STRATEGIES FOR LARGE-SCALE PROCESSING AND SEGMENTATION OF LARGE POINT CLOUDS. APPLICATIONS (Q3178460): Difference between revisions
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STRATEGIE PER LA LAVORAZIONE SU LARGA SCALA E LA SEGMENTAZIONE DI GRANDI NUVOLE DI PUNTI. DOMANDE | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
NEGLI ULTIMI ANNI, L'UTILIZZO DI SCANNER 3D A MEDIO E LUNGO RAGGIO È STATO DIFFUSO IN NUMEROSI CAMPI, TRA CUI TOPOGRAFIA, MAPPATURA, ARCHITETTURA, INGEGNERIA CIVILE, URBANISTICA, ARCHEOLOGIA E CONSERVAZIONE DEL PATRIMONIO STORICO. LA DISPONIBILITÀ DI INFORMAZIONI 3D SULL'AMBIENTE NATURALE E URBANO (NORMALMENTE LIDAR, ANCHE SE POSSIAMO AVERE ANCHE ALTRE FONTI DI DATI COME UAV O ALTRI) PERMETTE DI PROMUOVERE NUMEROSI COMPITI IN MOLTI SETTORI DELLA CONOSCENZA, FACILITANDO IMPORTANTI PROGRESSI CHE NON SAREBBERO STATI POSSIBILI GRAZIE A QUESTE TECNOLOGIE. PER ELABORARE I DATI SCANSIONATI, UNA MISCELA DI PROGRAMMI COMMERCIALI E STRUMENTI GRATUITI (COMPRESO IL SOFTWARE FORNITO CON SCANNER) È COMUNEMENTE UTILIZZATA IN UN FLUSSO DI LAVORO TIPICAMENTE LENTO E SCOMODO. IL PROBLEMA PRINCIPALE È IL GRANDE VOLUME DI DATI DA ELABORARE, LA MAGGIOR PARTE DELLE PROCEDURE RISOLTE MANUALMENTE CON STRUMENTI DI EDITING. NELLA MAGGIOR PARTE DEI CASI NON VI È ALCUN SUPPORTO, O QUESTO È MOLTO LIMITATO, DI FUNZIONALITÀ DESIDERABILI COME IL CLOUD STORAGE MASSICCIO E ONNIPRESENTE, L'ELABORAZIONE OUT-OF-CORE, LA SEGMENTAZIONE DEI DATI 3D PER IL RILEVAMENTO STRUTTURATO DEGLI ELEMENTI O UN TRATTAMENTO EFFICIENTE DELLE DIMENSIONI TEMPORALI (DATI 4D). _x000D_ _x000D_ l'OBIETTIVO PRINCIPALE DI QUESTO PROGETTO È DI RICERCA Metodologie ed algoritmi CUBRIENDING OBJECTIVES PARCIALI:_x000D_ — FORMISING DATA STRUCTURE PER I DATI LOOKING NEL NUBE che consentono la manipolazione completa ed efficace (in termini di volume come tempo) di una varietà di tecniche Information._x000D_ — Strategie di progettazione di serie TEMPORALI (Dati 4D) che consentono di lavorare con un registratore di dati, una CARATTERISTICA DI GRANDE rilevanza NELLA PLANIFICAZIONE URBANA, LAVORO CIVILE, PATRIMONIA CULTURALE E STUDII ENVIRONMENTALI, dove è molto importante conoscere l'EVOLUZIONE TEMPORALE dei DATI._x000D_ — Analisi della VIABILITÀ DELL'ADAPTAZIONE DEGLI ALgoritmi E DETECTIONI STRUTTURATI NEL CASO DI COLLEZIONI ENORME DEI DATI LIDAR, INCORPORANED DEEP LEARNING TECHNICAL PROCESSING in grado di adattarsi al processo OUT-OF CORE. _x000D_ — proporre meccanismi per la RISOLUZIONE DEGLI OPERAZIONI DI Edicazione ADVANCED A seguito di una STRATEGIA OUT-OF-CORE ADATTATA al Comitato: Selezione, filtrazione, marcatura, ELIMINAZIONE, adders DI ALTA LEVEL OPERAZIONI COME GENERAZIONE DI MALLE TRIANGULALI O Calcola di Perfiles 2D._x000D_ — APPLICAZIONE DEI RISULTATI OBBLIGATORI A DURANTE DURANTE DURING DYSTINTS disciplins, SPECIALLY NELL'AMBIENTE DELL'AMBIENTE CIVILE, PLANIFICAZIONE URBAN, Arqueologia, TOPOGRAFICA E MEDIOAMBIENT STUDIES. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: NEGLI ULTIMI ANNI, L'UTILIZZO DI SCANNER 3D A MEDIO E LUNGO RAGGIO È STATO DIFFUSO IN NUMEROSI CAMPI, TRA CUI TOPOGRAFIA, MAPPATURA, ARCHITETTURA, INGEGNERIA CIVILE, URBANISTICA, ARCHEOLOGIA E CONSERVAZIONE DEL PATRIMONIO STORICO. LA DISPONIBILITÀ DI INFORMAZIONI 3D SULL'AMBIENTE NATURALE E URBANO (NORMALMENTE LIDAR, ANCHE SE POSSIAMO AVERE ANCHE ALTRE FONTI DI DATI COME UAV O ALTRI) PERMETTE DI PROMUOVERE NUMEROSI COMPITI IN MOLTI SETTORI DELLA CONOSCENZA, FACILITANDO IMPORTANTI PROGRESSI CHE NON SAREBBERO STATI POSSIBILI GRAZIE A QUESTE TECNOLOGIE. PER ELABORARE I DATI SCANSIONATI, UNA MISCELA DI PROGRAMMI COMMERCIALI E STRUMENTI GRATUITI (COMPRESO IL SOFTWARE FORNITO CON SCANNER) È COMUNEMENTE UTILIZZATA IN UN FLUSSO DI LAVORO TIPICAMENTE LENTO E SCOMODO. IL PROBLEMA PRINCIPALE È IL GRANDE VOLUME DI DATI DA ELABORARE, LA MAGGIOR PARTE DELLE PROCEDURE RISOLTE MANUALMENTE CON STRUMENTI DI EDITING. NELLA MAGGIOR PARTE DEI CASI NON VI È ALCUN SUPPORTO, O QUESTO È MOLTO LIMITATO, DI FUNZIONALITÀ DESIDERABILI COME IL CLOUD STORAGE MASSICCIO E ONNIPRESENTE, L'ELABORAZIONE OUT-OF-CORE, LA SEGMENTAZIONE DEI DATI 3D PER IL RILEVAMENTO STRUTTURATO DEGLI ELEMENTI O UN TRATTAMENTO EFFICIENTE DELLE DIMENSIONI TEMPORALI (DATI 4D). _x000D_ _x000D_ l'OBIETTIVO PRINCIPALE DI QUESTO PROGETTO È DI RICERCA Metodologie ed algoritmi CUBRIENDING OBJECTIVES PARCIALI:_x000D_ — FORMISING DATA STRUCTURE PER I DATI LOOKING NEL NUBE che consentono la manipolazione completa ed efficace (in termini di volume come tempo) di una varietà di tecniche Information._x000D_ — Strategie di progettazione di serie TEMPORALI (Dati 4D) che consentono di lavorare con un registratore di dati, una CARATTERISTICA DI GRANDE rilevanza NELLA PLANIFICAZIONE URBANA, LAVORO CIVILE, PATRIMONIA CULTURALE E STUDII ENVIRONMENTALI, dove è molto importante conoscere l'EVOLUZIONE TEMPORALE dei DATI._x000D_ — Analisi della VIABILITÀ DELL'ADAPTAZIONE DEGLI ALgoritmi E DETECTIONI STRUTTURATI NEL CASO DI COLLEZIONI ENORME DEI DATI LIDAR, INCORPORANED DEEP LEARNING TECHNICAL PROCESSING in grado di adattarsi al processo OUT-OF CORE. _x000D_ — proporre meccanismi per la RISOLUZIONE DEGLI OPERAZIONI DI Edicazione ADVANCED A seguito di una STRATEGIA OUT-OF-CORE ADATTATA al Comitato: Selezione, filtrazione, marcatura, ELIMINAZIONE, adders DI ALTA LEVEL OPERAZIONI COME GENERAZIONE DI MALLE TRIANGULALI O Calcola di Perfiles 2D._x000D_ — APPLICAZIONE DEI RISULTATI OBBLIGATORI A DURANTE DURANTE DURING DYSTINTS disciplins, SPECIALLY NELL'AMBIENTE DELL'AMBIENTE CIVILE, PLANIFICAZIONE URBAN, Arqueologia, TOPOGRAFICA E MEDIOAMBIENT STUDIES. (Italian) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: NEGLI ULTIMI ANNI, L'UTILIZZO DI SCANNER 3D A MEDIO E LUNGO RAGGIO È STATO DIFFUSO IN NUMEROSI CAMPI, TRA CUI TOPOGRAFIA, MAPPATURA, ARCHITETTURA, INGEGNERIA CIVILE, URBANISTICA, ARCHEOLOGIA E CONSERVAZIONE DEL PATRIMONIO STORICO. LA DISPONIBILITÀ DI INFORMAZIONI 3D SULL'AMBIENTE NATURALE E URBANO (NORMALMENTE LIDAR, ANCHE SE POSSIAMO AVERE ANCHE ALTRE FONTI DI DATI COME UAV O ALTRI) PERMETTE DI PROMUOVERE NUMEROSI COMPITI IN MOLTI SETTORI DELLA CONOSCENZA, FACILITANDO IMPORTANTI PROGRESSI CHE NON SAREBBERO STATI POSSIBILI GRAZIE A QUESTE TECNOLOGIE. PER ELABORARE I DATI SCANSIONATI, UNA MISCELA DI PROGRAMMI COMMERCIALI E STRUMENTI GRATUITI (COMPRESO IL SOFTWARE FORNITO CON SCANNER) È COMUNEMENTE UTILIZZATA IN UN FLUSSO DI LAVORO TIPICAMENTE LENTO E SCOMODO. IL PROBLEMA PRINCIPALE È IL GRANDE VOLUME DI DATI DA ELABORARE, LA MAGGIOR PARTE DELLE PROCEDURE RISOLTE MANUALMENTE CON STRUMENTI DI EDITING. NELLA MAGGIOR PARTE DEI CASI NON VI È ALCUN SUPPORTO, O QUESTO È MOLTO LIMITATO, DI FUNZIONALITÀ DESIDERABILI COME IL CLOUD STORAGE MASSICCIO E ONNIPRESENTE, L'ELABORAZIONE OUT-OF-CORE, LA SEGMENTAZIONE DEI DATI 3D PER IL RILEVAMENTO STRUTTURATO DEGLI ELEMENTI O UN TRATTAMENTO EFFICIENTE DELLE DIMENSIONI TEMPORALI (DATI 4D). _x000D_ _x000D_ l'OBIETTIVO PRINCIPALE DI QUESTO PROGETTO È DI RICERCA Metodologie ed algoritmi CUBRIENDING OBJECTIVES PARCIALI:_x000D_ — FORMISING DATA STRUCTURE PER I DATI LOOKING NEL NUBE che consentono la manipolazione completa ed efficace (in termini di volume come tempo) di una varietà di tecniche Information._x000D_ — Strategie di progettazione di serie TEMPORALI (Dati 4D) che consentono di lavorare con un registratore di dati, una CARATTERISTICA DI GRANDE rilevanza NELLA PLANIFICAZIONE URBANA, LAVORO CIVILE, PATRIMONIA CULTURALE E STUDII ENVIRONMENTALI, dove è molto importante conoscere l'EVOLUZIONE TEMPORALE dei DATI._x000D_ — Analisi della VIABILITÀ DELL'ADAPTAZIONE DEGLI ALgoritmi E DETECTIONI STRUTTURATI NEL CASO DI COLLEZIONI ENORME DEI DATI LIDAR, INCORPORANED DEEP LEARNING TECHNICAL PROCESSING in grado di adattarsi al processo OUT-OF CORE. _x000D_ — proporre meccanismi per la RISOLUZIONE DEGLI OPERAZIONI DI Edicazione ADVANCED A seguito di una STRATEGIA OUT-OF-CORE ADATTATA al Comitato: Selezione, filtrazione, marcatura, ELIMINAZIONE, adders DI ALTA LEVEL OPERAZIONI COME GENERAZIONE DI MALLE TRIANGULALI O Calcola di Perfiles 2D._x000D_ — APPLICAZIONE DEI RISULTATI OBBLIGATORI A DURANTE DURANTE DURING DYSTINTS disciplins, SPECIALLY NELL'AMBIENTE DELL'AMBIENTE CIVILE, PLANIFICAZIONE URBAN, Arqueologia, TOPOGRAFICA E MEDIOAMBIENT STUDIES. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
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Revision as of 14:48, 16 January 2022
Project Q3178460 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | STRATEGIES FOR LARGE-SCALE PROCESSING AND SEGMENTATION OF LARGE POINT CLOUDS. APPLICATIONS |
Project Q3178460 in Spain |
Statements
34,848.0 Euro
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43,560.0 Euro
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80.0 percent
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1 January 2019
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31 December 2021
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UNIVERSIDAD DE JAEN
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37°57'20.63"N, 3°29'31.42"W
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23050
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EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL USO DE ESCANERES 3D DE MEDIO Y LARGO ALCANCE SE HA GENERALIZADO EN NUMEROSOS AMBITOS, COMO TOPOGRAFIA, CARTOGRAFIA, ARQUITECTURA, INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA Y CONSERVACION DEL PATRIMONIO HISTORICO, ENTRE OTROS. LA DISPONIBILIDAD DE INFORMACION 3D PRECISA SOBRE EL ENTORNO NATURAL Y EL URBANO (NORMALMENTE LIDAR, AUNQUE TAMBIEN PODEMOS TENER OTRAS FUENTES DE DATOS COMO UAVS U OTROS) PERMITE POTENCIAR NUMEROSAS TAREAS EN MUCHOS AMBITOS DEL CONOCIMIENTO, FACILITANDO AVANCES IMPORTANTES QUE NO HUBIERAN SIDO POSIBLES GRACIAS A ESTAS TECNOLOGIAS. PARA PROCESAR LOS DATOS ESCANEADOS SE UTILIZA HABITUALMENTE UNA MEZCLA DE PROGRAMAS COMERCIALES Y HERRAMIENTAS GRATUITAS (INCLUYENDO EL SOFTWARE QUE SE PROPORCIONA CON LOS ESCANERES) EN UN FLUJO DE TRABAJO TIPICAMENTE LENTO E INCOMODO. EL PRINCIPAL PROBLEMA RADICA EN EL GRAN VOLUMEN DE DATOS A PROCESAR, SIENDO LA MAYORIA DE LOS PROCEDIMIENTOS RESUELTOS DE FORMA MANUAL MEDIANTE HERRAMIENTAS DE EDICION. EN LA MAYORIA DE LOS CASOS NO HAY SOPORTE, O ESTE ES MUY LIMITADO, DE FUNCIONALIDADES DESEABLES COMO ALMACENAMIENTO MASIVO Y UBICUO EN LA NUBE, PROCESAMIENTO OUT-OF-CORE, SEGMENTACION DE LOS DATOS 3D PARA DETECCION DE ELEMENTOS ESTRUCTURADOS O TRATAMIENTO EFICIENTE DE LA DIMENSION TEMPORAL (DATOS 4D). _x000D_ _x000D_ EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES INVESTIGAR METODOLOGIAS Y ALGORITMOS CUBRIENDO LOS SIGUIENTES OBJETIVOS PARCIALES:_x000D_ - FORMALIZAR ESTRUCTURAS DE DATOS PARA EL ALMACENAMIENTO DE DATOS LIDAR EN LA NUBE QUE PERMITAN LA MANIPULACION COMPLETA Y EFICIENTE (TANTO EN TERMINOS DE VOLUMETRIA COMO TEMPORAL) DE ENORMES VOLUMENES DE INFORMACION TRIDIMENSIONAL._x000D_ - DISEÑAR ESTRATEGIAS DE TRATAMIENTO DE SERIES TEMPORALES (DATOS 4D) QUE PERMITAN TRABAJAR CON UN HISTORICO DE LOS DATOS, UNA CARACTERISTICA DE GRAN RELEVANCIA EN PLANIFICACION URBANA, OBRA CIVIL, PATRIMONIO CULTURAL Y ESTUDIOS AMBIENTALES, DONDE ES MUY IMPORTANTE CONOCER LA EVOLUCION TEMPORAL DE LOS DATOS._x000D_ - ANALIZAR LA VIABILIDAD DE LA ADAPTACION DE ALGORITMOS DE SEGMENTACION Y DETECCION DE ELEMENTOS ESTRUCTURADOS AL CASO DE ENORMES COLECCIONES DE DATOS LIDAR, INCORPORANDO TECNICAS DE DEEP LEARNING QUE PUEDAN ADAPTARSE AL PROCESAMIENTO OUT-OF CORE. _x000D_ - PLANTEAR MECANISMOS PARA LA RESOLUCION DE OPERACIONES DE EDICION AVANZADA SIGUIENDO UNA ESTRATEGIA OUT-OF-CORE ADAPTADO AL ALMACENAMIENTO EN LA NUBE: SELECCION, FILTRADO, MARCADO, ELIMINACION, ¿ ADEMAS DE OPERACIONES DE MAS ALTO NIVEL COMO GENERACION DE MALLAS DE TRIANGULOS O CALCULO DE PERFILES 2D._x000D_ - APLICAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS A DISTINTAS DISCIPLINAS DURANTE TODO EL PROYECTO, ESPECIALMENTE EN EL AMBITO DE LA INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA, ESTUDIOS TOPOGRAFICOS Y MEDIOAMBIENTALES. (Spanish)
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IN RECENT YEARS, THE USE OF MEDIUM AND LONG-RANGE 3D SCANNERS HAS BECOME WIDESPREAD IN MANY AREAS, SUCH AS TOPOGRAPHY, CARTOGRAPHY, ARCHITECTURE, CIVIL ENGINEERING, URBAN PLANNING, ARCHEOLOGY AND PRESERVATION OF CULTURAL HERITAGE, AMONG OTHERS. THE GENERATION OF ACCURATE 3D MODELS OF OBJECTS OR AREAS OF INTEREST IN NATURAL AND URBAN ENVIRONMENTS, USING LIDAR OR OTHER ACQUISITION METHODS, HAS PROVEN TO BE OF GREAT VALUE TO FACILITATE AND ACCELERATE MANY TASKS IN THESE FIELDS._x000D_ _x000D_ PROCESSING OF SCANNED DATA IS USUALLY DONE THROUGH A MIX OF COMMERCIAL PROGRAMS AND FREE TOOLS (INCLUDING THE SOFTWARE PROVIDED WITH THE SCANNERS) IN A TIME-CONSUMING AND SOMETIMES CUMBERSOME WORKFLOW. THE MAIN PROBLEM LIES IN THE LARGE VOLUME OF DATA TO BE PROCESSED, WHICH INCLUDES A SIGNIFICANT AMOUNT OF MANUAL EDITING. IN MOST CASES THERE IS NO OR VERY LIMITED SUPPORT OF DESIRABLE FUNCTIONALITIES SUCH AS MASSIVE DISTRIBUTED STORAGE, OUT-OF-CORE PROCESSING, 3D SEGMENTATION FOR DETECTION OF RELEVANT OBJECTS, OR SUPPORT FOR THE TEMPORAL DIMENSION (4D DATA)._x000D_ _x000D_ THIS PROJECT AIMS TO MAKE PROGRESS ON SOME OF THE AREAS FOR IMPROVEMENT DESCRIBED ABOVE:_x000D_ - FORMALIZE DATA STRUCTURES FOR DISTRIBUTED STORAGE OF LIDAR DATA THAT ALLOW EFFICIENT ACCESS AND MANIPULATION OF HUGE POINT DATASETS._x000D_ - DESIGN STRATEGIES FOR DEALING WITH THE TIME DIMENSION (4D DATA), A FEATURE OF GREAT IMPORTANCE IN URBAN PLANNING,_x000D_ CIVIL ENGINEERING, CULTURAL HERITAGE AND ENVIRONMENTAL STUDIES, WHERE IT IS VERY IMPORTANT TO KNOW THE HISTORICAL EVOLUTION OF THE DATA._x000D_ - ADAPT SEGMENTATION ALGORITHMS TO WORK WITH HUGE UNORDERED POINT DATASETS, INCORPORATING DEEP LEARNING TECHNIQUES THAT CAN BE ADAPTED TO OUT-OF-CORE PROCESSING._x000D_ - PROPOSE MECHANISMS FOR THE RESOLUTION OF ADVANCED EDITING OPERATIONS, FOLLOWING AN OUT-OF-CORE STRATEGY ADAPTED TO DISTRIBUTED STORAGE:_x000D_ SELECTION, FILTERING, CLASSIFICATION, REMOVAL, ETC. IN ADDITION, STUDY HIGHER-LEVEL OPERATIONS SUCH AS MESH GENERATION OR CROSS-SECTION EXTRACTION._x000D_ - APPLY THE RESULTS OBTAINED TO DIFFERENT FIELDS, SUCH AS CIVIL ENGINEERING, URBAN PLANNING, ARCHAEOLOGY, TOPOGRAPHY AND ENVIRONMENTAL STUDIES. (English)
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AU COURS DES DERNIÈRES ANNÉES, L’UTILISATION DE SCANNERS 3D À MOYEN ET LONGUE PORTÉE A ÉTÉ RÉPANDUE DANS DE NOMBREUX DOMAINES, TELS QUE LA TOPOGRAPHIE, LA CARTOGRAPHIE, L’ARCHITECTURE, LE GÉNIE CIVIL, L’URBANISME, L’ARCHÉOLOGIE ET LA CONSERVATION DU PATRIMOINE HISTORIQUE, ENTRE AUTRES. LA DISPONIBILITÉ D’INFORMATIONS 3D SUR L’ENVIRONNEMENT NATUREL ET URBAIN (NORMALEMENT LIDAR, BIEN QUE NOUS PUISSIONS ÉGALEMENT DISPOSER D’AUTRES SOURCES DE DONNÉES TELLES QUE LES UAV OU D’AUTRES) PERMET DE PROMOUVOIR DE NOMBREUSES TÂCHES DANS DE NOMBREUX DOMAINES DE CONNAISSANCE, FACILITANT DES AVANCÉES IMPORTANTES QUI N’AURAIENT PAS ÉTÉ POSSIBLES GRÂCE À CES TECHNOLOGIES. POUR TRAITER LES DONNÉES NUMÉRISÉES, UN MÉLANGE DE PROGRAMMES COMMERCIAUX ET D’OUTILS GRATUITS (Y COMPRIS LES LOGICIELS FOURNIS AVEC DES SCANNERS) EST COURAMMENT UTILISÉ DANS UN FLUX DE TRAVAIL GÉNÉRALEMENT LENT ET INCONFORTABLE. LE PRINCIPAL PROBLÈME EST LE GRAND VOLUME DE DONNÉES À TRAITER, LA PLUPART DES PROCÉDURES RÉSOLUES MANUELLEMENT PAR DES OUTILS D’ÉDITION. DANS LA PLUPART DES CAS, IL N’Y A PAS DE SUPPORT, OU CELA EST TRÈS LIMITÉ, DE FONCTIONNALITÉS SOUHAITABLES TELLES QUE LE STOCKAGE EN NUAGE MASSIF ET OMNIPRÉSENT, LE TRAITEMENT HORS CŒUR, LA SEGMENTATION DES DONNÉES 3D POUR LA DÉTECTION D’ÉLÉMENTS STRUCTURÉS OU UN TRAITEMENT EFFICACE DES DIMENSIONS TEMPORELLES (4D). _x000D_ _x000D_ l’OBJECTIF PRINCIPAL DE CE PROJET DE RECHERCHE Méthodologies ET algoritmes CUBRIENDANT OBJECTIFS PARCIAL:_x000D_ — FORMISING DATA STRUCTURES FOR THE DATA LOOKING IN THE NUBE permettant la manipulation complète et efficace (en volume en temps) d’une variété d’informations techniques._x000D_ — DESIGNING Stratégies DE SÉRIE TEMPORALE (Données 4D) qui permettent de travailler avec un enregistreur de données, un CHARACTERISTIQUE DE VRAIT DE PLANIFICATION URBAN, TRAVAIL CIVIL, PATRIMONIE CULTURELLE ET ÉTUDES ENVIRONNEMENTALES, QUE EST VERY IMPORTANT À SAVOIR L’ÉVOLUTION TEMPORALE DES DATA._x000D_ — Analyse de la la VIABILITÉ DE L’ADAPTATION DES ALgoritmes ET DES DÉTECTIONS ÉLÉMENTS STRUCTURES DANS LA CASE DES COLLECTIONS ENORME DES DONNÉES LIDAR, INCORPORANÉS DE L’APPLICATION DES PROCESSUS TECHNIQUES qui peuvent s’adapter au processus OUT-OF CORE. _x000D_ — de proposer des mécanismes pour la RÉOLUTION DES OPÉRATIONS D’ÉQUSION AVANCÉES À la suite d’une STRATÉGIE STRATÉGIE ADAPTÉE AU COMITÉ: Sélection, filtré, Marquage, ÉLIMINATION, Ajouts DE HIGH OPERATIONS DE NIVEAU EN GÉNÉRATION DES MALLES TRIANGULALES OU Calcul des Perfiles 2D._x000D_ — APPLICATION DES RÉSULTATS OBTENTÉS À DURANT DURANT DURING DYSTINTS Disciplins, SPÉCIALEMENT DANS L’ENVIRONNEMENT DE L’ENVIRONNEMENT DE CIVIL, PLANIFICATION URBAN, arqueologie, STUDIES TOPOGRAPHIQUES ET MEDIOAMBIENTES. (French)
4 December 2021
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IN DEN LETZTEN JAHREN IST DER EINSATZ VON 3D-SCANNERN MITTLERER UND LANGER REICHWEITE IN ZAHLREICHEN BEREICHEN WEIT VERBREITET, DARUNTER TOPOGRAPHIE, KARTIERUNG, ARCHITEKTUR, TIEFBAU, STADTPLANUNG, ARCHÄOLOGIE UND ERHALTUNG DES HISTORISCHEN ERBES. DIE VERFÜGBARKEIT VON 3D-INFORMATIONEN ÜBER DIE NATÜRLICHE UND STÄDTISCHE UMWELT (NORMALERWEISE LIDAR, OBWOHL WIR AUCH ANDERE DATENQUELLEN WIE UAVS ODER ANDERE HABEN) ERMÖGLICHT ES, ZAHLREICHE AUFGABEN IN VIELEN WISSENSBEREICHEN ZU FÖRDERN UND WICHTIGE FORTSCHRITTE ZU ERMÖGLICHEN, DIE DANK DIESER TECHNOLOGIEN NICHT MÖGLICH GEWESEN WÄREN. UM GESCANNTE DATEN ZU VERARBEITEN, WIRD EINE MISCHUNG AUS KOMMERZIELLEN PROGRAMMEN UND KOSTENLOSEN TOOLS (EINSCHLIESSLICH SOFTWARE MIT SCANNERN) HÄUFIG IN EINEM TYPISCH LANGSAMEN UND UNANGENEHMEN WORKFLOW VERWENDET. DAS HAUPTPROBLEM IST DIE GROSSE MENGE AN DATEN ZU VERARBEITEN, DIE MEISTEN DER VERFAHREN MANUELL DURCH EDITIEREN VON WERKZEUGEN GELÖST. IN DEN MEISTEN FÄLLEN GIBT ES KEINE ODER NUR SEHR BEGRENZTE UNTERSTÜTZUNG FÜR WÜNSCHENSWERTE FUNKTIONALITÄTEN WIE MASSIVE UND ALLGEGENWÄRTIGE CLOUD-SPEICHERUNG, OUT-OF-CORE-VERARBEITUNG, 3D-DATENSEGMENTIERUNG FÜR STRUKTURIERTE ELEMENTERKENNUNG ODER EFFIZIENTE ZEITLICHE DIMENSIONSBEHANDLUNG (4D-DATEN). _x000D_ _x000D_ die PRINCIPAL OBJECTIVE DES PROJEKTES ZUR ENTWICKLUNGsmethoden und Algoritmen ZUBRIENDING PARCIAL OBJECTIVES:_x000D_ – FORMISING DATA STRUCTURES FÜR DIE DATA-Looking in der NUBE ermöglicht die vollständige und effektive Manipulation (in Bezug auf Volumen als Zeit) einer Vielzahl von technischen Daten Information._x000D_ – DESIGNING Strategys OF TEMPORAL SERIES (Daten 4D), die es ermöglichen, mit einem Datenschreiber zu arbeiten, eine CHARACTERISTIC OF GREAT Relevancy in URBAN PLANIFICATION, CIVIL WORKING, CULTURAL PATRIMONY UND UMWELTLICHE STUDIEN, WHERE, wenn es sehr viel WICHTIG ist, die TEMPORAL EVOLUTION OF DATA zu wissen._x000D_ – Analyse der VIABILITÄT DER ADAPTIERUNG von Algoritmen und DETECTIONEN ELEMENTE STRUCTURED im CASE der ENORME COLLECTIONS OF LIDAR DATA, INCORPORANED DEEP LEARNING TECHNICESSING, die sich an den OUT-OF CORE Prozess anpassen können. _x000D_ – Vorschlag für Mechanismen FÜR DIE ENTWICKLUNG DER ENTWICKLUNG DER ENTWICKLUNG DES AUSSCHUSSES: Auswahl, filtriert, Kennzeichnung, ELIMINATION, Adders of HIGH LEVEL OPERATIONS AS GENERATION OF TRIANGULAL MALLS OR Calcule of Perfiles 2D._x000D_ – ANWENDUNG ÜBER DIE ÜBERZEUGUNG DER ÜBERZEUGUNG DER DURING DURING DURING DURING DURING DYSTINTS Disziplinen, spezifisch in der UMWELTUNG der CIVIL-Engineering, URBAN PLANIFIKATION, Arqueologie, TOPOGRAPHISCHE UND MEDIOAMBIENT STUDIEN. (German)
9 December 2021
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IN DE AFGELOPEN JAREN IS HET GEBRUIK VAN MIDDELGROTE EN LANGE REEKS 3D-SCANNERS WIJDVERBREID OP TAL VAN GEBIEDEN, ZOALS TOPOGRAFIE, KARTERING, ARCHITECTUUR, CIVIELE TECHNIEK, STEDENBOUW, ARCHEOLOGIE EN BEHOUD VAN HISTORISCH ERFGOED. DE BESCHIKBAARHEID VAN 3D-INFORMATIE OVER DE NATUURLIJKE EN STEDELIJKE OMGEVING (NORMAAL GESPROKEN LIDAR, HOEWEL WE OOK ANDERE GEGEVENSBRONNEN ZOALS UAV’S OF ANDEREN KUNNEN HEBBEN) MAAKT HET MOGELIJK OM TAL VAN TAKEN OP VEEL GEBIEDEN VAN KENNIS TE BEVORDEREN, WAARDOOR BELANGRIJKE VOORUITGANG MOGELIJK ZOU ZIJN DANKZIJ DEZE TECHNOLOGIEËN. OM GESCANDE GEGEVENS TE VERWERKEN, WORDT EEN MENGSEL VAN COMMERCIËLE PROGRAMMA’S EN GRATIS TOOLS (INCLUSIEF SOFTWARE DIE VOORZIEN IS VAN SCANNERS) VAAK GEBRUIKT IN EEN DOORGAANS TRAGE EN ONGEMAKKELIJKE WORKFLOW. HET BELANGRIJKSTE PROBLEEM IS DE GROTE HOEVEELHEID GEGEVENS DIE MOETEN WORDEN VERWERKT, DE MEESTE VAN DE PROCEDURES HANDMATIG OPGELOST DOOR BEWERKINGSTOOLS. IN DE MEESTE GEVALLEN IS ER GEEN ONDERSTEUNING, OF DIT IS ZEER BEPERKT, VAN WENSELIJKE FUNCTIONALITEITEN ZOALS MASSALE EN ALOMTEGENWOORDIGE CLOUDOPSLAG, OUT-OF-CORE VERWERKING, 3D-DATASEGMENTATIE VOOR GESTRUCTUREERDE ELEMENTENDETECTIE OF EFFICIËNTE BEHANDELING VAN DE TIJDSDIMENSIE (4D-GEGEVENS). _x000D_ _x000D_ de PRINCIPAL OBJECTIVE VAN DIT PROJECT IS TO RESEARCH Methodologieën EN algoritmen CUBRIENDING PARCIAL OBJECTIVES:_x000D_ — FORMISING DATA STRUCTURES VOOR DE DATA ZOEKEN IN DE NUBE die de volledige en effectieve manipulatie (in termen van volume als tijd) van een verscheidenheid van technische informatie mogelijk maken._x000D__x000D_ — DESIGNING Strategieën VAN TEMPORAL SERIES (Gegevens 4D) die het mogelijk maken om te werken met een gegevensrecorder, een CHARACTERISTIC VAN GROTE relevantie IN URBAN PLANIFICATIE, CIVIL WORKING, CULTURAL PATRIMONY EN MILIRONMENTAL STUDIES, WAARWAT ZEER BELANGRIJK is om de TEMPORALE EVOLUTIE VAN DATA te kennen._x000D_ — Analysing de VIABILITEIT VAN DE ADAPTATIE VAN ALgoritmen EN DETECTIES ELEMENTEN IN HET ZAAK VAN ENORME COLLECTIES VAN LIDAR DATA, INCORPORANED DEEP LEARNING TECHNICAL PROCESSING die kan worden aangepast aan het OUT-OF CORE-proces. _x000D_ — om mechanismen voor te stellen VOOR DE RESOLUTIE VAN ADVANCED EPERATIONS Na een STRATEGIE OUT-OF-CORE AAN HET COMITÉ GOEDGEKEURD: Selectie, filtrated, markeren, ELIMINATION, adders VAN HIGH LEVEL OPERATIONS AS GENERATIE VAN TRIANGULAL MALLS OF Calcule of Perfiles 2D._x000D_ — TOEPASSING VAN OBTENTED RESULTATEN VOOR DURANT DURING DYSTINTS disciplins, SPECIALLY IN HET MILIEU VAN CIVIL motorry, URBAN PLANIFICATIE, arqueologie, TOPOGRAPHIC en MEDIOAMBIENT STUDIES. (Dutch)
17 December 2021
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NEGLI ULTIMI ANNI, L'UTILIZZO DI SCANNER 3D A MEDIO E LUNGO RAGGIO È STATO DIFFUSO IN NUMEROSI CAMPI, TRA CUI TOPOGRAFIA, MAPPATURA, ARCHITETTURA, INGEGNERIA CIVILE, URBANISTICA, ARCHEOLOGIA E CONSERVAZIONE DEL PATRIMONIO STORICO. LA DISPONIBILITÀ DI INFORMAZIONI 3D SULL'AMBIENTE NATURALE E URBANO (NORMALMENTE LIDAR, ANCHE SE POSSIAMO AVERE ANCHE ALTRE FONTI DI DATI COME UAV O ALTRI) PERMETTE DI PROMUOVERE NUMEROSI COMPITI IN MOLTI SETTORI DELLA CONOSCENZA, FACILITANDO IMPORTANTI PROGRESSI CHE NON SAREBBERO STATI POSSIBILI GRAZIE A QUESTE TECNOLOGIE. PER ELABORARE I DATI SCANSIONATI, UNA MISCELA DI PROGRAMMI COMMERCIALI E STRUMENTI GRATUITI (COMPRESO IL SOFTWARE FORNITO CON SCANNER) È COMUNEMENTE UTILIZZATA IN UN FLUSSO DI LAVORO TIPICAMENTE LENTO E SCOMODO. IL PROBLEMA PRINCIPALE È IL GRANDE VOLUME DI DATI DA ELABORARE, LA MAGGIOR PARTE DELLE PROCEDURE RISOLTE MANUALMENTE CON STRUMENTI DI EDITING. NELLA MAGGIOR PARTE DEI CASI NON VI È ALCUN SUPPORTO, O QUESTO È MOLTO LIMITATO, DI FUNZIONALITÀ DESIDERABILI COME IL CLOUD STORAGE MASSICCIO E ONNIPRESENTE, L'ELABORAZIONE OUT-OF-CORE, LA SEGMENTAZIONE DEI DATI 3D PER IL RILEVAMENTO STRUTTURATO DEGLI ELEMENTI O UN TRATTAMENTO EFFICIENTE DELLE DIMENSIONI TEMPORALI (DATI 4D). _x000D_ _x000D_ l'OBIETTIVO PRINCIPALE DI QUESTO PROGETTO È DI RICERCA Metodologie ed algoritmi CUBRIENDING OBJECTIVES PARCIALI:_x000D_ — FORMISING DATA STRUCTURE PER I DATI LOOKING NEL NUBE che consentono la manipolazione completa ed efficace (in termini di volume come tempo) di una varietà di tecniche Information._x000D_ — Strategie di progettazione di serie TEMPORALI (Dati 4D) che consentono di lavorare con un registratore di dati, una CARATTERISTICA DI GRANDE rilevanza NELLA PLANIFICAZIONE URBANA, LAVORO CIVILE, PATRIMONIA CULTURALE E STUDII ENVIRONMENTALI, dove è molto importante conoscere l'EVOLUZIONE TEMPORALE dei DATI._x000D_ — Analisi della VIABILITÀ DELL'ADAPTAZIONE DEGLI ALgoritmi E DETECTIONI STRUTTURATI NEL CASO DI COLLEZIONI ENORME DEI DATI LIDAR, INCORPORANED DEEP LEARNING TECHNICAL PROCESSING in grado di adattarsi al processo OUT-OF CORE. _x000D_ — proporre meccanismi per la RISOLUZIONE DEGLI OPERAZIONI DI Edicazione ADVANCED A seguito di una STRATEGIA OUT-OF-CORE ADATTATA al Comitato: Selezione, filtrazione, marcatura, ELIMINAZIONE, adders DI ALTA LEVEL OPERAZIONI COME GENERAZIONE DI MALLE TRIANGULALI O Calcola di Perfiles 2D._x000D_ — APPLICAZIONE DEI RISULTATI OBBLIGATORI A DURANTE DURANTE DURING DYSTINTS disciplins, SPECIALLY NELL'AMBIENTE DELL'AMBIENTE CIVILE, PLANIFICAZIONE URBAN, Arqueologia, TOPOGRAFICA E MEDIOAMBIENT STUDIES. (Italian)
16 January 2022
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Jaén
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Identifiers
RTI2018-099638-B-I00
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