREDECIR QUE DISEÑO SERIA EL MAS ADECUADO PARA CADA APLICACION Y CUALES SON LOS MENOS SENSIBLES A LAS VARIACIONES MATERIALES. SE DESARROLLARAN HERRAMIENTAS OPTIMIZADAS PARA ARQUITECTURAS MANYCORE QUE PERMITAN EJECUTAR LAS SIMULACIONES Y POSTERIORMENTE RECOPILAR Y PROCESAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS DE FORMA LO MAS AUTOMATICA POSIBLE. _x000D_ EN EL AMBITO DEL HARDWARE, SE PLANTEA ABORDAR EL DISEÑO DE ARQUITECTURAS HETEROGENEAS Y EL DISEÑO DE COPROCESADORES NUMERICOS. LA OPTIMIZACION DE APLICACIONES DE VISION ARTIFICIAL REQUIERE EL DESARROLLO DE ARQUITECTURAS HETEROGENEAS. LA DISPONIBILIDAD DE FPGAS QUE INTEGRAN PROCESADORES DE PROPOSITO GENERAL CON LOGICA PROGRAMABLE EN EL MISMO CHIP, PERMITIRA OBTENER UN SISTEMA CONFIGURABLE MANYCORE HETEROGENEO. POR OTRA PARTE, SE ABORDARA EL DISEÑO DE MODULOS QUE PUEDAN SER INCORPORADOS COMO COPROCESADORES NUMERICOS EN SISTEMAS MANYCORE. NOS CENTRAREMOS EN EL CAMPO DE LA ARITMETICA PUNTO FLOTANTE DECIMAL Y BINARIA. ESTOS COPROCESADORES IMPLEMENTARAN FUNCIONES NO DISPONIBLES HABITUALMENTE EN HARDWARE EN LOS PROCESADORES DE PROPOSITO GENERAL. (Spanish)
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THIS PROJECT ADDRESSES SOME OF THE CHALLENGES POSED BY HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AND CLOUD COMPUTING). THESE ARCHITECTURES WILL BE OF COMMON USE IN THE MEDIUM TERM, BECAUSE IT IS THE ONLY WAY TO CONTINUE TO INCREASE PERFORMANCE WITHOUT EXCESSIVELY COMPROMISING POWER CONSUMPTION. HOWEVER, THERE ARE MANY CHALLENGES THAT ARE CURRENTLY FACING. WE PROPOSE TO ADDRESS SOME OF THEM AT SYSTEM SOFTWARE, APPLICATION SOFTWARE AND HARDWARE LEVEL. THE OBJECTIVES HAVE BEEN GROUPED INTO THREE LINES: Analysis, MODELATED AND OPTIMISATION OF THE RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, and NUMERIC co-processors for heterogeneous manycore systems and implementation of manycore systems in FPGA._x000D_ in the SOFTWARE LEVEL of the system, the tools and techniques available in the environment of Analyses, modelling and the optimisation of the remuneration present a great number of better possibilities, related to the adaptation to manycore ARCHITECTURES and the INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETIC EFICIENCE as a means of modifying and operationalising, (2) new solutions to the proposals of the modelling and improvement of the special demand for consideration of the improvement of the availability of access to MEMORIA, on the BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND THE IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) SALABILITY OF SOLUTIONS TO MANYCORE SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, we will focus on two groups of applications that require a number of competitive revenues: IMAGE PROCESSING AND SIMULATION OF SEMICONDUCTOR DEVICES. A COMMON GOAL FOR ALL TECHNIQUES DEVELOPED FOR IMAGE PROCESSING IS THE EXECUTION WITH A HIGH RESPONSE SPEED OR IN REAL TIME, AS IT IS CRITICAL FOR THE APPLICATIONS CONSIDERED IN THE FIELDS OF ARTIFICIAL VISION, MEDICAL IMAGE TREATMENT, LAND PROCESSING AND MARINE RESCUE. THE IMAGES ON WHICH YOU WILL WORK WILL BE PANCHROMATIC, 2D, 3D, MULTISPECTRAL AND HYPERSPECTRAL IMAGES. ON THE OTHER HAND, THE DEVELOPMENT OF MODELS FOR SEMICONDUCTOR DEVICES THAT CAN BE EFFICIENTLY IMPLEMENTED ON ADVANCED ARCHITECTURES, IS FUNDAMENTAL TO BE ABLE TO CARRY OUT REALISTIC STATISTICAL STUDIES THAT ALLOW PREDICTING THAT DESIGN WOULD BE THE MOST SUITABLE FOR EACH APPLICATION AND WHICH ARE THE LEAST SENSITIVE TO MATERIAL VARIATIONS. OPTIMISED TOOLS WILL BE DEVELOPED FOR MANYCORE ARCHITECTURES THAT ALLOW YOU TO EXECUTE SIMULATIONS AND THEN COLLECT AND PROCESS THE OBTAINED RESULTS AS AUTOMATICALLY AS POSSIBLE. _x000D_ in HARDWARE’s environment, the heterogenous ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-processors is planned. THE OPTIMISATION OF ARTIFICIAL VISION APPLICATIONS REQUIRES THE DEVELOPMENT OF HETEROGENEOUS ARCHITECTURES. THE AVAILABILITY OF FPGAS THAT INTEGRATE GENERAL PURPOSE PROCESSORS WITH PROGRAMMABLE LOGIC ON THE SAME CHIP, WILL ALLOW YOU TO OBTAIN A CONFIGURABLE HETEROGENOUS MANYCORE SYSTEM. ON THE OTHER HAND, THE DESIGN OF MODULES THAT CAN BE INCORPORATED AS NUMERIC COPROCESSORS IN MANYCORE SYSTEMS WILL BE ADDRESSED. WE WILL FOCUS ON THE FIELD OF ARITHMETIC DECIMAL AND BINARY FLOATING POINT. THESE COPROCESSORS WILL IMPLEMENT FUNCTIONS NOT COMMONLY AVAILABLE IN HARDWARE IN GENERAL PURPOSE PROCESSORS. (English)
13 October 2021
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CE PROJET RÉPOND À CERTAINS DES DÉFIS POSÉS PAR LES ARCHITECTURES HAUTES PERFORMANCES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ET CLOUD COMPUTING). CES ARCHITECTURES SERONT D’USAGE COURANT À MOYEN TERME, CAR C’EST LE SEUL MOYEN DE CONTINUER À AUGMENTER LES PERFORMANCES SANS COMPROMETTRE EXCESSIVEMENT LA CONSOMMATION D’ÉNERGIE. CEPENDANT, DE NOMBREUX DÉFIS SONT ACTUELLEMENT À RELEVER. NOUS PROPOSONS D’ABORDER CERTAINS D’ENTRE EUX AU NIVEAU DU LOGICIEL SYSTÈME, DES LOGICIELS D’APPLICATION ET DU MATÉRIEL. LES OBJECTIFS ONT ÉTÉ REGROUPÉS EN TROIS LIGNES: Analyse, MODÉLATÉ ET OPTIMISATION DES RESSOURCES DE L’ARCHITECTURE, DÉVELOPPEMENT DES NOUVEAUX SYSTÈMES TECHNIQUES TECHNIQUES TECHNIQUES POUR PROVIDE FORMATION DES RESSOURCES ARCHITECTURES, et co-processeurs NUMÉRIQUES pour de nombreux systèmes de cœur hétérogènes et la mise en œuvre de nombreuxsystèmescore dans FPGA._x000D_ dans le NIVEAU SOFTWARE du système, les outils et techniques disponibles dans l’environnement d’Analyses, de modélisation et d’optimisation de la rémunération présentent un grand nombre de meilleures possibilités, liées à l’adaptation aux nombreuses ARCHITECTURES et à l’INCORPORATION DES NOUVEAUX FORMETRES AU MODEL: (1) CONSIDÉRATION DE L’EFICIENCE ÉNERGÉTIQUE comme moyen de modification et de mise en œuvre, (2) nouvelles solutions aux propositions de modélisation et d’amélioration de la demande spéciale d’examen de l’amélioration de la disponibilité de l’accès à MEMORIA, sur la BALANCE DU CARE COMPUTATION ET L’IMPROVEMENT DE L’ENVIRONNEMENT ÉNERGÉTIQUE, (3) salabilité DES SOLUTIONS AUX SYSTÈMES Manycore._x000D_ Dans L’ENVIRONNEMENT DE L’ENVIRONNEMENT DES APPLICATIONS, nous nous concentrerons sur deux groupes d’applications qui nécessitent un certain nombre de recettes concurrentielles: TRAITEMENT ET SIMULATION D’IMAGES DE DISPOSITIFS SEMI-CONDUCTEURS. UN OBJECTIF COMMUN POUR TOUTES LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES POUR LE TRAITEMENT D’IMAGES EST L’EXÉCUTION AVEC UNE VITESSE DE RÉPONSE ÉLEVÉE OU EN TEMPS RÉEL, CAR ELLE EST ESSENTIELLE POUR LES APPLICATIONS CONSIDÉRÉES DANS LES DOMAINES DE LA VISION ARTIFICIELLE, DU TRAITEMENT MÉDICAL DE L’IMAGE, DU TRAITEMENT TERRESTRE ET DU SAUVETAGE MARITIME. LES IMAGES SUR LESQUELLES VOUS ALLEZ TRAVAILLER SERONT DES IMAGES PANCHROMATIQUES, 2D, 3D, MULTISPECTRALES ET HYPERSPECTRALES. D’AUTRE PART, LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES DE DISPOSITIFS À SEMI-CONDUCTEURS QUI PEUVENT ÊTRE MIS EN ŒUVRE EFFICACEMENT SUR DES ARCHITECTURES AVANCÉES EST FONDAMENTAL POUR POUVOIR RÉALISER DES ÉTUDES STATISTIQUES RÉALISTES QUI PERMETTENT DE PRÉDIRE QUE LA CONCEPTION SERAIT LA PLUS ADAPTÉE À CHAQUE APPLICATION ET QUI SONT LES MOINS SENSIBLES AUX VARIATIONS DE MATÉRIAUX. DES OUTILS OPTIMISÉS SERONT DÉVELOPPÉS POUR LES ARCHITECTURES MANYCORE QUI VOUS PERMETTRONT D’EXÉCUTER DES SIMULATIONS, PUIS DE COLLECTER ET TRAITER LES RÉSULTATS OBTENUS AUSSI AUTOMATIQUEMENT QUE POSSIBLE. _x000D_ dans l’environnement de HARDWARE, l’hétérogénéité ARCHITECTURE DESIGN ET LA DESIGNE des co-processeurs NUMÉRIQUES est prévue. L’OPTIMISATION DES APPLICATIONS DE VISION ARTIFICIELLE NÉCESSITE LE DÉVELOPPEMENT D’ARCHITECTURES HÉTÉROGÈNES. LA DISPONIBILITÉ DE FPGA QUI INTÈGRENT DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL AVEC UNE LOGIQUE PROGRAMMABLE SUR LA MÊME PUCE, VOUS PERMETTRA D’OBTENIR UN SYSTÈME DE MANYCORE HÉTÉROGÈNE CONFIGURABLE. D’AUTRE PART, LA CONCEPTION DE MODULES POUVANT ÊTRE INCORPORÉS EN TANT QUE COPROCESSEURS NUMÉRIQUES DANS LES SYSTÈMES MANYCORE SERA ABORDÉE. NOUS NOUS CONCENTRERONS SUR LE DOMAINE DES VIRGULES DÉCIMALES ET BINAIRES ARITHMÉTIQUES. CES COPROCESSEURS IMPLÉMENTERONT DES FONCTIONS QUI NE SONT PAS COURAMMENT DISPONIBLES DANS LE MATÉRIEL DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL. (French)
4 December 2021
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DIESES PROJEKT BEFASST SICH MIT EINIGEN DER HERAUSFORDERUNGEN VON HOCHLEISTUNGSARCHITEKTUREN (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU UND CLOUD COMPUTING). DIESE ARCHITEKTUREN WERDEN MITTELFRISTIG VON GEMEINSAMEM NUTZEN SEIN, DA ES DER EINZIGE WEG IST, DIE LEISTUNG WEITER ZU STEIGERN, OHNE DEN STROMVERBRAUCH ÜBERMÄSSIG ZU BEEINTRÄCHTIGEN. ALLERDINGS GIBT ES DERZEIT VIELE HERAUSFORDERUNGEN. WIR SCHLAGEN VOR, EINIGE VON IHNEN AUF SYSTEMSOFTWARE, ANWENDUNGSSOFTWARE UND HARDWARE-EBENE ZU BEHANDELN. DIE ZIELE WURDEN IN DREI RICHTUNGEN UNTERTEILT: Analyse, MODELATED UND OPTIMISATION DER RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEME zur PROVided FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES und NUMERIC Co-Prozessoren für heterogene Vielkernsysteme und Implementierung von vielen Kernsystemen in FPGA._x000D_ im SOFTWARE LEVEL des Systems, die Werkzeuge und Techniken, die im Umfeld von Analysen, Modellierung und der Optimierung der Vergütung zur Verfügung stehen, bieten eine große Anzahl besserer Möglichkeiten im Zusammenhang mit der Anpassung an viele Kern-ARCHITECTURES und der INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION DES ENERGETISCHEN EFICIENCE als ein Mittel zur Modifizierung und Operationalisierung, (2) neue Lösungen zu den Vorschlägen der Modellierung und Verbesserung der besonderen Nachfrage nach Berücksichtigung der Verbesserung der Verfügbarkeit von Zugang zu MEMORIA, auf der BALANCE OF COMPUTATIONAL KARE UND DIE IMPROVEMENT DER ENERGETISCHE UMWELTUNG, (3) Salability of SOLUTIONS FÜR Manycore SYSTEMS._x000D_ IN DER UMWELTUNG DER SOFTWARE DER APPLICATIONS, werden wir uns auf zwei Gruppen von Anwendungen konzentrieren, die eine Reihe von wettbewerbsfähigen Einnahmen erfordern: BILDVERARBEITUNG UND SIMULATION VON HALBLEITERBAUELEMENTEN. EIN GEMEINSAMES ZIEL FÜR ALLE TECHNIKEN, DIE FÜR DIE BILDVERARBEITUNG ENTWICKELT WURDEN, IST DIE AUSFÜHRUNG MIT HOHER REAKTIONSGESCHWINDIGKEIT ODER IN ECHTZEIT, DA SIE FÜR DIE ANWENDUNGEN IN DEN BEREICHEN KÜNSTLICHE VISION, MEDIZINISCHE BILDBEHANDLUNG, LANDVERARBEITUNG UND SEERETTUNG VON ENTSCHEIDENDER BEDEUTUNG IST. DIE BILDER, AN DENEN SIE ARBEITEN, WERDEN PANCHROMATIK, 2D, 3D, MULTISPEKTRALE UND HYPERSPEKTRALE BILDER SEIN. ANDERERSEITS IST DIE ENTWICKLUNG VON MODELLEN FÜR HALBLEITERBAUELEMENTE, DIE AUF FORTSCHRITTLICHE ARCHITEKTUREN EFFIZIENT UMGESETZT WERDEN KÖNNEN, VON GRUNDLEGENDER BEDEUTUNG, UM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIEN DURCHFÜHREN ZU KÖNNEN, DIE ES ERMÖGLICHEN, VORAUSZUSAGEN, DASS DESIGN AM BESTEN FÜR JEDE ANWENDUNG GEEIGNET WÄRE UND DIE AM WENIGSTEN EMPFINDLICH GEGENÜBER MATERIALSCHWANKUNGEN SIND. OPTIMIERTE TOOLS WERDEN FÜR MANYCORE-ARCHITEKTUREN ENTWICKELT, MIT DENEN SIE SIMULATIONEN DURCHFÜHREN UND ANSCHLIESSEND DIE ERZIELTEN ERGEBNISSE SO AUTOMATISCH WIE MÖGLICH SAMMELN UND VERARBEITEN KÖNNEN. _x000D_ in der Umgebung von HARDWARE ist das heterogene ARCHITECTURE DESIGN und das Design von NUMERICAL-Koprozessoren geplant. DIE OPTIMIERUNG KÜNSTLICHER SEHANWENDUNGEN ERFORDERT DIE ENTWICKLUNG HETEROGENER ARCHITEKTUREN. DIE VERFÜGBARKEIT VON FPGAS, DIE UNIVERSALPROZESSOREN MIT PROGRAMMIERBARER LOGIK AUF DEMSELBEN CHIP INTEGRIEREN, ERMÖGLICHT ES IHNEN, EIN KONFIGURIERBARES HETEROGENES MANYCORE-SYSTEM ZU ERHALTEN. AUF DER ANDEREN SEITE WIRD DIE GESTALTUNG VON MODULEN, DIE ALS NUMERISCHE COPROZESSOREN IN MANYCORE SYSTEME INTEGRIERT WERDEN KÖNNEN, BEHANDELT. WIR WERDEN UNS AUF DAS GEBIET DES ARITHMETISCHEN DEZIMAL- UND BINÄRSCHWIMMPUNKTS KONZENTRIEREN. DIESE COPROZESSOREN WERDEN FUNKTIONEN IMPLEMENTIEREN, DIE IN DER HARDWARE IM ALLGEMEINEN NICHT ALLGEMEIN VERFÜGBAR SIND. (German)
9 December 2021
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DIT PROJECT IS GERICHT OP EEN AANTAL VAN DE UITDAGINGEN VAN HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU EN CLOUD COMPUTING). DEZE ARCHITECTUREN ZULLEN OP MIDDELLANGE TERMIJN VAN ALGEMEEN NUT ZIJN, OMDAT HET DE ENIGE MANIER IS OM DE PRESTATIES TE BLIJVEN VERHOGEN ZONDER HET ENERGIEVERBRUIK BUITENSPORIG IN GEVAAR TE BRENGEN. ER ZIJN ECHTER VEEL UITDAGINGEN WAAR MOMENTEEL VOOR STAAT. WIJ STELLEN VOOR OM EEN AANTAL VAN HEN OP SYSTEEMSOFTWARE, APPLICATIESOFTWARE EN HARDWARENIVEAU AAN TE PAKKEN. DE DOELSTELLINGEN ZIJN IN DRIE LIJNEN GEGROEPEERD: Analyse, MODELATED EN OPTIMISATIE VAN DE RESOURCES VAN DE ARCHITECTURE, ONTWIKKELING VAN NIEUWE TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS VOOR PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, en NUMERIC coprocessors voor heterogene manycore systemen en implementatie van velecore systemen in FPGA._x000D_ in de SOFTWARE LEVEL van het systeem, de tools en technieken die beschikbaar zijn in de omgeving van Analyses, modellering en optimalisatie van de beloning bieden een groot aantal betere mogelijkheden, in verband met de aanpassing aan veelcore ARCHITECTURES en de INCORPORATION VAN NIEUWE FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATIE VAN ENERGETISCHE EFICIENCE als middel tot wijziging en operationalisering, (2) nieuwe oplossingen voor de voorstellen voor de modellering en verbetering van de speciale vraag om de verbetering van de beschikbaarheid van toegang tot MEMORIA, de BALANCE VAN COMPUTATIONAL CARE EN DE IMPROVEMENT VAN ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) de verkoopbaarheid van oplossingen voor manycore SYSTEMS._x000D_ IN HET MILIEU VAN DE SOFTWARE VAN TOEPASSINGEN, zullen wij ons richten op twee groepen aanvragen die een aantal concurrerende inkomsten vereisen: BEELDVERWERKING EN SIMULATIE VAN HALFGELEIDERELEMENTEN. EEN GEMEENSCHAPPELIJK DOEL VOOR ALLE TECHNIEKEN DIE ZIJN ONTWIKKELD VOOR BEELDVERWERKING IS DE UITVOERING MET EEN HOGE RESPONSSNELHEID OF IN REAL TIME, OMDAT HET VAN CRUCIAAL BELANG IS VOOR DE TOEPASSINGEN DIE WORDEN OVERWOGEN OP HET GEBIED VAN KUNSTMATIGE VISIE, MEDISCHE BEELDBEHANDELING, LANDVERWERKING EN REDDING OP ZEE. DE BEELDEN WAAROP U ZULT WERKEN ZULLEN PANCHROMATISCHE, 2D, 3D, MULTISPECTRAL EN HYPERSPECTRALE BEELDEN ZIJN. ANDERZIJDS IS DE ONTWIKKELING VAN MODELLEN VOOR HALFGELEIDERELEMENTEN DIE EFFICIËNT KUNNEN WORDEN TOEGEPAST OP GEAVANCEERDE ARCHITECTUREN, VAN FUNDAMENTEEL BELANG OM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIES UIT TE VOEREN DIE HET MOGELIJK MAKEN TE VOORSPELLEN DAT ONTWERP HET MEEST GESCHIKT ZOU ZIJN VOOR ELKE TOEPASSING EN DIE HET MINST GEVOELIG ZIJN VOOR MATERIAALVARIATIES. GEOPTIMALISEERDE TOOLS ZULLEN WORDEN ONTWIKKELD VOOR MANYCORE ARCHITECTUREN WAARMEE U SIMULATIES KUNT UITVOEREN EN VERVOLGENS DE VERKREGEN RESULTATEN ZO AUTOMATISCH MOGELIJK KUNT VERZAMELEN EN VERWERKEN. _x000D_ in de omgeving van HARDWARE, de heterogene ARCHITECTURE DESIGN EN HET DESIGN van NUMERICAL co-processors is gepland. DE OPTIMALISATIE VAN KUNSTMATIGE VISIETOEPASSINGEN VEREIST DE ONTWIKKELING VAN HETEROGENE ARCHITECTUREN. DE BESCHIKBAARHEID VAN FPGA’S DIE ALGEMENE PROCESSOREN INTEGREREN MET PROGRAMMEERBARE LOGICA OP DEZELFDE CHIP, STELT U IN STAAT OM EEN CONFIGUREERBAAR HETEROGENE MANYCORE-SYSTEEM TE VERKRIJGEN. AAN DE ANDERE KANT ZAL AANDACHT WORDEN BESTEED AAN HET ONTWERP VAN MODULES DIE ALS NUMERIEKE COPROCESSORS IN MANYCORE-SYSTEMEN KUNNEN WORDEN OPGENOMEN. WE ZULLEN ONS CONCENTREREN OP HET VELD VAN REKENKUNDIG DECIMAAL EN BINAIR DRIJVEND PUNT. DEZE COPROCESSORS ZULLEN FUNCTIES IMPLEMENTEREN DIE NIET ALGEMEEN BESCHIKBAAR ZIJN IN HARDWARE IN ALGEMENE PROCESSORS. (Dutch)
17 December 2021
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QUESTO PROGETTO AFFRONTA ALCUNE DELLE SFIDE POSTE DALLE ARCHITETTURE AD ALTE PRESTAZIONI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU E CLOUD COMPUTING). QUESTE ARCHITETTURE SARANNO DI USO COMUNE A MEDIO TERMINE, PERCHÉ È L'UNICO MODO PER CONTINUARE AD AUMENTARE LE PRESTAZIONI SENZA COMPROMETTERE ECCESSIVAMENTE IL CONSUMO DI ENERGIA. TUTTAVIA, CI SONO MOLTE SFIDE CHE SI TROVANO ATTUALMENTE AD AFFRONTARE. PROPONIAMO DI AFFRONTARNE ALCUNI A LIVELLO DI SOFTWARE DI SISTEMA, SOFTWARE APPLICATIVO E HARDWARE. GLI OBIETTIVI SONO STATI RAGGRUPPATI IN TRE LINEE: Analisi, MODELAZIONE E OPTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE DELL'ARCHITECTURE, SVILUPPO DI NUOVI SISTEMI TECNICHE TECNICI ALLAFORMAZIONE DEI RISORSE DI ARCHITECTURE PROVEDED, e co-processori NUMERIC per sistemi eterogenei molti core e implementazione di molti sistemi core in FPGA._x000D_ nel LEVEL SOFTWARE del sistema, gli strumenti e le tecniche disponibili nell'ambiente di Analisi, modellazione e ottimizzazione della remunerazione presentano un gran numero di migliori possibilità, legate all'adattamento a numerose ARCHITECTUREScore e all'INCORPORAZIONE DI NUOVI FORMETERI DA MODELLARE: (1) CONSIDERAZIONE DELL'EFICIENZA ENERGETICA come mezzo di modifica e di operatività, (2) nuove soluzioni alle proposte di modellazione e miglioramento della particolare richiesta di considerazione del miglioramento della disponibilità di accesso alla MEMORIA, sulla BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE E L'IMPROVEMENTO DELL'AMBIENTE ENERGETICO, (3) la saldibilità delle SOLUZIONI A Molti SYSTEMS._x000D_ NELL'AMBIENTE DEL SOFTWARE DI APPLICAZIONE, ci concentreremo su due gruppi di applicazioni che richiedono una serie di entrate competitive: ELABORAZIONE E SIMULAZIONE DI IMMAGINI DI DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE. UN OBIETTIVO COMUNE PER TUTTE LE TECNICHE SVILUPPATE PER L'ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI È L'ESECUZIONE AD ALTA VELOCITÀ DI RISPOSTA O IN TEMPO REALE, IN QUANTO È FONDAMENTALE PER LE APPLICAZIONI CONSIDERATE NEI CAMPI DELLA VISIONE ARTIFICIALE, DEL TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI MEDICHE, DELLA LAVORAZIONE DEL SUOLO E DEL SALVATAGGIO MARITTIMO. LE IMMAGINI SU CUI LAVORERAI SARANNO IMMAGINI PANCROMATICHE, 2D, 3D, MULTISPETTRALI E IPERSPECTRALI. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI MODELLI PER DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE CHE POSSANO ESSERE IMPLEMENTATI IN MODO EFFICIENTE SU ARCHITETTURE AVANZATE, È FONDAMENTALE PER POTER EFFETTUARE STUDI STATISTICI REALISTICI CHE CONSENTANO DI PREVEDERE CHE IL DESIGN SAREBBE IL PIÙ ADATTO PER OGNI APPLICAZIONE E CHE SONO I MENO SENSIBILI ALLE VARIAZIONI DEI MATERIALI. STRUMENTI OTTIMIZZATI SARANNO SVILUPPATI PER LE ARCHITETTURE MANYCORE CHE CONSENTONO DI ESEGUIRE SIMULAZIONI E QUINDI RACCOGLIERE ED ELABORARE I RISULTATI OTTENUTI IL PIÙ AUTOMATICAMENTE POSSIBILE. _x000D_ nell'ambiente di HARDWARE, il progetto eterogeneo ARCHITECTURE DESIGN E IL DESIGN dei co-processori NUMERICAL. L'OTTIMIZZAZIONE DELLE APPLICAZIONI DI VISIONE ARTIFICIALE RICHIEDE LO SVILUPPO DI ARCHITETTURE ETEROGENEE. LA DISPONIBILITÀ DI FPGA CHE INTEGRANO PROCESSORI DI USO GENERALE CON LOGICA PROGRAMMABILE SULLO STESSO CHIP, VI PERMETTERÀ DI OTTENERE UN SISTEMA ETEROGENO MANYCORE CONFIGURABILE. D'ALTRA PARTE, SARÀ AFFRONTATA LA PROGETTAZIONE DI MODULI CHE POSSONO ESSERE INCORPORATI COME COPROCESSORI NUMERICI NEI SISTEMI MANYCORE. CI CONCENTREREMO SUL CAMPO DEL DECIMALE ARITMETICO E DEL PUNTO FLUTTUANTE BINARIO. QUESTI COPROCESSORI IMPLEMENTERANNO FUNZIONI NON COMUNEMENTE DISPONIBILI NELL'HARDWARE NEI PROCESSORI DI USO GENERALE. (Italian)
16 January 2022
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Santiago de Compostela
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Identifiers
TIN2013-41129-P
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