Q3681610 (Q3681610): Difference between revisions
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49°12'0.97"N, 0°20'57.37"W
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Normal rank | |||||||||||
Revision as of 09:32, 18 November 2021
Project Q3681610 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
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| English | No label defined |
Project Q3681610 in France |
Statements
65,000.00 Euro
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130,000.0 Euro
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50.0 percent
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31 August 2021
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CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE
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49°12'0.97"N, 0°20'57.37"W
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14052
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La grande majorité des matériaux utilisés dans l'industrie métallurgique et le nucléaire sont polycristallins : ils sont composés de grains d'orientations cristallographiques différentes et séparés par des joints de grains (JG) représentant un défaut d'accommodation entre cristaux. Si les propriétés mécaniques des matériaux dépendent pour partie de la nature des grains, elles sont aussilargement déterminées par les caractéristiques des JG. Un champ d'étude actif est celui de la caractérisation des JG dans les matériaux soumis à une contrainte extérieure, et plus particulièrement dans le domaine du nucléaire. La thématique physique de ce projet sera donc celle de l'étude des JG sous contrainte dans le contexte des matériaux du nucléaire, aciers austénitiques en tête. Dans ce cadre, une attention particulière sera portée au phénomène de ségrégation aux JG qui peut avoir une influence majeure sur les caractéristiques des JG, et incidemment sur les propriétés physiques du matériau. De nombreuses questions restent ouvertes à l'heure actuelle sur cette thématique complexe, vis à vis notamment du mécanisme de traînage de soluté, des interactions dislocation-soluté associées à la notion de piège énergétique, ou encore de la modification de l'énergie des JG due aux solutés.La physique des JG s'avère particulièrement complexe, et sa compréhension fine est un prérequis à toute prédiction des propriétés mécaniques, physiques et chimiques des matériaux polycristallins en condition d'usage. Pour répondre à cet enjeu, l'approche développée doit être à la fois expérimentale et numérique. D'un côté, l'approche expérimentale fournit une grande quantité des données sur les JG dans des matériaux réels, mais se révèle complexe et coûteuse à mettre en oeuvre. De plus, compiler, classer et exploiter toutes ces données expérimentales pour en extraire les informations pertinentes constitue un véritable challenge. D'un autre côté, l'approche numérique, elle, présentel'avantage d'être moins coûteuse et plus rapide à fournir des résultats que l'approche expérimentale.Dans ce cadre, l'équipe ERAFEN du GPM de Rouen a développé l'approche numérique des quasiparticules(QA), qui a déjà prouvé sa capacité à simuler la cinétique de JG sous contrainte avec une précision s'approchant des résultats de dynamique moléculaire (MD), mais pour un coût en temps de plusieurs centaines de fois inférieur. Cependant, bien que performante, cette méthode n'a été utilisée jusqu'à présent que sur des JG modèles, encore éloignés des matériaux réels. (French)
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Identifiers
19P02823
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