Effective identification and multimodal diagnostic system for rare skin diseases (Q3056469): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Interdisziplinäre (Biophotonik, Technik, Informationstechnologie, Dermatologie und Genetik) Das Projekt zielt darauf ab, ein neues Screening-System und klinische Tests zur effektiven Diagnostik von Patienten mit nicht diagnostizierten seltenen Hauterkrankungen zu entwickeln. Das neue Screening-System wird neue Instrumente zur Patientenidentifizierung kombinieren, gefolgt von multimodaler dermoskopischer Bewertung. Aufgrund der Art seltener Krank...) |
(Changed label, description and/or aliases in nl: translated_label) |
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| label / nl | label / nl | ||
Doeltreffend identificatie- en multimodaal diagnosesysteem voor zeldzame huidziekten | |||
Revision as of 18:01, 28 November 2021
Project Q3056469 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Effective identification and multimodal diagnostic system for rare skin diseases |
Project Q3056469 in Latvia |
Statements
444,810.8 Euro
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540,540.54 Euro
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82.29 percent
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1 July 2021
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30 September 2023
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LATVIJAS UNIVERSITĀTE
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56°55'36.37"N, 24°5'34.84"E
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56°56'43.19"N, 24°4'47.93"E
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56°57'19.04"N, 24°6'16.63"E
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Starpnozaru (biofotonika, inženierzinātnes, informācijas tehnoloģijas, dermatoloģija un ģenētika) Projekta mērķis ir jaunas skrīninga sistēmas izstrāde un klīniska testēšana efektīvas diagnostikas veikšanai pacientiem ar nediagnosticētām ādas retām slimībām. Jaunā skrīninga sistēma apvienos jaunus instrumentus pacienta identificēšanai, kam sekos multimodāls dermoskopisks novērtējums. Reto slimību rakstura dēļ, zināmo un pieejamo pacientu skaits ir neliels. Tāpēc projektā tiks izstrādāti jauni, uz slimībām specializēti rīki, kas tiks ieviesti partnerībā ar start-up uzņēmumu “Longenesis”, lai identificētu pacientu grupas, kurām ir augsts specifisko reto slimību risks. Partneruzņēmums izmantos savas zināšanas, lai noteiktu iekļaušanas/ izslēgšanas kritērijus no pacientu medicīniskajiem datiem. Pacientus ar aizdomām uz retajām slimībām izmeklēs ar speciāli izveidotu multimodālu optisko attēlošanas ierīci, kas izstrādāta specifisko reto ādas slimību morfoloģisko īpašību novērtēšanai. Neinvazīvā dermaskopiskā optiskā analīze izmantos multispektrālās difūzās refleksijas un autofluorescences parametriskās attēlošanas metodes, izmantojot specifiskus gaismas avotus ādas virsmas apstarošanai. Piedāvātā skrīninga sistēma tiks klīniski pārbaudīta un validēta dažādām retām ādas slimību grupām Reto slimību koordinācijas centrā (Rīga, Latvija) pieredzējušu dermatoloģijas un klīniskās ģenētikas speciālistu uzraudzībā. Piedāvātajai skrīninga sistēmai vajadzētu ievērojami uzlabot reto ādas slimību agrīnu diagnosticēšanu, tieši ietekmējot pacientu dzīves kvalitāti, kā arī samazinot dārgas, specifisko terapiju izmaksas. Projektam būs augsta ilgtspēja, jo visi apkopotie dati būs pieejami turpmākiem pētījumiem saskaņā ar FAIR principiem, izmantojot partnera anonīmo pacientu datu platformu. Projekta komandu veidos pieredzējuši biofotonikas, informācijas tehnoloģiju, elektronikas, dermatoloģijas un ģenētikas eksperti, jaunie zinātnieki un studenti no Latvijas Universitātes (LU), Rīgas Tehniskās Universitātes (RTU) un privātā uzņēmuma “Longenesis” SIA.Atslēgas vārdi: retās ādas slimības, biofotonika, attēlu apstrāde, datu ieguve.Plānotas četras galvenās aktivitātes: 1) Pacientu, kuri cieš no retām ādas slimībām, identificēšana, 2) Spektrālo datu vākšana un Sistēmas klīniskā validācija, 3) Algoritmu un Sistēmas izstrāde, lai atšķirtu atlasītās retās slimības no citiem ādas veidojumiem un 4) Projekta rezultātu publicitāte un aizsardzība.Projekta ilgums - 27 mēneši, realizācijas periods no 2021. gada 1. jūlija līdz 2023. gada 30. septembrim, kopējās izmaksas (ieskaitot ieguldījumu natūrā un privātās investīcijas) 540 540,54 EUR.Projekts atbilst medicīnas un veselības zinātņu nozarei (3.Medicīnas un veselības zinātnes, 3.3 Veselības zinātnes / Medicīnas inženierija) un inženierzinātnes (2.2. Elektrotehnika, elektronika un informācijas inženierija) nozarei. Projekts nav saistīts ar saimniecisko darbību un ietver rūpnieciskus pētījumus un eksperimentālo izstrādi.Gaidāmajos galvenajos rezultātos ietilpst:1. Uzlaboti multispektrālo attēlu apstrādes algoritmi reto slimību ādas veidojumu spektrālās refleksijas un autofluorescences pazīmju identificēšanai;2. Iekļaušanas / izslēgšanas kritēriju kopums katrai retajai slimībai un ziņojums par identificēto pacientu kopām, kas uzģenerētas, izmantojot iekļaušanas/ izslēgšanas kritēriju programmatiskās validācijas metodoloģiju;3. Lietošanai gatava sistēma reto slimību novērtēšanai, ieskaitot pacienta identifikāciju un multimodālu attēlveidošanas ierīces prototipu (TRL7);4. 6 oriģināli zinātniskie raksti (ieskaitot divus atvērtās piekļuves rakstus žurnālos ar augstu ietekmes faktoru), intelektuālais īpašums (nacionālais patenta pieteikums), kas sasniegts projekta laikā;5. Atvērtās piekļuves datu bāze, kurā glabājas anonimizēti pacientu dati (multispektrālie attēli un metadati).Projekta mērķis ir saskaņā ar Latvijas viedās specializācijas stratēģijas (RIS3) prioritātēm, proti, #2 (jaunu produktu un tehnoloģiju izstrāde) un #6 (zināšanu bāze un cilvēkkapitāls tehnoloģijās un inženiertehniskajās sistēmās, informācijas un komunikāciju tehnoloģijās), kā arī ES galveno atbalstāmo tehnoloģiju- fotoniku. Piedāvātie pētījuma rezultāti tieši veicinās Latvijas viedās specializācijas stratēģijas mērķu - zinātnisko un tehnoloģisko cilvēkresursu attīstību un jaunu zināšanu radīšanu valsts ekonomikas konkurētspējas uzlabošanā - īstenošanu. Projekta saimnieciskās darbības statistiskās klasifikācijas (NACE 2. red.) kods, saskaņā ar projektā plānotajiem rezultātiem un sasniedzamo mērķi, ir: NACE2 #26.51. "Mērīšanas, pārbaudes, izmēģināšanas un navigācijas instrumentu un aparātu ražošana". (Latvian)
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Cross-sectoral (biophotonics, engineering, information technologies, dermatology and genetics) The aim of the project is development of new screening system and clinical testing for effective diagnostics of patients with rare undiagnosed skin diseases. The new screening system will combine new tools for patient identification, followed by multimodal dermoscopic assessment. Due to the nature of rare diseases, the number of patients known and available is low. The project will therefore develop new disease-specific tools that will be implemented in partnership with the start-up “Longenesis” to identify groups of patients at high risk of specific rare diseases. The partner company will use its expertise to determine inclusion/exclusion criteria from patients’ medical data. Patients with suspicion of rare diseases will be evaluated by a specially designed multimodal optical display device designed to assess the morphological properties of specific rare skin diseases. Non-invasive dermascopic optical analysis will use multispectral diffuse reflexion and autofluorescence parametric imaging techniques using specific light sources for skin surface exposure. The proposed screening system will be clinically tested and validated for various rare groups of skin diseases in the Rare Disease Coordination Centre (Riga, Latvia) under the supervision of experienced dermatology and clinical genetics specialists. The proposed screening system should significantly improve the early diagnosis of rare skin diseases, directly affecting patients’ quality of life, as well as reducing the cost of expensive specific therapies. The project will be highly sustainable as all aggregated data will be available for further studies in line with FAIR principles through the partner’s anonymous patient data platform. The project team will consist of experienced experts in biophotonics, information technology, electronics, dermatology and genetics, young scientists and students from the University of Latvia (LU), Riga Technical University (RTU) and private company “Longenesis” Ltd. Rare skin diseases, biophotonics, image processing, data acquisition.Four main activities are planned: 1) Identification of patients suffering from rare skin diseases, 2) Spectral Data Collection and System Clinical Validation, 3) Algorithm and System Development to distinguish the selected rare diseases from other skin formations and 4) Publicity and protection of project results.Project duration – 27 months, realisation period from 1 July 2021 to 30 September 2023, total costs (including contribution in kind and private investment) EUR 540540.54.The project corresponds to the medical and health sciences sector (3 Medical Science Engineering and Medical Science Engineering (3).Medic Science Engineering 3.Medical Engineering, Medical Engineering and Medical Engineering (Medical Science Engineering, Medical Engineering, Medical Engineering and Medical Sciences, Medical Science Engineering, Medical Engineering and Medical Sciences, Medical Engineering and Medical Sciences, Medical Engineering and Medical Sciences, Medical Engineering and Medical Engineering (Medical Science Engineering), Medical Engineering and Medical Engineering (3.1).Identification of patients suffering from rare skin diseases, 2) spectral data collection and clinical validation of the system, 3) Algorithm and System development to distinguish the selected rare diseases from other skin formations and 4) Publication and protection of the project results. Duration of the project – 27 months, realisation period from 1 July 2021 to 30 September 2023, total costs (including contribution in kind and private investment) EUR 540540.54.The project corresponds to the medical and health sciences sector (3.2. Electrical engineering, electronics and information engineering.) The project does not involve economic activity and involves industrial research and experimental development.The main outputs to be covered include:1. Improved multispectral imaging algorithms to identify spectral reflexion of rare disease skin formations and signs of autofluorescence;2. A set of inclusion/exclusion criteria for each rare disease and a report on the populations of identified patients recovered using the protocol of inclusion/exclusion criteria;3. Ready-to-use system for rare diseases evaluation, including patient identification and multimodal imaging device prototype (TRL7);4. 6 original scientific articles (including two open access articles in journals with high impact factor), intellectual property (national patent application) achieved during the project;5. (English)
15 July 2021
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Interdisciplinaire (biophotonique, ingénierie, technologies de l’information, dermatologie et génétique) Le projet vise à développer un nouveau système de dépistage et de tests cliniques pour un diagnostic efficace des patients atteints de maladies cutanées rares non diagnostiquées. Le nouveau système de dépistage combinera de nouveaux outils d’identification des patients, suivi d’une évaluation dermoscopique multimodale. En raison de la nature des maladies rares, le nombre de patients connus et disponibles est faible. Par conséquent, le projet mettra au point de nouveaux outils spécifiques aux maladies qui seront introduits en partenariat avec la start-up «Longenesis» afin d’identifier les groupes de patients à haut risque de maladies rares spécifiques. L’entreprise partenaire utilisera son expertise pour définir des critères d’inclusion/d’exclusion des dossiers médicaux des patients. Les patients soupçonnés de maladies rares seront examinés à l’aide d’un dispositif d’imagerie optique multimodal spécialement conçu pour évaluer les propriétés morphologiques de certaines maladies rares de la peau. L’analyse dermascopique non invasive utilisera des méthodes d’imagerie paramétrique par réflexion diffuse multispectrale et autofluorescence utilisant des sources lumineuses spécifiques pour l’irradiation de surface cutanée. Le système de dépistage proposé sera testé cliniquement et validé pour différents groupes de maladies rares de la peau au Centre de coordination des maladies rares (Riga, Lettonie), sous la supervision de spécialistes expérimentés en dermatologie et en génétique clinique. Le système de dépistage proposé devrait améliorer considérablement le diagnostic précoce des maladies cutanées rares, affectant directement la qualité de vie des patients et réduisant le coût de thérapies spécifiques coûteuses. Le projet sera d’une grande durabilité car toutes les données collectées seront disponibles pour la poursuite de la recherche conformément aux principes FAIR par l’intermédiaire de la plateforme anonyme de données sur les patients du partenaire. L’équipe du projet sera composée d’experts expérimentés en biophotonique, en technologies de l’information, en électronique, en dermatologie et en génétique, de jeunes scientifiques et étudiants de l’Université de Lettonie (LU), de l’Université technique de Riga (RTU) et de la société privée «Longenesis» Ltd. maladies de la peau rares, biophotoniques, traitement d’images, acquisition de données. Quatre activités principales sont prévues: 1) Identification des patients souffrant de maladies rares de la peau, 2) collecte de données spectrales et validation clinique du système, 3) développement des algorithmes et du système pour distinguer certaines maladies rares d’autres formations cutanées et 4) publicité et protection des résultats du projet.Durée du projet: 27 mois, période de mise en œuvre allant du 1er juillet 2021 au 30 septembre 2023, coût total (y compris les contributions en nature et les contributions privées) 540 540 EUR.Le projet correspond au secteur médical et des sciences de la santé (3 Sciences médicales et de la santé, 3.3 Sciences de la santé/Ingénierie médicale) et Ingénierie (2.2. Génie électrique, électronique et informatique) pour l’industrie. Le projet n’est pas lié à l’activité économique et implique la recherche industrielle et le développement expérimental.Les principaux résultats escomptés comprennent: 1. Amélioration des algorithmes d’imagerie multispectrale pour l’identification des réflexions spectrales et des signes d’autofluorescence des formations cutanées de maladies rares;2. Un ensemble de critères d’inclusion/d’exclusion pour chaque maladie rare et un rapport sur les populations de patients identifiés générés à l’aide d’une méthode de validation programmatique pour les critères d’inclusion/d’exclusion;3. Un système prêt à l’emploi pour l’évaluation des maladies rares, y compris l’identification des patients et un prototype de dispositif d’imagerie multimodal (TRL7);4. 6 articles scientifiques originaux (dont deux articles en libre accès dans des revues à fort impact), propriété intellectuelle (demande nationale de brevet) obtenues au cours du projet;5. L’objectif du projet est conforme aux priorités de la stratégie de spécialisation intelligente (RIS3) de la Lettonie, à savoir la deuxième (développement de nouveaux produits et technologies) et la sixième (base de connaissances et capital humain dans les technologies et les systèmes d’ingénierie, les technologies de l’information et de la communication), ainsi que les principales technologies soutenues par l’UE. Les résultats de la recherche proposés contribueront directement à la mise en œuvre des objectifs de la stratégie lettone de spécialisation intelligente, à savoir le développement des ressources humaines scientifiques et technologiques et la création de nouvelles connaissances en vue d’améliorer la compétitivité de l’économie nationale. (French)
25 November 2021
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Interdisziplinäre (Biophotonik, Technik, Informationstechnologie, Dermatologie und Genetik) Das Projekt zielt darauf ab, ein neues Screening-System und klinische Tests zur effektiven Diagnostik von Patienten mit nicht diagnostizierten seltenen Hauterkrankungen zu entwickeln. Das neue Screening-System wird neue Instrumente zur Patientenidentifizierung kombinieren, gefolgt von multimodaler dermoskopischer Bewertung. Aufgrund der Art seltener Krankheiten ist die Zahl der bekannten und verfügbaren Patienten gering. Daher wird das Projekt neue krankheitsspezifische Instrumente entwickeln, die in Partnerschaft mit dem Start-up-Unternehmen „Longenesis“ eingeführt werden, um Patientengruppen mit hohem Risiko für bestimmte seltene Krankheiten zu identifizieren. Das Partnerunternehmen wird sein Know-how nutzen, um Kriterien für die Einbeziehung/Ausschluss aus Patientenakten zu definieren. Patienten mit vermuteten seltenen Krankheiten werden mit einem speziell entwickelten multimodalen optischen Bildgebungsgerät untersucht, das die morphologischen Eigenschaften bestimmter seltener Hauterkrankungen bewerten soll. Nicht-invasive dermaskopische Analyse wird multispektrale diffuse Reflexion und autofluoreszenz parametrische Bildgebungsmethoden mit spezifischen Lichtquellen für die Oberflächenbestrahlung der Haut verwenden. Das vorgeschlagene Screening-System wird im Koordinierungszentrum für seltene Krankheiten (Riga, Lettland) unter Aufsicht von erfahrenen Dermatologie- und klinischen Genetikern für verschiedene Gruppen seltener Hautkrankheiten klinisch getestet und validiert. Das vorgeschlagene Screening-System sollte die frühzeitige Diagnose seltener Hautkrankheiten erheblich verbessern, die Lebensqualität der Patienten unmittelbar beeinträchtigen und die Kosten kostspieliger spezifischer Therapien senken. Das Projekt wird von hoher Nachhaltigkeit sein, da alle erhobenen Daten im Einklang mit den FAIR-Prinzipien über die anonyme Patientendatenplattform des Partners für weitere Forschung zur Verfügung stehen. Das Projektteam besteht aus erfahrenen Experten aus Biophotonik, Informationstechnologie, Elektronik, Dermatologie und Genetik, jungen Wissenschaftlern und Studierenden der Universität Lettland (LU), der Technischen Universität Riga (RTU) und dem privaten Unternehmen „Longenesis“ Ltd. seltene Hautkrankheiten, Biophotonik, Bildverarbeitung, Datenerfassung. Vier Hauptaktivitäten sind geplant: 1) Identifizierung von Patienten mit seltenen Hauterkrankungen, 2) Erhebung von spektralen Daten und klinische Validierung des Systems, 3) Entwicklung von Algorithmen und System zur Unterscheidung ausgewählter seltener Krankheiten von anderen Hautformationen und 4) Öffentlichkeit und Schutz der Projektergebnisse.Projektdauer: 27 Monate, Durchführungszeitraum vom 1. Juli 2021 bis 30. September 2023, Gesamtkosten (einschließlich Sachbeiträge und private Beiträge) 540 540 EUR.Das Projekt entspricht dem Bereich Medizin- und Gesundheitswissenschaften (3 Medizin- und Gesundheitswissenschaften, 3.3 Gesundheitswissenschaften/Medizintechnik) und Ingenieurwesen (2.2. Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik) für die Industrie. Das Projekt steht nicht im Zusammenhang mit der Wirtschaftstätigkeit und beinhaltet industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung.Die wichtigsten erwarteten Ergebnisse umfassen: 1. Verbesserte multispektrale Bildgebungsalgorithmen zur Identifizierung von spektralen Reflexionen und Autofluoreszenzzeichen von Hautformationen seltener Krankheiten;2. Eine Reihe von Aufnahme-/Ausschlusskriterien für jede seltene Krankheit und einen Bericht über die Populationen identifizierter Patienten, die anhand einer programmatischen Validierungsmethode für die Aufnahme/Ausschlusskriterien erstellt wurden3. Ein gebrauchsfertiges System zur Bewertung seltener Krankheiten, einschließlich der Patientenidentifizierung und eines Prototyps für multimodale bildgebende Geräte (TRL7);4. 6 wissenschaftliche Originalartikel (einschließlich zwei Open-Access-Artikel in hochwirksamen Zeitschriften), geistiges Eigentum (nationale Patentanmeldung) während des Projekts;5. Das Ziel des Projekts steht im Einklang mit den Prioritäten der lettischen Strategie für intelligente Spezialisierung (RIS3), nämlich Nr. 2 (Entwicklung neuer Produkte und Technologien) und Nr. 6 (Wissensbasis und Humankapital in den Bereichen Technologien und Ingenieursysteme, Informations- und Kommunikationstechnologien) sowie die wichtigsten von der EU unterstützten Technologien. Die vorgeschlagenen Forschungsergebnisse werden unmittelbar zur Verwirklichung der Ziele der lettischen Strategie für intelligente Spezialisierung beitragen – die Entwicklung wissenschaftlicher und technologischer Humanressourcen und die Schaffung neuer Erkenntnisse zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit der Volkswirtschaft. Der Code der statistischen Systematik der wirtschaftlichen Tätigkeit des Projekts (NACE Rev. (German)
28 November 2021
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Jelgavas iela 3, Rīga, LV-1004
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Sētas iela 1, Rīga, LV-1048
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Kronvalda bulvāris 4, Rīga, LV-1010
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Identifiers
1.1.1.1/20/A/072
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