Smart Information Network for Enviromental Monitoring (Q3750404): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in en: Setting new description) |
(Changed label, description and/or aliases in de: translated_label) |
||
| label / de | label / de | ||
Intelligentes Informationsnetz für Umweltüberwachung | |||
Revision as of 10:20, 30 November 2021
Project Q3750404 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Smart Information Network for Enviromental Monitoring |
Project Q3750404 in Finland |
Statements
286,725 Euro
0 references
328,408.0 Euro
0 references
87.31 percent
0 references
1 December 2015
0 references
30 November 2018
0 references
Jyväskylän yliopisto
0 references
Yleinen huoli ympäristösaasteista on viime vuosien aikana kasvanut globaalisesti ajateltuna valtaisasti, ja samat asennemuutokset on havaittavissa myös paikallisessa mittakaavassa. Kaksi ihmisten jokapäiväiseen elämään eniten vaikuttavaa asiaa ovat hengitettävän ilman laatu ja niin sanotusti ylimääräisenä kuultava ympäristömelu. Tuotantolaitoksia ajatellen, nämä ongelmat ovat monesti oleellisia sekä rakennusten läheisyydessä että laitosten sisällä.Alueen yrityksillä on monilta osin velvoitteita seurata oman tekemisensä ympäristövaikutuksia erilaisten ympäristöselvitysten avulla. Monissa tapauksissa nämä selvitykset tehdään yksinkertaisimmillaan laskennallisesti arvioiden ja käyttäen pitkien aikajaksojen keskiarvoja, jolloin todelliset tulokset saattavat erota merkittävästikin reaaliaikaisesti useammasta paikasta mitattujen arvojen kanssa.Projektissa on tavoitteena demonstroida, pilotoida ja tutkia älykästä, skaalautuvaa (langatonta) ilmanlaatua ja melua mittaavaa järjestelmää, jonka reaaliaikainen toimivuus ja luotettava tiedonsiirto on kyettävä takaamaan erilaisissa muuttuvissa ja haasteellisissa olosuhteissa sekä verkon tietomäärän kasvaessa. Laitteiston monipuolisuuden lisäämiseksi on tavoitteena suunnitella ja toteuttaa taajuuskaistojen laskenta CinetNoise -mittausjärjestelmään. Järjestelmässä integroidaan vallitsevat säätiedot, ilmanlaatumittaukset (PM10, PM2.5, NO2, O3, UV) ja melusensorit toimimaan samassa sovelluksessa. Projektissa toteutetaan mittauspilotteja erilaisissa ympäristöissä (tori, teollisuus-, ratapiha-alue) yhdessä sidosryhmien kanssa. Mittaustulokset on saatava yksinkertaisesti esitettävään muotoon ja projektin tavoitteena onkin luoda käyttöliittymä ja visuaalisesti helposti ymmärrettävä asteikko, jossa mittausjärjestelmän tulokset ovat reaaliaikaisesti näkyvillä kansalaisille.Projektin tuloksena syntyy aluepohjainen ympäristömittausverkko yritysten ja viranomaisten käyttöön. Verkko on helposti liikuteltava langaton järjestelmä, joka yhdistää useat ympäristön tilaan vaikuttavat mittaukset (melu, sää, pienhiukkaset, NO2,UV, O3). Se tarjoaa suuntaa antavaa tietoa tarkempiin laboratoriomittauksiin (hajapäästöt). Järjestelmällä saadaan merkittävä parannus ilmanlaadun ja meluarvojen reaaliaikaiseen seurantaan ja valvontaan ja valmis järjestelmä pystyy tunnistamaan eri taajuudet ja kertomaan melulähteen suunnan. Ympäristötietoisuuden lisääntyminen kansalaisten keskuudessa avoimen sovelluksen kautta lisääntyy ja viranomaisten sekä yritysten tietoisuus uusista mittausmenetelmistä ja niiden tuomista mahdollisuuksista kasvaa. (Finnish)
0 references
In recent years, public concern about environmental pollution has grown enormously globally, and the same changes in attitudes can also be seen on the local scale. The two things that affect people’s daily lives are the quality of breathable air and so-called extra environmental noise. With regard to production facilities, these problems are often relevant both in the vicinity of the buildings and within the plants.In many respects, companies in the region are obliged to monitor the environmental impact of their own activities through various environmental studies. In many cases, these surveys are carried out in the simplest form of computational estimates using long-term averages, where real-time results may differ significantly in real time with the values measured from more than one location. The aim of the project is to demonstrate, pilot and study an intelligent, scalable (wireless) air quality and noise measurement system whose real-time functionality and reliable data transmission must be guaranteed in a variety of changing and challenging conditions, as well as the increasing amount of data on the network. In order to increase the versatility of the equipment, the aim is to design and implement the calculation of frequency bands in the CinetNoise measurement system. The system integrates existing meteorological data, air quality measurements (PM10, PM2.5, NO2, O3, UV) and noise sensors to operate in the same application. The project implements measurement pilots in various environments (market, industrial, railway yard) together with stakeholders. The results of the measurements must be simply presented and the project’s aim is therefore to create a user interface and a visually understandable scale in which the results of the measurement system are visible to citizens in real time. The project results in an area-based environmental measurement network for companies and public authorities. The network is an easily movable wireless system that combines several measurements affecting the state of the environment (noise, weather, fine particles, NO2,UV, O3). It provides indicative information for more accurate laboratory measurements (spread emissions). The system provides a significant improvement in the real-time monitoring and control of air quality and noise values, and the ready-made system is able to identify different frequencies and tell the direction of the noise source. Public awareness of the environment through an open application will increase and public authorities and businesses will become more aware of new measurement methods and their potential. (English)
22 November 2021
0 references
Au cours des dernières années, les préoccupations du public à l’égard de la pollution de l’environnement ont considérablement augmenté à l’échelle mondiale, et les mêmes changements d’attitudes peuvent également être observés à l’échelle locale. Les deux choses qui affectent la vie quotidienne des gens sont la qualité de l’air respirant et ce que l’on appelle le bruit supplémentaire de l’environnement. En ce qui concerne les installations de production, ces problèmes sont souvent pertinents tant à proximité des bâtiments qu’à l’intérieur des installations.À bien des égards, les entreprises de la région sont tenues de surveiller l’impact environnemental de leurs propres activités au moyen de diverses études environnementales. Dans de nombreux cas, ces enquêtes sont réalisées sous la forme la plus simple d’estimations computationnelles utilisant des moyennes à long terme, où les résultats en temps réel peuvent varier sensiblement en temps réel avec les valeurs mesurées à plus d’un endroit. L’objectif du projet est de démontrer, de piloter et d’étudier un système intelligent, évolutif (sans fil) de mesure de la qualité de l’air et du bruit dont la fonctionnalité en temps réel et la fiabilité de la transmission des données doivent être garanties dans une variété de conditions changeantes et difficiles, ainsi que la quantité croissante de données sur le réseau. Afin d’augmenter la polyvalence de l’équipement, l’objectif est de concevoir et de mettre en œuvre le calcul des bandes de fréquences dans le système de mesure CinetNoise. Le système intègre des données météorologiques existantes, des mesures de la qualité de l’air (PM10, PM2,5, NO2, O3, UV) et des capteurs de bruit pour fonctionner dans la même application. Le projet met en œuvre des projets pilotes de mesure dans divers environnements (marché, industrie, gares de triage) en collaboration avec les parties prenantes. Les résultats des mesures doivent être simplement présentés et l’objectif du projet est donc de créer une interface utilisateur et une échelle visuellement compréhensible dans laquelle les résultats du système de mesure sont visibles en temps réel par les citoyens. Le réseau est un système sans fil facilement mobile qui combine plusieurs mesures affectant l’état de l’environnement (bruit, météo, particules fines, NO2, UV, O3). Il fournit des informations indicatives pour des mesures de laboratoire plus précises (émissions diffuses). Le système apporte une amélioration significative de la surveillance et du contrôle en temps réel de la qualité de l’air et des valeurs sonores, et le système prêt à l’emploi est capable d’identifier différentes fréquences et d’indiquer la direction de la source de bruit. La sensibilisation du public à l’environnement par le biais d’une application ouverte augmentera et les pouvoirs publics et les entreprises seront plus conscients des nouvelles méthodes de mesure et de leur potentiel. (French)
26 November 2021
0 references