Non-linear Multi-Lens Optimisation in Mixed Variables for Mechanics (ONLIMO-VMM) (Q3678739): Difference between revisions
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(Removed claim: summary (P836): En ingénierie mécanique, en particulier pour le développement des produits complexes, les industriels systématisent le Prototypage virtuel du produit. Pour des produits complexes, ces outils de développement limitent le Recourt au Prototyp physique et garantissent une meilleure maîtrise du développement. Les puissances de calculs disponibles, associés à celle des outils de simulation numérique incitent naturellement les industriels à mettre en...) |
(Created claim: summary (P836): Im Maschinenbau, insbesondere bei der Entwicklung komplexer Produkte, systematisieren die Industrie das virtuelle Prototyping des Produkts. Für komplexe Produkte beschränken diese Entwicklungswerkzeuge den Einsatz des physikalischen Prototyps und gewährleisten eine bessere Kontrolle über die Entwicklung. Die verfügbaren Rechenleistungen in Verbindung mit den digitalen Simulationswerkzeugen veranlassen die Industrie natürlich dazu, Verfahren zur...) |
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Im Maschinenbau, insbesondere bei der Entwicklung komplexer Produkte, systematisieren die Industrie das virtuelle Prototyping des Produkts. Für komplexe Produkte beschränken diese Entwicklungswerkzeuge den Einsatz des physikalischen Prototyps und gewährleisten eine bessere Kontrolle über die Entwicklung. Die verfügbaren Rechenleistungen in Verbindung mit den digitalen Simulationswerkzeugen veranlassen die Industrie natürlich dazu, Verfahren zur Produkt- und Prozessoptimierung durchzuführen. Die jüngsten Fortschritte im Bereich der Optimierungsalgorithmen ebnen nun den Weg für viele effiziente industrielle Anwendungen für so genannte „kontinuierliche“ oder rein diskrete Optimierungsprobleme. Es gibt jedoch bestimmte Kategorien von Optimierungsproblemen, bei denen die verfügbaren Algorithmen immer noch nicht die erwartete Leistung liefern: prohibitive Rechenzeiten daher unvereinbar mit den Entwicklungszykluszeiten eines Industrieprodukts, optimale Lösungen nicht zufrieden stellend. Ziel dieses Projekts ist es, diese Problematik durch spezifische Algorithmen anzugehen. Diese Algorithmen werden so konzipiert, dass sie den Besonderheiten von Optimierungsproblemen im Maschinenbau Rechnung tragen, wobei diese Besonderheiten auf der Grundlage von Kontextstudien und Modellen im Maschinenbau ermittelt werden. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Im Maschinenbau, insbesondere bei der Entwicklung komplexer Produkte, systematisieren die Industrie das virtuelle Prototyping des Produkts. Für komplexe Produkte beschränken diese Entwicklungswerkzeuge den Einsatz des physikalischen Prototyps und gewährleisten eine bessere Kontrolle über die Entwicklung. Die verfügbaren Rechenleistungen in Verbindung mit den digitalen Simulationswerkzeugen veranlassen die Industrie natürlich dazu, Verfahren zur Produkt- und Prozessoptimierung durchzuführen. Die jüngsten Fortschritte im Bereich der Optimierungsalgorithmen ebnen nun den Weg für viele effiziente industrielle Anwendungen für so genannte „kontinuierliche“ oder rein diskrete Optimierungsprobleme. Es gibt jedoch bestimmte Kategorien von Optimierungsproblemen, bei denen die verfügbaren Algorithmen immer noch nicht die erwartete Leistung liefern: prohibitive Rechenzeiten daher unvereinbar mit den Entwicklungszykluszeiten eines Industrieprodukts, optimale Lösungen nicht zufrieden stellend. Ziel dieses Projekts ist es, diese Problematik durch spezifische Algorithmen anzugehen. Diese Algorithmen werden so konzipiert, dass sie den Besonderheiten von Optimierungsproblemen im Maschinenbau Rechnung tragen, wobei diese Besonderheiten auf der Grundlage von Kontextstudien und Modellen im Maschinenbau ermittelt werden. (German) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Im Maschinenbau, insbesondere bei der Entwicklung komplexer Produkte, systematisieren die Industrie das virtuelle Prototyping des Produkts. Für komplexe Produkte beschränken diese Entwicklungswerkzeuge den Einsatz des physikalischen Prototyps und gewährleisten eine bessere Kontrolle über die Entwicklung. Die verfügbaren Rechenleistungen in Verbindung mit den digitalen Simulationswerkzeugen veranlassen die Industrie natürlich dazu, Verfahren zur Produkt- und Prozessoptimierung durchzuführen. Die jüngsten Fortschritte im Bereich der Optimierungsalgorithmen ebnen nun den Weg für viele effiziente industrielle Anwendungen für so genannte „kontinuierliche“ oder rein diskrete Optimierungsprobleme. Es gibt jedoch bestimmte Kategorien von Optimierungsproblemen, bei denen die verfügbaren Algorithmen immer noch nicht die erwartete Leistung liefern: prohibitive Rechenzeiten daher unvereinbar mit den Entwicklungszykluszeiten eines Industrieprodukts, optimale Lösungen nicht zufrieden stellend. Ziel dieses Projekts ist es, diese Problematik durch spezifische Algorithmen anzugehen. Diese Algorithmen werden so konzipiert, dass sie den Besonderheiten von Optimierungsproblemen im Maschinenbau Rechnung tragen, wobei diese Besonderheiten auf der Grundlage von Kontextstudien und Modellen im Maschinenbau ermittelt werden. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 1 December 2021
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Revision as of 07:49, 1 December 2021
Project Q3678739 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Non-linear Multi-Lens Optimisation in Mixed Variables for Mechanics (ONLIMO-VMM) |
Project Q3678739 in France |
Statements
26,737.5 Euro
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53,475.0 Euro
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50.0 percent
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1 October 2018
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30 September 2022
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UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES
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10004
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En ingénierie mécanique, en particulier pour le développement des produits complexes, les industriels systématisent le prototypage virtuel du produit. Pour des produits complexes, ces outils de développement limitent le recourt au prototype physique et garantissent une meilleure maîtrise du développement. Les puissances de calculs disponibles, associés à celle des outils de simulation numérique incitent naturellement les industriels à mettre en oeuvre des démarches d'optimisation du produit et des procédés. Les progrès réalisés récemment dans le domaine des algorithmes d'optimisation ouvrent maintenant la voie à de nombreuses applications industrielles efficientes pour les problèmes d'optimisation dits « continus » ou purement « discrets ». Il existe cependant certaines catégories de problèmes d'optimisation pour lequel les algorithmes disponibles ne donnent toujours pas les performances attendues : temps de calculs prohibitifs donc incompatible avec les temps de cycle de développement d'un produit industriel, solutions optimales non satisfaisantes. Ce projet a pour objectif de répondre à cette problématique en proposant des algorithmes spécifiques. Ces algorithmes seront conçus pour prendre en compte les particularités des problèmes d'optimisation en ingénierie mécanique, ces particularités étant identifiées à partir d'une étude du contexte et de modèles utilisés en ingénierie mécanique. (French)
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In mechanical engineering, especially for the development of complex products, industrialists systematise the virtual prototyping of the product. For complex products, these development tools limit the use of physical prototypes and ensure a better mastery of development. The available computational powers, combined with that of digital simulation tools, naturally encourage manufacturers to implement product and process optimisation approaches. Recent advances in optimisation algorithms are now opening the way for many efficient industrial applications for so-called “continuous” or purely “discreet” optimisation problems. However, there are some categories of optimisation problems for which the available algorithms still do not deliver the expected performance: prohibitive calculation time therefore incompatible with the development cycle times of an industrial product, optimal solutions not satisfactory. The aim of this project is to respond to this problem by proposing specific algorithms. These algorithms will be designed to take into account the specificities of optimisation problems in mechanical engineering, identified from a study of the context and models used in mechanical engineering. (English)
18 November 2021
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Im Maschinenbau, insbesondere bei der Entwicklung komplexer Produkte, systematisieren die Industrie das virtuelle Prototyping des Produkts. Für komplexe Produkte beschränken diese Entwicklungswerkzeuge den Einsatz des physikalischen Prototyps und gewährleisten eine bessere Kontrolle über die Entwicklung. Die verfügbaren Rechenleistungen in Verbindung mit den digitalen Simulationswerkzeugen veranlassen die Industrie natürlich dazu, Verfahren zur Produkt- und Prozessoptimierung durchzuführen. Die jüngsten Fortschritte im Bereich der Optimierungsalgorithmen ebnen nun den Weg für viele effiziente industrielle Anwendungen für so genannte „kontinuierliche“ oder rein diskrete Optimierungsprobleme. Es gibt jedoch bestimmte Kategorien von Optimierungsproblemen, bei denen die verfügbaren Algorithmen immer noch nicht die erwartete Leistung liefern: prohibitive Rechenzeiten daher unvereinbar mit den Entwicklungszykluszeiten eines Industrieprodukts, optimale Lösungen nicht zufrieden stellend. Ziel dieses Projekts ist es, diese Problematik durch spezifische Algorithmen anzugehen. Diese Algorithmen werden so konzipiert, dass sie den Besonderheiten von Optimierungsproblemen im Maschinenbau Rechnung tragen, wobei diese Besonderheiten auf der Grundlage von Kontextstudien und Modellen im Maschinenbau ermittelt werden. (German)
1 December 2021
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Identifiers
CA0019719
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