Q2022699 (Q2022699): Difference between revisions
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| Property / Italian Kohesio ID | |||
| Property / Italian Kohesio ID: 6bofesr1111 / rank | |||
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Revision as of 00:51, 12 March 2020
Project in Italy financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Italy financed by DG Regio |
Statements
176,155.27 Euro
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352,310.54 Euro
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50.0 percent
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17 January 2019
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16 July 2021
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LIBERA UNIVERSITA' DI BOLZANO
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46°42'57.10"N, 11°39'24.70"E
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LE IMMAGINI IPERSPETTRALI (HI), COSì COME IL DEEP LEARNING, SONO TEMATICHE DI RICERCA IMPORTANTI SIA PER IL MONDO DELLA RICERCA CHE PER QUELLO DELL¿INDUSTRIA, PERCHÊ QUESTE TECNOLOGIE SONO POTENZIALMENTE APPLICABILI IN DIVERSI SETTORI. UNO DEGLI OBIETTIVI DEL PROGETTO Ê CREARE KNOW HOW SPECIFICO SUL TERRITORIO ALTOATESINO E DIVENTARE UN PUNTO DI RIFERIMENTO PER TALI TEMI.\NARRIVARE A DEFINIRE UNA TECNOLOGIA DI IMAGE PROCESSING CON L¿USO DI DEEP LEARNING ROBUSTA ED AFFIDABILE, IN GRADO DI GENERARE RISULTATI CHE NESSUN PRODOTTO SUL MERCATO Ê ANCORA IN GRADO DI PRODURRE, Ê UN OBIETTIVO SFIDANTE TANTO QUANTO DI ALTO INTERESSE SCIENTIFICO.\NLA PARTE DI SVILUPPO HARDWARE DEVE TENERE IN CONSIDERAZIONE: 1) LA SCELTA E INTEGRAZIONE DI UN SENSORE IPERSPETTRALE CHE COPRE LO SPETTRO DAI 900 AI 1700NM 2) IL DESIGN DI UNA SORGENTE LUMINOSA CON UN PROFILO ADATTABILE.\NINOLTRE, MOLTO SFIDANTE RISULTA ESSERE LA NECESSITà DI INTEGRAZIONE DEL SISTEMA, DAL MOMENTO CHE ESSO COMPRENDE COMPONENTI HAR (Italian)
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Identifiers
I56C19000100009
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