Inka-WindSoMe (Q3749397): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in de: translated_label) |
(Created claim: summary (P836): Der globale Klimawandel ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Die saubere Energieerzeugung bringt die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen enger zusammen und reduziert so die CO2-Emissionen. Windenergie ist eine Form der sauberen Energieerzeugung, die für die nördlichen Regionen gut geeignet ist. Der von Windkraftanlagen erzeugte Schall ist die größte Einzelbeschränkung für den Windkraftbau in Finnland, und es gibt nicht genug F...) |
||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Der globale Klimawandel ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Die saubere Energieerzeugung bringt die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen enger zusammen und reduziert so die CO2-Emissionen. Windenergie ist eine Form der sauberen Energieerzeugung, die für die nördlichen Regionen gut geeignet ist. Der von Windkraftanlagen erzeugte Schall ist die größte Einzelbeschränkung für den Windkraftbau in Finnland, und es gibt nicht genug Forschungen über die Klangerzeugung und den Fortschritt von Windkraftanlagen bei verschiedenen Wetterbedingungen. Ziel des Projekts ist es, langfristige Schallmessungen und Soundmodellierungen vor Ort mit einem subjektiven Echtzeit-Feedbacksystem und den Daten des Hintergrundinformationsfragebogens zu kombinieren. Diese Art von Forschung, die langfristige Messergebnisse mit Echtzeit-Feedback kombiniert, wurde in der Vergangenheit nicht durchgeführt. Neue Daten aus der Studie sollen es ermöglichen, die Akustik von Windkraftanlagen unter unterschiedlichen Witterungsbedingungen zu modellieren, um problematische Situationen zu identifizieren und die Parameter im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Betrieb der Windkraft zu optimieren.Das Projekt soll folgende Outputs erzeugen:1) Bewertung der Qualität und Wirksamkeit der aktuellen Lärmbeschränkungen2) Prototyp eines Echtzeit-Bürger-Feedback-Sammelsystems3) Methoden zur Messung und Bewertung außergewöhnlicher Windenergiegeräusche, einschließlich Hörgeräuschmodellen4) Prototyp einer feldmontierten intelligenten Windgeräuschbewertungseinheit5) Eine statistische Zusammenfassung der Windparklärmverteilung zu unterschiedlichen Jahreszeiten Universität Vaasa, Technische Universität Lappeenranta, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Technologieforschungszentrum VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oy, EBA Tuulivoima Oy, Stadt Lappeenranta und National Instruments Finland Oy (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Der globale Klimawandel ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Die saubere Energieerzeugung bringt die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen enger zusammen und reduziert so die CO2-Emissionen. Windenergie ist eine Form der sauberen Energieerzeugung, die für die nördlichen Regionen gut geeignet ist. Der von Windkraftanlagen erzeugte Schall ist die größte Einzelbeschränkung für den Windkraftbau in Finnland, und es gibt nicht genug Forschungen über die Klangerzeugung und den Fortschritt von Windkraftanlagen bei verschiedenen Wetterbedingungen. Ziel des Projekts ist es, langfristige Schallmessungen und Soundmodellierungen vor Ort mit einem subjektiven Echtzeit-Feedbacksystem und den Daten des Hintergrundinformationsfragebogens zu kombinieren. Diese Art von Forschung, die langfristige Messergebnisse mit Echtzeit-Feedback kombiniert, wurde in der Vergangenheit nicht durchgeführt. Neue Daten aus der Studie sollen es ermöglichen, die Akustik von Windkraftanlagen unter unterschiedlichen Witterungsbedingungen zu modellieren, um problematische Situationen zu identifizieren und die Parameter im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Betrieb der Windkraft zu optimieren.Das Projekt soll folgende Outputs erzeugen:1) Bewertung der Qualität und Wirksamkeit der aktuellen Lärmbeschränkungen2) Prototyp eines Echtzeit-Bürger-Feedback-Sammelsystems3) Methoden zur Messung und Bewertung außergewöhnlicher Windenergiegeräusche, einschließlich Hörgeräuschmodellen4) Prototyp einer feldmontierten intelligenten Windgeräuschbewertungseinheit5) Eine statistische Zusammenfassung der Windparklärmverteilung zu unterschiedlichen Jahreszeiten Universität Vaasa, Technische Universität Lappeenranta, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Technologieforschungszentrum VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oy, EBA Tuulivoima Oy, Stadt Lappeenranta und National Instruments Finland Oy (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Der globale Klimawandel ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Die saubere Energieerzeugung bringt die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen enger zusammen und reduziert so die CO2-Emissionen. Windenergie ist eine Form der sauberen Energieerzeugung, die für die nördlichen Regionen gut geeignet ist. Der von Windkraftanlagen erzeugte Schall ist die größte Einzelbeschränkung für den Windkraftbau in Finnland, und es gibt nicht genug Forschungen über die Klangerzeugung und den Fortschritt von Windkraftanlagen bei verschiedenen Wetterbedingungen. Ziel des Projekts ist es, langfristige Schallmessungen und Soundmodellierungen vor Ort mit einem subjektiven Echtzeit-Feedbacksystem und den Daten des Hintergrundinformationsfragebogens zu kombinieren. Diese Art von Forschung, die langfristige Messergebnisse mit Echtzeit-Feedback kombiniert, wurde in der Vergangenheit nicht durchgeführt. Neue Daten aus der Studie sollen es ermöglichen, die Akustik von Windkraftanlagen unter unterschiedlichen Witterungsbedingungen zu modellieren, um problematische Situationen zu identifizieren und die Parameter im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Betrieb der Windkraft zu optimieren.Das Projekt soll folgende Outputs erzeugen:1) Bewertung der Qualität und Wirksamkeit der aktuellen Lärmbeschränkungen2) Prototyp eines Echtzeit-Bürger-Feedback-Sammelsystems3) Methoden zur Messung und Bewertung außergewöhnlicher Windenergiegeräusche, einschließlich Hörgeräuschmodellen4) Prototyp einer feldmontierten intelligenten Windgeräuschbewertungseinheit5) Eine statistische Zusammenfassung der Windparklärmverteilung zu unterschiedlichen Jahreszeiten Universität Vaasa, Technische Universität Lappeenranta, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Technologieforschungszentrum VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oy, EBA Tuulivoima Oy, Stadt Lappeenranta und National Instruments Finland Oy (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
| |||||||||||||||
Revision as of 10:06, 30 November 2021
Project Q3749397 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Inka-WindSoMe |
Project Q3749397 in Finland |
Statements
229,500 Euro
0 references
240,500.0 Euro
0 references
95.43 percent
0 references
1 December 2014
0 references
31 March 2017
0 references
Vaasan Yliopisto
0 references
63°6'19.40"N, 21°35'54.42"E
0 references
65101
0 references
Maailmanlaajuinen ilmastonmuutos on yksi aikakautemme suurimmista haasteista. Puhdas energiantuotanto lähentää riippuvuutta fossiilisista polttoaineista ja siten vähentää hiilidioksidipäästöjä. Tuulienergia on puhtaan energiantuotannon muoto, joka sopii hyvin pohjoisille alueille. Tuuliturbiinien tuottama ääni on suurin yksittäinen rajoite tuulivoimarakentamiselle Suomessa, eikä tuulivoimaloiden äänen synnystä ja sen etenemisestä erilaisissa sääolosuhteissa ole tarjolla riittävästi tutkittua tietoa.Hankkeen tarkoituksena on yhdistää kentällä tehtäviä pitkän aikavälin äänimittauksia ja äänimallinnusta reaaliaikaiseen subjektiiviseen palautejärjestelmään ja taustatietokyselylomakkeen tietoihin. Tällaista tutkimusta joka yhdistää pitkän aikavälin mittaustuloksia reaaliaikaiseen palautteeseen ei ole aikaisemmin tehty. Tutkimuksesta saadun uuden tiedon avulla pitäisi olla mahdollista mallintaa tuuliturbiinin akustiikkaa erilaisissa sääolosuhteissa, jotta ongelmalliset tilanteet voidaan tunnistaa ja tuulivoiman suunnitteluun ja käyttöön liittyviä parametreja optimoida.Projekissa on tarkoitus saada aikaan seuraavat tuotokset:1) Nykyisten melurajoitusten laadun ja tehokkuuden arviointi2) Reaaliaikaisen kansalaispalautteen keruujärjestelmän prototyyppi3) Menetelmiä poikkeuksellisen tuulivoimamelun mittaamiseen ja arvioimiseen, mukaanlukien kuunneltavat melumallit4) Prototyyppi kentälle asennettavasta, älykkkäästä tuulivoimamelunarviointiyksiköstä5) Tilastollinen yhteenveto tuulipuiston melujakaumasta eri vuodenaikoinaHankkeeseen osallistuvat: Vaasan yliopisto, Lappeenrannan teknillinen yliopisto, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, Cleanhub Oy, Taaleritehdas Oyj, EPV Tuulivoima Oy, Lappeenrannan kaupunki ja National Instruments Finland Oy (Finnish)
0 references
Global climate change is one of the greatest challenges of our era. Clean energy production brings fossil fuel dependency closer together and thus reduces CO2 emissions. Wind energy is a form of clean energy production that is well suited to the northern regions. The sound produced by wind turbines is the largest single constraint for wind power construction in Finland, and there is not enough research on the sound generation and progress of wind turbines in various weather conditions. The purpose of the project is to combine long-term sound measurements and sound modelling in the field with a real-time subjective feedback system and with the data of the background information questionnaire. This kind of research that combines long-term measurement results with real-time feedback has not been done in the past. New data from the study should make it possible to model wind turbine acoustics in different weather conditions to identify problematic situations and optimise the parameters related to the design and operation of wind power.The project is expected to produce the following outputs:1) Assessment of the quality and effectiveness of current noise restrictions2) Prototype of a real-time citizen feedback collection system3) Methods for measuring and evaluating exceptional wind energy noise, including listening noise models4) Prototype of field-mounted intelligent wind noise assessment unit5) A statistical summary of the wind farm noise distribution at different times of the year University of Vaasa, Lappeenranta University of Technology, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Technology Research Centre VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, Cleanhub Oy, Taaleritehdas Oyj, EBA Tuulivoima Oy, City of Lappeenranta and National Instruments Finland Oy (English)
22 November 2021
0 references
Le changement climatique mondial est l’un des plus grands défis de notre époque. La production d’énergie propre rapproche la dépendance des combustibles fossiles et réduit ainsi les émissions de CO2. L’énergie éolienne est une forme de production d’énergie propre qui convient bien aux régions septentrionales. Le son produit par les éoliennes est la contrainte la plus importante pour la construction d’énergie éolienne en Finlande, et il n’y a pas assez de recherches sur la production et l’état d’avancement des éoliennes dans diverses conditions météorologiques. L’objectif du projet est de combiner les mesures sonores à long terme et la modélisation sonore sur le terrain avec un système de rétroaction subjective en temps réel et avec les données du questionnaire d’information de fond. Ce genre de recherche qui combine les résultats de mesure à long terme et la rétroaction en temps réel n’a pas été fait dans le passé. Les nouvelles données de l’étude devraient permettre de modéliser l’acoustique des éoliennes dans différentes conditions météorologiques afin d’identifier les situations problématiques et d’optimiser les paramètres liés à la conception et au fonctionnement de l’énergie éolienne.Le projet devrait produire les résultats suivants: 1) Évaluation de la qualité et de l’efficacité des restrictions actuelles en matière de bruit 2) Prototype d’un système de collecte de rétroaction en temps réel des citoyens 3) Méthodes de mesure et d’évaluation du bruit exceptionnel de l’énergie éolienne, y compris les modèles de bruit d’écoute 4) Prototype d’unité d’évaluation intelligente du bruit d’éolien sur le terrain 5) Un résumé statistique de la répartition du bruit dans les parcs éoliens à différents moments de l’année Université de Vaasa, Université de technologie de Lappeenranta, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Centre de recherche technologique VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oy, EBA Tuulivoima Oy, Ville de Lappeenranta et Instruments nationaux Finlande Oy (French)
26 November 2021
0 references
Der globale Klimawandel ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Die saubere Energieerzeugung bringt die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen enger zusammen und reduziert so die CO2-Emissionen. Windenergie ist eine Form der sauberen Energieerzeugung, die für die nördlichen Regionen gut geeignet ist. Der von Windkraftanlagen erzeugte Schall ist die größte Einzelbeschränkung für den Windkraftbau in Finnland, und es gibt nicht genug Forschungen über die Klangerzeugung und den Fortschritt von Windkraftanlagen bei verschiedenen Wetterbedingungen. Ziel des Projekts ist es, langfristige Schallmessungen und Soundmodellierungen vor Ort mit einem subjektiven Echtzeit-Feedbacksystem und den Daten des Hintergrundinformationsfragebogens zu kombinieren. Diese Art von Forschung, die langfristige Messergebnisse mit Echtzeit-Feedback kombiniert, wurde in der Vergangenheit nicht durchgeführt. Neue Daten aus der Studie sollen es ermöglichen, die Akustik von Windkraftanlagen unter unterschiedlichen Witterungsbedingungen zu modellieren, um problematische Situationen zu identifizieren und die Parameter im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Betrieb der Windkraft zu optimieren.Das Projekt soll folgende Outputs erzeugen:1) Bewertung der Qualität und Wirksamkeit der aktuellen Lärmbeschränkungen2) Prototyp eines Echtzeit-Bürger-Feedback-Sammelsystems3) Methoden zur Messung und Bewertung außergewöhnlicher Windenergiegeräusche, einschließlich Hörgeräuschmodellen4) Prototyp einer feldmontierten intelligenten Windgeräuschbewertungseinheit5) Eine statistische Zusammenfassung der Windparklärmverteilung zu unterschiedlichen Jahreszeiten Universität Vaasa, Technische Universität Lappeenranta, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Technologieforschungszentrum VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oy, EBA Tuulivoima Oy, Stadt Lappeenranta und National Instruments Finland Oy (German)
30 November 2021
0 references