Automatic Reviewer; intelligent book recommendation system (Q78596): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le travail de R & D visant à créer un système de recommandation de livres intelligent à l’intelligence artificielle basé sur des techniques d’apprentiss...) |
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Automatisches Reviewer –smart Book Empfehlungssystem | |||||||||||||||
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts sind FuE-Arbeiten zur Schaffung eines KI-intelligenten Buchempfehlungssystems auf der Grundlage von Deep Learning und natürlichen Sprachverarbeitungstechniken. Die Lösung, die auf neuronalen Netzwerken basiert, umfasst eine automatische Analyse des Inhalts von Büchern in Polnisch und Englisch und die Suche nach ähnlichen Merkmalen von Handlung und Erzählung, um ein Empfehlungssystem zu schaffen. Zu diesem Zweck werden industrielle Forschung (Schritte 1-3) und Entwicklungsarbeiten (Phasen 4 und 5) durchgeführt. Als Ergebnis der Forschung wird eine automatische Reviewer-Methode zur automatischen Auswertung von Büchern in Bezug auf eine Reihe von Merkmalen der Handlung erstellt, die zuvor von Literaturwissenschaftlern (z. B. optimistisch, konventionell, mit einem guten Ende usw.) erfasst wurde. Die Software wird die erste in Polnisch sein, die auf der Grundlage von Modellen mit neuronalen Netzwerken entwickelt werden. Die Modelle erzielen gute Ergebnisse für Englisch, während nur wenige Arbeiten für Sprachen mit so reicher Syntax wie Polnisch durchgeführt werden. Die Lösung wird eine internationale Innovation sein. Basierend auf ausgewählten neuronalen Netzwerkmodellen können Sie den Inhalt des Buches anhand eines empfohlenen Algorithmus analysieren, der Inhalte anhand sogenannter Soft-Features studieren und verstehen kann. Forschung ermöglicht es Ihnen, ein System von Buchempfehlungen basierend auf der automatischen Analyse von Inhalten durch künstliche Intelligenz zu erstellen. Entwickelte Algorithmen ermöglichen einen innovativen Ansatz, um eine Beziehung der Wahrscheinlichkeit der personalisierten Lieferung eines Buchangebots aufzubauen. Das System wird den Entscheidungsprozess beim Kauf eines Buches in einem anderen Ansatz unterstützen als bisher. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts sind FuE-Arbeiten zur Schaffung eines KI-intelligenten Buchempfehlungssystems auf der Grundlage von Deep Learning und natürlichen Sprachverarbeitungstechniken. Die Lösung, die auf neuronalen Netzwerken basiert, umfasst eine automatische Analyse des Inhalts von Büchern in Polnisch und Englisch und die Suche nach ähnlichen Merkmalen von Handlung und Erzählung, um ein Empfehlungssystem zu schaffen. Zu diesem Zweck werden industrielle Forschung (Schritte 1-3) und Entwicklungsarbeiten (Phasen 4 und 5) durchgeführt. Als Ergebnis der Forschung wird eine automatische Reviewer-Methode zur automatischen Auswertung von Büchern in Bezug auf eine Reihe von Merkmalen der Handlung erstellt, die zuvor von Literaturwissenschaftlern (z. B. optimistisch, konventionell, mit einem guten Ende usw.) erfasst wurde. Die Software wird die erste in Polnisch sein, die auf der Grundlage von Modellen mit neuronalen Netzwerken entwickelt werden. Die Modelle erzielen gute Ergebnisse für Englisch, während nur wenige Arbeiten für Sprachen mit so reicher Syntax wie Polnisch durchgeführt werden. Die Lösung wird eine internationale Innovation sein. Basierend auf ausgewählten neuronalen Netzwerkmodellen können Sie den Inhalt des Buches anhand eines empfohlenen Algorithmus analysieren, der Inhalte anhand sogenannter Soft-Features studieren und verstehen kann. Forschung ermöglicht es Ihnen, ein System von Buchempfehlungen basierend auf der automatischen Analyse von Inhalten durch künstliche Intelligenz zu erstellen. Entwickelte Algorithmen ermöglichen einen innovativen Ansatz, um eine Beziehung der Wahrscheinlichkeit der personalisierten Lieferung eines Buchangebots aufzubauen. Das System wird den Entscheidungsprozess beim Kauf eines Buches in einem anderen Ansatz unterstützen als bisher. (German) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts sind FuE-Arbeiten zur Schaffung eines KI-intelligenten Buchempfehlungssystems auf der Grundlage von Deep Learning und natürlichen Sprachverarbeitungstechniken. Die Lösung, die auf neuronalen Netzwerken basiert, umfasst eine automatische Analyse des Inhalts von Büchern in Polnisch und Englisch und die Suche nach ähnlichen Merkmalen von Handlung und Erzählung, um ein Empfehlungssystem zu schaffen. Zu diesem Zweck werden industrielle Forschung (Schritte 1-3) und Entwicklungsarbeiten (Phasen 4 und 5) durchgeführt. Als Ergebnis der Forschung wird eine automatische Reviewer-Methode zur automatischen Auswertung von Büchern in Bezug auf eine Reihe von Merkmalen der Handlung erstellt, die zuvor von Literaturwissenschaftlern (z. B. optimistisch, konventionell, mit einem guten Ende usw.) erfasst wurde. Die Software wird die erste in Polnisch sein, die auf der Grundlage von Modellen mit neuronalen Netzwerken entwickelt werden. Die Modelle erzielen gute Ergebnisse für Englisch, während nur wenige Arbeiten für Sprachen mit so reicher Syntax wie Polnisch durchgeführt werden. Die Lösung wird eine internationale Innovation sein. Basierend auf ausgewählten neuronalen Netzwerkmodellen können Sie den Inhalt des Buches anhand eines empfohlenen Algorithmus analysieren, der Inhalte anhand sogenannter Soft-Features studieren und verstehen kann. Forschung ermöglicht es Ihnen, ein System von Buchempfehlungen basierend auf der automatischen Analyse von Inhalten durch künstliche Intelligenz zu erstellen. Entwickelte Algorithmen ermöglichen einen innovativen Ansatz, um eine Beziehung der Wahrscheinlichkeit der personalisierten Lieferung eines Buchangebots aufzubauen. Das System wird den Entscheidungsprozess beim Kauf eines Buches in einem anderen Ansatz unterstützen als bisher. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
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Revision as of 09:02, 7 December 2021
Project Q78596 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Automatic Reviewer; intelligent book recommendation system |
Project Q78596 in Poland |
Statements
1,034,900.0 zloty
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1,382,250.0 zloty
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74.87 percent
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1 June 2018
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30 April 2020
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LITERACKA SP. Z O. O.
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53°46'36.1"N, 20°28'40.1"E
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu są prace B+R w celu stworzenia oprogramowania AI-inteligentnego systemu rekomendacji książek, opartego na technikach uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego. Rozwiązanie oparte na sieciach neuronowych będzie dotyczyło automatycznej analizy treści książek w j.polskim i j.angielskim i znajdywania podobnych cech fabuły i narracji w celu stworzenia systemu rekomendacyjnego. W tym celu przeprowadzone zostaną badania przemysłowe (etap 1-3) oraz prace rozwojowe (etap 4 i 5). W wyniku badań powstanie Automatyczny Recenzent-metoda automatycznej oceny książek pod względem szeregu cech fabuły, dotychczas wychwytywanych przez literaturoznawców (np. optymistyczna, konwencjonalna, z dobrym zakończeniem itp.). Oprogramowanie jako pierwsze w j. polskim zostanie zaprojektowane w oparciu o modele wykorzystujące sieci neuronowe. Modele osiągają b.dobre efekty dla j.ang., natomiast niewiele prac prowadzonych jest dla języków z tak bogatą składnią jak j. polski. Opracowane rozwiązanie stanowić będzie innowację na skalę międzynarodową. Oparcie technologii o wybrane modele sieci neuronowych pozwoli na analizę treści książki za pomocą algorytmu rekomendującego potrafiącego badać i rozumieć treść na podstawie tzw. miękkich cech. Badania pozwolą na stworzenie systemu rekomendacji książek w oparciu o automatyczną analizę treści poprzez sztuczną inteligencję. Opracowane algorytmy umożliwią nowatorskie podejście do budowania relacji prawdopodobieństwa spersonalizowanej podaży oferty książkowej. System wspierać będzie proces decyzyjny przy zakupie książki w podejściu odmiennym niż dotychczas stosowany. (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The project focuses on R & D to develop AI software, an intelligent book recommendation system based on deep learning techniques and natural language processing. The solution based on neural networks will concern automatic analysis of the content of books in J.Polish and English and finding similar features of plot and narrative in order to create a recommendation system. To this end, industrial research (steps 1-3) and development (stages 4 and 5) will be carried out. As a result of the research, an Automatic Reviewer-method of automatic evaluation of books in terms of a number of features of the plot, so far captured by literary scholars (e.g. optimistic, conventional, with a good ending, etc.) will be created. Software will be the first in Polish to be designed using neural networks. Models achieve b.go. good effects for j.ang., while few works are carried out for languages with as rich syntax as Polish. The solution will be an innovation on an international scale. Basing technology on selected models of neural networks will allow us to analyse the content of the book using a recommendation algorithm that can study and understand content based on so-called soft features. Research will allow the creation of a system of recommendations for books based on automatic analysis of content through artificial intelligence. The algorithms developed will enable an innovative approach to building the probability ratio of a personalised supply of book offer. The system will support the decision-making process when purchasing a book in a different approach than previously used. (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le travail de R & D visant à créer un système de recommandation de livres intelligent à l’intelligence artificielle basé sur des techniques d’apprentissage profond et de traitement du langage naturel. La solution basée sur les réseaux neuronaux consistera à analyser automatiquement le contenu des livres en polonais et en anglais et à trouver des caractéristiques similaires de l’intrigue et de la narration afin de créer un système de recommandation. À cette fin, des travaux de recherche industrielle (étapes 1 à 3) et de développement (phases 4 et 5) seront réalisés. À la suite de cette recherche, on créera une méthode automatique d’évaluation automatique des livres en fonction d’un certain nombre de caractéristiques de l’intrigue, précédemment capturées par des spécialistes de la littérature (p. ex. optimistes, conventionnelles, avec une bonne fin, etc.) sera créée. Le logiciel sera le premier en polonais à être conçu sur la base de modèles utilisant des réseaux neuronaux. Les modèles obtiennent de bons résultats pour l’anglais, tandis que peu de travaux sont réalisés pour des langues avec une syntaxe aussi riche que le polonais. La solution sera une innovation à l’échelle internationale. Baser la technologie sur des modèles de réseau neuronal sélectionnés vous permettra d’analyser le contenu du livre à l’aide d’un algorithme de recommandation qui est capable d’étudier et de comprendre le contenu sur la base de ce que l’on appelle des fonctionnalités douces. La recherche vous permettra de créer un système de recommandations de livres basé sur l’analyse automatique du contenu à travers l’intelligence artificielle. Les algorithmes développés permettront une approche innovante de l’établissement d’une relation de probabilité d’offre personnalisée d’une offre de livre. Le système appuiera le processus décisionnel lors de l’achat d’un livre selon une approche différente de celle utilisée à ce jour. (French)
30 November 2021
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts sind FuE-Arbeiten zur Schaffung eines KI-intelligenten Buchempfehlungssystems auf der Grundlage von Deep Learning und natürlichen Sprachverarbeitungstechniken. Die Lösung, die auf neuronalen Netzwerken basiert, umfasst eine automatische Analyse des Inhalts von Büchern in Polnisch und Englisch und die Suche nach ähnlichen Merkmalen von Handlung und Erzählung, um ein Empfehlungssystem zu schaffen. Zu diesem Zweck werden industrielle Forschung (Schritte 1-3) und Entwicklungsarbeiten (Phasen 4 und 5) durchgeführt. Als Ergebnis der Forschung wird eine automatische Reviewer-Methode zur automatischen Auswertung von Büchern in Bezug auf eine Reihe von Merkmalen der Handlung erstellt, die zuvor von Literaturwissenschaftlern (z. B. optimistisch, konventionell, mit einem guten Ende usw.) erfasst wurde. Die Software wird die erste in Polnisch sein, die auf der Grundlage von Modellen mit neuronalen Netzwerken entwickelt werden. Die Modelle erzielen gute Ergebnisse für Englisch, während nur wenige Arbeiten für Sprachen mit so reicher Syntax wie Polnisch durchgeführt werden. Die Lösung wird eine internationale Innovation sein. Basierend auf ausgewählten neuronalen Netzwerkmodellen können Sie den Inhalt des Buches anhand eines empfohlenen Algorithmus analysieren, der Inhalte anhand sogenannter Soft-Features studieren und verstehen kann. Forschung ermöglicht es Ihnen, ein System von Buchempfehlungen basierend auf der automatischen Analyse von Inhalten durch künstliche Intelligenz zu erstellen. Entwickelte Algorithmen ermöglichen einen innovativen Ansatz, um eine Beziehung der Wahrscheinlichkeit der personalisierten Lieferung eines Buchangebots aufzubauen. Das System wird den Entscheidungsprozess beim Kauf eines Buches in einem anderen Ansatz unterstützen als bisher. (German)
7 December 2021
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-1118/17
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